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基于混沌多目标遗传算法的分布式电源规划

宁夏电力 2017年第2期 1-6,14页

作者：王世玮张迪魏明磊潘一夫广东工业大学自动化学院广东广州510006

针对多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm,MGA)在解决分布式电源(distributed generation,DG)优化问题上存在的不足,加入混沌变量、虚拟适应度、精英保留策略等方法进行多目标改进,提出一种改进混沌多目标遗传算法(improv... 详细信息

针对多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm,MGA)在解决分布式电源(distributed generation,DG)优化问题上存在的不足,加入混沌变量、虚拟适应度、精英保留策略等方法进行多目标改进,提出一种改进混沌多目标遗传算法(improved chaotic optimization multi-objective genetic algorithm,ICMGA),并依据种群进化状态自适应调整搜索精度,提高了算法搜索效率和收敛速度。结果表明:与NSGA_II算法相比,ICMGA算法不但寻优能力更强,收敛速度快,还具有良好的经济性。能够为分布式电源优化问题提供优良的解决方案。

关键词：分布式电源混沌多目标遗传算法精英保留策略混沌变量

河北省19个变电站电磁环境对人体免疫功能及神经功能的影响及防护措施

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职业与健康 2020年第14期36卷 1893-1897页

作者：王辉魏明磊李勇高冰韩学国网保定供电公司河北保定071051 国网河北省电力有限公司河北石家庄050021 国网沧州供电公司河北沧州061000

目的探讨变电站电磁环境对人体免疫功能及神经行为功能的影响,并提出针对性防护措施。方法采用整群抽样法自2018年1月—2019年6月从河北省19个500 kv变电站随机抽取124名工频电磁场职业作业人员(观察组)和100名变电站后勤工作人员(对照... 详细信息

目的探讨变电站电磁环境对人体免疫功能及神经行为功能的影响,并提出针对性防护措施。方法采用整群抽样法自2018年1月—2019年6月从河北省19个500 kv变电站随机抽取124名工频电磁场职业作业人员(观察组)和100名变电站后勤工作人员(对照组),均检测外周血T淋巴细胞(CD3^+、CD4^+、CD8^+)、自然杀伤(NK)细胞(CD3-CD16^+CD56^+)、免疫球蛋白IgA、IgG、IgM以及补体C3、C4水平,采用世界卫生组织神经行为核心测试方法(WHO-NCTB)测定神经行为功能。比较观察组和对照组以及不同工龄工频电磁场职业作业人员免疫和神经行为功能的差异。结果观察组外周血IgM与IgG水平[(1.72±0.73)和(13.06±3.65)g/L]高于对照组[(1.36±0.62)和(11.92±2.64)g/L],差异均有统计学意义(均P20年组CD3^+、CD4^+、CD3-CD16^+CD56^+、C3、C4、数字译码评分及2次打点正确次数[(51.94±4.32)%、(24.38±3.67)%、(10.20±2.65)%、(75.47±9.73)ng/dL、(19.56±4.32)ng/dL、3.99±1.02、(71.82±10.16)次],低于11~20年组[(56.42±5.78)%、(31.64±5.39)%、(13.62±4.02)%、(87.63±12.69)ng/dL、(25.51±6.08)ng/dL、4.92±2.30、(76.03±13.46)次]和工龄5~10年组[(56.49±5.95)%、(31.73±5.24)%、(13.75±4.19)%、(87.59±12.53)ng/dL、(25.59±6.13)ng/dL、4.93±2.35、(76.12±13.72)次],差异有统计学意义(P20年组CD8^+、IgM、IgG、简单反应平均时间、情感状态评分[(35.30±6.39)%、(3.30±0.95)g/L、(15.88±5.32)g/L、(774.71±75.23)ms、25.50±4.65]高于工龄5~10年组[(24.42±4.03)%、(1.36±0.71)g/L、(12.35±3.65)g/L、(759.35±59.61)ms、21.65±3.72]和10~20年组[(24.15±4.67)%、(1.32±0.76)g/L、12.42±3.61)g/L、(759.42±60.42)ms、21.79±3.95],差异有统计学意义(P<0.05)。结论变电站工频电磁场对职业作业人员免疫系统和神经行为均可造成一定影响,应重视对变电站职业作业人员的职业防护。

