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多模态视阈下中国军人形象的建构及其策略研究 ——以纪录片《逐梦》为例

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多模态视阈下中国军人形象的建构及其策略研究 ——以纪录片《逐...

作者：鲁子琦武汉纺织大学

学位级别：硕士

军人形象是军队综合实力的集中体现,研究中国军人形象具有重要的时代意义。从多模态话语分析的角度探析2023年八一献礼纪录片《逐梦》建构的中国军人形象及其策略,可为今后军事宣传片的创作及传播提供参考。《逐梦》通过诉诸“传承”“... 详细信息

军人形象是军队综合实力的集中体现,研究中国军人形象具有重要的时代意义。从多模态话语分析的角度探析2023年八一献礼纪录片《逐梦》建构的中国军人形象及其策略,可为今后军事宣传片的创作及传播提供参考。《逐梦》通过诉诸“传承”“实干”“创新”“忠诚”“守护”“血性”主题,围绕戍边、战备、反恐、军工等事件,建构了中国军人“强军逐梦者”“党的拥护者”“国家守护者”的中国军人形象。在语境建构策略方面,《逐梦》透过当下的主流红色文化、时代强军背景以及新媒体媒介环境,分别确定形象的建构范围、建构基调以及建构方式。在语义建构策略方面,语篇通过“改革强军是追逐梦想”隐喻确定了形象的建构路径,又通过个体代表集体转喻、因果转喻以及单一事件代表复杂事件转喻丰富了形象的认知内涵。在表达建构策略方面,以主观表达和客观描述的语言模态、纪实再现与艺术加工的图像模态、自然表征与情绪渲染的声音模态为意义表达的主要模态,诉诸于受众的视觉与听觉。《逐梦》建构的中国军人形象启示军事纪录片要以语境为背书谋定宏观战略、以认知为基础编织语义策略、以受众为中心拟定表达策略,从而促进中国军人形象的传播。

关键词：军人形象《逐梦》多模态话语建构策略

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两类非交换群的自同态数量

两类非交换群的自同态数量

作者：鲁子怡伊犁师范大学

学位级别：硕士

“春晚等着你”:2024年总台春晚好感传播创新性实践

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电视研究 2024年第2期 20-23页

作者：鲁子奇韩春苗中央广播电视总台创新发展研究中心创新管理部中央广播电视总台创新发展研究中心发展战略部

中央广播电视总台在2024年首次推出“春晚等着你”活动,邀请多位普通人到现场看春晚。本文认为,该活动用全新的思路、细腻的表达、温情的视角,展现了普通人与春晚之间的情感联结,展现了春晚作为圆梦舞台的独特魅力。同时,“春晚等着你... 详细信息

中央广播电视总台在2024年首次推出“春晚等着你”活动,邀请多位普通人到现场看春晚。本文认为,该活动用全新的思路、细腻的表达、温情的视角,展现了普通人与春晚之间的情感联结,展现了春晚作为圆梦舞台的独特魅力。同时,“春晚等着你”充分运用互联网的社交属性和话题“放大器”效果,拉升了观众对春晚的期待与关注,不但成为提升春晚好感度的创新性实践,而且也是践行春晚人民性的生动案例。

关键词： 2024年总台春晚春晚等着你人民性好感传播

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新时代中国美术的民族精神与价值追求

美术 2024年第10期 19-23+18页

作者：张楠木黄子玲重庆大学艺术学院

在2014年文艺工作座谈会召开后的这10年间，在习近平总书记关于文艺工作重要论述的精神指引下，中国美术界涌现出一大批符合民族审美需要的精品力作，取得了引人瞩目的成就。新时代美术工作者们传承创新民族文化、凝聚民族精神、肩负新... 详细信息

