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数字经济相关指数和指标体系研究

财贸经济 2024年第4期45卷 5-19页

作者：张一凡许宪春西南财经大学统计学院 611130 中国金融四十人论坛

现如今,数字技术对经济社会产生复杂而多元的影响,科学合理的数字经济相关指数和指标体系能对这些影响进行全面刻画,很多机构和学者也就此展开了丰富的探索。但迄今为止,由于国内外各界对数字经济的关注视角不同,不同数字经济相关指数... 详细信息

现如今,数字技术对经济社会产生复杂而多元的影响,科学合理的数字经济相关指数和指标体系能对这些影响进行全面刻画,很多机构和学者也就此展开了丰富的探索。但迄今为止,由于国内外各界对数字经济的关注视角不同,不同数字经济相关指数测度结果之间具有明显的差异,我国官方也暂未编制权威性数字经济指数。为此,本文从数字经济概念出发,将国内外现有的数字经济测度框架划分成宽、窄两个领域,并基于此框架将现有的数字经济相关指数和指标体系归纳成基于数字产业化、数字化社会影响的单维视角和基于窄领域、宽领域的复合视角四种类型,然后选取国内外15个具有代表性的指数和指标体系展开具体评述,并依据中美和中国分省份的指数测度结果对各指数进一步分析。当然,要构建科学合理的数字经济指数和指标体系仍面临诸多的困难与挑战,需要我们继续努力探索。

关键词：数字经济数字经济指数数字经济指标体系

基于GTWR模型的济南都市圈生态系统服务价值对城市扩张时空响应

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北京林业大学学报 2024年第1期46卷 104-118页

作者：冯一凡李翅冯君明北京林业大学园林学院北京100083

【目的】随着我国城镇化发展进入到以中心城市引领都市圈、城市群的发展阶段,如何促进都市圈城镇化与生态环境协调发展成为高质量城镇发展的重要议题。生态系统服务价值对城市扩张的时空响应研究有助于把脉城市发展与生态系统服务的时... 详细信息

【目的】随着我国城镇化发展进入到以中心城市引领都市圈、城市群的发展阶段,如何促进都市圈城镇化与生态环境协调发展成为高质量城镇发展的重要议题。生态系统服务价值对城市扩张的时空响应研究有助于把脉城市发展与生态系统服务的时空演进特征,推动城市与生态系统的协同发展,助力可持续规划以及建设策略的拟定与实施。【方法】本文以济南都市圈为研究对象,基于城镇扩展指数的计算,定量描述各城市扩张的时空特征。采用生态系统服务当量因子法,从多个角度刻画研究区生态系统服务的时空分异特征,并分析生态系统权衡与协同效应。在此基础上,运用时空地理加权回归(GTWR)模型,探究城市扩张对生态系统服务功能变化的驱动方向与驱动强度。【结果】(1)1980—2020年间济南都市圈内城市扩张显著,具有时序阶段性与区域分异性两方面特征,城市空间扩展速率与强度由高到低依次为小城市、大城市、特大城市、中等城市。(2)都市圈内整体生态服务价值量呈逐年下降趋势,黄河干流、东平湖及周边区域与鲁中山区等地区是重要的生态系统服务价值高值聚集区,都市圈内协同关系占比略低于权衡关系,其中特大城市协同关系占比最高。(3)济南都市圈内城市扩张对生态系统服务价值整体具有负面影响,随着时间的推进,影响强度有所下降。城市扩张对各亚类生态系统服务功能的影响作用具有显著差异,对供给服务与支持服务价值量变化具有负面影响,其中对供给服务变化的驱动强度不断增强,对调节服务价值量变化具有正向作用且影响力整体变化不大,对文化服务价值量变化的影响具有两面性,在不同地区的驱动方向与强度差异性较大。【结论】本研究明确了研究期限内济南都市圈中不同等级城市空间扩展的时空分异规律以及生态系统服务逐渐劣化的发展状态,所构建的GTWR模型在空间层面上量化了城市扩张对生态系统服务总量及各亚类变化量的不同驱动特征与驱动强度,研究成果可为都市圈高质量可持续发展提供决策依据。

