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基于支持样本间接式的行人再识别

电子与信息学报 2017年第12期39卷 2953-2961页

作者：孙锐方蔚黄启恒高隽合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230009

行人再识别就是在无重叠视域多摄像机监控系统中,识别出相同的行人。针对来自于不同摄像头行人图片存在着视角、光照和尺度变化的问题。该文提出了基于支持样本间接式匹配的行人再识别方法。该算法首先通过聚类的方法分别提取不同摄像... 详细信息

行人再识别就是在无重叠视域多摄像机监控系统中,识别出相同的行人。针对来自于不同摄像头行人图片存在着视角、光照和尺度变化的问题。该文提出了基于支持样本间接式匹配的行人再识别方法。该算法首先通过聚类的方法分别提取不同摄像头下的支持样本,当要对来自不同摄像头的行人进行匹配时,在距离测度的基础上利用支持样本分别判别出其所在摄像头下的行人类别,通过类别的对比判断是否为同一行人。该方法避免了不同摄像头下行人图片直接匹配,有效解决不同摄像头带来的视角、光照和尺度问题。实验结果表明该文的算法相比一些经典算法识别率有一定的提高,并且在数据集VIPe R,CAVIAR4Re ID和CUHK01上,Rank1分别达到了43.60%,41.36%,43.82%。

关键词：行人再识别支持样本间接匹配

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基于PCA网络的协同指纹识别

模式识别与人工智能 2004年第1期17卷 87-93页

作者：董火明高隽胡良梅王安东合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室合肥230009 中国科学院合肥智能机械研究所合肥230031

指纹识别是生物特征识别技术中的热点。指纹特征可分为全局特征与细节特征,现有主流指纹识别方法是基于细节特征的识别,但是指纹全局特征识别具有明显的优势,更加符合人类识别机理。本文尝试采用PCA网络提取指纹的全局特征——主分量特... 详细信息

指纹识别是生物特征识别技术中的热点。指纹特征可分为全局特征与细节特征,现有主流指纹识别方法是基于细节特征的识别,但是指纹全局特征识别具有明显的优势,更加符合人类识别机理。本文尝试采用PCA网络提取指纹的全局特征——主分量特征,理论分析与实验说明了指纹主分量特征是有效的,鲁棒性较好。在识别方法上,采用协同模式识别方法,该方法注重模式的整体信息,并将其与PCA网络特征提取层有机的结合,对FVC2002指纹库的实验表明,本文的指纹全局特征识别方法预处理与特征提取简单,识别速度快,鲁棒性较好,取得了良好的指纹识别与身份认证效果。

关键词：生物特征识别指纹识别 PCA网络指纹特征指纹图像图像分割

认知行为治疗对失眠的疗效:系统回顾和针对联合治疗的元分析

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中国临床心理学杂志 2020年第5期28卷 1066-1071,974页

作者：吴昭含高隽复旦大学社会发展与公共政策学院心理学系上海200433

目的:用系统回顾和元分析方法评价国内认知行为治疗对失眠的疗效。方法:在中国知网等数据库检索发表于2006年1月-2017年9月的文章,最终88篇涉及失眠认知行为治疗的疗效研究进入系统回顾,10篇CBT-I(Cognitive Behavioral Therapy for Ins... 详细信息

目的:用系统回顾和元分析方法评价国内认知行为治疗对失眠的疗效。方法:在中国知网等数据库检索发表于2006年1月-2017年9月的文章,最终88篇涉及失眠认知行为治疗的疗效研究进入系统回顾,10篇CBT-I(Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia)+西药联合治疗的RCT(Randomized Controlled Trials)研究纳入元分析。结果:系统回顾提示,单独CBT-I、CBT-I联合西药及CBT-I联合中医药是常用治疗方案。单纯CBT-I能显著改善失眠各项指标,CBT-I的具体治疗方案组合及实施方式则对疗效影响不大,而联合治疗的疗效表现出优于单一治疗形式的趋势。元分析显示,CBT-I+西药的联合治疗疗效优于西药[g=-3.50,95%CI(-4.70,-2.31),P<0.001]。结论:无论是单独CBT-I或联合其他药物治疗均能有效缓解原发性失眠,且CBT+西药的联合治疗疗效优于西药治疗;但疗效研究总体质量有待提高。

