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基于标准差椭圆的长三角地区产业集聚特征分析

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统计与决策 2024年第1期40卷 136-141页

作者：李玉娟彭仕兰贵州大学经济学院贵阳550025 贵州省毕节市文化产业发展研究中心贵州毕节551799

文章以长三角地区27个城市为研究对象,结合2005—2019年的经济数据,采用空间格局统计与空间经济分析方法,基于标准差椭圆,运用ArcGIS 10.7分析长三角地区产业集聚特征。研究表明:(1)长三角地区生产性服务业有明显的“中心-外围”结构,... 详细信息

文章以长三角地区27个城市为研究对象,结合2005—2019年的经济数据,采用空间格局统计与空间经济分析方法,基于标准差椭圆,运用ArcGIS 10.7分析长三角地区产业集聚特征。研究表明:(1)长三角地区生产性服务业有明显的“中心-外围”结构,有向西南方向转移的趋势;制造业集聚比生产性服务业集聚效应显著,且先后呈现向西南、西北方向集聚的趋势。(2)长三角地区M-PS面积下降,方位角差别总体上升,说明二者在空间上可能存在某种方向性的关联。(3)制造业产业格局为以苏州、常州、扬州、杭州、温州、湖州、绍兴等为中心的“多中心发展模式”;生产性服务业集聚在大型中心城市更明显,制造业集聚在中小型城市更明显,产业协同集聚则在中型城市相对明显。

关键词：标准差椭圆产业集聚协同集聚

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RCEP伙伴国技术性贸易壁垒对中国制造业出口产品质量的影响研究

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RCEP伙伴国技术性贸易壁垒对中国制造业出口产品质量的影响研究

作者：黄仕贤广西大学

学位级别：硕士

为了实现经济高质量发展,中国需要推动对外贸易转型升级,以外需升级和稳步增长带动国内产业和产品提质升级。随着《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)的正式生效,中国与RCEP伙伴国的经贸关系展开新的篇章,在双边贸易关系深化的同时技术... 详细信息

为了实现经济高质量发展,中国需要推动对外贸易转型升级,以外需升级和稳步增长带动国内产业和产品提质升级。随着《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)的正式生效,中国与RCEP伙伴国的经贸关系展开新的篇章,在双边贸易关系深化的同时技术性贸易壁垒(TBT)的影响愈加凸显。在RCEP协议正式生效和中国经济发展高质量转型的背景下,研究RCEP伙伴国技术性贸易壁垒对中国制造业出口产品质量的影响,有利于合理应对TBT并以此倒逼中国制造业企业出口产品质量提升,帮助中国充分发挥和吸收RCEP的发展红利,全面提升在全球价值链中的地位,实现经济发展模式由高速向高质的转型。本文首先从理论视角探究技术性贸易壁垒与出口产品质量之间的影响机理。其次,对RCEP伙伴国技术性贸易壁垒的发展现状从三个视角进行分析,并通过测算出口产品质量指数,对中国制造业出口产品质量演变特征进行现状分析。最后,基于2002-2021年中国出口产品数据和RCEP伙伴国TBT通报数据实证检验RCEP伙伴国技术性贸易壁垒对中国制造业出口产品质量升级的影响效应,在探究可能存在的异质性影响的同时,分析背后的影响机制。本文的研究结果表明:第一,RCEP其他成员国的技术性贸易壁垒呈现逐年上升的趋势,在2021年达到峰值;RCEP发展中经济体逐渐成为TBT的主要使用国;资本和技术密集型产品是RCEP伙伴国TBT最为关注的领域。第二,2002-2021年中国对RCEP伙伴国总体出口产品质量水平呈现“U”型特征;中国对RCEP发达经济体的出口产品质量整体高于发展中经济体,但出口发展中经济体的产品质量已经得到改善;中高技术制造业行业已经成为中国出口质量水平最高的行业,且增速较快。第三,RCEP伙伴国TBT对中国出口产品质量升级的存在正向促进作用,背后是TBT整体形成的正向技术创新效应和竞争加剧效应带来的激励效果;进口国异质性分析表明RCEP发达经济体TBT的产品质量升级效应更强;行业异质性分析显示TBT对中技术行业产品质量的促进作用远高于高技术和低技术行业;企业异质性分析说明TBT对国有、外资和港澳台企业出口产品质量的升级作用更显著。根据研究结论,为了更好发挥技术性贸易壁垒对中国制造业出口产品质量的促进作用,推动中国外贸与经济高质量发展,本文从宏观和微观两个层面提出合理的政策建议。

