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自由贸易试验区政策对绿色经济效率影响的实证检验

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统计与决策 2024年第1期40卷 179-183页

作者：王梦霓鲁贺玉同济大学政治与国际关系学院上海200092 同济大学经济与管理学院上海200092

文章通过DEA框架下的超效率SBM模型测算我国30个省份的绿色经济效率,运用多期双重差分模型,实证分析2010—2019年自由贸易试验区政策对试点省份绿色经济效率的影响。研究发现:自由贸易试验区政策可以改善试点地区的绿色经济效率;中介机... 详细信息

文章通过DEA框架下的超效率SBM模型测算我国30个省份的绿色经济效率,运用多期双重差分模型,实证分析2010—2019年自由贸易试验区政策对试点省份绿色经济效率的影响。研究发现:自由贸易试验区政策可以改善试点地区的绿色经济效率;中介机制检验表明,自由贸易试验区政策通过激发试点地区绿色技术创新活力和降低资源依赖程度,进而提升地区绿色经济效率;异质性分析发现,自由贸易试验区政策对绿色经济效率的提升作用在中部地区、欠发达地区和资源型地区更加显著。

关键词：自由贸易试验区绿色经济效率超效率SBM

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一种二进制癌症单驱动通路识别模型和算法

计算机应用研究 2024年第6期41卷 1728-1734页

作者：张奕鲁贺桂林理工大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541004

针对驱动通路识别的相关研究依赖传统生物实验方法,存在费时费力且经济成本高的问题,提出一种新的二进制癌症驱动通路识别方法PEA-BLMWS。首先,利用已有的基因表达数据,通过对比正常基因与突变基因表达量的差异,挖掘潜在的基因突变数据... 详细信息

针对驱动通路识别的相关研究依赖传统生物实验方法,存在费时费力且经济成本高的问题,提出一种新的二进制癌症驱动通路识别方法PEA-BLMWS。首先,利用已有的基因表达数据,通过对比正常基因与突变基因表达量的差异,挖掘潜在的基因突变数据;其次,引入蛋白质相互作用网络数据,构建出一个改进的二进制线性最大权重子矩阵模型;最后,提出一种双亲协同进化算法求解该矩阵模型。在GBM(glioblastoma)和OVCA(ovarian cancer)数据集上的实验结果表明,相比于其他先进的Dendrix、CCA-NMWS和CGP-NCM识别方法,PEA-BLMWS识别的基因集中有更多基因富集在已知的信号通路中,未富集在信号通路中的基因也与癌症的发生密切相关,故该识别方法可作为一种驱动通路识别的有效工具。

关键词：驱动通路基因突变基因表达进化算法

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中国石化首套“碳中和”装置获权威认证

中国石化首套“碳中和”装置获权威认证

燕山石化公司十一届五次职工代表大会、会员代表大会胜利闭幕

中国石化报

作者：鲁贺张楠宋望天

本报讯 9月2日，燕山石化氢气新能源装置顺利通过碳排放量和碳减排措施独立核证，获得北京三星九千认证中心颁发的“碳中和”评价证书，这是中国石化首套“碳中和”示范装置。今年以来，该公司全面梳理氢气新能源装置用能结构，分析电... 详细信息

本报讯 9月2日，燕山石化氢气新能源装置顺利通过碳排放量和碳减排措施独立核证，获得北京三星九千认证中心颁发的“碳中和”评价证书，这是中国石化首套“碳中和”示范装置。今年以来，该公司全面梳理氢气新能源装置用能结构，分析电、氮气、工业风等能源消耗量，排查装置人......

关键词：碳中和能源装置权威认证

来源： cnki报纸评论

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工会博览 2024年第7期 57-57页

作者：鲁贺

日前，燕山石化公司十一届五次职工代表大会、会员代表大会胜利闭幕，高效率完成一系列重大事项审议表决，职工民主权利得到充分保障。据悉，会议通报了公司第十一届“双代会”代表增替补情况、代表团团长副团长变动情况和主席团成员变...