关键词：失眠认知行为治疗联合治疗元分析

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青年自主性问卷在大学生群体中的信效度检验

中国临床心理学杂志 2018年第4期26卷 662-665,637页

作者：方圆高隽同济大学心理健康教育与咨询中心上海200092 复旦大学社会发展与公共政策学院心理学系上海200433

目的:对汉化版青年自主性四因素问卷进行信度与效度的检验。方法:以方便取样选取上海某高校学生填写问卷(有效问卷383份),其中39人在两周后重测。应用SPSS和AMOS进行信度和结构效度检验。结果:(1)问卷整体内部一致性系数为0.748("联结"... 详细信息

目的:对汉化版青年自主性四因素问卷进行信度与效度的检验。方法:以方便取样选取上海某高校学生填写问卷(有效问卷383份),其中39人在两周后重测。应用SPSS和AMOS进行信度和结构效度检验。结果:(1)问卷整体内部一致性系数为0.748("联结"因素0.862,"分离"0.628,"疏离"0.792,"能动性"0.688)。(2)整体问卷重测信度为0.748("联结"0.677,"分离"0.723,"疏离"0.751,"能动性"0.586)。(3)四因素一阶结构方程模型具有优良的适配指数(CMIN/DF=1.632;RMSEA=0.041;RMR=0.008;GFI=0.98;AGFI=0.958;CFI=0.985)。以"人际距离"和"能动性"为二阶潜在变量因子建立的二阶结构方程模型亦具有可接受的适配指数(CMIN/DF=2.459;RMSEA=0.062;RMR=0.033;GFI=0.923;AGFI=0.896;CFI=0.868)。结论:汉化版青年自主性四因素问卷在大学生群体中具有良好的信度和效度。

关键词：自主性信度效度结构方程模型

一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法

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仪器仪表学报 2008年第4期29卷 787-791页

作者：赵莹高隽陈果冯文刚合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

纹理分割是计算机视觉以及图像处理中一项重要的任务。基于分形理论的纹理分割方法是一种常用的方法,然而单一采用分形维数作为特征不足以描述纹理。针对这一问题,本文提出了一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法。有效地提... 详细信息

纹理分割是计算机视觉以及图像处理中一项重要的任务。基于分形理论的纹理分割方法是一种常用的方法,然而单一采用分形维数作为特征不足以描述纹理。针对这一问题,本文提出了一种基于分形理论的多尺度多方向纹理特征提取方法。有效地提取出具有尺度性、方向性的分形特征,是对纹理图像的一种多层次的、紧致的描述。文中定义了一种新的相似度测量方法,采取基于图论的归一化切分方法作为分割策略。通过实验,验证了该方法的有效性和通用性。

关键词：纹理分割分形维数方向可调金字塔归一化切分人类视觉特性

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跨模态异构行人再识别的研究进展

模式识别与人工智能 2020年第12期33卷 1066-1082页

作者：孙锐赵争晖杨梓高隽合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 合肥工业大学智能互联系统安徽省实验室合肥230009

同构行人再识别技术研究基于可见光图像的行人检索问题,但无法完全应对复杂多变真实场景,大量研究工作开始探索基于可见光图像与其它异构数据之间的行人检索问题,即跨模态异构行人再识别.该研究相比同构行人再识别,更具挑战性.文中首先... 详细信息

同构行人再识别技术研究基于可见光图像的行人检索问题,但无法完全应对复杂多变真实场景,大量研究工作开始探索基于可见光图像与其它异构数据之间的行人检索问题,即跨模态异构行人再识别.该研究相比同构行人再识别,更具挑战性.文中首先简述跨模态异构行人再识别的概念及与一般行人再识别的区别,再针对文本与图像、图像与视频、跨分辨率图像、红外图像与可见光图像、深度图与可见光图像、素描与可见光图像这6类场景,归纳整理和分析跨模态异构行人再识别的代表性工作、常用数据集及一些算法的性能表现.最后,总结目前整体研究进展,展望未来发展趋势.

