检索结果-南通市图书馆

作者：朱志伟重庆交通大学

学位级别：硕士

高强度螺栓是钢结构桥梁的关键连接元件,由于其长期受到振动冲击、疲劳荷载以及恶劣环境等不利因素影响,易出现松动和脱落,给桥梁安全运营带来巨大隐患,如何高效准确地检测桥梁螺栓的损伤成为亟需解决的难题。现有方法中,通过人工现场... 详细信息

高强度螺栓是钢结构桥梁的关键连接元件,由于其长期受到振动冲击、疲劳荷载以及恶劣环境等不利因素影响,易出现松动和脱落,给桥梁安全运营带来巨大隐患,如何高效准确地检测桥梁螺栓的损伤成为亟需解决的难题。现有方法中,通过人工现场逐一排查的效率低,基于接触式传感器的检测方法成本高、对外界环境敏感,基于机器视觉的检测方法存在缺乏样本丰富的数据集、定位小目标螺栓精度较低以及难以识别螺栓的微小松动等问题。因此,本文基于机器视觉技术,以高强度螺栓为研究对象,提出了一种桥梁高强度螺栓松动智能识别方法。本文主要工作和结论如下:1)提出了基于改进YOLOv5的螺栓损伤识别方法针对现有研究螺栓图像数据集训练样本单一的现状,构建了样本均衡的螺栓图像数据集,为提升对螺栓的识别性能,对基于YOLOv5的桥梁螺栓损伤识别模型进行优化,包括引入注意力机制,提升了模型对螺栓特征的提取能力;优化空间金字塔池化结构,减少了螺栓特征信息流失;采用MPDIo U作为边界框回归损失函数,提高了螺栓边界框的回归精度;将检测头解耦,降低了分类任务和回归任务共享检测头对边界框位置回归的负面影响。实验结果表明,相较于基准模型,改进模型的检测精确率提升了3%,m AP@0.5提升了4.3%。相较于其他主流检测模型,也具备明显优势。2)设计了基于轮廓边线角度量化的螺栓微小松动识别方法针对现有方法对螺栓的微小松动识别精度低、实用性差等问题,通过对螺栓图像进行预处理,降低了背景噪声和图像畸变,并利用螺栓损伤识别模型,裁剪出了单个螺栓;通过改进Canny算子,增强了螺栓轮廓特征;构建了螺栓边线分段提取方法,经过轮廓提取、角点提取以及轮廓分段,得到了准确的螺栓边线;结合RANSAC算法与三角学,量化了螺栓角度,通过对比松动前后的螺栓角度,有效识别出螺栓的微小松动。实验结果表明,该方法对光照具备一定的鲁棒性,在拍摄距离保持在1米以内时,算法可识别的最小螺栓松动角度可达1°,并且能够在拍摄角度保持在20°以内时取得较好的识别效果。3)开展了桥梁螺栓检测模型的压缩与部署研究为提高螺栓损伤识别模型的实用性,采用结构化剪枝技术,对模型的BN层进行剪枝,在不显著降低检测性能的前提下有效缩减了模型体积。开发了螺栓检测软件,将剪枝后的模型接入到螺栓检测软件中,并将其打包安装在手机端,实现了螺栓检测软件的本地检测、实时检测与视频流检测等功能。实验结果表明,当剪枝率为0.5时,剪枝模型的表现最佳,其模型体量减少了16M,推理时间降低了1.9ms,进一步微调后,m AP@0.5达到了91.3%。此外,可视化结果展示了螺栓检测软件可实现螺栓损伤的自动化检测。

关键词：桥梁工程螺栓损伤螺栓微小松动图像处理 YOLOv5

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基于航迹概率假设密度的多传感器多目标跟踪

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系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 526-533页

作者：王志伟刘永祥杨威卢哲俊国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073

针对基于概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)的分布式多传感器多目标跟踪(distributed multi-sensor multi-target tracking,DMMT)存在无法形成航迹、计算复杂度高、目标漏检等问题。本文基于航迹PHD后验估计提出了一种DMMT方法。为此,首先构建了各节点估计航迹间相似性度量矩阵,并采用匈牙利算法实现最优航迹匹配;其次采用协方差逆准则对关联航迹实现并行融合;最后基于概率生成泛函推导了一种鲁棒的DMMT方法。仿真实验验证了所提算法在目标状态估计精度、计算有效性和实时性方面的优势。

关键词：航迹概率假设密度最优航迹匹配广义协方差逆概率生成泛函

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赣南马尾松林地表细小死可燃物含水率动态及模型

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林业科学 2024年第5期60卷 158-168页

作者：朱诗豪吴志伟李政杰李顺江西师范大学地理与环境学院、江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室、江西省自然灾害监测预警与评估重点实验室南昌330022

[目的]建立森林地表细小死可燃物(枯落叶、细枯枝、枯草等)含水率预测模型,预警区域森林火灾引燃的可能性及其潜在火行为。[方法]基于野外长期定位观测的赣南地区典型植被类型马尾松林地表细小死可燃物含水率数据,在不同地形条件和时间... 详细信息

