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“魏”客户打造切割“神器”,“勾勒”光伏未来——魏德米勒重载接插件与大电流连接器在金刚丝产线的应用

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电气时代 2024年第4期 14-15页

作者：魏德米勒魏德米勒

“双碳”目标下,光伏赛道可谓一片光明。随着新增光伏装机容量的持续增长,主要用于光伏硅片切割的神器——金刚石切割线(简称金刚线)同样面临着爆发性的市场需求,结合光伏装机量,相关机构预测2023年全球光伏用金刚线整体需求量可达2.5... 详细信息

“双碳”目标下,光伏赛道可谓一片光明。随着新增光伏装机容量的持续增长,主要用于光伏硅片切割的神器——金刚石切割线(简称金刚线)同样面临着爆发性的市场需求,结合光伏装机量,相关机构预测2023年全球光伏用金刚线整体需求量可达2.5亿km以上。如何能够打造高品质、高产能、自动化程度更高的金刚线电镀设备,并加快设备研发上市速度,成为当前紧抓光伏产业风口,占据硅片耗材赛道制高点的关键之一。

关键词：上市速度光伏产业电镀设备持续增长魏德米勒接插件神器设备研发

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高渗氯化钠囊内注射治疗颌颈部囊肿16例

人民军医 2000年第6期43卷 350-351页

作者：范建本刘荣光魏德正山东淄博解放军148医院 255300 山东齐鲁石化催化剂厂职工医院

政治思想史研究的时空坐标及其可能转换——基于三种方法论进路的比较

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学习与实践 2024年第7期 62-72页

作者：郭台辉魏德伟云南大学民族政治学院云南昆明650091 云南大学政府管理学院云南昆明650091

政治思想史研究必然涉及情境、问题、文本、思想家、研究者诸要素。对这些要素的不同侧重,依据不同的知识脉络传统,形成政治思想史研究的不同时空坐标系。运用去时空化、再时空化、时空变迁的时空坐标分析框架,比较三种成熟的政治思想... 详细信息

政治思想史研究必然涉及情境、问题、文本、思想家、研究者诸要素。对这些要素的不同侧重,依据不同的知识脉络传统,形成政治思想史研究的不同时空坐标系。运用去时空化、再时空化、时空变迁的时空坐标分析框架,比较三种成熟的政治思想史方法论进路,即以施特劳斯为代表的文本主义研究、以斯金纳为代表的历史语境主义研究与以科塞雷克为代表的概念史研究,可知,三种时空坐标图式对诸要素的不同侧重有各自理据,对政治思想史研究有共识、分歧与融合,亦可有条件地转换。这有助于在方法论层面丰富和扩展当下及未来的政治思想史研究。

关键词：政治思想史政治思想史研究方法论时空转换

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支遁对佛教中国化的影响

中国宗教 2024年第3期 50-51页

作者：王唯魏德东中国人民大学哲学院中国人民大学佛教与宗教学理论研究所

在中国佛教史上,支遁(314-366)是一位既传承又创新的典范人物,对于佛教的中国化进程发挥了独特影响,其学术贡献与历史意义值得重视。支遁号道林,俗姓关,原籍中原河南。他生于西晋建兴二年(314),父母均为佛教徒。他幼年时期流寓江南,天... 详细信息

在中国佛教史上,支遁(314-366)是一位既传承又创新的典范人物,对于佛教的中国化进程发挥了独特影响,其学术贡献与历史意义值得重视。支遁号道林,俗姓关,原籍中原河南。他生于西晋建兴二年(314),父母均为佛教徒。他幼年时期流寓江南,天资超拔,青年时期就多与名士往来,享有盛名。他25岁出家,长期在浙江绍兴一带弘法,长达40余年。

