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电影中的犹大:多面相人物塑造的个案透视与理论延展

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电影新作 2024年第3期 102-109页

作者：赵剑陈语奕西南大学新闻传媒学院

通过对“犹大背主”心理动机的不同阐释,宗教文本、文学作品、电影艺术等已生成犹大的多种面相,却遗漏了犹大作为妄想症患者的可能。结合拉康的埃梅,将犹大与《穆赫兰道》中的黛安娜、《城市之光》中的盲女、《迷魂记》中的斯考蒂等诸... 详细信息

通过对“犹大背主”心理动机的不同阐释,宗教文本、文学作品、电影艺术等已生成犹大的多种面相,却遗漏了犹大作为妄想症患者的可能。结合拉康的埃梅,将犹大与《穆赫兰道》中的黛安娜、《城市之光》中的盲女、《迷魂记》中的斯考蒂等诸多银幕角色进行聚类,可离析出“主体基于对他者的二体性的想象,努力捍卫他者凝视的心理情意综”。最后,借助对坎托罗维奇“国王的两个身体”的思想统整和对弗洛伊德“俄狄浦斯情结”的阴性化解读,深入剖析“犹大情结”所蕴含的角色塑造价值和理论阐释潜能。

关键词：犹大电影国王的两个身体他者二体性后精神分析

大黄素对脂多糖诱导的胆管上皮细胞炎症反应的影响

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中国临床药理学杂志 2024年第3期40卷 368-372页

作者：闫凯刘旭呈东南大学附属中大医院肝胆胰中心江苏南京210009 南京市第二医院胃肠治疗中心江苏南京210000

目的探讨大黄素对脂多糖(LPS)诱导的肝内胆管上皮细胞的影响及其作用机制。方法用LPS方法建立肝内胆管上皮细胞炎症模型。将细胞随机分为对照组(正常培养),模型组(20μg·mL^(-1) LPS),低、中、高剂量实验组(20μg·mL^(-1) LPS+5、10... 详细信息

目的探讨大黄素对脂多糖(LPS)诱导的肝内胆管上皮细胞的影响及其作用机制。方法用LPS方法建立肝内胆管上皮细胞炎症模型。将细胞随机分为对照组(正常培养),模型组(20μg·mL^(-1) LPS),低、中、高剂量实验组(20μg·mL^(-1) LPS+5、10、20μg·mL^(-1)大黄素)和pcDNA-TLR4组(转染pcDNA-TLR4质粒+20μg·mL^(-1) LPS+20μg·mL^(-1)大黄素)。用蛋白质印迹法检测Toll-样受体4(TLR4)、磷酸化核转录因子κB(p-NF-κB)、增殖细胞核抗原(PCNA)、上皮细胞钙黏蛋白(E-cadherin)的表达情况,用细胞计数试剂盒8(CCK-8)实验检测细胞增殖活性,用5-乙炔基-2’-脱氧尿苷(Edu)实验检测细胞增殖情况,用酶联免疫吸附试验法检测炎性因子水平。结果对照组、模型组、低剂量实验组、中剂量实验组、高剂量实验组和pcDNA-TLR4组的TLR4蛋白相对表达水平分别为0.21±0.02、0.92±0.11、0.74±0.09、0.61±0.06、0.39±0.04和1.37±0.09,p-NF-κB蛋白相对表达水平分别为0.33±0.03、1.03±0.11、0.80±0.08、0.66±0.05、0.41±0.06和0.85±0.08,E-cadherin蛋白相对表达水平分别为1.20±0.10、0.41±0.04、0.58±0.07、0.79±0.06、0.91±0.05和0.58±0.05,Edu阳性细胞率分别为(22.11±1.18)%、(51.78±2.35)%、(43.20±3.76)%、(33.19±3.58)%、(26.96±2.31)%和(41.40±2.74)%,白细胞介素-6(IL-6)水平分别为(9.79±1.35)、(38.69±3.99)、(29.80±3.41)、(25.48±1.50)、(15.63±0.91)和(27.75±3.61) pg·mL^(-1)。对照组的上述指标与模型组比较,各剂量实验组的上述指标与模型组比较,pcDNA-TLR4组的上述指标与高剂量实验组比较,在统计学上差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论大黄素可能通过抑制TLR4/NF-κB/c-myc通路抑制细胞过度增殖和上皮间质转化进而改善LPS诱导的胆管上皮细胞炎性反应。

