检索结果-南通市图书馆

成才之路 2019年第21期 75-75页

作者：黄丹花江苏省海门市万年初级中学

在初中语文教学中,教师需要花费大量的时间和精力,寻找多种方法,帮助学生提升语文写作能力。思维导图作为一种有效的教学方法,能够帮助学生对作文进行立意,串联写作素材,突出文章主线。文章结合教学实例探讨如何应用思维导图助力写作教学。

关键词：初中语文思维导图写作教学教学方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机对地小目标检测方法研究

电子测量与仪器学报 2024年

作者：苏雨蕾黄丹丹刘智田成军长春理工大学电子信息工程学院长春理工大学空间光电技术国家地方联合工程研究中心

无人机图像中的小目标检测是研究的重难点之一。与大目标相比，小目标特征较少，更易受到遮挡和复杂背景的干扰，针对该问题，提出一种基于YOLOv7-tiny的多模型融合目标检测网络YOLO-DA。首先，增加小目标和极小目标检测层，提高网络对... 详细信息

无人机图像中的小目标检测是研究的重难点之一。与大目标相比，小目标特征较少，更易受到遮挡和复杂背景的干扰，针对该问题，提出一种基于YOLOv7-tiny的多模型融合目标检测网络YOLO-DA。首先，增加小目标和极小目标检测层，提高网络对小目标特征的学习能力；其次，引入空间自适应特征融合ASFF-L检测头，通过学习空间过滤冲突信息来抑制不同尺度特征的不一致性，实现多尺度特征的自适应融合；最后，引入DCNS可变形卷积并设计了扩展变形建模范围的调制机制，增强模型的建模能力，降低遮挡重叠等对检测的影响。经试验验证，提出的方法在Visdrone2019数据集上实现了44.7%的平均精度及71fps的推理速度，平均精度较基线算法提高了9.7%，模型内存为63.8M，能够实现实时检测。通过消融、对比实验表明YOLO-DA在无人机航拍图像检测方面明显减少了误检和漏检问题，具有更高的检测性能，且算法参数量和计算量可以满足无人机等边缘设备的实时检测需求。

关键词：无人机目标检测 YOLOv7-tiny ASFF-L模块 DCNS卷积

全黄铜矿CuGaSe_(2)/CuInSe_(2)两端叠层太阳能电池的顶端设计与优化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2024年第10期73卷 72-87页

作者：钟建成张笑天林常青薛阳唐欢黄丹广西大学物理科学与工程技术学院南宁530004 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室桂林541004

近年来单结太阳能电池的光电转换效率逐步提高,但其最高效率受到Shockley-Queisser (SQ)极限的限制.为了超越SQ极限,学者们提出了叠层太阳能电池.本工作结合第一性原理计算和SCAPS-1D器件模拟对黄铜矿化合物CuGaSe_(2)/CuInSe_(2)叠层... 详细信息

近年来单结太阳能电池的光电转换效率逐步提高,但其最高效率受到Shockley-Queisser (SQ)极限的限制.为了超越SQ极限,学者们提出了叠层太阳能电池.本工作结合第一性原理计算和SCAPS-1D器件模拟对黄铜矿化合物CuGaSe_(2)/CuInSe_(2)叠层太阳能电池进行了系统的理论研究.首先通过第一性原理计算获取了CuGaSe_(2) (CGS)的微观电子结构、缺陷特性及对应的宏观性能参数,作为后续器件模拟CGS太阳能电池的输入参数.随后采用SCAPS-1D软件分别对单结CGS与CuInSe_(2) (CIS)太阳能电池进行了仿真模拟.单结CIS太阳能电池的模拟结果与实验值具有良好的一致性.对单结CGS电池而言,在短路电流(J_(sc))最高的生长环境下进一步模拟发现,将电子传输层(ETL)换为ZnSe后可提高CGS太阳能电池的开路电压(V_(oc))和PCE.最后,将优化后的CGS与CIS太阳能电池进行了两端(2T)单片串联的器件模拟,结果显示在生长环境为富Cu、富Ga、贫Se,生长温度为700 K时,2T单片CGS/CIS叠层太阳能电池的PCE最高为28.91%,高于当前最高的单结太阳能电池效率,展现出良好的应用前景.

