检索结果-南通市图书馆

辽宁省智慧农业发展对农业经济增长的影响研究

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

辽宁省智慧农业发展对农业经济增长的影响研究

作者：刘铭钰大连海洋大学

学位级别：硕士

农业是一个国家的立国之本。2023年,习近平总书记召开关于推动东北地区乡村振兴的座谈会,会议上习近平总书记强调要高度重视东北地区乡村振兴与农业经济的稳定增长,切实带动国内整体农业经济的稳定增长。随着人工智能与现代信息技术的... 详细信息

农业是一个国家的立国之本。2023年,习近平总书记召开关于推动东北地区乡村振兴的座谈会,会议上习近平总书记强调要高度重视东北地区乡村振兴与农业经济的稳定增长,切实带动国内整体农业经济的稳定增长。随着人工智能与现代信息技术的普及应用,现代化先进技术与各产业相融合乃是大势所趋,智慧农业的现代化农业体系为农业发展模式提供了新的发展方向,为农业经济增长提供了新动能。辽宁省作为东三省之一,积极响应国家政策。2023年,辽宁省结合自身发展现状,出台《辽宁省全面振兴新突破三年行动方案》,指出要以现代化先进技术为依托,加强数字农业、智慧农业和数字乡村建设,推动农业产业转型升级并推动农业农村向智慧化方向发展。本文分为五个部分,第一部分为阐述智慧农业的研究背景、意义,梳理国内外相关研究现状,介绍研究内容、研究方法以及技术路线,论述论文的创新点并指出不足,形成论文研究的基本框架,为后续研究奠定基础。第二部分从理论层面对智慧农业与农业经济增长基本概念以及相关理论基础进行具体阐述,为本文的研究提供了扎实的理论依据。第三部分对辽宁省智慧农业发展发展现状进行了详细的分析,从农业智能机械使用率、农业生产资料利用效率、农业信息化建设、农村电商物流、农业科技创新能力五个部分来描述辽宁省智慧农业发展现状,为后文构建评价指标体系以及实证分析提供依据。同时,根据辽宁省的实际情况提出存在的问题。第四部分是结合辽宁省实际情况,构建系统全面的智慧农业发展水平评价指标体系,以熵权法得出当前辽宁省智慧农业的发展水平,并利用STATA计量软件对辽宁省2010年—2021年的数据构建C-D生产函数模型,通过多元线性回归分析,得出结论:智慧农业发展对农业经济增长起正向促进作用,每当提升1%的智慧农业发展水平,辽宁省农业经济增长0.13%。劳动力投入的增加与农业经济增长呈负相关关系,农业资本投入的增多与农业经济增长呈正相关关系。第五部分根据实证结果以及智慧农业发展的主要内容,为辽宁省智慧农业的发展针对性地提出对策建议,以此促进农业经济增长。本研究旨在为辽宁省构建一个系统全面的智慧农业发展评价指标体系,研究辽宁省智慧农业发展水平对农业经济增长的作用,其研究结果对辽宁省促进农业农村现代化发展、实现东北乡村全面振兴具有一定的现实意义,并在一定程度上填补了辽宁省智慧农业发展水平评价指标体系理论研究的不足和辽宁省智慧农业发展水平对农业经济增长的影响研究的空缺。

关键词：智慧农业农业经济增长辽宁省柯布道格拉斯生产函数模型

基于概率函数触发的锂电池模组热失控蔓延建模与分析方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概率函数触发的锂电池模组热失控蔓延建模与分析方法研究

作者：郭川钰重庆交通大学

学位级别：硕士

随着新能源利用的兴起,锂电池在航空电推进领域快速普及。然而,时有发生的锂电池热失控安全事故严重限制了锂电池的应用。因此,迫切地需要开展锂电池模组热失控蔓延机理研究为锂电池热失控火灾防范、安全评估提供理论指导。数值模拟可... 详细信息