关键词：中国佛教史佛教中国化弘法佛教的中国化浙江绍兴支遁学术贡献幼年时期

基于摆锤法的成熟期油菜角果炸荚因素试验分析

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农机化研究 2024年

作者：李港张敏魏德欣江东农业农村部南京农业机械化研究所

为了降低油菜联合收割机拨禾轮拨禾过程对角果打击造成的炸荚损失,采用摆锤法模拟拨禾轮拨禾对油菜角果冲击过程,对影响拨禾过程中的炸荚因素进行测试分析,并对角果损伤变化形式及过程进行分析。试验结果表明:摆锤冲击速度3.5 m/s、夹... 详细信息

为了降低油菜联合收割机拨禾轮拨禾过程对角果打击造成的炸荚损失,采用摆锤法模拟拨禾轮拨禾对油菜角果冲击过程,对影响拨禾过程中的炸荚因素进行测试分析,并对角果损伤变化形式及过程进行分析。试验结果表明:摆锤冲击速度3.5 m/s、夹持果柄位置距连接点2 mm是区分角果抗打击炸荚的最优参数;油菜角果炸荚不仅与冲击速度、果柄夹持位置有关,而且与油菜品种、冲击件材料类型、角果受力面、含水率、角果在植株上的分布位置等都有关系;冲击速度不超过1.5 m/s时,角果损伤以角果果柄发生塑性变形为主;冲击速度为2.5～4.5 m/s时,角果损伤以果皮破裂分离、果柄弹性变形为主。研究结果可为油菜拨禾轮设计和工作参数选择提供参考。

关键词：油菜角果炸荚率冲击拨禾轮摆锤法

颗粒材料各向异性弹性波速与微观组构CT试验研究

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岩土工程学报 2024年第7期46卷 1398-1407页

作者：梁晓敏顾晓强翟崇朴魏德亨同济大学地下建筑与工程系岩土与地下工程教育部重点实验室上海200092 西安交通大学航天航空学院机械结构强度与振动国家重点实验室陕西西安710049 Institute of Geomechanics and Underground Technology RWTH Aachen UniversityAachen 52074

针对颗粒材料的各向异性力学特征,利用带有两对弯曲元波速传感器的GDS圆柱扭剪仪,从宏观上研究了不同应力条件下聚氯乙烯颗粒试样中不同方向压缩波和剪切波的波速特征及波速各向异性程度的演化规律。同时,结合X射线CT扫描技术重构试样... 详细信息

针对颗粒材料的各向异性力学特征,利用带有两对弯曲元波速传感器的GDS圆柱扭剪仪,从宏观上研究了不同应力条件下聚氯乙烯颗粒试样中不同方向压缩波和剪切波的波速特征及波速各向异性程度的演化规律。同时,结合X射线CT扫描技术重构试样的三维结构模型,提取了接触配位数、接触法向、颗粒长轴方向等微观组构参数,并分析了其随应力状态改变的变化规律,从微观层面揭示了宏观波速各向异性演化的内在机理。研究结果表明:等向固结应力条件下,试样中波速呈现出显著的初始各向异性,即水平向波速大于竖向波速,与颗粒长轴分布对波速的影响程度大于接触法向有关;在水平向应力不变的不等向固结应力条件下,竖向波速随竖向与水平向应力比的增加而增加,水平向波速则随应力比增加先保持不变后减小,波速的减小与接触配位数的降低有关。同时,随应力比增加,应力修正后竖向波速与水平向波速的比值先基本不变后逐渐增加并趋近于1.0,这与颗粒长轴及接触法向各向异性的演化有关。

关键词：组构弹性波速各向异性 X射线CT扫描三维重构应力比

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从出土文献看从竹与从艹字的讹混

语文研究 2024年第3期 14-20页

作者：魏德胜王璐瑶北京语言大学北京文献语言与文化传承研究基地北京100083 大连大学文学院辽宁大连116622

汉字中从竹与从艹的字往往讹混,但从出土材料看,殷商、西周的甲骨文、金文中,二者没有出现混用的例子。战国时期的楚系文字中,从竹与从廿字的写法也有严格区分,个别字有从竹、从两种写法。而战国时期的秦系文字中,开始出现二者混同的趋... 详细信息