关键词：第一性原理计算 SCAPS-1D p型吸收层材料CuGaSe_(2) 叠层太阳能电池

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东寨港不同退塘还林模式红树林群落特征比较

热带海洋学报 2024年

作者：田蜜钟才荣吕晓波方赞山黄丹慜海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院) 海南省热带林业资源监测与应用重点实验室

从物种组成、群落结构和物种多样性等角度,以周边天然红树林为参照,对海南东寨港人工退塘还林、人工辅助退塘还林和自然修复3种修复模式的修复效果进行了比较分析,为退塘还林工程提供参考与数据支撑。经过25年的修复,研究区调查到红树植... 详细信息

从物种组成、群落结构和物种多样性等角度,以周边天然红树林为参照,对海南东寨港人工退塘还林、人工辅助退塘还林和自然修复3种修复模式的修复效果进行了比较分析,为退塘还林工程提供参考与数据支撑。经过25年的修复,研究区调查到红树植物16种,人工退塘还林修复模式群落的红树林物种数量最多。各修复模式的群落结构发育良好,桐花树(Aegiceras corniculatum)、海莲(Bruguiera sexangula)和无瓣海桑(Sonneratia apetala)为区域分布优势种,其中桐花树和海莲为旺盛增长种群、更新潜力大。退塘还林生态修复区域将向着以海莲、桐花树等自然更新树种为主的方向演替,逐渐达到乡土红树植物的生态恢复。从物种多样性指数来看,人工退塘还林模式和人工辅助退塘还林模式的群落复杂程度及物种均匀度一定程度高于自然修复模式和天然林,适当的人为干扰在早期可以增加红树林修复群落的生物多样性。退塘还林工程中可综合考虑立地条件、成本费用等因素,优先选择人工辅助退塘还林方式,促进红树林植被恢复、增加群落物种多样性,以快速重建良好的红树林湿地生态系统。

关键词：东寨港红树林退塘还林群落特征生态修复

2种浓香型白酒大曲中微生物群落结构及功能研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

食品科学技术学报 2024年第4期42卷 75-85页

作者：邓杰张曼周杰叶光斌黄丹罗惠波北京工商大学轻工科学与工程学院北京100048 四川轻化工大学酿酒生物技术及应用四川省重点实验室四川宜宾644000 宜宾五粮液股份有限公司四川宜宾644007

中高温大曲和中温大曲都是浓香型白酒主要的生产用曲,早期的浓香型白酒生产采用中温大曲,目前浓香型白酒的生产大多已改为中高温大曲。然而,由于对2种大曲酿造制得的浓香型白酒风味存在的差异性及其机制缺乏深度认知,选用中温大曲还是... 详细信息

中高温大曲和中温大曲都是浓香型白酒主要的生产用曲,早期的浓香型白酒生产采用中温大曲,目前浓香型白酒的生产大多已改为中高温大曲。然而,由于对2种大曲酿造制得的浓香型白酒风味存在的差异性及其机制缺乏深度认知,选用中温大曲还是中高温大曲,已成为行业亟需解决的问题。为了调控发酵过程以获得更优质的浓香型白酒,对中高温大曲、中温大曲2种大曲的理化指标、酶活力指标和微生物群落结构进行了解析,并探究了不同微生物对浓香型白酒风味形成的影响路径及功能。结果表明:中高温大曲的酸度和蛋白酶活力显著高于中温大曲(P<0.05),中温大曲的糖化力、液化力和发酵力显著高于中高温大曲(P<0.05);2种大曲的水分、淀粉含量和还原糖含量无显著性差异。在2种大曲中,共鉴别出20个优势真菌菌种、20个优势细菌菌种。对真菌菌种的鉴别发现,中高温大曲的主要优势真菌菌种为橙色嗜热子囊菌Thermoascus aurantiacus(24.64%)、地霉双足囊菌Dipodascus geotrichum(13.39%)、异常威克汉姆酵母Wickerhamomyces anomalus(8.04%);中温大曲的主要优势真菌菌种为热带假丝酵母菌Candida tropicalis(40.00%)、奥默柯达酵母Kodamaea ohmeri(12.80%)、丝孢酵母Trichosporon coremiiforme(10.98%)。对细菌菌种的鉴别发现,中高温大曲的主要优势细菌菌种为约翰逊不动杆菌Acinetobacter johnsonii XBB1(32.49%)、清酒乳杆菌Lactobacillus sakie(16.80%)、恶臭假单胞菌Pseudomonas putida(10.68%),中温大曲的主要优势细菌菌种为清酒乳杆菌(39.32%)、约翰逊不动杆菌(18.45%)、屎肠球菌Enterococcus faecium(13.00%)。2种大曲间发现23个差异性物种,包括真菌14个种,细菌9个种。通过微生物功能预测发现,2种大曲中包含丰富的碳代谢和氮代谢相关的酶,中温大曲中糖化和发酵相关酶的丰度高于中高温大曲,即中温大曲潜在的产乙醇能力强于中高温大曲;中高温大曲产酸和氮代谢相关酶的丰度高于中温大曲,即中高温大曲潜在的产酸和含氮风味物质的能力强于中温大曲。通过对2种大曲在理化指标、酶活力指标、微生物群落结构及代谢功能的分析,进一步认识2种大曲的差异性,以期为浓香型白酒的生产提供理论依据和技术指导。