关键词：变电站工频电磁场 T细胞 NK细胞免疫球蛋白补体神经行为功能防护措施

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基于改进纵横交叉算法的多目标无功优化

宁夏电力 2016年第6期 19-26页

作者：黄海涛魏明磊谢海波朱兴旺广东工业大学自动化学院广东广州510006

针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题.提出了一种用于多目标的改进纵横交叉算法。该算法采用纵向和横向两个不同方向的搜索机制,摒弃基础纵横交叉算法的竞争算子。在纵向交叉后采用目标序列排序建立虚拟个体... 详细信息

针对有功网损、电压偏差和静态电压稳定裕度的多目标无功优化问题.提出了一种用于多目标的改进纵横交叉算法。该算法采用纵向和横向两个不同方向的搜索机制,摒弃基础纵横交叉算法的竞争算子。在纵向交叉后采用目标序列排序建立虚拟个体适应度,再对粒子虚拟适应度大小进行比较选择精英粒子,而横向交叉之后不进行粒子比较。与传统的NSGA-II相比,该算法能够使粒子在收敛的过程跳出局部最优,提高粒子多样性,同时提高效率。最后引进非支配选择和拥挤距离计算,产生Pareto前沿。通过和NSGA-II在IEEE 14节点系统、IEEE 57节点系统多目标无功优化上仿真对比,结果验证了所提方法收敛精度更高,其Pareto前沿分布更加均匀,范围更加广泛,能够很好的解决电力系统多目标无功优化问题。

关键词：电力系统多目标无功优化纵横交叉算法非支配排序 Pareto

Linux环境下Ad hoc网络的实现及性能分析

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重庆邮电学院学报（自然科学版） 2005年第5期17卷 608-612页

作者：王浩魏明磊李云陈前斌隆克平重庆邮电学院光互联网及无线信息网络研究中心重庆400065

主要提出在L inux操作系统下实现Ad hoc网络的方案。在现有的可以用于Ad hoc网络的路由协议中选择动态源路由(DSR)作为实现协议,建成了由多个节点组成的运行DSR路由协议的试验网,在试验网上对Ad hoc网中的数据传输和语音会议进行了测试... 详细信息

主要提出在L inux操作系统下实现Ad hoc网络的方案。在现有的可以用于Ad hoc网络的路由协议中选择动态源路由(DSR)作为实现协议,建成了由多个节点组成的运行DSR路由协议的试验网,在试验网上对Ad hoc网中的数据传输和语音会议进行了测试。最后对测得的数据进行了分析,并提出了改进方案。

关键词： Ad hoc网络动态源路由 Linux Hook函数

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基于小世界CSO算法的含风电的配电网重构

黑龙江电力 2016年第5期38卷 399-404页

作者：殷豪李德强孟安波魏明磊洪俊杰广东工业大学自动化学院广州510006

针对风电(WPG)出力的随机性导致配电网重构模型难以建立问题,笔者提出根据场景分析法与风速的几种状态构造适应于含风电的配电网重构模型,然后划分单一场景和组合场景,分析单个风电和多个风电接入配电网情况,计算每种场景出现的概率得... 详细信息

针对风电(WPG)出力的随机性导致配电网重构模型难以建立问题,笔者提出根据场景分析法与风速的几种状态构造适应于含风电的配电网重构模型,然后划分单一场景和组合场景,分析单个风电和多个风电接入配电网情况,计算每种场景出现的概率得出目标函数值。同时,将基于小世界网络思想和CSO算法双交叉机制的重构新算法应用于含风电的配电网重构过程中,让每个粒子与其周围优秀的粒子动态连接而产生邻域,不断更新邻域,以增强种群的多样性和全局收敛能力。仿真分析结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和较好的搜索能力。