随着新能源利用的兴起,锂电池在航空电推进领域快速普及。然而,时有发生的锂电池热失控安全事故严重限制了锂电池的应用。因此,迫切地需要开展锂电池模组热失控蔓延机理研究为锂电池热失控火灾防范、安全评估提供理论指导。数值模拟可以解决锂电池热失控蔓延实验研究中存在的高成本、高危险性、以及低重复性等突出问题,成为研究锂电池有效的手段。然而由于电池本身的生产工艺和工作环境的差异,使得实际的锂电池热失控蔓延过程具有高度的概率性。而目前已有的数值模拟方法难以真实反映出电池热失控的概率触发,严重限制了锂电池模组热失控蔓延问题的研究。为此,本文提出了一种新颖的建模及分析方法,对锂电池模组的热失控传播路径及其概率进行了深入的分析研究。首先,针对现有数值模拟方法难以准确反映锂电池热失控触发温度概率性变化的问题,提出了一种能够模拟锂电池在不同温度区间概率触发的建模及分析方法。该方法通过统计分析实际过程中真实锂电池的热失控温度区间和数量分布,以此计算出各温度区间热失控触发概率,然后基于提出的概率触发模拟器实现仿真过程概率触发。采用实验数据对该方法进行了验证,模拟结果与实验数据的良好一致性证明了该方法的有效性。然后,对概率函数触发条件下的单层和双层电池组排布的热蔓延路径概率进行了分析,发现存在包括跳跃式热失控现象在内的多种热失控蔓延路径。研究结果表明发生顺序热失控传播的概率最高,而跳跃式热失控传播的概率最小。此外,在跳跃式热失控中,最多只能跳跃一个电池而发生热失控。最后,利用提出的建模及分析方法,对8×8的锂电池模组进行了热失控蔓延传播路径分析,并对比了非概率触发模型的蔓延特性。结果表明在非概率触发下,锂电池模组热蔓延速度受触发温度影响,触发温度越低,热蔓延速度越快。而在概率触发模式下,热蔓延速度与固定触发温度170℃基本一致。此外,在概率热失控触发时,电池模组可能会出现跳跃式热失控传播现象,导致跳跃点附近电池热失控时间提前,相邻电池间热失控时间大大缩短。本文提出的方法实现了锂电池热失控温度的概率触发,发现了跳跃式热失控现象及其特性,进一步提高了锂电池热失控数值模拟与实际过程的一致性,为锂电池模组热失控蔓延特性及机理的研究提供了一种有效的模拟手段和分析方法。

关键词：锂电池跳跃式热失控热蔓延概率建模仿真

云南省体育专业研究生心理资本特点及影响因素研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

云南省体育专业研究生心理资本特点及影响因素研究

作者：郭良钰云南师范大学

学位级别：硕士

财政义务教育支出对收入代际流动性的影响研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

财政义务教育支出对收入代际流动性的影响研究

作者：张开钰云南财经大学

学位级别：硕士

习近平总书记在二十大报告中提出坚持在高质量发展中推动共同富裕,要促进机会公平,而讨论机会公平首先就应考虑教育公平。财政教育支出作为促进教育公平的基本手段,在实现社会公平方面有着重要的意义。在衡量社会公平的理论中,代际流动... 详细信息

习近平总书记在二十大报告中提出坚持在高质量发展中推动共同富裕,要促进机会公平,而讨论机会公平首先就应考虑教育公平。财政教育支出作为促进教育公平的基本手段,在实现社会公平方面有着重要的意义。在衡量社会公平的理论中,代际流动性常被用作衡量指标。但与此同时“富二代”“穷二代”现象的出现也体现了社会代际流动存在的固化问题。由此,讨论财政义务教育支出对收入代际流动性的影响有着重要的意义。为了深入研究财政义务教育支出对收入代际流动性的影响及作用机制,以探讨其在实现社会公平中的关键作用。通过文献研究国内外的研究动态。随后,分析了2013年至2022年财政义务教育支出的规模和义务教育阶段在师资力量,基础设施以及公用经费上的现状。在此基础上,提出基于人力资本的作用机制。通过实证研究法,利用CHIPS2018年的家庭微观数据,匹配得到1406对父子样本,由此测量了收入代际流动性,并探讨了财政义务教育支出其对收入代际流动性的影响。研究发现:(1)子代的收入一定程度上依赖于父代收入。(2)义务教育阶段的财政教育投入对提升收入代际流动性起到了显著的作用。(3)财政义务教育阶段的投入对城镇户口及农村户口子代的影响不同,对农村户口子代投入义务教育对收入代际流动性的改善作用更显著。(4)财政义务教育阶段的投入对父代受教育程度不同的个体的影响不同,对父代受教育年限低的子代投入财政教育对收入代际流动性的改善作用更显著。基于深入的研究分析,得出了一系列重要结论,并针对这些结论,提出以下政策建议,包括补短板,推动缩小义务教育区域、城乡、校际差距。保基本,进一步提高义务教育学校公用经费保障水平。提质量,支持培养高素质教师队伍以及侧重对小学阶段义务教育财政投资。通过这些政策建议,期望促进我国教育公平的实现,为社会公平机制的不断完善提供有益参考。

