检索结果-南通市图书馆

基于循环多尺度卷积混合器的老电影修复方法研究

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现代电影技术 2024年第4期 15-21页

作者：于冰范正辉潘山黄东晋丁友东上海大学上海电影学院上海200072

本文针对老电影序列的多种损伤及混合退化问题,提出一种循环结构的卷积混合器网络,可通过深度学习技术自动修复老电影中的受损画面。该网络包括时间融合模块和空间恢复模块,其中,时间融合模块通过比对相邻帧的特征来定位当前帧的损伤,... 详细信息

本文针对老电影序列的多种损伤及混合退化问题,提出一种循环结构的卷积混合器网络,可通过深度学习技术自动修复老电影中的受损画面。该网络包括时间融合模块和空间恢复模块,其中,时间融合模块通过比对相邻帧的特征来定位当前帧的损伤,并使用光流引导相邻帧填补当前帧的受损区域,空间恢复模块使用多尺度卷积混合器来处理融合后的时间信息,实现对老电影画面的逐帧修复。此外,本文构建了一个用于模拟老电影损伤的数据集,通过损伤纹理模拟老电影非结构化损伤,设计退化模型模拟老电影的结构化损伤。实验结果表明,该方法可以同时保证老电影单帧修复的质量以及整体的时间一致性。

关键词：人工智能深度学习电影修复循环多尺度卷积混合器

基于NeRF的3D场景动画风格迁移及其技术美学价值研究

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现代电影技术 2024年第2期 13-19页

作者：王腾飞于冰黄东晋范正辉上海政法学院上海纪录片学院上海201701 上海大学上海电影学院上海200072

针对传统3D动画场景建模技术存在操作困难,相关行业对3D模型需求量大、计算机硬件要求较高等诸多问题,本文提出一种改进的神经辐射场(NeRF)技术,通过对拍摄影像进行3D重构,进而完成动画风格迁移,借此形成独特3D动画场景艺术效果的解决... 详细信息

针对传统3D动画场景建模技术存在操作困难,相关行业对3D模型需求量大、计算机硬件要求较高等诸多问题,本文提出一种改进的神经辐射场(NeRF)技术,通过对拍摄影像进行3D重构,进而完成动画风格迁移,借此形成独特3D动画场景艺术效果的解决方案。作为一种新颖的3D重建方法,NeRF受到计算机图像合成领域广泛关注。本文将NeRF引入3D场景动画制作中,在验证本方案可行性与科学性的同时,也为3D动画场景创建提供新思路,充实技术美学价值。

关键词： NeRF 风格迁移人工智能 3D动画场景

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基于多特征的视频镜头检测方法

仪器仪表学报 2015年第9期36卷 2013-2020页

作者：彭太乐张文俊汪友宝黄东晋淮北师范大学计算机科学与技术学院淮北235000 上海大学通信与信息工程学院上海200072 上海大学影视艺术技术学院上海200072

针对视频镜头边缘检测准确率低的问题,提出了一种新的基于多特征的视频镜头检测算法。首先按时序读取多帧图像,并转换为灰度图;进一步将帧图像均匀分块,计算每个图像块的平均梯度,构造视频动态纹理;比较相邻帧视频动态纹理的相关性及两... 详细信息

针对视频镜头边缘检测准确率低的问题,提出了一种新的基于多特征的视频镜头检测算法。首先按时序读取多帧图像,并转换为灰度图;进一步将帧图像均匀分块,计算每个图像块的平均梯度,构造视频动态纹理;比较相邻帧视频动态纹理的相关性及两帧SIFT特征的匹配程度,根据匹配结果得出预检测结果;接下来与步长低于人眼刷新频率的下一帧动态纹理及SIFT特征相比较,得到最终的结果。通过对多组不同类型的视频数据进行实验,均能取得较高的召回率和准确率。该文算法对结构较复杂的渐变镜头进行检测,也能取得较高的检测准确率和召回率。