关键词：城市扩张生态系统服务价值权衡协同时空地理加权回归(GTWR) 济南都市圈

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“海归”群体的形象建构与历史变迁

中国青年研究 2024年第5期 4-13页

作者：温静吴一凡北京师范大学马克思主义学院

近代以来,一批批“海归”出国求学与回国服务,在中国革命、建设、改革的进程中书写了“索我理想之中华”的奋斗篇章。近代至新中国成立前夕,“海归”作为近现代科技奠基者、民主政治探索者和思想文化运动倡导者,展现出救亡先驱的形象。... 详细信息

近代以来,一批批“海归”出国求学与回国服务,在中国革命、建设、改革的进程中书写了“索我理想之中华”的奋斗篇章。近代至新中国成立前夕,“海归”作为近现代科技奠基者、民主政治探索者和思想文化运动倡导者,展现出救亡先驱的形象。在社会主义革命与建设时期,“海归”以归国者、拓荒者和奉献者的形象投身祖国建设,呈现出“建国先锋”的形象。改革开放和社会主义建设新时期,“海归”作为科教文卫的领军者、新兴产业的开拓者、中外思想文化的交流者,表现出改革闯将的风采。新时代以来,“海归”以科技创新骨干、创业就业生力军、国际化人才的身份面貌,体现了时代新锐的特质。百余年“海归”形象的建构与更迭,折射了我国对外认知的变化、国际地位的跃升以及人才观念的转换等历史演进,全面展现了“海归”群体在民族复兴进程中的贡献与价值。

关键词： “海归”群体留学人员形象建构历史变迁

教育学只能是实践的科学:德国博姆人格主义教育学阐析

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外国教育研究 2024年第6期51卷 36-51页

作者：顾娟王一凡江苏理工学院教育学院江苏常州213000 上海开放大学上海市学习型社会建设服务指导中心上海200433

现代教育受制于创制思维,在“个体化”和“社会化”两种创制范式之间徘徊不前,造成了教育和教育学的危机。这一危机只有在人格主义和人格主义教育学那里才能化解,因为人格主义教育学既不强调个体化,也不强调社会化,而是把人视作人格的存... 详细信息

现代教育受制于创制思维,在“个体化”和“社会化”两种创制范式之间徘徊不前,造成了教育和教育学的危机。这一危机只有在人格主义和人格主义教育学那里才能化解,因为人格主义教育学既不强调个体化,也不强调社会化,而是把人视作人格的存在,维护人格的自主抉择和自由行动。在此思想框架下,德国教育学家博姆基于对西方传统的理论(Theorie)、实践(Praxis)以及创制(Poiesis)的概念区分,指出教育不可能是创制,更不可能是作为静观沉思的理论,而只能是一种实践活动,因此,关于教育的科学,只能是实践的科学。博姆人格主义的教育学继承了德国教育学中的教化传统,反对现代教育学从“个体化”和“社会化”两个角度日益成为一种创制的科学的趋势,试图捍卫教育作为人格自由、自主和负责的实践的尊严。

关键词：德国教育学人格人格主义创制实践

基于CGH多镜定姿定态的离轴光学系统装调方法

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光学学报 2024年第3期44卷 217-225页

作者：吴一凡陈建发崔泽曜黄浩阳中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所河南洛阳471009 空基信息感知与融合全国重点实验室河南洛阳471009

针对离轴光学系统装调过程中自由度高且互相耦合的问题,提出一种新的离轴自由曲面反射式光学系统装调方法,采用计算全息图(CGH)实现多镜共基准定姿定态,解耦合系统各镜片的装调自由度,显著降低系统装调复杂度;分析CGH用于定姿定态时的... 详细信息

针对离轴光学系统装调过程中自由度高且互相耦合的问题,提出一种新的离轴自由曲面反射式光学系统装调方法,采用计算全息图(CGH)实现多镜共基准定姿定态,解耦合系统各镜片的装调自由度,显著降低系统装调复杂度;分析CGH用于定姿定态时的定位精度,提高系统装调精度和效率,适应不同构型的离轴光学系统。利用上述方法,完成口径为210 mm、视场为2°×2°的近红外长波红外双波段离轴反射式光学系统装调,全视场波像差RMS小于0.126λ(λ=632.8 nm),达到设计预期,装配周期短,成像质量优良。