在2014年文艺工作座谈会召开后的这10年间，在习近平总书记关于文艺工作重要论述的精神指引下，中国美术界涌现出一大批符合民族审美需要的精品力作，取得了引人瞩目的成就。新时代美术工作者们传承创新民族文化、凝聚民族精神、肩负新的时代命题，通过在实践来源、精神内涵、创作主题方面的持续开拓，不仅使民族与国家的双重特性在美术中呈现出内在一致的存在态势，体现出高度的文化自信，更深刻反映出人们对于本民族艺术的情感共鸣与价值认同，进而构成了饱含中国精神的艺术史诗。

关键词：新时代美术文艺工作座谈会民族性传统文化创新转化

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北印度洋热带气旋统计特征及年代际变化

大气科学 2024年第4期48卷 1584-1592页

作者：鲁子翰李晓静唐佑民李熠自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学实验室杭州310012 河海大学南京210024 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海519082

本研究利用基于统一卫星观测和识别方法产生的ADT-HURSAT气旋数据集,对北印度洋热带气旋在1978~2017共40年的整体特征及年代际变化进行了统计分析。研究发现,春季和秋季是北印度洋热带气旋的高发季节,孟加拉湾气旋数量达到峰值的时间在... 详细信息

本研究利用基于统一卫星观测和识别方法产生的ADT-HURSAT气旋数据集,对北印度洋热带气旋在1978~2017共40年的整体特征及年代际变化进行了统计分析。研究发现,春季和秋季是北印度洋热带气旋的高发季节,孟加拉湾气旋数量达到峰值的时间在两个高发季节中均比阿拉伯海提前约一个月。北印度洋气旋的生成区域主要分布于阿拉伯海东部海域和孟加拉湾中部偏西海域。CS(Cyclone Storm)等级气旋更多生成于在北印度洋的偏北海域,ESCS(Extremely Severe Cyclone Storm)等级及以上的强气旋全部在5°N~15°N纬度范围内生成。对于年代际变化,北印度洋热带气旋在秋季的生成数量平均每十年增加5个,生成区域在后二十年呈现向西北方向移动的特点,其中阿拉伯海热带气旋生成位置分别向西移动1.3°和3.2°(p<0.01),较孟加拉湾气旋变化更加显著,平均增强速率也超过孟加拉湾约20%。特别是,相比于前10年(1998~2007),阿拉伯海近10年(2008~2017年)热带气旋数量减少,气旋达到的最大强度提高至120 kt,孟加拉湾气旋数量自1998年以来较为稳定,气旋最大强度却持续降低,这与使用其他数据集的研究结果不同,表明数据集质量对气旋特征变化的重要性。进一步分析发现,北印度洋潜热通量的年代际差异是控制北印度洋热带气旋生成位置年代际变化的主要因素。

关键词：北印度洋热带气旋时空特征年代际变化潜热通量

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城乡一体化背景下定制农业的机遇与发展路径研究

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农业经济 2024年第07期 25-27页

作者：王德鲁林一子中国矿业大学

定制农业满足了消费者对农产品的个性化需求，是未来农业的发展方向。城乡一体化为定制农业的发展带来了机遇，促进了生产要素的重新组合，带动了定制农业现代化。为了推动定制农业高质量发展，从农产品质量安全标准、农产品质量安全监... 详细信息

定制农业满足了消费者对农产品的个性化需求，是未来农业的发展方向。城乡一体化为定制农业的发展带来了机遇，促进了生产要素的重新组合，带动了定制农业现代化。为了推动定制农业高质量发展，从农产品质量安全标准、农产品质量安全监管、产业融合和统筹规划共四个方面给出了发展路径。

关键词：定制农业城乡一体化机遇发展路径

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虚拟现实中视觉诱发晕动症时空多特征评价

光学精密工程 2024年第4期32卷 595-608页

作者：董奇峰郁梅蒋志迪鲁子昂蒋刚毅宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 宁波大学科学技术学院信息工程学院浙江宁波315212

沉浸式的虚拟现实体验中视觉诱发晕动症(Visually Induced Motion Sickness,VIMS)是影响虚拟现实系统发展与应用的一个重要问题。现有的基于视觉内容的评价方案大多考虑的要素不够全面,对运动信息的提取较为简单,且少有考虑时域上的突... 详细信息

