检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

应用粒化高炉矿渣降低高水胶凝材料成本的可行性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南有色金属 1997年第1期13卷 13-14页

作者：过江彭续承鲍勇峰中南工业大学

本文根据粒化高炉矿渣含有较多活性成分的特点，从理论上分析用粒化高炉矿渣配制高水胶凝材料的可行性。

关键词：粒化高炉矿渣高水胶凝材料钙矾石

维普期刊数据库

TPLADD：高鲁棒性与高精度的C/C++第三方库检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学与探索 2025年

作者：贾昀峰王俊峰吴鹏四川大学计算机学院(软件学院智能科学与技术学院) 四川旅游学院信息与工程学院

第三方库（Third-party libraries，TPL）作为现代C/C++软件开发的重要组成部分，其精确检测与管理对于保障软件质量与安全性至关重要。然而，现有方法主要依赖代码语法特征，对Type II和Type III克隆重用场景的适应性不足，易导致检测... 详细信息

第三方库（Third-party libraries，TPL）作为现代C/C++软件开发的重要组成部分，其精确检测与管理对于保障软件质量与安全性至关重要。然而，现有方法主要依赖代码语法特征，对Type II和Type III克隆重用场景的适应性不足，易导致检测失效。为此，本文提出一种基于函数抽象语法树（Abstract syntax tree，AST）特征的TPL检测方法——TPLADD。该方法利用AST节点度数与次序的度量信息快速实现函数语法向量嵌入，并结合向量数据库与近似最近邻检索技术，显著提升了修改重用场景下的检测鲁棒性。此外，基于异常检测的过滤技术有效减少干扰函数对检测的影响，提高结果精确性。基于GitHub搜集的29782个开源软件（Open-source software，OSS）共计726074个版本，构建了特征向量索引库，并在100个知名项目上验证有效性。结果表明，在精度上，TPLADD相较于CENTRIS，精确率和召回率分别提升了3.88%和2.76%；在鲁棒性上，TPLADD即使出现较大程度代码修改时，仍能保持74%的F1值；在性能上，TPLADD平均每个TPL检测耗时仅0.42s，索引库存储占用率仅为总体函数特征的0.41%，充分体现了其高鲁棒性、高精确性的特点，且具备良好的性能表现。

关键词：开源软件软件组件分析第三方库检测代码克隆修改重用静态分析

重复、饥饿与荒诞——弗洛伊德与胡塞尔视域中的“母亲”

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

广西大学学报(哲学社会科学版) 2025年 2-10页

作者：刘逸峰广西民族大学马克思主义学院

“母亲”是精神分析引入现代哲学思潮的重要概念。在弗洛伊德与胡塞尔的理论中，一方面，母亲被视为以饥饿为核心、通过锚定主体重复行为而构建起来的最终满足的代偿物，另一方面，最终满足本身又是主体的自我设定，因此主体不可能通过... 详细信息

“母亲”是精神分析引入现代哲学思潮的重要概念。在弗洛伊德与胡塞尔的理论中，一方面，母亲被视为以饥饿为核心、通过锚定主体重复行为而构建起来的最终满足的代偿物，另一方面，最终满足本身又是主体的自我设定，因此主体不可能通过任何东西甚至母亲获得追求的完全满足。俄狄浦斯悲剧不只隐喻了最终满足在伦理上的不可能，更标志着母亲与最终满足之间关系的虚妄。弗洛伊德—胡塞尔式的主体生存于加缪所谓的荒诞之中，这使主体选择忍耐生活或自杀，而两位哲学大师的理论则表明自杀也同样荒诞。

关键词：母亲饥饿重复荒诞

高速公路隧道不同车辆实时跟驰风险影响因素分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

交通运输系统工程与信息 2025年

作者：林译峰温惠英华南理工大学土木与交通学院

为研究小型车和大型车两类车辆在高速公路隧道路段内的跟驰行为，本文使用“卡口相机结合激光雷达”的数据采集模式，采集了广东省祈福隧道的车辆行驶轨迹，并分别提取了两类车辆的跟驰轨迹数据，然后提出实时安全裕度偏差(Real-time De... 详细信息

为研究小型车和大型车两类车辆在高速公路隧道路段内的跟驰行为，本文使用“卡口相机结合激光雷达”的数据采集模式，采集了广东省祈福隧道的车辆行驶轨迹，并分别提取了两类车辆的跟驰轨迹数据，然后提出实时安全裕度偏差(Real-time Deviation of Safety Margin，RDSM)来评估车辆实时跟驰风险水平，采用模糊C-均值聚类方法将风险水平划分为无风险或低风险、中风险、高风险。接着从跟驰前车类型、车辆在隧道内位置、驾驶环境、当前时刻的车辆驾驶和交互状态、历史的车辆驾驶和交互状态5个方面，在数据中选取了26项潜在影响因素，构建了两类车辆的多项Logit模型和相关随机参数Logit模型，分析和比较了各项因素对两类车辆的高速公路隧道实时跟驰风险的影响，揭示了影响因素的异质性。结果表明：大型车在隧道内的实时跟驰风险受到更多因素的影响；跟驰车辆与其前车的车辆类型不同时，隧道实时跟驰风险会相对降低；前车驾驶状态的波动更容易导致跟驰高风险；平均边际效应显示，相比于在隧道进口段，小型车在隧道出口段的实时跟驰风险为高风险的概率增加了0.0413，大型车在隧道内部路段的实时跟驰风险为高风险的概率增加了0.0155；高风险状态下的跟驰间距标准差在两类车辆中均表现出异质性。

关键词：交通工程车辆实时跟驰风险相关随机参数Logit模型高速公路隧道路段影响因素异质性