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嗜酸细胞性胃肠炎的影像诊断

中华放射学杂志 2010年第8期44卷 883-884页

作者：高艾东李至北京第二炮兵司令部门诊部放射诊断科 100566 解放军总医院放射诊断科北京100853

嗜酸细胞性胃肠炎（eosinophilic gastroenteritis，EG）是以胃肠道组织中嗜酸细胞异常浸润为特征的罕见疾病，病变可局限，可弥漫，亦可累及全胃肠道壁各层，影像表现多样，无特异性，极易发生误诊误治。笔者回顾性分析确诊的8例EG患... 详细信息

嗜酸细胞性胃肠炎（eosinophilic gastroenteritis，EG）是以胃肠道组织中嗜酸细胞异常浸润为特征的罕见疾病，病变可局限，可弥漫，亦可累及全胃肠道壁各层，影像表现多样，无特异性，极易发生误诊误治。笔者回顾性分析确诊的8例EG患者资料，分析其影像表现，以期提高对本病的诊断水平。

关键词：嗜酸细胞性胃肠炎影像诊断胃肠道组织嗜酸细胞异常影像表现罕见疾病误诊误治患者资料

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小学英语教学中提升学生传统文化素养的策略

中小学外语教学 2024年第4期47卷 43-49页

作者：高艾岚福建省三明市大田县香山小学

针对目前小学英语教学中中华优秀传统文化体现不足的问题,教师应充分利用小学英语教材中的显性文化元素,力求文化传承有深度、有厚度、有广度;同时充分寻找教材中的隐性文化融合点,聚焦主题,通过单元整体教学及读写结合教学,培养学生的... 详细信息

针对目前小学英语教学中中华优秀传统文化体现不足的问题,教师应充分利用小学英语教材中的显性文化元素,力求文化传承有深度、有厚度、有广度;同时充分寻找教材中的隐性文化融合点,聚焦主题,通过单元整体教学及读写结合教学,培养学生的文化自信,提升学生的传统文化素养。

关键词：中华优秀传统文化文化元素隐性文化文化自信

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基于DFT与ECA的滚动轴承故障诊断

振动．测试与诊断 2024年第4期44卷 754-760,830页

作者：张顺邓艾东徐硕丁雪东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

针对滚动轴承故障诊断中传统卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)提取特征的感受野受限于卷积核大小的问题,提出了一种结合离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,简称DFT)和高效通道注意力(efficient channel at... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断中传统卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)提取特征的感受野受限于卷积核大小的问题,提出了一种结合离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,简称DFT)和高效通道注意力(efficient channel attention,简称ECA)的卷积神经网络模型(convolutional neural network combining discrete Fourier transform and efficient channel attention,简称DFT-ECANet)。首先,将原始振动信号通过DFT变换到频域,在频域上经卷积和离散傅里叶逆变换(inverse discrete Fourier transform,简称IDFT)转换到时域,使信号在时域上具有全局的感受野;其次,将该信号与经过卷积的数据在通道维度上进行拼接,通过ECA为各通道数据分配权重,并关注诊断性能高的特征;最后,通过多个卷积-池化层进一步提取模型深层特征,结合池化层和全连接层诊断轴承故障。实验结果表明:DFT-ECANet在原始振动数据集上具有较高的诊断精度和较好的泛化性能,通过T分布随机近邻嵌入(T-distributed stochastic neighbor embedding,简称T-SNE)可降维可视化模型的诊断过程;在强噪声干扰下仍能保持较高的精度,具备较强的鲁棒性和抗噪性能。

关键词：滚动轴承故障诊断卷积神经网络离散傅里叶变换高效通道注意力

基于双注意力机制的MSCN-BiGRU的滚动轴承故障诊断方法

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振动与冲击 2024年第6期43卷 84-92,103页