关键词：大黄素原发性胆汁性胆管炎脂多糖胆管上皮细胞上皮间质转化

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定义亲疏:中国城市家庭互动的模式及成因

社会科学 2024年第4期 138-153页

作者：严飞黄思奕清华大学社会学系

当下中国城市核心家庭与其同代的亲属核心家庭之间关系的亲疏,更多基于血缘关系的约束还是经济理性的互惠?引入基于职业声望的社会阶层位置作为分析视角,对湖北省S市8个案例组家庭的深度访谈和研究发现,工作资源交换、经济支持、人情礼... 详细信息

当下中国城市核心家庭与其同代的亲属核心家庭之间关系的亲疏,更多基于血缘关系的约束还是经济理性的互惠?引入基于职业声望的社会阶层位置作为分析视角,对湖北省S市8个案例组家庭的深度访谈和研究发现,工作资源交换、经济支持、人情礼物往来、劳务互助和情感支持已经逐渐成为城市亲属家庭间互动的主要类型,而基于血缘的规范互动则不再能很好区分家庭关系强弱。各家庭的职业类型越相似、社会阶层越接近,家庭之间的互动也会更加亲密,其本质是基于利益互惠原则的社会关系嵌入到了基于血缘的亲属关系网络中。这证明家庭现代化对亲属关系的影响不只有增强或削弱两个可能,而是在亲属关系网络基础上,对不同的亲属家庭有了超出血缘关系以外的、社会交往意义上的亲疏之分。

关键词：核心家庭亲属关系职业分层关系网络家庭现代化

费孝通学术思想中的中国式现代化路径--从乡土中国到转型中国的一种文化转型人类学的新探索

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学术界 2024年第3期 80-89页

作者：赵旭东海子奕中国人民大学社会学理论与方法研究中心北京100872 中国人民大学人类学研究所北京100872

费孝通的学术生涯与中国现代化的历程交相辉映。无论是“差序格局”“志在富民”“文化自觉”这些经典概念,抑或是学术生涯晚期对“心态”的关注,费孝通始终基于本乡本土的立场来思考中国作为一个积贫积弱的国家应当如何实现现代化。同... 详细信息

费孝通的学术生涯与中国现代化的历程交相辉映。无论是“差序格局”“志在富民”“文化自觉”这些经典概念,抑或是学术生涯晚期对“心态”的关注,费孝通始终基于本乡本土的立场来思考中国作为一个积贫积弱的国家应当如何实现现代化。同时,他也特别关心不同的现代化模式对中国人历史传统和家庭人伦的冲击。梳理费孝通不同学术阶段中内隐的中国式现代化追求,从他思考的层次、方向和力度中汲取营养,可以为当下中国式现代化以及人类学自主知识体系建设的相关讨论提供新的启发。

关键词：费孝通中国式现代化文化转型人类学文化自觉

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锂离子电池热失控气体毒性风险分析方法

北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 12-19页

作者：张青松曲奕润刘添添中国民航大学民航热灾害防控与应急重点实验室天津300300

为研究锂离子电池热失控气体中主要有毒物质的危害程度,提出一种基于风险评估理论的锂离子电池热失控气体毒性风险分析方法。以点燃参数表征锂离子电池热失控发生概率,利用2种有效剂量分数(FED)方程与气体传感器阵列检测结果,建立锂离... 详细信息

为研究锂离子电池热失控气体中主要有毒物质的危害程度,提出一种基于风险评估理论的锂离子电池热失控气体毒性风险分析方法。以点燃参数表征锂离子电池热失控发生概率,利用2种有效剂量分数(FED)方程与气体传感器阵列检测结果,建立锂离子电池热失控气体毒性动力学模型,进而表征气体毒性造成的后果,分析不同荷电状态(SOC)下三元锂离子电池热失控气体的毒性风险。结果表明:高SOC锂离子电池更易进入热失控状态,热失控释放的CO、HF及气体总量随SOC的增加而增加;锂离子电池SOC越高,热失控释放气体毒性风险越大,100%SOC锂离子电池毒性风险约为25%SOC锂离子电池的8倍,需要11倍的新鲜空气稀释才能达到安全浓度。研究结果可为锂离子电池热失控早期预警及气体毒性评价提供数据参考。