关键词：出口产品质量技术性贸易壁垒 RCEP

基于ChatGPT API和提示词工程的专利知识图谱构建

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情报杂志 2024年

作者：张玲玲黄务兰上海商学院商务信息学院

[研究目的]在信息爆炸的时代背景下,专利数据的快速增长为知识管理和分析带来了新的挑战。文章旨在探讨利用ChatGPT从专利摘要中抽取信息,构建专利知识图谱,以提升知识管理和分析的效率和准确性。[研究方法]从中国知网专利数据库选取了... 详细信息

[研究目的]在信息爆炸的时代背景下,专利数据的快速增长为知识管理和分析带来了新的挑战。文章旨在探讨利用ChatGPT从专利摘要中抽取信息,构建专利知识图谱,以提升知识管理和分析的效率和准确性。[研究方法]从中国知网专利数据库选取了智能驾驶领域的专利摘要,利用ChatGPT进行信息抽取。为实现高效批量处理,采用了ChatGPT API接口与模型进行交互。为确保信息抽取的准确性,多次迭代和优化提示词,设计了系统消息、助手消息及用户消息三种角色,通过模拟对话场景,引导模型精确抽取实体与关系。[研究结论]结果表明,ChatGPT成功从1126份专利摘要中提取了丰富的五元组信息,并以此为基础构建了专利知识图谱。与传统方法如Bert2Keras相比,ChatGPT在精确率、召回率及F1值等关键指标上均表现出明显优势,分别达到了88.2%、88.3%和88.3%,远超Bert2Keras的34.7%、9%和14.6%。最后,利用抽取的实体关系和Neo4j技术,成功地构建了知识图谱并完成了可视化展示,便于通过Cypher语句进行查询操作。该研究不仅证实了ChatGPT在专利知识图谱构建中的可行性,也为其在知识产权管理、技术研发及竞争情报分析等方面的智能化应用奠定了基础。

关键词： ChatGPT API 提示词工程专利知识图谱实体关系抽取智能驾驶

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用于人脸情感识别的低冗余稀疏性集成剪枝

哈尔滨工业大学学报 2024年第5期56卷 152-161页

作者：陈星李丹杨唐玉梅黄仕松吴义青贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

为降低噪声和异常值对集成剪枝的影响,并鲁棒性地选择更稀疏的基分类器子集,从而提升人脸情感识别的性能,提出了一种具有依赖分数的鲁棒性稀疏低冗余集成剪枝方法用于人脸情感识别。首先,该方法将样本实例的预测结果视为基分类器特征,... 详细信息

为降低噪声和异常值对集成剪枝的影响,并鲁棒性地选择更稀疏的基分类器子集,从而提升人脸情感识别的性能,提出了一种具有依赖分数的鲁棒性稀疏低冗余集成剪枝方法用于人脸情感识别。首先,该方法将样本实例的预测结果视为基分类器特征,分别利用互信息和熵来评估成对基分类器之间的依赖性和它们之间的优先级。其次,将优先级依赖关系添加到基于回归的目标方程中实现冗余基分类器的修剪,此目标方程使用l_(2,1)范数来增加分类器子集的鲁棒性从而提升算法的泛化性能。然后,将内积正则化项引入到目标方程中,通过计算分类器特征系数向量内积的绝对值的和去选择稀疏和低冗余的基分类器。最后,使用大多数投票法对选择的基分类器子集进行集成从而得到最终的识别结果。结果表明:本文提出的方法在FER2013、JAFFE、CK+和KDEF 4个公共人脸情感数据集上的识别准确率,比所有基分类器进行集成得到的准确率分别高3.29%、10.39%、1.76%和4.89%,表明该方法可以选择出识别效果更好、冗余度更低的分类器子集,提高集成剪枝的泛化能力。