作者：王敏邓艾东马天霆张宇剑薛原东南大学能源与环境学院南京210096 东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated rec... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)组成的故障诊断模型DAMSCN-BiGRU。首先,多尺度特征融合模块使用不同大小的卷积核,获得多种感受野,从而提取到轴承原始振动信号的多尺度特征信息,并根据重要性对其进行自适应融合,然后利用通道注意力和空间注意力组成的双注意力模块(dual attention module,DAM)对多尺度特征进行重新标定,分配注意力权重,削弱融合特征中的冗余特征;然后,增加注意力层和利用分段激活改进BiGRU进而挖掘信号的时域特征,以提高轴承故障诊断的性能;最后,通过Softmax层完成对不同故障的分类。试验结果表明,与其他智能诊断模型相比,DAMSCN-BiGRU在变工况环境下,平均诊断精度达到98.2%,在强噪声背景下仍然有着85.3%的准确率,且在不同程度的噪声强度下效果均优于其他常用模型,有利于促进滚动轴承的智能故障诊断研究和实际应用。

关键词：滚动轴承故障诊断多尺度特征融合双注意力机制双向门控循环单元(BiGRU)

多层螺旋CT评价胸腺瘤侵袭性相关分析与探讨

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现代诊断与治疗 2013年第4期24卷 927-928页

作者：高艾东吴燕杜晓丽路遥李至第二炮兵清河门诊部北京100085 解放军总医院放射科北京100085

对25例临床诊断为胸腺瘤患者,均行多层螺旋CT扫描,经手术治疗、病理证实,对CT征象进行回顾性分析及对照观察。结果本组病例中,良性胸腺瘤15例,侵袭性胸腺瘤10例,MSCT对两者鉴别主要根据肿瘤的大小、形态、密度、边缘、强化程度及均匀度... 详细信息

对25例临床诊断为胸腺瘤患者,均行多层螺旋CT扫描,经手术治疗、病理证实,对CT征象进行回顾性分析及对照观察。结果本组病例中,良性胸腺瘤15例,侵袭性胸腺瘤10例,MSCT对两者鉴别主要根据肿瘤的大小、形态、密度、边缘、强化程度及均匀度,肿瘤与邻近心脏大血管的接触面,肿瘤周围脂肪间隙以及有无胸膜及心包侵犯,远隔脏器有无转移等。MSCT对评价胸腺瘤侵袭性与否有较高的准确性,可以给临床治疗提供较高参考价值。

关键词：胸腺瘤多排螺旋探测器断层摄影 X线计算机

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肺泡蛋白沉积症的HRCT诊断

中国医学影像学杂志 2007年第1期15卷 20-23页

作者：李至高艾东韩洪民解放军总医院放射诊断科北京1000853 二炮司令部门诊部放射科北京100085 山东省沾化市人民医院放射科 256800

目的:探讨肺泡蛋白沉积症(PAP)的HRCT表现及诊断价值。材料和方法:回顾性分析经病理证实的18例PAP的临床和X线胸片、普通CT和HRCT表现。结果:X线表现:自肺门向外放射的“蝶翼征”8例、两肺广泛片影6例和密布的小结节影4例。普通CT表现... 详细信息

目的:探讨肺泡蛋白沉积症(PAP)的HRCT表现及诊断价值。材料和方法:回顾性分析经病理证实的18例PAP的临床和X线胸片、普通CT和HRCT表现。结果:X线表现:自肺门向外放射的“蝶翼征”8例、两肺广泛片影6例和密布的小结节影4例。普通CT表现为片影和磨玻璃影7例和粟粒小结节影3例。胸部HRCT表现为两肺弥漫性斑片影、磨玻璃影6例,“地图样”改变3例、“铺路石样”改变5例、“蜂房征”2例和实变区见“空气支气管征”4例。结论:HRCT表现的“地图样”分布,“铺路石征”及“空气支气管征”具有特征性,对PAP的诊断和预后具有重要应用价值。

关键词：肺泡蛋白沉积症 HRCT

基于深度条件子域自适应网络的轴承跨域故障诊断研究

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动力工程学报 2024年第1期44卷 62-67,83页

作者：范永胜丁雪邓艾东国家能源集团江苏电力有限公司南京215433 大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096 东南大学能源与环境学院南京210096

