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钻石背弹翼的静气动弹性研究

北京理工大学学报 2010年第12期30卷 1387-1390页

作者：吴小胜雷娟棉胡俊北京理工大学宇航学院北京100081

使用动网格技术耦合结构模型和气动模型,利用逐次迭代法计算钻石背弹翼的气动弹性变形.使用模态法构造结构模型,求解N-S方程计算气动力.计算了不同刚度弹翼的气动弹性变形以及变形对气动特性的影响并与实验结果对比.结果表明:钻石背弹... 详细信息

使用动网格技术耦合结构模型和气动模型,利用逐次迭代法计算钻石背弹翼的气动弹性变形.使用模态法构造结构模型,求解N-S方程计算气动力.计算了不同刚度弹翼的气动弹性变形以及变形对气动特性的影响并与实验结果对比.结果表明:钻石背弹翼的气动弹性变形量越大,其法向力越小;柔性钻石背弹翼小直径炸弹的法向力大小以及随攻角变化趋势与计算风洞实验结果接近;钻石背弹翼两侧非对称变形会引起滚转力矩,并且滚转力矩随攻角增大而增大.

关键词：气动弹性钻石背弹翼小直径炸弹动网格

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格栅尾翼(舵)外形参数对气动特性的影响

北京理工大学学报 2007年第8期27卷 675-679页

作者：雷娟棉吴小胜吴甲生北京理工大学宇航科学技术学院北京100081

为研究格栅尾翼/舵主要几何参数——格数、格壁厚度、格壁前缘倒角对其气动特性的影响,在翼高、翼宽、弦长一定的条件下,设计了一组具有不同格数、格壁厚度和格壁前缘倒角的格栅尾翼模型,进行了风洞测力实验,得到了格数、格壁厚度、格... 详细信息

为研究格栅尾翼/舵主要几何参数——格数、格壁厚度、格壁前缘倒角对其气动特性的影响,在翼高、翼宽、弦长一定的条件下,设计了一组具有不同格数、格壁厚度和格壁前缘倒角的格栅尾翼模型,进行了风洞测力实验,得到了格数、格壁厚度、格壁前缘倒角对气动特性影响的基本规律.基于对实验结果的分析,提出了适于滑翔增程制导武器采用的格栅尾翼气动外形参数的选择方法及对结构设计和材料的要求.

关键词：格栅翼气动特性风洞实验

青铜金刚石砂轮激光仿生结构化及磨削性能研究

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青铜金刚石砂轮激光仿生结构化及磨削性能研究

作者：吴小胜湖南科技大学

学位级别：硕士

为解决氧化铝陶瓷磨削时易导致工件热损伤及砂轮堵塞的难题,本文首次以具有强亲水、高抗磨表面的生物作为仿生原型,探索了仿生结构化砂轮的激光制备工艺与磨削性能。本文以树蛙脚趾端面、水生甲虫及东方沙蚺等正六边形沟槽结构表面为仿... 详细信息

为解决氧化铝陶瓷磨削时易导致工件热损伤及砂轮堵塞的难题,本文首次以具有强亲水、高抗磨表面的生物作为仿生原型,探索了仿生结构化砂轮的激光制备工艺与磨削性能。本文以树蛙脚趾端面、水生甲虫及东方沙蚺等正六边形沟槽结构表面为仿生原型,开展激光制备仿生结构化砂轮及磨削性能研究,采用理论与工艺实验相结合的方法,系统的开展了激光参数对结构尺寸影响、结构尺寸与砂轮表面接触角的关系及仿生结构化砂轮的磨削性能研究,其具体内容如下:1)搭建激光制备仿生结构化砂轮实验平台,通过工艺实验与理论分析,揭示了激光参数对烧蚀结构的尺寸与形貌的影响规律。探究了结构边长、间距及深度随激光点重叠率、线重叠率、功率及扫描次数的变化规律,优化激光参数;由于激光束的能量高斯分布特性,使结构凸台出现分层,且深度增加有限;针对此缺陷,本文提出了一种制备新工艺方法即激光焦点位置与扫描次数协调控制法,使激光焦平面始终位于砂轮烧蚀平面内,提高结构的深度尺寸与形状精度。2)基于液滴在结构表面三相接触线理论,结合工艺实验,阐明了结构尺寸对砂轮表面接触角、亲水性的影响规律。探究了结构的边长、深度及间距对砂轮表面接触角的变化关系,得接触角随深度与间距的增大而减小,而边长的影响较小;与常规砂轮相比,结构化砂轮表面由于增加了固-液接触面积、液滴三相接触线发生移动及液滴内部的拉普拉斯压力增大,而驱动液滴的铺展,使砂轮表面的亲水性增强。3)通过磨削氧化铝陶瓷全面评估了仿生结构化砂轮的磨削性能。与常规砂轮相比,仿生结构化砂轮磨削时增强了对磨削液的亲液能力,降低了磨削温度与工件表面热损伤,并获得较好的工件表面质量。磨削后的砂轮表面的结构未出现崩边、破碎,具备较好的耐磨损性。且仿生结构化砂轮能将更多的磨削液带入磨削区,冲走大量的磨屑,沟槽区域具有储屑功能。此仿生结构化砂轮改善了氧化铝陶瓷磨削高温引起工件表面热损伤与排屑困难造成砂轮表面堵塞的缺陷,体现出较好的磨削性能。