关键词：人脸情感识别集成剪枝 l_(2,1)范数内积正则化项依赖分数

基于网络药理学和实验验证探讨大补肝汤治疗广泛性焦虑症的作用机制

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中国中药杂志 2024年第12期49卷 3373-3384页

作者：李艳明马秀兰黄仕琦韦春昕谭国伟安耀荣王小荣甘肃中医药大学甘肃兰州730000 甘肃省中医方药挖掘与创新转化重点实验室甘肃省中药新产品创制工程实验室甘肃兰州730000

基于网络药理学、分子对接和动物实验探讨大补肝汤治疗广泛性焦虑症(generalized anxiety disorder, GAD)的作用机制。通过网络药理学和分子对接获得大补肝汤治疗GAD的可能靶点和相关信号通路。建立GAD大鼠模型,随机分组后相应药物灌胃... 详细信息

基于网络药理学、分子对接和动物实验探讨大补肝汤治疗广泛性焦虑症(generalized anxiety disorder, GAD)的作用机制。通过网络药理学和分子对接获得大补肝汤治疗GAD的可能靶点和相关信号通路。建立GAD大鼠模型,随机分组后相应药物灌胃,连续干预28 d后检测各组大鼠焦虑状态,并检测大鼠海马病理改变,采用酶联免疫吸附法(ELISA)、蛋白免疫印迹法(Western blot)检测相关蛋白表达水平。初步筛选共得到大补肝汤中化合物65种,作用靶点403个,GAD疾病靶点7 398个,“药物-疾病”共有靶点279个,蛋白-蛋白互作(protein-protein interaction, PPI)网络关键节点为丝氨酸和苏氨酸激酶1(Akt1)、肿瘤坏死因子(tumor necrosis factor, TNF)、白细胞介素(interleukin, IL)-6、细胞肿瘤抗原p53(tumor protein 53,TP53)、IL-1β等;基因本体论(Gene Ontology, GO)功能分析与京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)通路富集分析显示,PI3K-Akt信号通路是最主要途径。分子对接显示,药物核心成分与对应关键靶点均具有较好的结合活性。动物实验显示,大补肝汤可有效改善大鼠焦虑行为,增加大鼠在高架十字迷宫中开臂端运动距离及总距离、进入明箱次数及停留时间、进入旷场中央时间百分比及次数。苏木精-伊红(HE)染色、尼氏染色显示,大鼠海马神经细胞数量增加,排列紧密,细胞体损坏改善,细胞中尼氏体增加,海马组织中TNF-α、IL-6、IL-1β表达下降,TP53、磷酸化丝氨酸和苏氨酸激酶1(p-Akt1)、磷酸化磷脂酰肌醇3-激酶(p-PI3K)表达上升,其机制可能与激活PI3K-Akt信号通路、抑制炎症反应有关。结果表明,大补肝汤对GAD起到很好的治疗调控作用,体现了中药复方整体作用和多靶点、多通路的特点。同时,初步探讨了大补肝汤治疗GAD可能通过激活PI3K-Akt信号通路,抑制炎症反应、抗细胞凋亡,从而改善GAD状态,为大补肝汤的临床应用提供实验数据支持。

关键词：大补肝汤广泛性焦虑症网络药理学分子对接多通路

基于教材质性文本分析的高中地理学习进阶研究——以人教版新教材“河流”为例

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地理教学 2024年第11期 4-8,24页

作者：杨会婷赵玮黄仕辉苏州工业园区星海实验高级中学江苏苏州215500

本文以人教版高中地理新教材中与“河流”大概念相关章节的文本为研究对象,通过NVivo12软件进行质性文本分析,发现其对地理实践力的培养略有欠缺,核心素养的培养总体上呈现从低阶要求向高阶要求递进的特点。通过ROSTCM6软件进行质性文... 详细信息