日前，燕山石化公司十一届五次职工代表大会、会员代表大会胜利闭幕，高效率完成一系列重大事项审议表决，职工民主权利得到充分保障。据悉，会议通报了公司第十一届“双代会”代表增替补情况、代表团团长副团长变动情况和主席团成员变动情况；审议通过了题为《夯实基础防风险降本减费增效益坚定信心开创安全绿色高质量发展新局面》的生产经营工作报告、题为《高擎思想旗帜担负职责使命落实中国工会十八大目标任务团结动员广大职工奋力谱写公司安全绿色高质量发展新篇章》的工会工作报告等。

关键词：

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首套“碳中和”装置获认证

中国石油石化 2024年第19期 71-71页

作者：鲁贺张楠宋望天燕山石化

9月2日,中国石化燕山石化氢气新能源装置顺利通过了碳排放量和碳减排措施独立核证,获得了北京三星九千认证中心颁发的“碳中和”评价证书。这是中国石化首套“碳中和”示范装置。今年以来,该公司全面梳理氢气新能源装置用能结构,分析电... 详细信息

9月2日,中国石化燕山石化氢气新能源装置顺利通过了碳排放量和碳减排措施独立核证,获得了北京三星九千认证中心颁发的“碳中和”评价证书。这是中国石化首套“碳中和”示范装置。今年以来,该公司全面梳理氢气新能源装置用能结构,分析电、氮气、工业风等能源消耗量,排查装置人员和生产各环节产生碳排放量,追溯碳排放源头。通过购买内蒙古、山西等新能源发电厂绿电,利用可再生能源消纳抵消碳排放量的方法,并科学实施多项节能减排措施,实现氢气新能源装置净零排放的目标。

关键词：能源装置碳排放量能源消耗量节能减排措施碳中和燕山石化示范装置用能结构

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用能权政策与能源消费结构低碳化转型的关系

资源科学 2023年第6期45卷 1181-1195页

作者：鲁贺玉吴宗法同济大学经济与管理学院上海200092

【目的】环境恶化和能源安全问题要求中国能源消费结构加速向低碳化转型。厘清用能权有偿使用和交易制度试点(简称用能权政策)对省域能源消费结构低碳化转型的影响和作用路径对市场型环境权益规制建设具有重要政策启示。【方法】本文从... 详细信息

【目的】环境恶化和能源安全问题要求中国能源消费结构加速向低碳化转型。厘清用能权有偿使用和交易制度试点(简称用能权政策)对省域能源消费结构低碳化转型的影响和作用路径对市场型环境权益规制建设具有重要政策启示。【方法】本文从“准自然实验”视角研究用能权政策试点省份政策实施效果,把用能权政策试点的4省份(浙江、福建、河南和四川)作为实验组,其余26省份(因数据缺失不包括港、澳、台及西藏)作为对照组。选择政策起始年2016年为冲击时间点,构建双重差分模型验证用能权政策实施与能源消费结构低碳化转型的关系。【结果】(1)用能权政策可以显著提升试点省份和毗邻省份的能源消费结构低碳化水平;(2)绿色技术进步和降低资源依赖是用能权政策改善能源消费结构低碳化的主要路径,产业结构升级和公众环保关注的中介机制路径尚未畅通;(3)用能权政策对中西部地区和环境信息披露程度低值地区能源消费结构低碳化的促进作用更为显著。【结论】本文证实了用能权政策能够通过绿色技术进步和降低资源依赖实现地区能源消费结构低碳化转型。因此,建议积极有序扩大用能权政策的试点范围,充分认识地区差异性和环境信息披露程度对用能权实施效果的异质性影响,推动地区经济实现绿色高质量发展。

关键词：用能权交易制度准自然实验绿色技术影响机制规制效应能源消费结构低碳化

基于异构极性网络的药物—药物副作用表示学习方法研究

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基于异构极性网络的药物—药物副作用表示学习方法研究

作者：庄鲁贺山东师范大学

学位级别：硕士

联合用药是疾病治疗中常规和普遍的治疗策略,通常能够达到比较好的治疗效果。因此,联合用药引发的药物-药物相互作用(Drug-Drug Interaction,DDI)一直是人们关注和研究的热点。事实上,DDI是一把双刃剑,既有正向的药效相互促进作用,又有... 详细信息