沉浸式的虚拟现实体验中视觉诱发晕动症(Visually Induced Motion Sickness,VIMS)是影响虚拟现实系统发展与应用的一个重要问题。现有的基于视觉内容的评价方案大多考虑的要素不够全面,对运动信息的提取较为简单,且少有考虑时域上的突变对晕动症的影响。针对上述问题,提出了虚拟现实中视觉诱发晕动症时空多特征评价模型;基于立体全景视频中空域、时域信息来设计视觉诱发晕动症评价模型,采用更符合人眼感知的加权运动特征,并考虑了立体全景视频时域的突变信息设计了特征提取方式。所提出模型分为预处理模块、特征提取模块及时域聚合与回归模块。预处理模块用于视口提取和光流图、视差图、显著图的估计。特征提取模块包含前背景加权运动特征提取、基于变换域的视差特征提取、空间特征提取及时域突变特征提取。时域聚合后通过支持向量回归得到VIMS评价分数。实验结果表明,该模型在立体全景视频数据库SPVCD上的预测结果与平均主观意见分的皮尔逊线性相关系数为0.821、斯皮尔曼相关系数为0.790、均方根误差为0.489。该模型取得了优良的预测性能,验证了所提出特征提取模块的有效性。

关键词：虚拟现实立体全景视频晕动症运动感知突变特征

一类具有反应扩散的SVEIQR传染病模型动力学分析

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复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：王海霞鲁延玲孟紫怡南京邮电大学理学院

为了更准确的预测传染病的传播趋势，寻求控制疾病发展的最优策略。本文建立了一类具有部分免疫和饱和发病率的反应扩散SVEIQR传染病模型。确定了传染病模型的基本再生数R0，建立了模型全局动力学阈值准则。通过构造Lyapunov函数，证明... 详细信息

为了更准确的预测传染病的传播趋势，寻求控制疾病发展的最优策略。本文建立了一类具有部分免疫和饱和发病率的反应扩散SVEIQR传染病模型。确定了传染病模型的基本再生数R0，建立了模型全局动力学阈值准则。通过构造Lyapunov函数，证明当R01时地方病平衡点的全局稳定性。最后通过数值模拟检验理论推导的正确性并且发现扩散效应不会从根本上改变传染病模型的全局阈值稳定性，但较大扩散系数会加速疫情传播从而加快疫情达到稳态的速度。

关键词： SVEIQR传染病模型反应扩散模型饱和发病率全局稳定性

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基于掩模注意型交互的SAR舰船实例分割

系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 831-838页

作者：张天文张晓玲邵子康曾天娇电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731 电子科技大学航空航天学院四川成都611731

现有合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)舰船实例分割方法未实现掩模交互或交互性能有限,导致检测精度较低。针对上述问题,提出了一种基于掩模注意型交互(mask attention interaction,MAI)的SAR舰船实例分割方法MAI-Net。首先,... 详细信息

现有合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)舰船实例分割方法未实现掩模交互或交互性能有限,导致检测精度较低。针对上述问题,提出了一种基于掩模注意型交互(mask attention interaction,MAI)的SAR舰船实例分割方法MAI-Net。首先,MAI-Net使用了膨胀空间金字塔池化,来获取多分辨率特征响应,增强了对背景的鉴别能力。其次,MAI-Net使用了非局部注意力模块来抑制低价值信息,实现了空间特征自注意。最后,MAI-Net提出了拼接混洗注意力模块来平衡不同特征图的贡献,进一步提高了实例分割精度。在公开的像素级多边形分割SAR舰船检测数据集(polygon segmentation SAR ship detection dataset,PSeg-SSDD)上的实验结果表明,MAI-Net的SAR舰船实例分割精度高于现有其他11种对比模型,实例分割精度达到61.1%,高于次优模型1.5%。

关键词：合成孔径雷达深度学习实例分割掩模注意型交互