关键词：光学设计计算全息图离轴三反自由曲面

基于密度泛函理论的灭蝇胺分子的表面增强拉曼光谱特性

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光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1566-1570页

作者：李长明顾一凡张红臣宋少忠高勋长春光华学院工程技术研发中心吉林长春130022 长春理工大学物理学院吉林长春130022 吉林工程技术师范学院信息工程学院吉林长春130052

灭蝇胺是一种白色结晶粉末状的应用于各种瓜果类、茄果类、豆类及多种叶菜类农业生产中的昆虫杀虫剂,广泛应用农业生产等领域。灭蝇胺的大量使用对生态环境有极强的破坏性,危害人类身体健康。因此,对蔬菜农业生产过程中的灭蝇胺农药残... 详细信息

灭蝇胺是一种白色结晶粉末状的应用于各种瓜果类、茄果类、豆类及多种叶菜类农业生产中的昆虫杀虫剂,广泛应用农业生产等领域。灭蝇胺的大量使用对生态环境有极强的破坏性,危害人类身体健康。因此,对蔬菜农业生产过程中的灭蝇胺农药残留的快速检测技术的需求十分迫切。表面增强拉曼光谱技术(SERS)具有高灵敏度、高准确度以及样品准备简单等优点,已经成为农药残留检测领域的热点研究技术;密度泛函理论(DFT)可用于分子结构与性质的理论模拟及拉曼光谱的计算。基于密度泛函理论对引入金纳米团簇基底灭蝇胺分子的表面增强拉曼光谱进行计算,采用Multiwfn软件结合VMD软件探究了灭蝇胺分子表面静电势分布,基于B3LYP/6-31++G(d,p)基组对结合4个Au原子团簇形成的灭蝇胺—金纳米团簇复合物采用B3LYP方法,对灭蝇胺分子中与Au纳米团簇可能配位的原子使用6-31++G(d,p)基组,Au原子团簇使用LANL2DZ赝式基组,进行灭蝇胺—金纳米团簇复合物的结构优化与表面增强拉曼光谱计算,获得灭蝇胺分子的拉曼散射光谱和灭蝇胺分子与Au 4聚体吸附的表面增强拉曼光谱,并进行特征峰指认和比较。由分子静电势分布可知,Au纳米团簇可能与灭蝇胺分子中的N_(1)、N_(3)和N 5原子位置处形成配位,与C_(6)H_(10)N_(6)分子形成C_(6)H_(10)N_(6)-4Au纳米团簇化合物。计算对比分析了N_(1)、N_(3)和N_(5)原子配位形成的C_(6)H_(10)N_(6)-4Au的拉曼光谱,由于Au原子团簇的侵入,Au原子团簇与N 1、N 3和N 5配位形成的C_(6)H_(10)N_(6)-4Au分子Raman光谱特征峰最大增强分别达到4.0倍、1.4倍和3.2倍,且Raman谱峰出现了选择增强,并且谱峰位置发生一定程度的红移或者蓝移。研究结果为SERS技术用于蔬菜表面农药残留的快速检测奠定了理论基础。

关键词：表面增强拉曼光谱密度泛函理论光谱增强因子灭蝇胺分子

融合多特征和注意力机制的多模态情感分析模型

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数据分析与知识发现 2024年第5期8卷 91-101页

作者：吕学强田驰张乐杜一凡张旭才藏太北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810008

【目的】针对当前多模态情感分析中多模态特征提取不充分,模态内部信息和模态间交互信息结合不充分的问题,提出一种融合多特征和注意力机制的多模态情感分析模型。【方法】在多模态特征提取方面,增加视频模态中人物的肢体动作、性别和... 详细信息