联合用药是疾病治疗中常规和普遍的治疗策略,通常能够达到比较好的治疗效果。因此,联合用药引发的药物-药物相互作用(Drug-Drug Interaction,DDI)一直是人们关注和研究的热点。事实上,DDI是一把双刃剑,既有正向的药效相互促进作用,又有负向的药物-药物副作用(Drug-Drug Adverse Reaction,DDADR)。相对于找到药物之间的正作用而言,发现药物之间的副作用更加困难。虽然在药物开发阶段会进行大量的体内和体外实验,筛选出可能产生副作用的药物组合,但是这个过程消耗巨大的成本,并且需要较长的实验周期。随着信息化技术的发展,大量的医药数据被汇总与挖掘。研究者开始借助机器学习方法对DDADR进行预测,提出了一些有效的预测方法,但是仍然面临很多挑战,主要包括:(1)现有的大多数DDADR预测方法只简单地利用药物相关的信息(如化学分子结构,蛋白质等)来得到药物的特征表示,由于没有充分利用生物医学对象信息,因此得到的药物特征无法表示药物之间丰富的语义关系。除此之外,大多数方法是基于单视图的,如何使用多视图嵌入的方法整合不同生物医学视图以得到语义更加丰富的药物特征表示,是一个极具挑战性的问题;(2)目前大多数DDADR预测方法过度依赖标记数据,然而人工标记医药数据的成本极高。如何构建一个基于对比学习的DDADR预测模型以减少对标记数据的依赖,也是值得研究的问题;(3)基于对比学习的DDADR预测模型受自身的训练模式限制,获得的药物特征表示质量不高。如何改进基于对比学习的DDADR预测模型以提高药物特征表示质量,从而提高预测精度是一个具有探究意义的问题。针对以上问题,本论文对DDADR预测问题和关键技术进行了研究,逐步深入地提出了一系列基于异构极性网络的DDADR表示学习方法。论文的主要创新成果如下:(1)提出了一种基于异构极性卷积网络的药物副作用预测方法(MS-ADR),以解决药物特征包含药物语义信息不够丰富、基于单视图预测模型效果不佳的问题。首先,利用与药物相关的多源生物医学对象信息和已知的DDADR信息,构建药物异构极性网络,并在其中应用结构平衡理论进行符号传播,进一步丰富药物之间的语义信息;其次,对药物异构极性网络进行图卷积编码,获得包含高阶语义信息的药物特征表示;最后,构建一种新型的基于深度学习的特征融合框架,将不同的生物医学视图信息嵌入到编码结构中,获得多源药物特征表示以进行DDADR预测任务。此成果形成了后续研究的框架基础。(2)提出了一种基于异构极性网络对比表示的药物副作用预测方法(DMVDGI),以解决目前大多数DDADR预测方法过度依赖标记数据的问题。首先,利用图卷积编码器获得药物正局部特征表示和药物负局部特征表示,并且利用全局表示编码器获得药物全局表示;其次,通过最大化全局表示-正局部表示之间的互信息,同时最小化全局表示-负局部表示之间的互信息来不断优化模型,获得最优的药物特征表示;最后,通过语义级注意力机制对不同生物医学视图中的药物特征表示进行融合,获得多源药物特征表示以进行DDADR预测任务。与MS-ADR模型(成果1)相比,降低了模型对标记数据的依赖度。此成果是后续优化研究的基础。(3)提出了一种基于异构极性网络有监督对比表示的药物副作用预测方法(SCLADR),以解决基于对比学习的DDADR预测模型获得的药物特征表示质量不高的问题。首先,采用有监督对比学习方法微调DMVDGI模型(成果2),利用稀疏的标记数据,在对比损失的基础上加入交叉熵损失来训练模型;其次,利用隐式图神经网络(Implicit Graph Neural Networks,IGNN)编码药物的多源语义特征,使获得的药物特征表示具有全局性;最后,采用端到端可训练的方式产生负样本,而不是以一种固定的方式产生负样本。这些改进显著提升了药物特征表示质量,从而提高了DDADR预测精度。本论文在Decagon模型的数据集、Drug Bank、SIDER和OFFSIDES数据集上进行了丰富的实验,并且采用多项指标进行评估。实验结果表明,本论文提出的一系列模型效果在DDADR预测任务中优于目前一些最好模型,实现了DDADR的有效预测,有助于治疗方案的制定和提高新药研发效率。

关键词：药物-药物副作用异构极性网络多源特征融合图卷积神经网络对比学习

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变压器油色谱在线监测及故障诊断技术的应用

变压器油色谱在线监测及故障诊断技术的应用

作者：鲁统贺山东大学

学位级别：硕士

随着变压器状态检修工作的深入开展,对变压器在线监测装置的需求越来越多,由于变压器为电网里最重要的装置之一,它的工作状态影响到电网是不是稳定可靠运行。电网大量的建设,对于变压器工作电压和容量的要求随之提高,同时,进一步要求变... 详细信息