关键词：三元锂离子电池热失控气体传感器阵列风险评估毒性分析

面向组学数据的癌症亚型分类及特征选择技术研究

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面向组学数据的癌症亚型分类及特征选择技术研究

作者：司呈坤齐鲁工业大学

学位级别：硕士

国家癌症中心最新数据指出,2022年我国癌症新发病例约482.47万例,新增癌症死亡人数约257.42万人。如何在早期识别出与癌症亚型相关的重要基因以便精准医疗并提高治疗效果是当前医学研究中的关键问题。随着新一代测序技术的不断发展,海... 详细信息

国家癌症中心最新数据指出,2022年我国癌症新发病例约482.47万例,新增癌症死亡人数约257.42万人。如何在早期识别出与癌症亚型相关的重要基因以便精准医疗并提高治疗效果是当前医学研究中的关键问题。随着新一代测序技术的不断发展,海量组学数据被广泛用于癌症亚型的相关研究。但组学数据是典型的高维小样本数据,其基因特征包含大量噪声和冗余。因此,基于组学数据的特征选择算法研究尤为重要。然而,现有特征选择算法通常保留较多特征,且深度学习在组学数据分类器中鲜有应用,导致普遍分类预测精度不高。此外,基于未标注亚型标签的癌症组学数据相关研究过度依赖伪标签且缺乏对重要特征评价指标的明确定义。为解决上述问题,本文重点探索了有效的特征选择算法以选择具有丰富亚型分类信息的重要特征。主要研究内容如下:针对现有胃癌亚型分类相关研究保留特征子集数目较多、分类预测精度不高及普遍缺乏对生物标志物的进一步分析等问题,提出了一种基于准确率加权集成学习的深度特征选择算法。引入了改进的梯度提升深度特征选择算法用于胃癌分型,通过实验证明了该算法具有较好的分类预测精度。然后,通过集成表现优异的梯度提升深度特征选择算法、基于随机森林的深度特征选择算法和方差分析三个基学习器,并根据其最终预测准确率分配权重,构建了准确率加权集成学习模型。同时,设计了加入Optuna超参数调优框架的深度神经网络分型预测模型,并对最佳低维特征子集进行了一系列生信学分析。实验结果表明,该算法能够有效选择出具有临床意义的重要基因特征,且对胃癌亚型分类具有更好的预测效果。针对无监督特征选择算法过度依赖组学数据的亚型伪标签、单一组学数据难以全面揭示癌症多样性和亚型差异以及评估选择出的基因特征是否重要的指标尚不明确等问题,提出了一种面向泛癌多组学数据基于自编码器指导的改进谱聚类无监督特征选择算法。首先,提出了融合特征区分度和特征独立性的特征重要性排序规则改进谱聚类。该规则旨在对谱聚类后的各特征类簇进行排序以选择代表特征,由各类簇代表特征整合成初步的特征子集。然后,构建了深度自动编码器模型提取原始特征的潜在压缩表示,并将其与改进谱聚类后的特征子集进行特征分布相似性分析,以进一步筛选特征。此外,提出了综合考虑聚类质量的加权聚类指数和生存分析验证的评价指标。实验结果表明,该算法能够有效选择出具有丰富亚型分类信息的重要特征。

关键词：组学数据癌症亚型分类特征选择加权集成学习改进谱聚类

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电商平台经营者安全保障义务研究

电商平台经营者安全保障义务研究

作者：张子奕河北经贸大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的发展,电商行业逐渐走入大众视野,为社会带来了经济利益,丰富了人们的生活,但是在给人们带来巨大便利的同时,也增加了交易风险。近年来,网络经营销售的抽检不合格率显著高于传统交易渠道,网络商事交易中的侵权行为越来... 详细信息