关键词：行人再识别(ReID) 异构行人再识别(Hetero-ReID) 跨模态度量学习特征表示深度学习

我国对催眠的认识和态度:大众和专业人员的比较

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中国临床心理学杂志 2016年第5期24卷 958-962页

作者：曲文祥高隽复旦大学社会发展与公共政策学院心理学系上海200433

目的:使用两个研究考察并比较国内专业和大众领域对催眠的理解和态度。方法:研究一检索近十年和催眠有关的心理学文献并对其内容进行分析;研究二采用自编问卷调查了172名大众和50名专业人员对催眠的可能误解。结果:研究一发现,专业文献... 详细信息

目的:使用两个研究考察并比较国内专业和大众领域对催眠的理解和态度。方法:研究一检索近十年和催眠有关的心理学文献并对其内容进行分析;研究二采用自编问卷调查了172名大众和50名专业人员对催眠的可能误解。结果:研究一发现,专业文献中的催眠定义可分为"过程取向"和"状态取向",疗效研究包括团体辅导和个体治疗两类涵盖促进自我发展、缓解焦虑等主题,个案报告涵盖贪食症、睡眠障碍等主题;大众文献对催眠的定义存在两处主要错误。研究二发现,大众组在1/3题目上的回答正确率低于随机水平,且对半数题目的回答正确率低于专业人员。结论:大众对催眠主要存在四个方面的误解;专业人员对催眠的认识更准确,但仍有一定偏差。

关键词：催眠文献回顾问卷调查态度

近20年来黄土高原蒸散发变化规律及其驱动因素

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西北大学学报（自然科学版） 2023年第6期53卷 974-990页

作者：宋进喜高隽清李晓鑫毛瑞晨史阿莹西北大学城市与环境学院陕西西安710127 陕西省黄河研究院陕西西安710127

由于气候变化与人类活动的影响,黄土高原蒸散发(evapotranspiration)及其组分发生了显著变化,进而影响了流域水文过程及其水资源可持续利用。该文基于多元数据融合,采用变化趋势分析和多元回归残差分析等方法,分析了2001—2020年黄土高... 详细信息

由于气候变化与人类活动的影响,黄土高原蒸散发(evapotranspiration)及其组分发生了显著变化,进而影响了流域水文过程及其水资源可持续利用。该文基于多元数据融合,采用变化趋势分析和多元回归残差分析等方法,分析了2001—2020年黄土高原蒸散发及其组分的变化特征,以及其对气候变化和人类活动的响应机理。结果表明,2001—2020年黄土高原蒸散发年均增长2.8694 mm(R^(2)=0.3846),影响其变化的因子主要有非植被下垫面、饱和水汽压差和降雨,贡献率分别为23.47%、21.31%和12.22%;植被蒸腾呈增长趋势,且占比增加,年均增长3.7165 mm(R^(2)=0.5271),影响其变化的因子主要有非植被下垫面、饱和水汽压差和植被,贡献率分别为22.13%、19.43%和15.86%;截留蒸发也呈增长趋势,年均增长0.354 mm(R^(2)=0.6946),且占比增加,影响其变化的因子主要有非植被下垫面、植被和饱和水汽压差,贡献率分别为22.24%、13.85%和12.47%;土壤蒸发呈下降趋势,年均下降1.4054 mm(R^(2)=0.7415),且占比减少,影响其变化的因子主要有非植被下垫面、植被和饱和水汽压差,贡献率分别为28.29%、19.15%和13.66%。整体来看,气候变化仍是影响黄土高原蒸散发变化最主要的因素,其中饱和水汽压差是影响蒸散发及其组分最大的气象要素,植被变化和非植被下垫面因子的作用也不可忽视。研究结论可为科学认识黄土高原蒸散发变化机理以及促进水资源可持续利用管理提供理论依据。

关键词：气候变化人类活动蒸散发残差分析黄土高原

基于同类样本覆盖的BP网络结构设计准则研究

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系统工程与电子技术 2007年第4期29卷 605-608页

作者：胡静王辉徐小红高隽合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室安徽合肥230009

针对采用反向传播算法的神经网络(Backpropagation:BP)作为实现仿生模式识别理论的工具时所遇到的最佳结构设计问题,提出了一个基于提高仿生模式识别系统性能的BP神经网络结构设计准则。该准则基于无论是在不同类样本点间还是同类样本... 详细信息

针对采用反向传播算法的神经网络(Backpropagation:BP)作为实现仿生模式识别理论的工具时所遇到的最佳结构设计问题,提出了一个基于提高仿生模式识别系统性能的BP神经网络结构设计准则。该准则基于无论是在不同类样本点间还是同类样本点间都存在有先验知识这一结论,通过利用同类样本中所蕴含的先验知识对神经网络的结构进行设计,不仅能够确保仿生模式识别过程中的学习过程有效收敛,而且也使得网络结构的设计满足特定任务的要求。交通标识符识别的对比实验结果证明了该设计准则的有效性。

关键词：仿生模式识别神经网络结构同类样本覆盖设计规范