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髂内动脉断血术在血流动力学不稳定骨盆骨折急救中应用的相关问题

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中华创伤杂志 2024年第7期40卷 577-584页

作者：李辉黄光斌都定元重庆大学附属中心医院重庆市急救医疗中心创伤外科重庆大学医学院创伤医学中心重庆400014

血流动力学不稳定骨盆骨折是创伤致死的重要原因之一,其救治是创伤外科面临的重大挑战。髂内动脉断血术包含髂内动脉结扎术和栓塞术,两者均以阻断髂内动脉灌注为止血机制,已被证实是控制骨盆骨折大出血的有效手段。尽管如此,临床实践中... 详细信息

血流动力学不稳定骨盆骨折是创伤致死的重要原因之一,其救治是创伤外科面临的重大挑战。髂内动脉断血术包含髂内动脉结扎术和栓塞术,两者均以阻断髂内动脉灌注为止血机制,已被证实是控制骨盆骨折大出血的有效手段。尽管如此,临床实践中对髂内动脉断血术的认识仍存在巨大差异,其在血流动力学不稳定骨盆骨折急救应用中需注意的问题尚未得到充分阐明。为此,笔者就髂内动脉断血术的有效性和安全性、应用指征及实施要点等进行重点阐述,旨在促进其在血流动力学不稳定骨盆骨折治疗中的规范应用,进而改善治疗结局。

关键词：骨盆,损伤休克,创伤性髂内动脉结扎术栓塞,治疗性

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吴琚《寿父帖》创作时间及投寄对象新考

中国国家博物馆馆刊 2024年第2期 127-132页

作者：黄光辉湖北大学历史文化学院武汉430062

以往学者认为吴琚的《寿父帖》作于淳熙末年,投寄对象是南宋人李朋。但这种判断并不准确,对帖中信息没有充分发掘。通过考证帖中“入京西界”“寿父”“判寺寺簿”等几处内容,可以明确《寿父帖》作于宋孝宗淳熙十五年(1188年)十月二十日... 详细信息

以往学者认为吴琚的《寿父帖》作于淳熙末年,投寄对象是南宋人李朋。但这种判断并不准确,对帖中信息没有充分发掘。通过考证帖中“入京西界”“寿父”“判寺寺簿”等几处内容,可以明确《寿父帖》作于宋孝宗淳熙十五年(1188年)十月二十日,投寄对象为吴琚胞弟吴璹。《寿父帖》对了解宋代地方官交割有重要的史料价值。

关键词：吴琚寿父帖判寺寺簿吴璹

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MOF基材料吸附去除食品污染物研究进展

北京工业大学学报 2024年第6期50卷 763-776页

作者：赵砚珑黄光灿陈强北京工业大学环境与生命学部北京100124

食品安全不仅直接关系到人民群众的生命健康,而且还是社会和谐稳定的重要基础。食品在生产、加工、储存等过程中均可能产生或引入各种类型的污染物,例如重金属、有机农药、染料、真菌毒素和持久性有机污染物等。去除被污染食品中的污染... 详细信息

食品安全不仅直接关系到人民群众的生命健康,而且还是社会和谐稳定的重要基础。食品在生产、加工、储存等过程中均可能产生或引入各种类型的污染物,例如重金属、有机农药、染料、真菌毒素和持久性有机污染物等。去除被污染食品中的污染物是保证食品安全和人类健康的重要举措,目前主要的处理手段包括催化降解、化学氧化、萃取、酶降解、微生物降解及吸附去除等方法。其中吸附法较其他方法来说具有工艺简便、能耗低、操作灵活等优势,是处理食品污染物最具前景的方式之一。金属有机框架(metal-organic frameworks,MOFs)是一类新兴的多孔材料,比表面积大、孔隙率高、孔道可修饰等特点使其在吸附去除食品污染物方面具有广阔的研究与应用前景。介绍了近年来MOF基吸附剂吸附去除各类食品污染物的主要研究进展;从静电作用、酸碱/配位作用、π-π堆积作用、氢键作用以及协同作用等方面系统总结了MOF基吸附剂对食品污染物的各类吸附机理;对该类研究所面临的挑战及未来发展趋势进行了总结与展望,旨在为食品安全领域MOF基吸附剂的研究提供实例借鉴与理论指导。