随着变压器状态检修工作的深入开展,对变压器在线监测装置的需求越来越多,由于变压器为电网里最重要的装置之一,它的工作状态影响到电网是不是稳定可靠运行。电网大量的建设,对于变压器工作电压和容量的要求随之提高,同时,进一步要求变压器可以正常工作的时间扩大。本文研究了变压器出现故障的原因,对于每一种缺陷,对应的特征气体不一样,反过来,可以从这些特征气体的分析,了解变压器所处的工作状态,分析出变压器下一阶段的工作情况,从而可以正确判断变压器的使用维护阶段。本文介绍了一种使用气体组分的技术以分析变压器存在的故障,通过装置工作的以往信息和当前的工作情况,而且,由于选择了多类研究方法,共同得到变压器的运行情况,进一步提高了精度。因此,当变压器出现情况时,选择多种技术测试变压器,在历史运行数据的技术上,得出判断结果。枣庄供电公司进行了变压器油色谱在线监测技术与离线色谱分析技术的对比测试,通过这些实验发现,各在线监测技术对低浓度和高浓度的判断精度没有中浓度的高。各在线监测技术的分析重复性基本比0.05小,符合相关的规定标准。并且通过油色谱等技术成功解决枣庄站3#主变B相绝缘油中乙炔含量异常的问题,这是由于铁芯旁轭与上下铁轭接触的地方,由夹件开始的第二级铁至第三级铁位置的硅钢片伸出角出现了一定的改变,变压器运行过程中,会出现一定程度的振动,造成其内部出现片间短路的情况,使得变压器油不断分解,最终造成气体超标。

关键词：变压器油色谱在线监测故障诊断

基于粒子滤波算法的PEMFC膜电极寿命快速评估方法

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基于粒子滤波算法的PEMFC膜电极寿命快速评估方法

作者：贺鲁炎武汉理工大学

学位级别：硕士

质子交换膜燃料电池是具有光明应用前景的新型能源动力装置,但耐久性、性能及成本仍影响其商业化应用。除了研发耐久性好、性能高、成本低的新型催化剂及其他部件,设计新的PEMFCs流场结构以改变气体分配均匀性之外,还可以通过预后和健... 详细信息

质子交换膜燃料电池是具有光明应用前景的新型能源动力装置,但耐久性、性能及成本仍影响其商业化应用。除了研发耐久性好、性能高、成本低的新型催化剂及其他部件,设计新的PEMFCs流场结构以改变气体分配均匀性之外,还可以通过预后和健康管理技术来监测FC的健康状况,根据SOH做出相应的维护,从而达到延长电池寿命并降低使用成本的目的。本文对1组膜电极（MEA1）进行寿命测试,其中1号膜电极进行恒负载工况实际测试,2号膜电极（MEA2）进行快速测试（其中基准电流工况下停留的时间为90秒）,3号膜电极（MEA3）也进行快速测试（其中基准电流工况下停留的时间为240秒）,同时利用粒子滤波方法,对2号和3号膜电极的测试数据进行滤波处理,消除系统误差及随机误差等因素的影响,获得寿命预测模型。本文可以得出以下结论:（1）在膜电极快速测试方法中,测试系统的动态响应难以满足负载的动态变化要求,容易引起系统误差,该误差与其他随机误差、人为误差等共同作用,可导致寿命预测产生较大的误差。例如以电压衰减10%计,实测值为6142h,预测值为1636h和3575h,相对误差为73.3%和41.8%。MEA2误差大是因为在基准电流下仅停留90s根本不足以使电池达到基本稳定,电压值与相同工况稳态下的电压值相差较远,此时的电压值完全无法反应电池的真实健康状况,这是导致最终预测结果误差很大的关键原因。MEA3将停留时间增加到了240s,这大大提高了预测的精度,降低了误差。（2）利用粒子滤波对快速测试的数据进行处理可有效消除或一定程度上减小各种误差的影响,使得寿命预测值和实测值接近,例如以电压衰减10%计,实测值为6142h,预测值为3385h和6776h,相对误差为44.9%和10.3%。其中对于MEA2而言,由于快速测试的数据误差过大,粒子滤波算法也无法完全消除其误差。（3）MEAs在其整个使用寿命期间的电压退化不是线性的,在接近终了时段,性能衰退速度显著加快。快速测试方法中以线性衰退率预测膜电极寿命,也必然产生一定的误差,因此,为了更有效、更准确地预测生态环境寿命,需要进一步研究改进膜电极寿命的快速评价方法。

关键词： PEMFC 膜电极粒子滤波寿命快速测试