针对无监督跨域故障诊断领域存在标注数据不足、模型诊断精度低等问题,提出了一种新型深度条件子域自适应网络(DCSAN)。该网络将分类器预测的置信度映射到共享特征提取器所提取的特征中,以获得多模态映射特征,之后利用多核局部最大平均... 详细信息

针对无监督跨域故障诊断领域存在标注数据不足、模型诊断精度低等问题,提出了一种新型深度条件子域自适应网络(DCSAN)。该网络将分类器预测的置信度映射到共享特征提取器所提取的特征中,以获得多模态映射特征,之后利用多核局部最大平均差异(MK-LMMD)度量不同域间多模态映射特征之间的距离。然后,通过最小化MK-LMMD和分类器损失函数,实现了源域和目标域相应子域分布的对齐。最后,在江南大学轴承数据集上对所提方法的可行性进行了验证。结果表明:在6个变工况迁移任务中,DCSAN模型的平均诊断准确率分别比深度适配网络(DAN)、域相关性对齐方法(D-CORAL)和基于对抗学习域适应方法(DANN)模型高出9.5百分点、8.0百分点和13.6百分点;所提DCSAN模型在子域对齐和跨域自适应故障诊断方面具有一定的有效性和优越性。

关键词：无监督条件子域自适应变工况故障诊断

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HRCT诊断眼脉络膜骨瘤的价值

中国医学影像学杂志 2008年第5期16卷 347-350页

作者：李至高艾东李斌元解放军总医院放射诊断科北京100853 二炮司令部门诊部放射科北京100085 安阳钢铁集团公司职工总医院放射科河南安阳455004

目的:探讨HRCT诊断眼脉络膜骨瘤的价值。材料和方法:回顾性分析9例13只眼脉络膜骨瘤的HRCT表现。结果:13只患眼HRCT分别表现为眼环后部钙化。斑点形(3只眼)、短线形(4只眼)、纺锤形(4只眼)、不规则形(2只眼)。结论:HRCT不仅可以显示眼... 详细信息

目的:探讨HRCT诊断眼脉络膜骨瘤的价值。材料和方法:回顾性分析9例13只眼脉络膜骨瘤的HRCT表现。结果:13只患眼HRCT分别表现为眼环后部钙化。斑点形(3只眼)、短线形(4只眼)、纺锤形(4只眼)、不规则形(2只眼)。结论:HRCT不仅可以显示眼脉络膜骨瘤的骨化以及无症状患者的微小骨化,还可以观察周围组织有无病变,是本病的首选影像学检查方法。

关键词：眼脉络膜骨瘤 HRCT

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基于部分域适应的旋转机械跨工况故障诊断

太阳能学报 2024年第6期45卷 479-486页

作者：马天霆孙良海韩冰史曜炜邓艾东东南大学能源与环境学院南京211189 国家能源集团太仓发电有限公司太仓215400

为解决风电机组运行工况变化导致数据分布差异且标签空间不一致场景下的诊断问题,提出一种基于融合权重领域对抗的部分域适应方法(FWDAN),用于旋转机械跨工况故障诊断。FWDAN的核心思想是在样本和类别双重层面施加训练权重,以在对抗训... 详细信息

为解决风电机组运行工况变化导致数据分布差异且标签空间不一致场景下的诊断问题,提出一种基于融合权重领域对抗的部分域适应方法(FWDAN),用于旋转机械跨工况故障诊断。FWDAN的核心思想是在样本和类别双重层面施加训练权重,以在对抗训练过程中弱化外部类样本的作用,强化对共享类样本的学习,从而促进领域间共享诊断知识的迁移和提高对目标任务的诊断性能。对于样本级权重生成,将标签信息耦合进样本数据中充分挖掘样本的特征表示,进一步根据源域和目标域数据特性差异,应用不同的统计方法生成权重用于辅助模型训练,实现促进模型积极迁移和降低负迁移风险的目的。建立在滚动轴承和齿轮箱数据集上的两个诊断案例的实验结果表明,所提方法相比其他方法具有更高的诊断准确度和更强的泛化能。

关键词：风电机组故障诊断迁移学习领域适应对抗训练