关键词：金属有机框架(MOFs) 吸附吸附剂吸附机理食品安全食品污染物

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基于多模态情绪识别的主动服务推荐方法研究

基于多模态情绪识别的主动服务推荐方法研究

作者：黄光玉烟台大学

学位级别：硕士

近年来,随着社会经济的快速发展以及新冠疫情产生的重大负面影响,导致精神疾病患者的数量逐年增高。另一方面,随着全球人口老龄化的加剧,许多老年人由于家庭和环境因素处于独居状态,情感沟通需求得不到满足,长期以来将引发严重的心理疾... 详细信息

近年来,随着社会经济的快速发展以及新冠疫情产生的重大负面影响,导致精神疾病患者的数量逐年增高。另一方面,随着全球人口老龄化的加剧,许多老年人由于家庭和环境因素处于独居状态,情感沟通需求得不到满足,长期以来将引发严重的心理疾病。事实上,人们的心理变化通常反映为情绪变化,通过调整情绪可以缓解人们的心理压力。研究结果表明,合适的服务(例如:音乐或心理咨询)可以有效地调整用户情绪,从而避免极端事件的发生(例如:离家出走或自杀)。因此,如何主动地感知用户情绪并为其推荐合适的服务成为一个亟需解决的挑战性问题。近年来,国内外学者针对情绪感知的音乐推荐、旅游推荐开展了初步研究,并取得了一定的研究成果,但仍然存在一些不足之处:一方面,已有的研究工作在情绪识别过程中,主要基于用户的单模态数据识别用户情绪,大多数忽略了情绪特征信息更加丰富的多模态数据,从而影响了用户情绪识别的准确性;另一方面,已有的研究工作在情绪感知的服务推荐过程中,主要基于传统的机器学习方法进行推荐,未能有效地学习用户、情绪和服务之间的深层交互信息,严重影响了服务推荐的效果。因此,如何准确地感知用户的情绪并为其推荐合适的服务成为一个亟需解决的问题。针对上述问题,本文开展了以下研究工作:(1)为了准确地感知用户的情绪,本文提出了一种基于GRU与BERT的多模态情绪识别模型。该模型首先使用BERT预训练模型提取文本模态特征,并使用单模态编码器提取音频、图像模态特征;然后,使用多模态解码器分别将音频、图像模态特征翻译为双模态融合特征;其次,将文本模态特征输入池化层,去除冗余信息;之后,将两组双模态融合特征和文本模态特征进行拼接融合,获取多模态融合特征;最后,基于用户当前的多模态融合特征以及上下文的多模态融合特征进行情绪分类,并在决策层对分类结果进行加权融合,从而得到用户的情绪类别。实验结果表明,本文提出的模型能够充分捕获音频和图像模态之间的交互信息和互补信息,并通过与基线模型的性能对比得出,该模型在评价指标Acc2和Acc7上分别提升了4.22%以及4.64%。(2)为了实现情绪感知的主动服务推荐,本文提出了一种基于三部图的主动服务推荐方法。该方法首先基于用户的情绪和用户的历史服务使用记录,构建三部图;然后,采用改进的注意力机制,捕获用户对情景信息中的情绪信息和场景信息的注意力权重;其次,采用图卷积神经网络对三部图进行学习,捕获用户、情景和服务之间的交互性和关联性信息,从而快速准确地选择最优的服务;最后,将最优服务主动推荐给用户,实现情绪感知的主动服务推荐。实验结果表明,本文提出的方法能够基于感知到的用户情绪为其推荐最佳的服务,从而调节用户的情绪以及保护用户的心理健康。通过与基线模型的性能对比得出,该模型在评价指标HR@50和NDCG@50上分别提升了35.06%和18.92%。

关键词：多模态情绪识别图卷积神经网络服务推荐 GRU BERT

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忻城县桑蚕产业发展对策研究

忻城县桑蚕产业发展对策研究

作者：黄光伟广西大学

学位级别：硕士

忻城县作为广西来宾市乃至全国养蚕产业的重要生产基地,桑蚕产业是忻城县农业的重要组成部分,在忻城县经济增长、社会发展上起到重要的推动作用。忻城县的桑蚕产业在促进地区农业增效、增加农民收入、推动县域经济发展方面发挥了不可替... 详细信息