关键词：财政义务教育支出收入代际流动性教育公平

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于UbD理论的初中语文新闻单元教学研究

基于UbD理论的初中语文新闻单元教学研究

作者：刘茹钰闽南师范大学

学位级别：硕士

基于写作思辨能力培养的高中英语读后续写教学行动研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于写作思辨能力培养的高中英语读后续写教学行动研究

作者：陈婷钰海南师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于一致性约束的半监督学习算法研究

基于一致性约束的半监督学习算法研究

作者：程子钰广州大学

学位级别：硕士

传统的图像分类需要大量的有标签数据以确保性能,但获取足量标签样本较难。半监督学习则能在有限的有标签样本下,利用大量无标签样本训练,提升分类器泛化能力。半监督学习的关键在于为无标签数据设定可靠的伪标签。现有的多数方法采用... 详细信息

传统的图像分类需要大量的有标签数据以确保性能,但获取足量标签样本较难。半监督学习则能在有限的有标签样本下,利用大量无标签样本训练,提升分类器泛化能力。半监督学习的关键在于为无标签数据设定可靠的伪标签。现有的多数方法采用固定或动态阈值选择高置信度的无标签样本预测作为伪标签,指导模型训练。然而,当训练数据含噪声或类别不平衡时,高置信度预测难以保证伪标签的可靠性,从而影响模型泛化能力和鲁棒性。针对以上问题,本文提出了两种基于一致性约束的半监督学习算法,即利用原型一致性与分布对齐构建更可靠的伪标签,提高半监督学习算法的性能。具体工作如下:(1)提出了一种基于原型一致性的半监督学习方法Pro Match。现有的基于阈值的半监督学习方法经常面临错误的高置信度伪标签的问题,导致噪声训练。这个问题的产生主要有两个原因:(a)模型校准不佳导致单个样本预测过于自信且错误;(b)伪标签与真实标签的差异导致伪标签传播过程的误差累积。为解决这些问题,本文提出了原型一致性,通过利用有标签和无标签样本之间的原型相似性提高伪标签的可靠性。首先,利用存储有标签样本特征的缓冲区,为每个类别实例化语义原型(嵌入中心)和预测原型(预测中心)。其次,通过评估无标签样本的特征与有标签样本的原型之间的相似性来确定最相似的语义原型和预测原型。最后,本方法选择最相似的预测原型作为一致性目标,保证最相似的预测原型的预测类别、最相似的语义原型的真值类别和最相似的预测原型的地面真实类别一致。通过将原型一致性方法与Mix Match家族开发的技术相结合,提出了Pro Match框架。大量的实验验证了本方法的有效性。例如,相较于Sim PLE,本方法在CIFAR-100上的准确性提高了约1.89%。(2)提出了一种基于加权分布对齐的鲁棒半监督学习方法RWM。现有的基于阈值的半监督学习方法在训练数据类别不平衡的情况下,由于阈值调整策略只利用了目标分类器的预测结果,往往会错误的舍弃或选择伪标签。针对这个问题,本文提出了一种基于加权分布对齐的一致性准则,提升了类别不平衡场景下半监督学习算法的鲁棒性。首先,训练一个辅助分类器生成训练样本的互补标签,其中,互补标签用来表示预测结果不属于真实类别的概率。其次,根据每个类别在目标分类器和辅助分类器中的预测权重,加权目标分类器预测分布和辅助分类器预测分布的反版本得到校准分布,加权辅助分类器预测分布和目标分类器预测分布反版本得到校准互补分布。再次,将校准分布和校准互补分布的反版本进行分布对齐,调整目标分类器的预测结果,选取最大预测概率对应的类别作为无标签样本的伪标签;将校准互补分布和校准分布的反版本进行分布对齐,调整辅助分类器的预测结果,利用概率分布作为无标签样本的互补伪标签。最后,本方法提出了加权分布对齐损失,使互补伪标签和伪标签反版本具有一致性。大量的实验验证了本方法的有效性。与Mutex Match相比,在CIFAR-10(每类2个标签)数据集上错误率降低了1.18%。且在类别不平衡场景下性能良好。

关键词：半监督学习伪标签鲁棒性类别不平衡分布对齐

异源二聚体CK-MB共表达载体构建表达及基因工程抗体制备

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

异源二聚体CK-MB共表达载体构建表达及基因工程抗体制备

作者：李琳钰赣南医科大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

婚恋网站信息服务用户使用意愿影响因素研究

婚恋网站信息服务用户使用意愿影响因素研究

作者：马琛钰南昌大学

学位级别：硕士