关键词：平均梯度动态纹理纹理匹配 SIFT特征匹配镜头检测

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基于手绘草图的感兴趣漫游路径快速生成算法

系统仿真学报 2016年第3期28卷 577-583页

作者：黄东晋唐鹏斌丁友东上海大学上海电影学院上海200072

结合智能终端的触摸交互的特点,提出了基于手绘草图的感兴趣漫游路径快速生成算法,并应用于移动三维交互式虚拟展示系统。该算法通过特征点自适应精简方法对草图曲线特征点进行优化,解决特征点局部过多的问题;采用分段曲线拟合的办法处... 详细信息

结合智能终端的触摸交互的特点,提出了基于手绘草图的感兴趣漫游路径快速生成算法,并应用于移动三维交互式虚拟展示系统。该算法通过特征点自适应精简方法对草图曲线特征点进行优化,解决特征点局部过多的问题;采用分段曲线拟合的办法处理草图路线经过障碍物的情况,快速生成光滑的避障路线,并通过误差控制使得最终的漫游路径尽可能地逼近手绘草图。实验结果表明,该算法自动生成的用户感兴趣漫游路径使得整个虚拟漫游过程的方位、速度和视角变化过渡自然,具有较好的稳定性和实时性。

关键词：虚拟漫游手绘草图曲线拟合路径规划误差控制

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基于时空生成对抗网络的视频修复

计算机辅助设计与图形学学报 2020年第5期32卷 769-779页

作者：于冰丁友东谢志峰黄东晋马利庄上海大学上海电影学院上海200072 上海电影特效工程技术研究中心上海200072 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240

针对现有视频修复中存在的修复结果语义信息不连续问题,提出基于时空生成对抗网络的修复方法,其包含2种网络模型:单帧修复模型和序列修复模型.单帧修复模型采用单帧堆叠式生成器和空间判别器,实现对起始帧的高质量空间域缺损修复.在此... 详细信息

针对现有视频修复中存在的修复结果语义信息不连续问题,提出基于时空生成对抗网络的修复方法,其包含2种网络模型:单帧修复模型和序列修复模型.单帧修复模型采用单帧堆叠式生成器和空间判别器,实现对起始帧的高质量空间域缺损修复.在此基础上,序列修复模型针对后续帧的缺损问题,采用序列堆叠式生成器和时空判别器,实现时空一致的视频修复.在UCF-101和FaceForensics数据集上的实验结果表明,该方法能够大幅提升修复视频的时空连贯性,与基准方法相比,在峰值信噪比、结构相似性、图像块感知相似性和稳定性误差等性能指标上均表现更优.

关键词：视频修复生成对抗网络深度学习时空判别器

基于交互历史的三维家居个性化推荐与虚拟展示

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应用科学学报 2015年第4期33卷 407-418页

作者：黄东晋唐鹏斌王音丁友东上海大学影视艺术技术学院上海200072

为了满足家居设计的个性化需求,将个性化推荐算法引入移动交互式三维家居个性化设计系统中,提出了基于交互历史的协同过滤推荐算法.首先,分析了用户的历史交互行为,构建了一个新的用户兴趣度量度模型,将用户的交互行为转换成用户兴趣度... 详细信息

为了满足家居设计的个性化需求,将个性化推荐算法引入移动交互式三维家居个性化设计系统中,提出了基于交互历史的协同过滤推荐算法.首先,分析了用户的历史交互行为,构建了一个新的用户兴趣度量度模型,将用户的交互行为转换成用户兴趣度矩阵.然后,综合考虑了家具单品的时效性和资源关联特性,并将这两种特性引入协同过滤推荐算法的生成推荐过程中,以提高推荐质量.最后,将系统推荐的家具单品应用到三维虚拟家居设计场景中,通过对场景个性化编辑与虚拟展示,完成家居的个性化设计.实验结果表明,该方法是可行的,能有效提高推荐质量,具有较好的用户体验和视觉效果.