忻城县作为广西来宾市乃至全国养蚕产业的重要生产基地,桑蚕产业是忻城县农业的重要组成部分,在忻城县经济增长、社会发展上起到重要的推动作用。忻城县的桑蚕产业在促进地区农业增效、增加农民收入、推动县域经济发展方面发挥了不可替代的作用。同时,作为巩固脱贫攻坚成果、推动经济发展的重要产业,忻城县桑蚕业展现出了巨大的发展潜力和社会价值。本研究以忻城县桑蚕产业为对象,回顾了国内外桑蚕产业的发展现状,并深入分析了农业产业化、比较优势、主导产业、产业融合、特色产业及可持续发展等多个理论视角,为忻城县桑蚕产业发展提供了理论支撑和实践指导。在此基础上,本研究作者结合问卷在忻城县内13个村庄对228名蚕农进行调研,并获得一手数据,如忻城县从事桑蚕产业的蚕农年龄普遍偏大且学历普遍偏低,以40岁及往上、中小学及以下居多,这导致在获取新技术、新知识上会比较困难,这也在调查结果中显示出来,大部分蚕农获得新技术的途径绝大部分还是通过自学或长辈、邻居习得而不是通过政府组织的培训习得。另外,绝大部分蚕农种桑养蚕的面积在5亩及以下或者5-10亩居多。同时在忻城县有关部门获取了桑蚕产业有关的统计数据,后进一步梳理了忻城县桑蚕产业发展现状以及存在的问题,发现忻城县桑蚕产业主要存在桑园单产和效益低、蚕种和蚕茧流通发市场混乱、茧丝精深加工及资源开发利用滞后、专业技术人才少及创新能力弱、养蚕人员老龄化严重等问题,并总结了忻城县桑蚕产业的内部优势与劣势、外部机遇与挑战,构建SWOT矩阵,并以矩阵中所得出的战略措施为参考,对忻城县桑蚕产业发展提出了对策:一是发挥国家政策的引导作用;二是支持龙头企业在忻城县做大做强;三是引进科技人才,发展科技创新;四是规范桑蚕市场秩序;五是延长桑蚕产业链,提高产业资源综合利用率;六是结合忻城壮锦文化发展蚕桑旅游,打造特色产业;七是走集约化发展道路;八是加强品牌的建设。希望对于忻城县桑蚕产业的高质量、可持续发展有帮助。

关键词：桑蚕产业忻城县现状 SWOT 发展对策

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当代艺术博物馆展览数字叙事范式思考

南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第3期 121-127页

作者：甄雯黄光辉澳门科技大学人文艺术学院中国澳门999078

如何通过数字叙事重塑新时代展览,已成为当代艺术博物馆发展亟需回应的时代之问。本文对“何谓叙事”“如何叙事”“叙事为何”关键议题进行追溯与思考,提出应从观念范式、规则范式和操作范式三个向度分析展览数字叙事整体图式。意图弥... 详细信息

如何通过数字叙事重塑新时代展览,已成为当代艺术博物馆发展亟需回应的时代之问。本文对“何谓叙事”“如何叙事”“叙事为何”关键议题进行追溯与思考,提出应从观念范式、规则范式和操作范式三个向度分析展览数字叙事整体图式。意图弥合展览理论、实践与效度之间的认知分离,为艺术博物馆展览数字叙事体系形成提供参考。

关键词：艺术博物馆展览数字叙事范式

基于深度交互性多尺度感受野特征学习的三维点云配准网络

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光学学报 2024年第14期44卷 169-180页

作者：周涵王旭初袁越重庆大学光电工程学院重庆400040 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室重庆400040

提出了一种基于深度交互性多尺度感受野特征学习的三维点云配准网络(DIM-RFNet),通过结合点云结构的上下文一致性寻找潜在相似结构特征以实现点云准确配准。首先通过点云的分组构建邻域片并提取邻域片特征,使用上下文编码-解码器来提取... 详细信息

