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一种基于低温共烧陶瓷的新型多层交叉耦合基片集成波导滤波器

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上海交通大学学报 2010年第2期44卷 214-217页

作者：魏启甫李征帆李霖上海交通大学微波与射频技术研究中心上海200240

提出了一种4级交叉耦合的拓扑结构,并用其设计了一个多层基片集成波导滤波器.非相邻谐振腔间的交叉耦合使滤波器产生了2个有限传输零点,改善了滤波器的性能.用高频电磁仿真软件HFSS对滤波器进行设计和仿真,并用8层低温共烧陶瓷(LTCC)工... 详细信息

提出了一种4级交叉耦合的拓扑结构,并用其设计了一个多层基片集成波导滤波器.非相邻谐振腔间的交叉耦合使滤波器产生了2个有限传输零点,改善了滤波器的性能.用高频电磁仿真软件HFSS对滤波器进行设计和仿真,并用8层低温共烧陶瓷(LTCC)工艺对其进行加工.测量结果与仿真结果吻合较好,从而证明了所给滤波器结构的有效性.

关键词：交叉耦合传输零点基片集成波导低温共烧陶瓷

基于LTCC的3DMIC中内埋无源元件的设计与分析

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基于LTCC的3DMIC中内埋无源元件的设计与分析

作者：魏启甫合肥工业大学

学位级别：硕士

信息时代的到来,对微波集成电路提出了更高的要求。超大规模单片集成电路已经达到其集成或微型化的极限,要进一步提高其组装密度和扩展功能,唯一的途径就是发展三维微波集成电路(3DMIC)。但是3DMIC需要高性能的封装材料(特别是对于微波... 详细信息

信息时代的到来,对微波集成电路提出了更高的要求。超大规模单片集成电路已经达到其集成或微型化的极限,要进一步提高其组装密度和扩展功能,唯一的途径就是发展三维微波集成电路(3DMIC)。但是3DMIC需要高性能的封装材料(特别是对于微波损耗来说),高容量、低成本的生产能力。低温共烧陶瓷(LTCC)因其各方面的性能优异(它最突出的优点就是能够内埋无源元件),从而真正实现了3DMIC。本文介绍了3DMIC的产生过程、分类及其技术进展;详细综述了LTCC技术的工艺和技术特点,并对其内埋各种无源元件(如:电阻、电容和电感等)技术进行了全面的论述;利用Agilent公司的电磁仿真软件ADS设计出了一系列结构新颖的多层螺旋电感,并给出了一些仿真结果来证明设计的合理性;研究了多层螺旋电感的测试结构及其测试方法。

关键词：三维微波集成电路低温共烧陶瓷内埋无源元件多层螺旋电感

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LTCC及其在三维微波集成电路中的应用

微波学报 2005年第5期21卷 58-62,70页

作者：魏启甫孟庆鼐郑建彬合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

介绍了用于三维微波集成电路(3D-MIC)的新技术LTCC(低温共烧陶瓷)的物理性能及主要特点;阐述了LTCC的制作工艺;重点讨论了基于LTCC的三维微波集成电路和内埋无源元件技术。

关键词：低温共烧陶瓷三维微波集成电路内埋无源元件工艺流程微波集成电路 LTCC 三维应用物理性能制作工艺

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基于高阻硅的毫米波IPD滤波器研究

微波学报 2018年第4期34卷 87-90页

作者：吕立明曾荣方芝清魏启甫中国工程物理研究院电子工程研究所绵阳621900 苏州芯禾电子科技有限公司苏州215200

5G通信迫切需要毫米波集成无源器件（Integrated Passive Device,IPD）,要求该类器件低成本、高性能。基于高阻硅（High Resistivity Silicon,HRS）工艺设计并加工了一款四阶交叉耦合毫米波微带滤波器,基于测试结果和有耗耦合矩阵理论... 详细信息

5G通信迫切需要毫米波集成无源器件（Integrated Passive Device,IPD）,要求该类器件低成本、高性能。基于高阻硅（High Resistivity Silicon,HRS）工艺设计并加工了一款四阶交叉耦合毫米波微带滤波器,基于测试结果和有耗耦合矩阵理论反提取得到四阶滤波器谐振器的真实无载品质因素。进而对高阻硅基的毫米波工艺参数（例如,损耗角正切）进行修正,利用电磁仿真软件进行验证;分析了金属粗糙度对于滤波器损耗的影响。修正后的模型仿真结果和测试结果吻合较好,验证了修正后毫米波段高阻硅基参数的有效性,为芯片级毫米波无源器件的设计提供了支撑。

关键词：毫米波微带滤波器高阻硅集成无源器件

数据要素市场建设提升新质生产力研究——基于城市数据交易平台设立的准自然实验

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重庆大学学报(社会科学版) 2024年

作者：李晓龙魏启帆贵州财经大学应用经济学院

随着“百年未有之大变局”的加速演进，新一轮科技革命和产业变革对人类社会生产方式的影响逐渐凸显，为顺应时代浪潮、把握历史机遇，各国正竭力寻求新的生产力模式。着眼于此，新质生产力概念的提出恰逢其时，大力发展新质生产力可为... 详细信息