本文以人教版高中地理新教材中与“河流”大概念相关章节的文本为研究对象,通过NVivo12软件进行质性文本分析,发现其对地理实践力的培养略有欠缺,核心素养的培养总体上呈现从低阶要求向高阶要求递进的特点。通过ROSTCM6软件进行质性文本分析,发现必修《地理1》和选择性必修1《自然地理基础》中的高频关键词有较多重合,前者侧重对河流地貌形态的描述,后者侧重对河流地貌形成过程的描述;共现语义网络中,选择性必修1《自然地理基础》和选择性必修2《区域发展》的结构相较必修《地理1》更加完善,知识点数量更多,联系更加紧密,说明选择性必修的核心概念更多,难度更大。基于此,本文提出紧扣课程标准要求,设计进阶关键点和终点;做好学情分析,因材施教把握进阶起点;深度解析教材,构建核心概念知识体系等教学建议。

关键词：质性文本分析教材研究学习进阶人教版新教材

基于p38MAPK/NF-kB信号通路探讨柴胡加龙骨牡蛎汤干预广泛性焦虑模型大鼠的作用机制

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中国实验方剂学杂志 2024年第4期30卷 114-123页

作者：韦春昕胡亦明黄仕琦谭国伟安耀荣甘肃中医药大学甘肃省中医方药挖掘与创新转化重点实验室兰州730000

目的:研究柴胡加龙骨牡蛎汤是否可以通过调控抑制p38丝裂原活化蛋白激酶/核转录因子-κB(p38 MAPK/NF-κB)信号通路抑制广泛性焦虑(GAD)大鼠下丘脑区炎症反应,改善GAD大鼠的焦虑样行为,缓解GAD大鼠的焦虑症状。方法:74只Wistar大鼠随机... 详细信息

目的:研究柴胡加龙骨牡蛎汤是否可以通过调控抑制p38丝裂原活化蛋白激酶/核转录因子-κB(p38 MAPK/NF-κB)信号通路抑制广泛性焦虑(GAD)大鼠下丘脑区炎症反应,改善GAD大鼠的焦虑样行为,缓解GAD大鼠的焦虑症状。方法:74只Wistar大鼠随机选择12只作为空白组,剩余大鼠采用慢性束缚应激法制造GAD模型大鼠,造模14 d后进行旷场实验(OFT)和高架十字迷宫实验(PMT)检测各组大鼠焦虑样行为,筛选造模成功的大鼠60只,随机分为模型组、柴胡加龙骨牡蛎汤低、中、高剂量组(6、12、24 g·kg^(-1))和地西泮组(1 mg·kg^(-1)),每组12只,连续14 d灌胃相应剂量柴胡加龙骨牡蛎汤和地西泮,给药14 d后继续通过旷场和十字迷宫实验观察大鼠焦虑样行为的变化;酶联免疫吸附测定法(ELISA)检测大鼠下丘脑和血清中肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素IL-6(IL-6)、白细胞介素-1β(IL-1β)水平;实时荧光定量聚合酶链式反应(Realtime PCR)检测p38 MAPK、NF-κB p65、NF-κB抑制因子α(IκBα)、钙结合蛋白(Iba-1)mRNA的水平;蛋白免疫印迹法(Western blot)检测大鼠下丘脑p38 MAPK、磷酸化(p)-p38 MAPK、NF-κB p65、p-NF-κB p65、IκBα蛋白的表达水平;免疫荧光法检测大鼠下丘脑小胶质细胞激活蛋白Iba-1表达情况。结果:与空白组比较,模型组大鼠体质量较轻且皮毛散乱黯黄、易躁易怒、喜在角落蛰伏,OFT边缘运动距离和边缘运动时间显著增加(P<0.01),PMT开臂运动距离、开臂运动时间及进入开臂次数显著减少(P<0.01),下丘脑室旁核小胶质细胞激活标志蛋白Iba-1荧光强度显著升高(P<0.01),血清和下丘脑中IL-1β、IL-6、TNF-α显著增多(P<0.01),下丘脑p38 MAPK、NF-κB p65、p-p38 MAPK、p-NF-κB p65、Iba-1蛋白及mRNA表达明显升高(P<0.05,P<0.01),IκBα蛋白及mRNA表达显著减低(P<0.01)。与模型组比较,柴胡加龙骨牡蛎汤中、高剂量组和地西泮组大鼠体质量较重且皮毛较为光滑、活动较为正常,OFT边缘运动距离和时间明显减少(P<0.05,P<0.01),PMT开臂运动距离及开臂运动时间明显增加(P<0.05,P<0.01),下丘脑小胶质细胞激活标志蛋白Iba-1荧光强度降低(P<0.05,P<0.01),血清和下丘脑组织中IL-1β、IL-6、TNF-α明显降低(P<0.05,P<0.01),下丘脑p38 MAPK、NF-κB p65、p-p38 MAPK、p-NF-κB p65、Iba-1蛋白及mRNA表达明显降低(P<0.05,P<0.01),IκBα蛋白及mRNA表达明显升高(P<0.05,P<0.01)。结论:柴胡加龙骨牡蛎汤可通过抑制p38 MAPK/NF-κB信号通路,降低GAD大鼠下丘脑内小胶质细胞活化度、下调促炎因子水平,发挥改善大鼠焦虑样行为、缓解大鼠焦虑状态的作用。