关键词：白酒浓香型中高温大曲中温大曲微生物群落

团水虱挥发物的成分分析和团水虱响应挥发物的行为反应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋湖沼通报 2024年

作者：史丹妮黄丹慜岑选才郭霞海南省林业科学研究院(海南省红树林研究院)

团水虱在红树植物中蛀孔，造成大片红树林死亡，为了寻找控制其危害的方法，本文通过顶空固相微萃取技术，结合气相色谱-质谱联用技术分析了团水虱挥发物的组分，并采用自制Y型嗅觉仪测试了5种主要挥发物和12种精油对团水虱的行为反应... 详细信息

团水虱在红树植物中蛀孔，造成大片红树林死亡，为了寻找控制其危害的方法，本文通过顶空固相微萃取技术，结合气相色谱-质谱联用技术分析了团水虱挥发物的组分，并采用自制Y型嗅觉仪测试了5种主要挥发物和12种精油对团水虱的行为反应。结果表明，GC-MS分析团水虱挥发物组分50种，主要组分依次为：正十六烷、正十九烷、苯甲醛、十一醛、8-十七烷烯、1-辛醛等。结论表明，正十六烷、1-辛醛、肉豆蔻精油对团水虱具有明显的引诱效果；石菖蒲精油、肉桂精油对团水虱具有显著的忌避效果；该结果为选择具有引用和忌避作用的天然药剂防控团水虱，保护红树林具有积极意义。

关键词：团水虱固相微萃取气质联用行为反应

基于Timoshenko-Pasternak模型的水平受荷大直径桩静力响应分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋工程 2024年

作者：范思圆赵金海俞长海黄丹河海大学工程力学系

为弥补传统Euler-Winkler（简称E-W）计算模型在单桩水平静力响应分析中的不足，基于Timoshenko梁理论和Pasternak地基理论，建立同时考虑土体剪切效应和桩身剪切变形的Timoshenko-Pasternak（简称T-P）模型。首先，基于T-P模型推导单... 详细信息

为弥补传统Euler-Winkler（简称E-W）计算模型在单桩水平静力响应分析中的不足，基于Timoshenko梁理论和Pasternak地基理论，建立同时考虑土体剪切效应和桩身剪切变形的Timoshenko-Pasternak（简称T-P）模型。首先，基于T-P模型推导单桩的整体平衡方程组；其次，运用传递函数方法结合迭代法求解；最后，通过实际案例分析，验证方法的合理性和适用性。结果表明：在大变形情况下（10 mm以上）T-P计算模型相比E-W计算模型更适用于大直径钢管桩的侧向位移计算；T-P模型可以较好反映出桩身的剪力变化情况，但存在高估深层土处剪切力的现象；桩顶位移与土—桩相对剪切比呈正比例关系，且土体剪切效应相比钢管桩剪切变形对侧向位移的影响更为显著；桩身变形越接近于刚性转动，桩顶承载力增幅越大，桩身变形越接近于柔性变形，桩顶承载力增幅越小。

关键词： p-y曲线大直径单桩 Timoshenko-Pasternak模型剪切变形海上风电

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高斯混合模型的分布因子聚类方法

统计研究 2024年第6期41卷 147-160页

作者：朱映秋黄丹阳张波对外经济贸易大学统计学院中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院

随着信息技术的发展,人类社会产生的数据规模越来越庞大、形式越来越复杂,对聚类分析形成了巨大挑战。在越来越多的应用场景中,观测数据具有相互关联、层次嵌套的结构,使传统聚类方法难以直接适用。通常的解决方案是采用特征工程方法将... 详细信息