关键词：激光仿生结构化砂轮亲水性磨削温度工件表面质量

基于多重分形的流形多目标演化算法及占优策略研究

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基于多重分形的流形多目标演化算法及占优策略研究

作者：龚小胜中国地质大学

学位级别：硕士

多目标优化问题（Multi-Objective Problems）,在理论科学研究和实际工程应用中常常遇到的一类问题。它一般包含多个相互冲突的子目标,要找到满足所有目标约束的最优解（集）,通常将问题中包含多目标以及多约束的优化要求的问题归纳为... 详细信息

多目标优化问题（Multi-Objective Problems）,在理论科学研究和实际工程应用中常常遇到的一类问题。它一般包含多个相互冲突的子目标,要找到满足所有目标约束的最优解（集）,通常将问题中包含多目标以及多约束的优化要求的问题归纳为多目标优化问题（MOPs:Multi-Objective Optimization Problems）。在求解MOPs时,一个解对某一个或几个目标较好,对其他目标可能会较差。所以多目标优化的目的是求适合多目标优化问题的一组非支配解集（NDS:Non-Dominate Set）或者是Pareto解集（PS:Pareto Set）。演化算法（GA:Genetic Algorithm）是一种以种群进化为基础的自组织、自学习式启发搜索算法。种群中每个个体都是优化问题的可行解,并且通过种群代与代中个体的优胜劣汰保证算法朝着最优的方向进化。这样的优化过程非常符合优化问题特别是多目标优化问题的要求。特别是在Pareto占优机制应用到多目标优化理论中后,演化多目标优化算法得到蓬勃发展。然而在当前的研究工作中遇到了高维多目标优化问题收敛速度慢,模型多目标优化收敛准则设计不够完善等问题。设计新型的占优机制是为了从更加公平合理的角度对种群中个体之间的优劣关系进行评判。特别是在求解高维多目标优化问题时,基于Pareto占优机制导致算法的选择压力不够,导致算法的收敛速度缓慢甚至停滞。因此将新型占优机制应用于高维多目标优化问题的求解收到越来越多国内外学者的关注。研究主要从考虑个体目标适应值大小、个体间优劣目标个数以及决策者的决策偏好等设计新型的多目标占优机制。并在理论研究和实际应用中都取得了非常显著的效果。多重分形是用来研究集合中的场（感兴趣元素、对象、个体）的分布规律或测度的分布规律的理论,这类规律的挖掘工作称为奇异性规律挖掘。分布奇异性是指集合中的场上测度呈现明显聚集或者能量在某一个区域爆发前的状态。这种奇异性通常需要多重分形对集合场上的区域进行划分并单独进行分形分析,通过分析维度以及局部奇异性的数据来描述整个数据场的特征。将多重分形方法应用到演化多目标优化算法的搜索种群分布奇异性分析,将会发现以下规律：个体分布的奇异性越强,说明种群中个体在某一点或者呈现某个维度流形的特征,并且随着算法优化程度的深入,非劣解的流形与个体奇异性指数也基本稳定。因此研究设计将多重分形方法引入到演化多目标优化算法中,通过设计多重分形评估种群分布收敛性的方法,对种群分布的奇异性进行评估。本论文的研究工作基于以上研究内容,对高维多目标优化算法的求解提出基于正交和E占优的（即：OE）改进策略和可扩展的新型占优机制（即DZ占优机制）。这些方法从新型占优机制的角度来讨论基于正交的E占优策略对现有算法的改进效果。同时在对当前占优理论进行总结的基础上提出了一种可扩展的DZ占优机制,这种占优机制打通了各个占优机制之间的关系。从而更加有效地对目标维数较多的优化问题进行求解。在这些工作的基础上本文还提出一种基于多重分形的主曲线模型多目标演化算法（MFPC-MOEA）。该算法采用多重分形对种群中个体分布的奇异性进行评估,从而设计了一个新型的建模评估准则。然后采用主曲线的方法对种群进行建模,主曲线建模方法相比于其他线性建模方法其模型更加准确,建模过程也比较简单。因此算法综合了演化算法的启发式搜索以及模型多目标优化算法对Pareto解集流形的把握,在算法设计上保证了算法对多目标优化问题求解的优越性和创新性。在数值试验部分,基于多目标优化算法常用测试集以及算法优化性能评价标准的基础上,论文对OE改进策略和DZ占优机制进行了大量的数值试验分析。由于高维问题优化解集仿真存在一定的困难,因此算法从分析测试函数的距离参数和位置参数出发,对算法优化结果的收敛性以及决定算法收敛性的距离参数进行统计分析,分析结果表明这些改进策略和占优机制在一定程度上对改进前的算法有明显的效果。同时也全面分析了MFPC-MOEA算法在数值试验部分的性能,由于对比算法在目标空间的仿真上很难用肉眼分辨优劣,因此论文采用统计性能指标（HV, EPSILON、SPREAD）的均值和方差数据,通过对比发现MFPC-MOEA算法在主曲线建模工作的基础上进行模型多目标优化,体现了模型多目标优化算法的优势。同时机遇多重分形的建模评估方法,准确地评估主曲线建的引入时机。最后将MFPC-MOEA与RM-MEDA算法进行比较,体现了MFPC-MOEA算法对演化策略搜索优势的保持。证明MFPC-MOEA算法不仅是思路的创新,从试验也可以证明MFPC-MOEA是一个优秀的算法。