提出了一种基于深度交互性多尺度感受野特征学习的三维点云配准网络(DIM-RFNet),通过结合点云结构的上下文一致性寻找潜在相似结构特征以实现点云准确配准。首先通过点云的分组构建邻域片并提取邻域片特征,使用上下文编码-解码器来提取多尺度感受野特征,并降低内存开销和提高不同结构特征的区别度。为了使任务集中在重叠区域、减小异常值的不利影响,并进一步扩大多尺度特征感受野,DIM-RFNet构建一种新的重叠关系编码-解码器,通过预测重叠关系置信度得到特征表示、重叠得分、匹配得分。将该方法在ModelNet40、ModelLoNet、3DMatch、3DLoMatch和OdometryKITTI数据集上与相关方法进行比较,结果表明,该方法显著提高了特征提取能力,并在低重叠率场景中取得有竞争力的配准性能。

关键词：三维点云配准注意力机制结构特征特征交互重叠关系

考虑分布效应的纤维加筋黄土大型直剪试验研究

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长江科学院院报 2024年

作者：刘鑫黄光靖许伟能兰恒星中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室长安大学地质工程与测绘学院自然资源部生态地质与灾害防控重点实验室

为研究聚丙烯纤维掺入长度、含量以及分布形式对黄土加固效果的影响，设计了均匀和不均匀加筋方案的大型直剪试验。其中，不均匀加筋分三层夯入加筋土，通过改变剪切盒两侧的加筋含量实现。得到加筋黄土的应力应变曲线及其抗剪强度指标... 详细信息

为研究聚丙烯纤维掺入长度、含量以及分布形式对黄土加固效果的影响，设计了均匀和不均匀加筋方案的大型直剪试验。其中，不均匀加筋分三层夯入加筋土，通过改变剪切盒两侧的加筋含量实现。得到加筋黄土的应力应变曲线及其抗剪强度指标。研究结果表明：（1）聚丙烯纤维的掺入能有效提高黄土强度，相较于素黄土，纤维加筋黄土的黏聚力最高提高60.0%，内摩擦角最高提高12.7%，加固效果受到长度、掺量以及法向应力耦合影响。（2）在均匀加筋方案中，纤维长度12mm、掺量0.5%的加固效果最佳；在不均匀加筋方案中，当法向应力为50kPa，剪切面影响高度小于15mm，当法向应力为100kPa，剪切面影响高度略大于35mm，当法向应力为200kPa，剪切面高度影响范围进一步增大。（3）纤维的分布形式对加固效果具有明显影响，相比于整体0.8%含量加筋组，将两侧加筋含量降低为0.5%后的不均匀加筋加固效果更好，因为避免了高含量纤维导致的成团现象，从而保证土颗粒和纤维间的黏结。研究成果可为黄土纤维加筋优化布筋方式提供参考。

关键词：大型直剪试验不均匀加筋剪切面影响范围纤维分布剪切强度

基于数据分解和权重优化的VOCs浓度区间预测

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环境科学学报 2024年

作者：杨帆江松黄光球蒋国炜西安建筑科技大学管理学院西安建筑科技大学资源工程学院内蒙古显鸿科技股份有限公司

准确的VOCs浓度预测对预防和控制空气污染具有重要意义.针对VOCs浓度波动的随机性和不确定性特征，本文提出了分解集成模型用于VOCs浓度的点和区间预测.首先，采用变分模态分解将VOCs浓度序列分解为多个平稳的模态分量以降低数据的复杂... 详细信息

准确的VOCs浓度预测对预防和控制空气污染具有重要意义.针对VOCs浓度波动的随机性和不确定性特征，本文提出了分解集成模型用于VOCs浓度的点和区间预测.首先，采用变分模态分解将VOCs浓度序列分解为多个平稳的模态分量以降低数据的复杂度；然后，基于深度自编码器模型实现各模态分量的独立预测，并通过鲸鱼优化算法计算集成权重得到VOCs浓度预测结果；最后，基于核密度估计得到预测区间，以量化点预测的不确定性.采用实际监测数据对模型的有效性进行验证.结果表明，数据分解和集成权重优化有效提高了VOCs浓度预测精度，且基于核密度估计得到的预测区间在保证区间覆盖率的同时能够缩小区间宽度，增强了预测区间可靠性.

关键词： VOCs浓度区间预测变分模态分解深度自编码器鲸鱼优化算法核密度估计