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RSSI室内定位在线匹配算法的研究与性能比较

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江西师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期48卷 69-74页

作者：吴之宁汪学刚邹林电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611730

针对在基于WiFi信号强度RSSI进行室内定位的指纹库算法的在线匹配环节中存在的不足,该文利用基于阈值R_(0)动态筛选匹配的指纹点数,提出了一种增强加权k近邻算法(EWKNN).因为阈值R_(0)可以动态筛选指纹库中的样本点,所以能够提高增强加... 详细信息

针对在基于WiFi信号强度RSSI进行室内定位的指纹库算法的在线匹配环节中存在的不足,该文利用基于阈值R_(0)动态筛选匹配的指纹点数,提出了一种增强加权k近邻算法(EWKNN).因为阈值R_(0)可以动态筛选指纹库中的样本点,所以能够提高增强加权k近邻算法的适用度和高精度.仿真结果表明:在R_(0)设置恰当的情况下,增强加权k近邻算法的计算量与加权k近邻算法(WKNN)相当,但定位精度更高.

关键词：室内定位指纹库在线匹配增强加权k近邻算法加权k近邻算法累积分布函数

基于变电站高频滤波边界特性的配电网线模行波选线方法

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电工技术学报 2024年第7期39卷 2072-2088页

作者：吴宇奇李正天林湘宁黄梓欣黎钊华中科技大学(强电磁技术全国重点实验室) 武汉430074

受母线并联电容器对于线模行波的高频滤波作用的启发,该文跳出基于零模行波设计选线方法的视角,提出利用变电站边界特性的配电网线模行波选线方法。首先,研究证实了电子式电压互感器、金属氧化物避雷器与母线其余设备杂散电容共同组成... 详细信息

受母线并联电容器对于线模行波的高频滤波作用的启发,该文跳出基于零模行波设计选线方法的视角,提出利用变电站边界特性的配电网线模行波选线方法。首先,研究证实了电子式电压互感器、金属氧化物避雷器与母线其余设备杂散电容共同组成的智能变电站线路边界具备强健的高频滤波特性,其对于线模行波的折射衰减作用为后续选线方法的设计奠定了基础;然后,基于健全线路与故障线路上线模行波高频瞬时能量的差异构造了选线新判据,其在高阻故障与小相角接地故障等工况下具备较高的灵敏度;最后,基于PSCAD/EMTDC仿真平台验证了所提选线方法的有效性、灵敏性与可靠性,该方法以线模行波作为所选模量,为故障选线问题的解决提供了全新的思路。

关键词：配电网故障选线线模行波边界特性高频瞬时能量

“创城”与人才集聚——基于创新型城市的准自然实验

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科学学与科学技术管理 2024年第4期45卷 3-17页

作者：熊学丽郁港宁黄加顺中国科学技术大学管理学院合肥230026 中国科学技术大学公共事务学院合肥230026 中国科学技术大学知识产权研究院合肥230026 哈佛大学法学院美国马萨诸塞州MA02138

城市创建是中国城市运动式治理的一种表现形式,在城市发展中有着关键性作用,其对城市的人才集聚影响如何?还有待进一步研究。将创新型城市试点视作准自然实验,基于2003—2019年全国256个地级市面板数据,构建多时点双重差分模型,探究城... 详细信息

城市创建是中国城市运动式治理的一种表现形式,在城市发展中有着关键性作用,其对城市的人才集聚影响如何?还有待进一步研究。将创新型城市试点视作准自然实验,基于2003—2019年全国256个地级市面板数据,构建多时点双重差分模型,探究城市创建对地方人才集聚的影响效应。结果发现:创新型城市试点能够促进地方人才集聚,同时具有明显的地区差异,其中,中西部和东北地区的政策效应非常显著,而东部城市不显著。机制分析表明,城市创建所带来的产业结构升级可以推动地方人才集聚水平的提升。

关键词：创新型城市试点人才集聚城市创建双重差分法

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鲍曼不动杆菌碳青霉烯耐药流行克隆株的毒力及基因差异分析

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中华预防医学杂志 2024年第5期58卷 649-655页

作者：黄心林宁年智李伯安王慧潍坊医学院医学检验学院潍坊261053 军事医学研究院微生物流行病研究所病原微生物生物安全全国重点实验室北京100071 中国人民解放军总医院第五医学中心检验科北京100039

目的对碳青霉烯耐药的鲍曼不动杆菌ST191、ST195和ST208的毒力水平进行分析,探究流行克隆株之间的毒力因子差异。方法对2011—2019年中国人民解放军总医院第五医学中心(北院区)分离的ST191、ST195和ST208共计233株鲍曼不动杆菌进行基因... 详细信息