关键词：多目标优化 OE改进策略 DZ占优机制多重分形主曲线模型多目标演化算法

商业银行旅游金融业务发展研究 ——以农行N分行为例

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商业银行旅游金融业务发展研究 ——以...

作者：宫小胜广西师范大学

学位级别：硕士

当前,中国经济发展进入新常态,经济增长势头明显放缓,而对经济结构转型调整的速度不断增速,银行监管度以及利率市场化水平不断提升,互联网金融、旅游金融的不断渗透,银行业发展面临新的发展环境。各种消费需求成为现下主要需求主体,而... 详细信息

当前,中国经济发展进入新常态,经济增长势头明显放缓,而对经济结构转型调整的速度不断增速,银行监管度以及利率市场化水平不断提升,互联网金融、旅游金融的不断渗透,银行业发展面临新的发展环境。各种消费需求成为现下主要需求主体,而第三产业则在产业结构中占比加重。随着旅游业发展水平的不断提升,消费者呈现出多样化的旅游需求,旅游消费成为国民消费的重要组成,融入金融创新的旅游消费满足了消费者多元化的要求,同时也对金融业及金融衍生品的发展起到了推动作用。除此之外,近年来互联网业务的创新发展不断渗透到各个行业,互联网与金融的巧妙结合逐渐成熟,创新迭代的相互结合使金融领域的发展注入了活力,传统银行业的发展需要面临多方面的挑战。对于商业银行来说,在发展过程中不但需要对经营模式实施积极的改善与创新,同时还要根据市场环境的变化调整自身发展战略。在当前阶段,全国85%以上的城市以及80%以上的区县已经将旅游业作为经济发展的主要行业。与此同时,国内旅游行业发展过程中金融服务的需求越来越多,但是消费者的需求没有得到有效满足。由此可见,在商业银行发展过程中,需要注重旅游金融业务的开展与完善。通过旅游金融业务的开展不仅可以促进银行业的长期稳定发展,同时也有利于银行之间差别化竞争力的提升。本文对代表性农行N分行旅游金融业务问题展开研究,采用了提出问题、揭示问题、分析问题、解决问题的研究思路,着重利用文献研究法、统计描述法、案例分析法展开研究。全文首先提出了农行N分行发展旅游金融业务的问题,其次结合现状梳理了该分行旅游金融业务发展中存在的主要不足,再次科学剖析了该分行发展旅游金融业务存在的问题,最后在此基础上提出科学发展旅游金融业务的建议。通过本文,形成以下主要结论:（1）经对农行N分行旅游金融业务发展现状揭示发现,农行N分行发展旅游金融业务具有必要性,其是应对金融脱媒新挑战、提高多样化经营发展、增强自身核心竞争力的现实所需,且该分行旅游金融业务总体呈现发展的态势,在旅游金融业务类型、规模、增速、结构等方面均体现明显的发展特征;（2）经对农行N分行旅游金融业务发展影响因素的实证分析发现,影响农行N分行旅游金融业务发展的主要影响因素有业务结构、业务品类、业务营销、业务风控、业务安排,这为进一步发展该分行旅游金融业务发展问题提供了经验与方向;（3）经对农行N分行旅游金融业务发展存在问题发现,该分