随着互联网技术的发展,电商行业逐渐走入大众视野,为社会带来了经济利益,丰富了人们的生活,但是在给人们带来巨大便利的同时,也增加了交易风险。近年来,网络经营销售的抽检不合格率显著高于传统交易渠道,网络商事交易中的侵权行为越来越复杂、类型越来越多样,侵犯消费者生命健康权的纠纷时有发生。自2019年以来我国开始正式实施《电子商务法》,对电商平台经营者的安全保障义务作出了规定,规范了我国电商平台经营者的行为和责任,意图保护消费者的生命健康权益,但是其条文内容比较笼统,在司法实践中还存在一些问题。本文从电商平台的概念与安全保障义务的特点入手,通过理论分析与案例梳理相结合的方式,深度分析在网络商事交易领域安全保障义务存在的不足,并提出有针对性的解决办法。首先,笔者界定了电商平台经营者安全保障义务的定义,在此基础上,与线下实体经营者的安全保障义务做比较,总结出电商平台经营者的安全保障义务具有主体范围更加复杂、保护法益主要为生命健康权以及电商平台经营者所防范的危险来源主要是第三人侵权等特征。同时,不同类型的电子商务平台所承担的安全保障义务也存在差异,其中辅助型电商平台经营者的安全保障义务相对简单,而参与服务型电商平台经营者的安全保障义务相对复杂。其次,在概述的基础上,笔者通过梳理电子商事领域安全保障义务的立法现状,对相关典型案件进行数据分析。认为《民法典》与《电子商务法》中安全保障义务的关系并非简单的一般法与特别法,而是并列关系。并且整理电商平台经营者违反安全保障义务的典型案例,通过归纳立法现状与分析案例的争议焦点,总结出电商平台经营者安全保障义务的现存不足:其一是电商平台经营者安全保障义务的具体内容模糊,其二是由于法律条文中对于责任形态的规定过于笼统,导致电商平台经营者违反安全保障义务所应承担的责任形态不明确。最后,笔者根据上述问题提出有针对性的、具体的建议和措施。对于第一个问题,笔者认为安全保障义务应当贯穿网络商事交易的全过程,因此,将安全保障义务的内容具体划分为事前防备义务、事中消除义务和事后救济义务。对于第二个问题,笔者通过分析不同责任类型在安全保障义务中的可适用性,构建多元化纠纷解决机制,实现保护消费者生命健康权的目的,促进电商行业公平、稳定的发展。

关键词：电商平台经营者安全保障义务生命健康权多元责任

面向开放科学的学术出版服务创新与风险透视——基于可供性视角

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中国出版 2024年第4期 29-34页

作者：丛挺陆奕澄上海理工大学出版印刷与艺术设计学院武汉大学数字出版研究所

基于开放科学的核心理念与现实实践,结合可供性理论视角,从生产可供性、传播可供性、连接可供性三个维度分析开放科学在推动学术出版知识生产、知识传播和知识服务生态创新上的具体应用,提示开放科学环境下学术出版服务存在的风险问题,... 详细信息

基于开放科学的核心理念与现实实践,结合可供性理论视角,从生产可供性、传播可供性、连接可供性三个维度分析开放科学在推动学术出版知识生产、知识传播和知识服务生态创新上的具体应用,提示开放科学环境下学术出版服务存在的风险问题,并对开放科学的现实挑战作出回应。

关键词：开放科学可供性学术出版服务创新风险透视

PPNet:基于预先预测的降雨短时预测模型

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 492-502页

作者：宋毅张晗奕孙丰张敬林白琮航天宏图信息技术股份有限公司北京100195 浙江工业大学计算机与科学技术学院杭州310023 山东大学控制科学与工程学院济南250100

降雨短时预测一直以来都是气象预测问题中的热点问题。传统的预测方法基于数值天气预测模型展开预报,但近些年利用深度学习展开基于雷达回波图的降雨短时预测方法受到了广大研究者的关注。其中,时序预测网络存在不能并行计算导致耗时过... 详细信息

降雨短时预测一直以来都是气象预测问题中的热点问题。传统的预测方法基于数值天气预测模型展开预报,但近些年利用深度学习展开基于雷达回波图的降雨短时预测方法受到了广大研究者的关注。其中,时序预测网络存在不能并行计算导致耗时过长的问题且存在梯度爆炸问题。全卷积网络可以解决上述两个问题,但是却不具备时序信息提取的能力。因此,该文以泰勒冻结假设为理论依据,提出一个基于预先预测辅助推断结构的2维全卷积网络(PPNet)。网络先行提取粗粒度时序信息与空间信息,然后利用全卷积结构细化特征粒度,有效缓解2维卷积网络不能提取时序信息的缺陷。此外,该文还提供一种时序特征约束器对预先预测特征进行时间维度的特征约束,使预测特征更倾向于真实特征。消融实验证明所提预先预测辅助推断结构和时序特征约束器具有优秀的时序特征能力,可以提升网络对时序信息的敏感度。与目前最好的降雨预测算法或视频预测算法相比,该文网络均取得较好结果,特别在暴雨指标上达到最优。

关键词：降雨短时预测全卷积预先预测泰勒冻结特征约束