目的对碳青霉烯耐药的鲍曼不动杆菌ST191、ST195和ST208的毒力水平进行分析,探究流行克隆株之间的毒力因子差异。方法对2011—2019年中国人民解放军总医院第五医学中心(北院区)分离的ST191、ST195和ST208共计233株鲍曼不动杆菌进行基因组二代测序,将基因组数据与细菌毒力因子数据库(VFDB)比对,探究菌株的毒力基因存在情况,同时采用大蜡螟感染生存模型评估菌株的毒力水平,采用Kendall′s tau-b等级相关分析菌株毒力水平与毒力基因的相关性。结果共收集鲍曼不动杆菌ST191克隆38株,ST195克隆104株,ST208克隆91株。大蜡螟感染生存试验中ST191平均致死率为23.0%,高毒力菌株有3株(7.9%);ST195平均致死率为53.0%,高毒力菌株有34株(32.7%);ST208平均致死率为47.0%,高毒力菌株有20株(21.9%),ST191与ST195(χ^(2)=13.9,P82.0%)菌株普遍携带此类基因。克隆株的大蜡螟致死率与其携带毒力基因相关(clpV/tssHP<0.001、hcp/tssDP=0.001、tagXP<0.001、tssAP<0.001、tssBP=0.001、tssCP=0.001、tssE P=0.001、tssF P=0.001、tssGP<0.001、tssKP<0.001、tssLP<0.001、tssMP=0.001,ACICU_RS00475 P=0.001)。结论碳青霉烯耐药鲍曼不动杆菌流行株中,ST191的大蜡螟致死率较ST195和ST208低,可能与其Ⅵ型分泌系统和糖转移酶基因的缺失有关。

关键词：鲍曼不动杆菌毒力基因组研究 Ⅵ型分泌系统糖转移酶

基于极限学习机模型参数优化的光伏功率区间预测技术

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上海交通大学学报 2024年第3期58卷 285-294页

作者：何之倬张颖郑刚郑芳黄琬迪张沈习程浩忠国网上海市电力公司青浦供电公司上海201700 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室上海200240

提出一种基于极限学习机(ELM)模型参数优化的光伏功率区间预测技术.首先,提出加权欧氏距离作为光伏功率预测区间评估指标,筛选历史样本单元并优化ELM训练集;然后,提出ELM参数混合寻优算法,利用精英保留策略遗传算法与分位数回归优化ELM... 详细信息

提出一种基于极限学习机(ELM)模型参数优化的光伏功率区间预测技术.首先,提出加权欧氏距离作为光伏功率预测区间评估指标,筛选历史样本单元并优化ELM训练集;然后,提出ELM参数混合寻优算法,利用精英保留策略遗传算法与分位数回归优化ELM模型隐层输入及输出权重与偏置参数,并采用训练后的模型预测光伏功率区间;最后,基于光伏电站与气象站历史数据构建实际算例,预测光伏功率区间,并与其他方法得到的结果进行对比.算例结果表明:所提方法在增加区间预测可信度的同时,能较大程度提高区间预测准确度.

关键词：光伏功率区间预测极限学习机参数优化加权欧氏距离指标

爆炸成型弹丸侵彻不同材料靶板后效破片特性试验研究

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兵工学报 2024年第1期45卷 58-68页

作者：黄炫宁李伟兵李文彬尹贵祥郭腾飞南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室江苏南京210094 西安现代控制技术研究所陕西西安710065

为研究靶板材料性能对爆炸成型弹丸(Explosively Formed Projectile,EFP)侵彻靶后破片特性的影响,开展EFP侵彻不同材料靶板(Q235钢、45号钢、装甲钢、2A12铝)后效破片特性试验,采用X光摄影方法观测靶后破片云形态及膨胀尺寸,通过布置多... 详细信息

为研究靶板材料性能对爆炸成型弹丸(Explosively Formed Projectile,EFP)侵彻靶后破片特性的影响,开展EFP侵彻不同材料靶板(Q235钢、45号钢、装甲钢、2A12铝)后效破片特性试验,采用X光摄影方法观测靶后破片云形态及膨胀尺寸,通过布置多层纤维板获得破片散布特性,并对靶后破片进行回收。研究结果表明:在靶板密度一定的情况下,靶板强度主要影响破片云轴向膨胀能力,对径向膨胀能力影响很小;靶后破片环形毁伤区的飞散角位于20°~25°范围内差别不大,但是靶板背面出口崩落会造成靶后破片飞散角出现极大值,随着钢靶强度的增大,靶后破片径向散布增强,破片总数减小,但是大质量段钢破片数量增多;不同强度钢靶产生的钢破片平均尺寸满足Kipp等提出的基于材料流动应力的碎片尺寸模型。

关键词：爆炸成型弹丸靶后破片径向散布质量分布破片尺寸

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基于多模态数据融合的胃癌患者生存预测模型

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：刘元宁王星喆黄子彧张家晨刘震吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室北京林业大学信息学院长崎综合科学大学研究生院工学研究科吉林大学计算机科学与技术学院

针对胃癌患者生存预测的深度学习方法中存在的患者数据使用不全面、数据结合方式粗糙等问题，提出了一种多模态数据融合的胃癌患者生存预测模型。首先，将同一患者的包括临床数据、基因表达数据和医学图像的多模态数据预处理。其次，将... 详细信息

针对胃癌患者生存预测的深度学习方法中存在的患者数据使用不全面、数据结合方式粗糙等问题，提出了一种多模态数据融合的胃癌患者生存预测模型。首先，将同一患者的包括临床数据、基因表达数据和医学图像的多模态数据预处理。其次，将多模态数据输入到图注意力网络中，使多模态数据在注意力机制下自适应调整权重互相融合。再次，引入卷积神经网络处理的医学图像，与图注意力网络的输出共同作用于预测结果。最后，使用十折交叉验证证明模型性能的稳定性，并将结果与使用相同数据集的其他方法进行比较。结果表明，本文提出的模型取得了领先的准确率。

关键词：计算机应用深度学习多模态数据生存预测