关键词：风电(WPG) 配电网重构模型场景分析法小世界CSO算法鲁棒性

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基于改进布谷鸟算法的分布式电源优化配置

宁夏电力 2016年第5期 6-10,48页

作者：谢海波魏明磊陈卓优谢旭泉林翔广东工业大学自动化学院广东广州510006

针对布谷鸟搜索算法在处理多目标优化问题上的不足,基于混沌映射、非支配排序等多目标优化策略,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索(improved muti-objective cuckoo search,IMOCS)算法,对分布式电源多目标优化配置问题进行求解。为增加初... 详细信息

针对布谷鸟搜索算法在处理多目标优化问题上的不足,基于混沌映射、非支配排序等多目标优化策略,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索(improved muti-objective cuckoo search,IMOCS)算法,对分布式电源多目标优化配置问题进行求解。为增加初始种群的多样性,利用logistic混沌映射产生初始解;自适应改变搜索步长,以提高算法的寻优能力和收敛速度。仿真结果表明:IMOCS算法寻优能力强,收敛速度快,能够有效求解分布式电源的多目标优化配置问题。

关键词：多目标布谷鸟搜索算法分布式电源优化配置

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销售努力成本分担情况下供应链回购契约研究

东北电力大学学报 2013年第6期33卷 15-19页

作者：王学武贾慧卿马文杰魏明磊东北电力大学理学院吉林吉林132012 中国移动通信集团北京有限公司北京100027

考虑由一个供应商和一个零售商构成的二级供应链,需求是随机的且受销售努力水平的影响。本文首先分析了回购契约无法协调的原因;然后在销售努力成本分担的情况下,提出了分别通过限定回购系数和分担努力成本系数使供应链得以协调。

关键词：供应链协调回购契约成本分担

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基于多目标纵横交叉算法的分布式电源规划

黑龙江电力 2016年第5期38卷 412-417页

作者：魏明磊孟安波黄海涛苏弘霖洪俊杰广东工业大学自动化学院广州510006

考虑分布式电源优化配置的经济指标,建立了以有功损耗、电压稳定裕度和投资运行成本为目标的多目标分布式电源规划数学模型。针对纵横交叉算法优异性能,引入pareto概念、精英保留策略以及非支配排序等方法进行多目标改进,提出多目标纵... 详细信息

考虑分布式电源优化配置的经济指标,建立了以有功损耗、电压稳定裕度和投资运行成本为目标的多目标分布式电源规划数学模型。针对纵横交叉算法优异性能,引入pareto概念、精英保留策略以及非支配排序等方法进行多目标改进,提出多目标纵横交叉算法(Multi-Objective Crisscross Optimal Algorithm,MO-CSO)。以IEEE 33节点系统结合建立的模型进行实验仿真,结果表明,该算法的优化结果准确、合理,算法收敛精度高、收敛速度快,能够得到分布式电源的接入位置和接入容量的pareto最优前沿,为多目标分布式电源规划提供了良好的理论依据。

关键词：分布式电源多目标纵横交叉算法虚拟适应度实验 pareto前沿

PSO-CSO算法在地区电网无功优化的应用

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广东电力 2016年第12期29卷 92-97页

作者：范亚洲黄海涛魏明磊高小征李德强广东电网有限责任公司江门供电局广东江门529000 广东工业大学自动化学院广东广州510006

针对电力系统无功优化问题,建立以有功损耗最小为优化目标的数学模型,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和纵横交叉优化(crisscross optimization,CSO)算法的混合智能算法(PSO-CSO)。该方法采用CSO算法横向... 详细信息

针对电力系统无功优化问题,建立以有功损耗最小为优化目标的数学模型,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和纵横交叉优化(crisscross optimization,CSO)算法的混合智能算法(PSO-CSO)。该方法采用CSO算法横向交叉、纵向交叉的搜索方式,使算法具有很强的全局搜索能力;同时引入PSO算法中以个体最优值和全局最优值为引导的寻优机制,提高了算法的收敛速度。通过对IEEE57节点系统和地区电网模型进行仿真分析,并将优化结果与PSO和CSO等算法的优化结果进行比较,表明PSO-CSO算法在解决电力系统无功优化问题上具有更好的全局搜索能力和收敛能力。

关键词：无功优化有功损耗收敛速度纵横交叉算法