随着信息技术的发展,人类社会产生的数据规模越来越庞大、形式越来越复杂,对聚类分析形成了巨大挑战。在越来越多的应用场景中,观测数据具有相互关联、层次嵌套的结构,使传统聚类方法难以直接适用。通常的解决方案是采用特征工程方法将观测信息压缩为低维特征向量进行聚类,但这将带来不可避免的信息损失。为充分利用观测数据,本文以分布函数表示聚类对象,大幅降低信息损失,进而提出基于高斯混合模型的分布因子模型。该模型将聚类对象的观测数据分解为两部分,一是以高斯成分表示的公共因子,反映数据中具有共性的典型模式;二是载荷矩阵,矩阵中每个载荷向量反映个体的异质性特征。估计得到载荷向量后即可对不同个体实现聚类划分。本文提出的方法具有优良的统计学效率,能够证明在一定假设条件下聚类误差率能够随着观测个体数目的发散而趋近于0。基于模拟数据和股票收益、大气污染实际数据的实验表明,该方法能够区分具有不同特征模式的个体,解决多维数据的分布函数聚类问题,并为金融风险管理、空气质量的差异化治理等现实问题提供决策支持。

关键词：聚类分布函数高斯混合模型复杂数据

基于YOLO v5的农田杂草识别轻量化方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2024年第1期55卷 212-222,293页

作者：冀汶莉刘洲邢海花西安科技大学通信与信息工程学院西安710600 海南师范大学信息科学技术学院海口571158

针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MS... 详细信息

针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MSRCR)增强算法对部分图像数据进行预处理,提高边缘细节模糊的图像清晰度,降低图像中的阴影干扰。使用轻量级网络PP-LCNet重置了识别模型中的特征提取网络,减少模型参数量。采用Ghost卷积模块轻量化特征融合网络,进一步降低计算量。为了弥补轻量化造成的模型性能损耗,在特征融合网络末端添加基于标准化的注意力模块(Normalization-based attention module, NAM),增强模型对杂草和玉米幼苗的特征提取能力。此外,通过优化主干网络注意力机制的激活函数来提高模型的非线性拟合能力。在自建数据集上进行实验,实验结果显示,与当前主流目标检测算法YOLO v5s以及成熟的轻量化目标检测算法MobileNet v3-YOLO v5s、ShuffleNet v2-YOLO v5s比较,轻量化后杂草识别模型内存占用量为6.23 MB,分别缩小54.5%、12%和18%;平均精度均值(Mean average precision, mAP)为97.8%,分别提高1.3、5.1、4.4个百分点。单幅图像检测时间为118.1 ms,达到了轻量化要求。在保持较高模型识别精度的同时大幅降低了模型复杂度,可为采用资源有限的移动端设备进行农田杂草识别提供技术支持。

关键词：杂草识别目标检测 YOLO v5s 轻量化特征提取网络 Ghost卷积模块注意力机制

耕地经营规模对农户水稻生产生态效率的影响——以常德市为例

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国生态农业学报（中英文） 2024年第2期32卷 330-343页

作者：文高辉黄丹妮谢依林胡贤辉湖南师范大学地理科学学院长沙410081 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室长沙410081

提高水稻生产生态效率是协同实现保障粮食产量稳增长与减少粮食生产环境损耗双目标的关键路径,耕地作为农业生产活动最基本的生产资料之一,探索耕地经营规模对农户水稻生产生态效率的影响对促进农业适度规模化经营和耕地可持续利用具有... 详细信息

提高水稻生产生态效率是协同实现保障粮食产量稳增长与减少粮食生产环境损耗双目标的关键路径,耕地作为农业生产活动最基本的生产资料之一,探索耕地经营规模对农户水稻生产生态效率的影响对促进农业适度规模化经营和耕地可持续利用具有重要意义。本文基于粮食生产微观主体——农户的视角,从理论上揭示耕地经营规模对农户水稻生产生态效率的影响,并利用常德市416份农户问卷调查数据,运用随机前沿分析法构建效率测算模型和影响模型进行实证检验。研究表明:农户耕地规模化水平和水稻生产生态效率均有待提升,样本农户中较小规模农户数量最多,占总样本的94.95%,较小规模农户仍是农业生产的主力;农户水稻生产生态效率均值为0.830,还存在0.170的提升空间。耕地经营规模对农户水稻生产生态效率有显著影响,二者并非简单线性关系而是呈“倒U型”关系,且拐点所在区间为1.2~1.4 hm2;农户水稻生产生态效率还受到户主受教育程度、抚养比、农业收入占比的显著正向影响和户主年龄的显著负向影响。因此,应在尊重较小规模农户将长期存在这一现实的基础上,进一步推进耕地适度规模经营并培育新型农户,以促进水稻生产生态效率提高。

关键词：水稻生产耕地规模经营生态效率随机前沿模型农户