汉字中从竹与从艹的字往往讹混,但从出土材料看,殷商、西周的甲骨文、金文中,二者没有出现混用的例子。战国时期的楚系文字中,从竹与从廿字的写法也有严格区分,个别字有从竹、从两种写法。而战国时期的秦系文字中,开始出现二者混同的趋势,原本的区别性特征逐渐变得模糊,本来向上、向下的曲笔都趋于平直。在汉代,书写规整的材料中,竹字头与艹字头的写法尚有区别,而书写随意的材料中二者则完全混同。魏晋以后基本延续了汉代的情况,同时在刻写规整的碑文中,开始出现楷化的竹字头写法,而且从竹字批量回改为竹字头。文章指出,“营”“葬”“第”“笑”等字的字形演变涉及从竹与从艹字的混,但皆属特例。

关键词：从竹字从艹字讹混出土文献

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深度学习在心力衰竭检测中的应用综述

计算机科学与探索 2024年

作者：王永威魏德健曹慧姜良山东中医药大学智能与信息工程学院

心力衰竭是一种全球性的公共健康问题，其诊断依赖于对心脏功能障碍的综合评估。随着生物医学技术发展，利用生物信号进行心力衰竭的早期诊断已成为提高患者生存率和降低治疗成本的关键策略。在此背景下，深度学习技术的迅猛发展为心力... 详细信息

心力衰竭是一种全球性的公共健康问题，其诊断依赖于对心脏功能障碍的综合评估。随着生物医学技术发展，利用生物信号进行心力衰竭的早期诊断已成为提高患者生存率和降低治疗成本的关键策略。在此背景下，深度学习技术的迅猛发展为心力衰竭检测开辟了新路径。文章系统综述了深度学习在心力衰竭检测中的最新进展和应用。首先，概述了心力衰竭检测所涉及的主要生物医学信号和公开数据集。其次，详细分析了深度学习在心力衰竭诊断领域的应用及其发展，特别是对卷积神经网络、长短期记忆网络在处理心电图、心率变异性、心音等关键生物医学信号的能力进行了深入分析，总结了这些技术的优势、局限，并对各类模型性能进行比较。文章还探讨了通过融合多种人工智能技术所构建的混合模型在提升检测精度和模型泛化能力方面的潜力，以及如何利用模型的可解释性来增加检测过程的透明度，提升医生的信任度。最后总结了当前研究存在的不足，并对未来研究方向提出展望，强调了跨学科合作在推动心力衰竭检测技术进步中的重要性。

关键词：心力衰竭生物医学信号深度学习卷积神经网络循环神经网络混合模型

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深度学习在骨质疏松辅助诊断中的应用

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 26-40页

作者：姜良张程魏德健曹慧杜昱峥山东中医药大学智能与信息工程学院济南250355

骨质疏松症是一种由于骨密度下降引起骨折危险性增加的全身性疾病,临床上以影像学检查作为诊断依据。近几年深度学习方法在骨骼医学图像处理领域取得突破性进展,针对骨质疏松辅助诊断中所采用的深度学习方法进行了梳理总结。介绍了常用... 详细信息

骨质疏松症是一种由于骨密度下降引起骨折危险性增加的全身性疾病,临床上以影像学检查作为诊断依据。近几年深度学习方法在骨骼医学图像处理领域取得突破性进展,针对骨质疏松辅助诊断中所采用的深度学习方法进行了梳理总结。介绍了常用的影像学数据集,系统阐述了卷积神经网络、循环神经网络、深度置信网络、生成对抗网络在骨质疏松分类中的应用,阐述了全卷积网络、U-Net在骨质疏松病灶区域分割中的应用,同时介绍了最新AI模型ChatGPT的潜在应用,比较不同模型的性能,指出该领域目前存在的难点并提出相应的展望。

关键词：骨质疏松症深度学习计算机辅助诊断卷积神经网络