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检索条件"作者=鲜征征"
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基于“少数派报告”的协同过滤模型
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中国管理科学 2024年 第3期32卷 20-27页
作者: 黄晓宇 鲜征征 杨雄文 左文明 华南理工大学电子商务系 广东广州510006 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 广东广州510335 广东金融学院互联网金融与信息工程学院 广东广州510520 华南理工大学法学院 广东广州510006
协同过滤是在线推荐系统最重要的组成模块之一,为实现面向用户的个性化广告投放功能提供了关键的技术支持。然而,在协同过滤系统的具体实现中,研究者却不加区分地对所有目标用户都使用相同的训练流程。较之“个性化的预测结果”的预期,... 详细信息
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私人定制式旅游软件开发
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电子元器件与信息技术 2024年 第5期8卷 41-46页
作者: 薛滨彦 陈梓豪 方琳蕾 陈冰 龚超城 鲜征征 广东金融学院互联网金融与信息工程学院
旅游一直是人们放松心情、拓宽视野的好途径。现代人对旅游品质的需求越来越高,通过调研分析,常规的跟团游、自驾游和私人定制游模式均存在一些弊端,让人缺少经济实惠、自我选择的自由体验感。项目组提出设计开发一款以用户体验为核... 详细信息
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卡片式记忆学习系统设计与实现
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电子元器件与信息技术 2024年 第2期8卷 45-49页
作者: 卢培教 洪晓鑫 方彦娃 钟洁伟 李颖欣 林炫圳 鲜征征 广东金融学院互联网金融与信息工程学院
在“互联网+”的国家政策推进下,在线学习因不受时间、空间限制等优势发展得如火如荼。无论是在校学习还是进入社会,都会进行知识的积累和记忆。一款尽可能让用户“用最少量的时间做最便捷的操作”、最终实现优质记忆效果的工具势必... 详细信息
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基于超图嵌入表示的商品分仓模型
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中国管理科学 2022年
作者: 刘顺 黄晓宇 鲜征征 左文明 华南理工大学电子商务系 广东金融学院互联网金融与信息工程学院
电子商务的高速发展要求电商企业能快速的响应消费者的需求。当前,越来越多的电商企业通过构建分布式的配送中心,使库存尽可能的靠近消费者,从而实现分区域的就近发货和就近配送。然而,在多仓分布的设置下,不合理的商品分仓将导致...
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USB通信协议及接口驱动程序的研究与开发
USB通信协议及接口驱动程序的研究与开发
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作者: 鲜征征 电子科技大学
学位级别:硕士
与嵌入式概念息息相关、形式多样的数字化产品已经开始继PC 机之后成为信息处理的一大主要工具,并且正在逐步形成一个充满商机的巨大产业。“手持式电子阅读器”是我们与四川九洲电器集团公司合作开发的嵌入式产品。在为其选择与PC 主... 详细信息
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基于深度学习和智能规划的行为识别
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电子学报 2019年 第8期47卷 1661-1668页
作者: 郑兴华 孙喜庆 吕嘉欣 鲜征征 李磊 中山大学数据科学与计算机学院 广东广州510006 广东金融学院互联网金融与信息工程学院 广东广州510521
现有行为识别方法在未能持续覆盖造成视频监控盲区所引起行为数据缺失的情况,难以有效实施特分析、行为分类补全,无法准确识别出智能体完整的行为动作序列.为此,本文提出一种基于深度学习和智能规划的行为识别方法.首先,利用深度残差... 详细信息
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融合显/隐式信任协同过滤算法的差分隐私保护
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电子学报 2018年 第12期46卷 3050-3059页
作者: 鲜征征 李启良 黄晓宇 陆寄远 李磊 广东金融学院互联网金融与信息工程学院 广东广州510521 中山大学数据科学与计算机学院 广东广州510006 华南理工大学经济与贸易学院 广东广州510006
融合显/隐式信任关系的社会化协同过滤算法Trust SVD在推荐系统中有广泛的应用,但该算法存在用户隐私泄漏的风险.基于背景知识的用户个人隐私信息推断是当前Internet用户隐私信息泄漏的巨大隐患之一,差分隐私作为一种能为保护对象提供... 详细信息
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基于差分隐私和SVD++的协同过滤算法
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控制与决策 2019年 第1期34卷 43-54页
作者: 鲜征征 李启良 黄晓宇 吕威 陆寄远 广东金融学院互联网金融与信息工程学院 广州510521 华为技术有限公司 广东深圳518129 华南理工大学经济与贸易学院 广州510006 北京师范大学珠海分校信息技术学院 广东珠海519085
协同过滤技术在推荐系统的实现中具有广泛的应用,协同过滤以用户对商品项目的评价分数为依据,而这些评价有可能反映用户某些不欲为人知的喜好特点,因此,对具备隐私保护能力的协同过滤模型的研究引起了普遍的关注. SVD++是当前最为常用... 详细信息
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差分隐私保护在推荐系统中的应用研究
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计算机应用研究 2016年 第5期33卷 1549-1553,1557页
作者: 鲜征征 李启良 广东金融学院计算机科学与技术系 广州510521 中山大学数据计算与计算机学院 广州510006
推荐系统已经成为Internet商家给用户提供个性化服务的高级商务智能平台之一,然而,用于研究推荐系统的数据信息里往往存在能够被攻击者直接或者间接获取的个人隐私。近年来受到极大关注的差分隐私保护是一种非常严格的、可证明的隐私保... 详细信息
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差分隐私在协同过滤算法中的应用研究
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计算机科学 2017年 第5期44卷 81-88,94页
作者: 鲜征征 李启良 李改 李磊 广东金融学院互联网金融与信息工程系 广州510521 中山大学数据科学与计算机学院 广州510006 顺德职业技术学院电子与信息工程学院 顺德528333
利用背景知识间接推导出个人隐私信息已成为Internet用户更担忧的问题,定义极为严格且可证明的差分隐私保护是目前解决该问题的最有效的隐私保护技术。Berlioz等将差分隐私保护技术应用于协同过滤算法之一的矩阵分解中,虽然提出了新的算... 详细信息
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