行存在旅游金融业务内部结构不均衡、旅游金融业务产品类别不丰富、旅游金融业务营销推广不充分、旅游金融业务风险管理不科学、旅游金融业务专业化程度不高的问题;（4）经对农行N分行旅游金融业务发展问题的原因分析发现,忽视旅游金融业务的多样性发展、未有效捕捉客户非息收入业务需求、对一般客户群体营销推广认识局限、旅游金融业务缺乏风险控制意识、轻视非息收入业务发展的员工作用是造成相关业务发展问题发生的根本原因;（5）结合实证分析、存在问题及其原因,从转变经营理念、发展模式及优势提出农行N分行旅游金融业务发展的总体思路,并提出精心培育金融服务密集型的旅游金融业务、拓展旅游金融业务多样化产品、注重品牌建设实行差异化营销、加强监管和风险控制推动旅游金融业务、提高员工专业服务促进旅游金融业务发展的具体措施。本文研究具有一定理论与实践意义。理论层面上,通过对代表性农行N分行发展旅游金融业务的问题研究,能够从案例角度对现有研究成果形成补充,丰富商业银行金融创新业务发展相关理论内涵;实践层面上,本文提出的政策建议有利于为他行提供参考借鉴,有利于同质化商业银行提升旅游金融发展水平,因而本文研究亦具有一定的实践意义。

关键词：农行N分行旅游金融业务发展问题与成因对策

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D公司供应商质量管理与评价研究

D公司供应商质量管理与评价研究

作者：查小胜天津大学

学位级别：硕士

在经济全球化的驱动下,市场竞争日趋激烈,同行业竞争已由单一企业竞争扩展至供应商资源的竞争,上游供应商产品质量对下游企业的产品质量控制也越发重要。因此供应商质量管理亦成为各企业间产品质量竞争的关键,科学客观地评价供应商质量... 详细信息

在经济全球化的驱动下,市场竞争日趋激烈,同行业竞争已由单一企业竞争扩展至供应商资源的竞争,上游供应商产品质量对下游企业的产品质量控制也越发重要。因此供应商质量管理亦成为各企业间产品质量竞争的关键,科学客观地评价供应商质量能力,发掘供应商质量改进潜能,为供应商的管理和采购决策提供依据。本文首先阐述了供应商质量管理相关理论和管理评价方法。其次针对D公司供应商质量现状的分析,分析出D公司在供应商质量管理上存在的问题,主要问题如供应商选择缺乏科学评价、供应商质量管理体系不健全、新产品开发缺乏协同。针对发现的问题,从供应商分类管理、完善供应商质量管理体系、动态管理和供应商协同参与新产品开发方面加强供应商管控。建立供应商选择评价指标,采用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,最优距离解法)对供应商选择做出科学和客观的评价,结合D公司情况实例研究。对于D公司供应商绩效评价体系,采用层次分析法构建评价体系指标的权重,建立科学、客观的评价体系,为供应商管理决策提供数据支撑。本论文以D公司所在的路面机械设备行业为背景,构建供应商的质量管理对于批量小、零部件种类繁多有参考和借鉴价值。