随着“百年未有之大变局”的加速演进，新一轮科技革命和产业变革对人类社会生产方式的影响逐渐凸显，为顺应时代浪潮、把握历史机遇，各国正竭力寻求新的生产力模式。着眼于此，新质生产力概念的提出恰逢其时，大力发展新质生产力可为中国塑造发展新优势、应对外部环境冲击提供重要战略支点。而数据要素市场建设作为要素市场化配置改革的重点内容和关键部署，将为铸造新质生产力带来崭新动力。文章借助数据交易平台试点这一准自然实验，选取中国大陆2011年至2021年277个地级城市的样本数据，以科技生产力、绿色生产力和数字生产力为基础维度构建新质生产力评价指标体系，并运用多期双重差分法验证了数据要素市场建设对新质生产力的影响及作用机制。研究发现，数据要素市场建设显著促进了新质生产力提升，且该结论在采用平行趋势检验、安慰剂检验等一系列稳健性检验后仍然成立；数据要素市场建设对新质生产力的提升作用可以通过促进人力资本积累、推动产业结构升级和提高经济集聚程度这三个机制实现；对于东部城市和市场化程度较高的城市来说，数据要素市场建设的影响更显著；数据要素市场建设的政策效应具有显著的空间溢出特点，即试点城市建立数据要素市场可促进邻近城市新质生产力提升。基于上述研究结论，文章提出了加快推进数据要素市场建设、促进人力资本积累、加速经济集聚、推动地方产业向高附加值领域升级、制定特色化发展战略等政策建议。文章的创新主要体现在：将数据交易平台试点政策视为准自然实验，把研究视角下沉至地级城市层面，以更加细微的尺度分析数据要素市场建设对新质生产力的影响效应，不仅补充了数据要素市场建设的经济后果相关研究，亦丰富了孕育新质生产力的政策工具箱；从人力资本积累效应、产业结构升级效应和经济集聚效应三个视角讨论数据要素市场建设影响新质生产力的内在机制，并系统探究数据要素市场建设对新质生产力提升的异质性影响和空间溢出效应，可为深化数据要素市场改革、推动新质生产力发展提供经验证据和政策启示。

关键词：数据要素数据要素市场建设新质生产力数据交易平台多期双重差分法

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基于深度学习的轻量化立体匹配算法研究

基于深度学习的轻量化立体匹配算法研究

作者：魏启龙广州大学

学位级别：硕士

双目立体匹配作为一种重要的视差(深度)估计方法,在自动驾驶、机器人导航等领域得到了广泛应用,有效满足了这些设备对周围环境信息的感知需求。与主动感知周围信息的传感器相比,双目立体匹配算法仅需一组摄像头,不仅成本更低,而且提供... 详细信息

双目立体匹配作为一种重要的视差(深度)估计方法,在自动驾驶、机器人导航等领域得到了广泛应用,有效满足了这些设备对周围环境信息的感知需求。与主动感知周围信息的传感器相比,双目立体匹配算法仅需一组摄像头,不仅成本更低,而且提供的信息更为丰富和稠密。随着深度学习技术的广泛应用,特别是以卷积神经网络为代表的技术,其强大的特征信息提取能力使得基于深度学习的立体匹配算法在精度上远超传统算法,充分证明了基于深度学习的立体匹配算法的可行性和显著优势。然而,目前高精度模型面临着算力消耗过大,推理速度远不能满足实际应用需求的问题。虽然基于深度学习的轻量化双目立体匹配算法在速度上实现了实时性,但其模型精度通常较为一般,且算法的泛化性表现不好,对于未见过的数据集迁移性能较差。这极大地限制了轻量化立体匹配算法在实际场景中的应用。本文针对当前轻量化立体匹配算法精度表现不佳和泛化性差的这二个问题,开展了以下三个方面的工作:(1)针对自注意力机制在有效建模长距离信息关系却带来高复杂度计算的问题,本文创新性地提出了轴注意力机制。在利用长轴卷积实现远距离信息联系的同时,大大减少了计算复杂度。并且,本文还引入了大核膨胀卷积分支,建模局域信息联系。接着本文通过提出的交叉洗牌融合,实现了对长距离信息关系与局域信息关系高效的融合。这些组件共同构成了注意力卷积融合模块,不仅实现了特征信息的鲁棒提取,还能显著降低计算成本。针对多阶段轻量化网络的初始预测值限制了网络整体表现的问题,本文基于注意力卷积融合模块,构建了一个高效的可学习的上采样模块,有效的提高了网络的第一阶段的视差精度。此外针对细化阶段的代价体积聚合,本文利用注意力卷积融合模块构建了非局部聚合结构,使得代价体积在聚合阶段获得了更多的几何和上下文信息,有效的增强了细化阶段的视差预测性能。(2)针对现有的轻量化立体匹配算法跨数据域泛化表现不佳的问题,本文在代价聚合阶段提出了一种简洁、有效的多信息融合的聚合网络。首先,本文提出了双向流动聚合融合,通过双向信息流动路径和巧妙地融合模块堆叠在获得多尺度代价体积带来的多重感受野和上下文信息的同时,更为简单,高效的实现多尺度代价体积的有效融合。接着提出相关几何融合模块,将多尺度特征图的几何信息融入到代价聚合阶段。利用相关性计算原理和注意力机制,增强了代价体积对场景特征信息的理解。同时引入的特征提取分支,通过反向传播,使得网络的特征提取阶段获得对场景更为深层的理解能力。通过这二部分构建的聚合网络有效的实现了多尺度的代价体积和特征图所包含的几何信息和上下文信息之间的高效融合,使网络获得了更加广泛的场景匹配能力,增强了网络的泛化能力。(3)基于以上几种简单且高效的模块,本文提出了两种轻量化算法:基于注意力卷积融合的轻量化立体匹配算法和基于多尺度信息融合的轻量化立体匹配算法。基于注意力卷积融合的轻量化立体匹配算法在KITTI测试数据集上的实验表明,提出的模型能够在GPU设备上进行实时推理,并且实现领先的精度表现。通过Tensor RT优化,该模型可以在NVIDIA Jetson TX2设备上以更快的速度处理输入图像,同时实现领先的性能表现。基于多尺度信息融合的轻量化立体匹配算法在KITTI数据集上的实验表明提出的模型能够在GPU设备上进行实时推理,并且在KITTI 2012上实现领先的泛化表现。