【目的】针对当前多模态情感分析中多模态特征提取不充分,模态内部信息和模态间交互信息结合不充分的问题,提出一种融合多特征和注意力机制的多模态情感分析模型。【方法】在多模态特征提取方面,增加视频模态中人物的肢体动作、性别和年龄特征;对于文本模态,融合基于BERT的字粒度语义向量和融合义原信息的词粒度语义向量,丰富了多模态数据的低层特征。利用自注意力机制和跨模态注意力机制以实现模态内部信息和模态间信息的充分结合。将各模态特征进行拼接,通过软注意力机制为各模态特征分配注意力权重,通过全连接层输出最终的情感分类结果。【结果】在公开数据集CH-SIMS和本文构建的热点舆情评论视频数据集HPOC上与Self-MM模型对比,实验结果表明,本文模型在CH-SIMS数据集上的二分类准确率、三分类准确率和F1值分别提升1.83、1.74和0.69个百分点,在HPOC数据集上分别提升1.03、0.94和0.79个百分点。【局限】视频中人物所处的场景可能不断变化,不同的场景可能蕴含不同的情感信息,模型未考虑融合人物所处的场景信息。【结论】本文模型丰富了多模态数据的低层特征,充分结合模态内部信息和模态间信息,能够有效提升情感分析的效果。

关键词：多特征多模态情感分析注意力机制

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间隙约束悬臂梁系统的不连续分岔

力学学报 2024年第7期56卷 2114-2126页

作者：伏江龙吕小红刘一凡罗冠炜兰州交通大学机电工程学院兰州730070

间隙约束悬臂梁广泛应用在机械和工程设计中,其动态力学特性的优劣直接反映主机运行品质的高低,是决定主机能否安全和高效运行的关键因素.从多参数角度研究悬臂梁碰撞系统的动力学可实现系统的动态特性与功能目标的优化设计.考虑间隙约... 详细信息

间隙约束悬臂梁广泛应用在机械和工程设计中,其动态力学特性的优劣直接反映主机运行品质的高低,是决定主机能否安全和高效运行的关键因素.从多参数角度研究悬臂梁碰撞系统的动力学可实现系统的动态特性与功能目标的优化设计.考虑间隙约束悬臂梁系统,构建由光滑流映射复合的全局Poincaré映射及其Jacobi矩阵.应用数值方法获得各类吸引子在两参数平面的存在区域,结合数值仿真、延拓打靶法和胞映射研究相邻对称型周期1吸引子经混合运动域的转迁特征及共存吸引子的形成机理,揭示不稳定吸引子在系统动力学演化过程中的重要作用,以及不同类型的激变、迟滞、鞍结型周期倍化分岔和亚临界叉式分岔等不连续分岔行为.结果表明,在含对称间隙弹性碰撞系统中,周期吸引子的不连续分岔呈现9种不同的类型.叉式分岔使多吸引子共存更加普遍.两个反对称的不稳定周期轨道可引起两个共存的混沌吸引子同时发生内部激变.叉式型擦边分岔和9种不连续分岔的定义将进一步丰富非光滑系统动力学.

关键词：非光滑系统悬臂梁两参数动力学不连续分岔

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基于分片区块链的车联网数据共享方案

计算机研究与发展 2024年第9期61卷 2246-2260页

作者：陈骁黄牧鸿田一凡王岩曹晟张小松电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 电子科技大学(深圳)高等研究院广东深圳518110

高效安全的数据共享对于智能车联网的深度应用至关重要,在相互不信任的车辆之间实现可信的数据共享成为当前研究的热点.区块链技术以其防篡改、可追溯等特点,成为支撑智能车联网数据共享流通的主要途径之一.现有基于区块链的车联网数据... 详细信息

高效安全的数据共享对于智能车联网的深度应用至关重要,在相互不信任的车辆之间实现可信的数据共享成为当前研究的热点.区块链技术以其防篡改、可追溯等特点,成为支撑智能车联网数据共享流通的主要途径之一.现有基于区块链的车联网数据共享方案,存在吞吐量小、安全性低等不足.引入区块链分片方法,提出基于机器学习的分片算法,将地理位置相近的路侧单元(road side unit,RSU)划分到同一分片,并迭代单个分片的数据共享最优负载,降低了片内通信延迟进而提高了吞吐量,平衡了不同分片之间的数据共享负载.为避免单个分片的贿赂攻击,提出了基于声誉的片内共识协议与监督人机制.选举具有高声誉的RSU参与片内共识过程,并动态计算RSU的最新声誉.设定声誉度高的RSU担任监督员,监督员可定期对不同分片产生的区块进行合法性验证.通过性能评估和安全性分析,证明方案有助于提升智能车联网数据共享的高效性和安全性.

关键词：车联网分片区块链共识协议监督人机制数据共享