关键词：供应商质量管理 TOPSIS法供应商绩效评价层次分析法

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中国城乡居民代际收入流动分析

统计与信息论坛 2011年第9期26卷 48-54页

作者：李小胜安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030

利用CGSS提供的中国28个省区微观调查数据,应用Atkinson回归模型和转移矩阵两种度量代际收入流动性的方法,研究了中国2005年的城乡居民代际收入流动性及其影响因素。研究发现:代际收入在不同的分类下流动弹性并不大,其中城市的流动高于... 详细信息

利用CGSS提供的中国28个省区微观调查数据,应用Atkinson回归模型和转移矩阵两种度量代际收入流动性的方法,研究了中国2005年的城乡居民代际收入流动性及其影响因素。研究发现:代际收入在不同的分类下流动弹性并不大,其中城市的流动高于农村;东、中、西部的流动弹性呈现逐渐递减趋势。利用转移矩阵对流动性进行测度,研究表明:总体的代际收入流动有一种保持效应,即从最低等级转向高一等级的概率较小,从最高等级转向低一等级的概率也较小,总体的不同等级间的流动性较差。性别、年龄、受教育年限和家庭背景对个人收入的高低起着积极的作用。

关键词：代际流动回归模型转移矩阵

一种RVM模糊模型辨识方法及在故障预报中的应用

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自动化学报 2011年第4期37卷 503-512页

作者：胡昌华王兆强周志杰司小胜第二炮兵工程学院302教研室西安710025 清华大学自动化系北京100084

对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevance vector machine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzy i... 详细信息

对复杂、病态、非线性动态系统进行故障预报的重点和难点是建立系统故障状况的数学模型,通常难以建立精确的数学模型,相比之下构建其模糊模型是一个有效途径.本文研究了相关向量机(Relevance vector machine,RVM)与模糊推理系统(Fuzzy inference system,FIS)之间的内在联系,证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性,并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradient descent,GD)算法的模糊模型辨识方法.基于所给出的模糊模型辨识方法提出了一种新的故障预报算法.仿真结果表明所建立的模糊模型不仅结构更加简单,而且能达到更高的预测精度,所提出的故障预报算法能准确地预报系统故障.

关键词：故障预报模糊模型系统辨识相关向量机

大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术

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自动化学报 2022年第9期48卷 2119-2141页

作者：李天梅司小胜刘翔裴洪火箭军工程大学智剑实验室西安710025

面向大数据背景下随机退化设备剩余寿命(Remaining useful life,RUL)预测的现实需求,结合随机退化设备监测大数据特点及剩余寿命预测不确定性量化这一核心问题,深入分析了机理模型与数据混合驱动的剩余寿命预测技术、基于机器学习的剩... 详细信息

面向大数据背景下随机退化设备剩余寿命(Remaining useful life,RUL)预测的现实需求,结合随机退化设备监测大数据特点及剩余寿命预测不确定性量化这一核心问题,深入分析了机理模型与数据混合驱动的剩余寿命预测技术、基于机器学习的剩余寿命预测技术、统计数据驱动的剩余寿命预测技术以及机器学习和统计数据驱动相结合的剩余寿命预测技术的基本研究思想和发展动态,剖析了当前研究存在的局限性和共性难题.针对存在的局限性和共性难题,以多源传感监测大数据下剩余寿命预测问题为例,提出了一种数模联动的大数据下随机退化设备剩余寿命预测解决思路,并通过航空发动机多源监测数据初步验证了该思路的可行性和有效性.最后,借鉴数模联动思路,综合考虑机器学习方法和统计数据驱动方法的优势,紧紧扭住大数据背景下随机退化设备剩余寿命预测不确定性量化问题,提出了大数据背景下深度学习与随机退化建模交互联动、监测大数据与剩余寿命及其预测不确定性映射机制、非理想大数据下的剩余寿命预测等亟待解决的关键科学问题.

关键词：大数据剩余寿命预测数模联动深度学习随机退化建模