[目的]建立森林地表细小死可燃物(枯落叶、细枯枝、枯草等)含水率预测模型,预警区域森林火灾引燃的可能性及其潜在火行为。[方法]基于野外长期定位观测的赣南地区典型植被类型马尾松林地表细小死可燃物含水率数据,在不同地形条件和时间段进行气象因子随机森林相对重要性排序和皮尔逊相关性分析,建立地表细小死可燃物含水率随机森林模型和气象要素回归模型,比较不同模型精度指标,筛选适合赣南地区的森林火灾预测模型。[结果]赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率具有明显变异性,阴坡含水率显著高于阳坡,在防火期初期最明显。地表细小死可燃物含水率与各气象要素(温度、相对湿度、风速、光照强度)具有极显著相关性(P<0.001);随机森林模型预测精度高于气象要素回归模型,阴坡2种模型精度均高于阳坡;具有滞后效应的光照强度因子对地表细小死可燃物含水率影响最大,影响地表细小死可燃物含水率的关键因素在阳坡是相对湿度、阴坡是风速。[结论]具有滞后效应的气象因子对赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率有显著影响,考虑增加这些因素能更好预测地表细小死可燃物含水率变化,为火险预警提供可靠依据。

关键词：地表细小死可燃物含水率预测模型气象要素回归模型随机森林赣南地区

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LED封装用有机聚硅氧烷的合成及其改性环氧树脂的性能研究

LED封装用有机聚硅氧烷的合成及其改性环氧树脂的性能研究

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作者：曾志伟广州大学

学位级别：硕士

高端LED灯硅胶封装领域目前由道康宁占据主导地位。研究人员不断努力攻关行业特定的技术挑战,以开发具有卓越机械、粘合、光学性能以及可靠性能的有机硅封装材料。本文系统探讨了加成型液体硅橡胶(ALSR)及其基胶(LVSO)的制备方法,研究... 详细信息

高端LED灯硅胶封装领域目前由道康宁占据主导地位。研究人员不断努力攻关行业特定的技术挑战,以开发具有卓越机械、粘合、光学性能以及可靠性能的有机硅封装材料。本文系统探讨了加成型液体硅橡胶(ALSR)及其基胶(LVSO)的制备方法,研究了影响其性能的相关因素。针对其力学性能不足的缺点,改变思路,通过引入三官能度链节增强网状结构,并类比环氧树脂,在有机硅树脂中引入环氧基团。这不仅提供了交联位点,使有机硅树脂不再依赖于Si-OH的自缩合以及硅氢加成反应交联,更使有机硅树脂与环氧树脂一样,拥有多种固化方式。还将所制备的环氧改性有机硅树脂与环氧树脂E51物理共混,制备出兼具有机硅与环氧树脂优势的新型LED封装材料。主要研究内容与结果概括如下:(1)采用本体开环聚合法合成LVSO,并采用硅氢加成反应制备ALSR。首先,以八甲基环四硅氧烷(D4)、1,3-二乙烯基-1,1,3,3-四甲基二硅氧烷(Vi MMVi)为主要原料,在自制碱胶催化下,通过开环聚合得到乙烯基硅油(LVSO)。系统考察了反应时间、反应温度及Vi MMVi的用量对合成产物各项性能的影响。优选出三种LVSO作为基胶,与含氢硅油发生硅氢加成反应得到ALSR,系统研究了乙烯基硅油乙烯基含量与含氢硅油含氢量对ALSO力学性能的影响。此外,对制备的ALSR进行了LED封装胶的各项测试,固化物的透光率及耐高温耐紫外后的透光率在650 nm处均达到了90%以上,折光率为1.4063,水接触角为106.24～112.25°,吸水率为0.08～0.2%,在酸、碱和盐环境中长时间浸泡,外观无明显变化。(2)以二甲基二甲氧基硅烷(DTDS)为柔性链节,引入三官能链节单体甲基三甲氧基硅烷(MTTS),形成三维交联网状结构,并引入环氧官能链节单体3-(2,3-环氧丙氧)丙基三甲氧基硅烷(KH560),提供交联基团,以期能得到类环氧树脂固化的有机硅树脂。所选择的方法为水解溶胶凝胶法,并通过优化单体比例、加料方式等得到最佳合成工艺。以四甲基六氢邻苯二甲酸酐(4-Me HHPA)为固化剂,三乙胺(TEA)为促进剂对环氧改性有机硅树脂(EMSR)固化成型。经测试后力学性能显著提高,邵氏硬度D可达67,拉伸强度在5.4～12.45 MPa,对PPA板的剪切强度在0.62～1.12 MPa。此外,玻璃化转变温度仅为28.21℃,800℃热重残余率最高可达31.71%,接触角最高可达108°,吸水率为0.6～0.66%。(3)由于EMSR中存在大量的环氧基团,能有效地降低与环氧树脂溶度参数的差异,为此,将MTTS替换为苯基三甲氧硅烷(PTTS),合成环氧改性苯基甲基硅树脂(EPMPS)。将其与环氧树脂E51物理混合,按(2)中方法固化成型。实验结果表明,该杂化材料兼具有机硅与环氧的双重特征。E51的掺入使得EPMPS固化物力学性能、耐碱性等得到了有效的增强。而EPMPS的掺入,则使得E51固化物的粘度降低,此外,也提高了环氧树脂的韧性、耐热及耐紫外性能、疏水性能。

关键词：溶胶凝胶法环氧改性有机硅树脂有机硅树脂有机硅树脂-环氧树脂复合材料

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基于温度与电流信号检测的煤岩界面识别截割实验研究

基于温度与电流信号检测的煤岩界面识别截割实验研究

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作者：彭志伟安徽理工大学

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