关键词：广泛性焦虑症柴胡加龙骨牡蛎汤炎症反应 p38丝裂原活化蛋白激酶/核转录因子-κB(p38 MAPK/NF-κB)信号通路小胶质细胞

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基于三支决策的表情识别集成剪枝算法

哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：唐玉梅李丹杨陈星吴义青黄仕松贵州大学大数据与信息工程学院

集成剪枝通过去除弱学习器和冗余学习器，能显著提升基于集成系统的表情识别效果。然而，现有方法主要关注对分类器的接受或拒绝，导致评估信息缺乏可靠性或完整性时，会保留弱分类器或剔除关键分类器。此外，依赖准确率或多样性来评估... 详细信息

集成剪枝通过去除弱学习器和冗余学习器，能显著提升基于集成系统的表情识别效果。然而，现有方法主要关注对分类器的接受或拒绝，导致评估信息缺乏可靠性或完整性时，会保留弱分类器或剔除关键分类器。此外，依赖准确率或多样性来评估分类器的优劣难以全面反映分类器的真实表现。因此，本文提出了基于三支决策的表情识别集成剪枝算法，以三支决策理论为切入点，引入暂缓接受策略解决分类器评估的不确定性问题。同时，论文提出了“预测偏好”，综合预测结果与实际标签的相关性度量、准确率及召回率指标，构建集成剪枝信息系统，全面评估分类器性能。基于熵权法确定指标权重，综合三支决策权衡分类器在不同决策选项下的损失，选出对集成系统贡献最大的分类器集成。结果表明，3WDEP能够提升表情识别效果，且相较于初始集成系统，本文方法在FER2013、JAFFE、CK+和KDEF上的准确率分别提高了3.32%、9.39%、1.26%和4.9%。

关键词：人脸表情识别集成剪枝三支决策预测偏好综合评估

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基于背衬层匹配的压电式柔性超声传感器优化

郑州大学学报(工学版) 2024年

作者：于永洁杜昱錡黄仕磊甘芳吉四川大学机械工程学院成都大学电子信息与电气工程学院

基于聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜的柔性超声传感器具有体积小、质量轻、易于阵列化等优点,但容易受到背部杂波干扰和阻抗不匹配的影响,导致回波信号频率成分复杂且信噪比较低。为有效吸收传感器背部杂波,提升超声波单向辐射的能力,利用钨... 详细信息

基于聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜的柔性超声传感器具有体积小、质量轻、易于阵列化等优点,但容易受到背部杂波干扰和阻抗不匹配的影响,导致回波信号频率成分复杂且信噪比较低。为有效吸收传感器背部杂波,提升超声波单向辐射的能力,利用钨粉和硅胶设计针对柔性超声传感器的背衬层,在保持传感器整体柔性的同时使传感器的信号电压幅值提高了200%。其次,根据柔性超声传感器的电学特性提出了柔性超声传感器阻抗匹配优化方法,并通过实验获得最佳匹配参数,使传感器的信噪比从2 dB提高到30 dB。优化后的柔性超声传感器具有宽频带、高频率、窄脉冲的优良性能,对不同曲率、不同壁厚的管道试件厚度的测量实验结果表明其可以达到0.01 mm的精度。

关键词：柔性超声传感器背衬层匹配阻抗匹配信噪比