关键词：立体匹配轻量神经网络注意力卷积融合模块可学习上采样代价体积聚合融合

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S公司“雪亮工程”项目风险管理研究

S公司“雪亮工程”项目风险管理研究

作者：魏启锋中北大学

学位级别：硕士

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内嵌负泊松比结构的波纹夹芯板吸能特性研究

太原理工大学学报 2024年

作者：王飞王根伟宋辉苏启亮郭轩甫太原理工大学机械与运载工程学院太原理工大学材料强度与结构冲击山西省重点实验室太原理工大学航空航天学院

提出了一种内嵌负泊松比结构的双波纹夹芯板（DCSP-NPR）来研究其吸能特性。采用有限元模拟的方法对其进行准静态压缩和动态加载计算，研究其变形行为和吸能能力，接着与没有填充负泊松比结构的双波纹夹芯板（DCSP）的准静态压缩力学行... 详细信息

提出了一种内嵌负泊松比结构的双波纹夹芯板（DCSP-NPR）来研究其吸能特性。采用有限元模拟的方法对其进行准静态压缩和动态加载计算，研究其变形行为和吸能能力，接着与没有填充负泊松比结构的双波纹夹芯板（DCSP）的准静态压缩力学行为进行对比分析，最后研究了星型负泊松比结构的壁厚对夹芯板吸能的影响。研究表明，在准静态压缩载荷下，与DCSP结构相比DCSP-NPR结构（星型负泊松比结构壁厚为0.1 mm）在密实化之前的最大比吸能可以提高41.2%。动态加载下，高速加载下的比吸能远大于低速加载，但其初始峰值力大大增加，平台载荷波动剧烈。最后，夹芯板密实化之前的最大SEA随着星型负泊松比结构壁厚的增加近似呈抛物线关系增加。

关键词：负泊松比双波纹夹芯板吸能特性有限元模拟

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自发辐射放大的量子随机数快速后处理方法

激光与光电子学进展 2024年第5期61卷 481-485页

作者：童启夏胡莹莹何德勇韩正甫中国科学技术大学中国科学院量子信息重点实验室安徽合肥230026

在实用化的高速量子随机数产生器的应用中,使用Toeplitz矩阵作为后处理方法提取量子随机数随机性已成为一种主要的技术路线。然而,Toeplitz矩阵更适合于硬件计算而不适合软件运算,通常需要搭建专门的现场可编程门阵列(FPGA)电路才能进... 详细信息

在实用化的高速量子随机数产生器的应用中,使用Toeplitz矩阵作为后处理方法提取量子随机数随机性已成为一种主要的技术路线。然而,Toeplitz矩阵更适合于硬件计算而不适合软件运算,通常需要搭建专门的现场可编程门阵列(FPGA)电路才能进行快速运算。基于自发辐射放大(ASE)的量子随机产生器,提出一种基于简单哈希函数的快速后处理方式。这种方式的时间复杂度仅为O(N),小于Toeplitz矩阵的O(NlogN),并且相对另一种常用的后处理方法,最低有效位(LSBs)后处理,具有更高的随机数提取效率。实验中由所提后处理方法计算得到的随机数已通过美国国家标准与技术研究所(NIST)随机性检测。

关键词：量子随机数自发辐射放大哈希函数后处理方法随机性检测