关键词：虚拟家居个性化推荐用户兴趣度模型协同过滤

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基于深度强化学习的三维路径规划算法

计算机工程与应用 2020年第15期56卷 30-36页

作者：黄东晋蒋晨凤韩凯丽上海大学上海电影学院上海200072 上海电影特效工程技术研究中心上海200072

合理的路线选择是智能体三维路径规划研究领域的难点。现有路径规划方法存在不能很好地适应未知地形,避障形式单一等问题。针对这些问题,提出了一种基于LSTM-PPO的智能体三维路径规划算法。利用虚拟射线探测仿真环境,并将收集到的状态... 详细信息

合理的路线选择是智能体三维路径规划研究领域的难点。现有路径规划方法存在不能很好地适应未知地形,避障形式单一等问题。针对这些问题,提出了一种基于LSTM-PPO的智能体三维路径规划算法。利用虚拟射线探测仿真环境,并将收集到的状态空间和动作状态引入长短时记忆网络。通过额外的奖惩函数和好奇心驱动让智能体学会跳跃通过低矮障碍物,避开大型障碍物。利用PPO算法的截断项机制使得规划策略更新的幅度更加优化。实验结果表明,该算法是可行的,能够更加智能合理地选择路线,很好地适应存在多样障碍物的未知环境。

关键词：深度强化学习近端策略优化算法路径规划复杂未知场景

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一种新的虚拟卷尺测量交互仿真方法

系统仿真学报 2020年第5期32卷 856-865页

作者：黄东晋蒋晨凤王祥龙顾琳慧上海大学上海电影学院上海200072 上海电影特效工程技术研究中心上海200072

虚拟卷尺测量是工业培训系统中重要的工序,其交互仿真的逼真度主要取决于抓取的稳定性和卷尺建模的精确性。结合虚拟手,提出一种新的虚拟卷尺测量交互仿真方法,并应用到风力发电机对中培训仿真系统中。通过融合几何规则和物理规则改进... 详细信息

虚拟卷尺测量是工业培训系统中重要的工序,其交互仿真的逼真度主要取决于抓取的稳定性和卷尺建模的精确性。结合虚拟手,提出一种新的虚拟卷尺测量交互仿真方法,并应用到风力发电机对中培训仿真系统中。通过融合几何规则和物理规则改进抓取判断方法,并利用四元数调整抓取姿态。在三维Bresenham算法的基础上,通过优化顶点设置解决宽度不均等问题,实现虚拟尺条的平滑伸缩。实验结果表明,该方法是有效的,抓取准确自然,卷尺仿真逼真,能够大大提高虚拟培训效果。

关键词：虚拟培训虚拟测量抓取判断卷尺仿真

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舞蹈智能编排与展示系统的设计与实现

电子测量技术 2022年第13期45卷 19-24页

作者：黄东晋陈一楠李贞妍上海大学上海电影学院上海200072

传统舞蹈编排耗时费力,需要大量人工参与和重复劳动,另外智能编舞存在数据不足的情况,因此,设计并实现了一种基于有向图神经网络算法进行智能编舞并展示编舞的系统。系统包括场景管理、网络管理、交互管理与数据管理等功能,按照需求将... 详细信息

传统舞蹈编排耗时费力,需要大量人工参与和重复劳动,另外智能编舞存在数据不足的情况,因此,设计并实现了一种基于有向图神经网络算法进行智能编舞并展示编舞的系统。系统包括场景管理、网络管理、交互管理与数据管理等功能,按照需求将用户分为管理员和普通用户。对于管理员,系统提供资源迁移和用户管理功能,以定期更新可供模型训练使用的数据集。对于普通用户,系统审核用户上传文件的有效性,按需编舞并展示。实验结果表明,与传统方法相比,本文方法可以生成更优的舞蹈序列,用户满意度高,系统响应及时,具有一定的应用价值。

关键词：舞蹈智能编排计算机编舞图神经网络网络交互资源管理系统