检索结果-南通市图书馆

冬季道路桥梁建设项目混凝土浇筑施工技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

交通科技与管理 2024年第12期 112-114页

作者：高松四川镇广高速公路有限责任公司

为了在冬季低温条件下保证混凝土的浇筑施工质量，开展冬季道路桥梁建设项目混凝土浇筑施工技术研究。根据工程概况，确定施工工艺流程，首先安装道路桥梁劲性骨架，确保骨架在应力作用下的稳定性，然后进行悬臂浇筑混凝土，并使用加热... 详细信息

为了在冬季低温条件下保证混凝土的浇筑施工质量，开展冬季道路桥梁建设项目混凝土浇筑施工技术研究。根据工程概况，确定施工工艺流程，首先安装道路桥梁劲性骨架，确保骨架在应力作用下的稳定性，然后进行悬臂浇筑混凝土，并使用加热混凝土原材料、搭设保温篷布等方法对混凝土进行保温养护，以防止混凝土受冻，最后对选中的测试点进行静载荷测试。测试结果显示该施工方法施工质量较好，满足设计要求，证明了该施工技术的优越性。

关键词：冬季施工混凝土浇筑静载荷测试保温养护

融合生成对抗网络与统计推断模型的股票收益分析研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合生成对抗网络与统计推断模型的股票收益分析研究

作者：徐英城山东财经大学

学位级别：硕士

股票收益分析旨在分析多源股票数据,挖掘真实股票市场的潜在规律,不断优化投资交易策略,最终实现收益最大化和风险最小化。在当今信息量爆炸的时代,股票市场中多源信息数据的产生已经不能再被视为一个线性的过程,因而股票收益分析的首... 详细信息

股票收益分析旨在分析多源股票数据,挖掘真实股票市场的潜在规律,不断优化投资交易策略,最终实现收益最大化和风险最小化。在当今信息量爆炸的时代,股票市场中多源信息数据的产生已经不能再被视为一个线性的过程,因而股票收益分析的首要任务是处理和融合多源信息数据。其中,股票价格预测和股票涨跌预测是股票收益分析的基础,股票策略优化是实现股票收益最大化必不可少的环节,单一的交易策略无法适应复杂多变的股票市场环境。如何有效提取股票数据中的非线性特征,分析股票市场中的多种影响因素,并动态优化和调整交易策略,成为股票收益分析的关注焦点。本文针对预测、股票涨跌预测和交易策略优化三个任务进行了研究,主要工作如下:第一,历史股价交易数据存在高随机性、非线性等特点,单一模型拟合数据能力有限。针对这一问题,受生成对抗网络的启发,提出了一种融合ARIMA模型的生成对抗网络框架,结合基于注意力机制的卷积神经网络和长短期记忆网络作为编码器和解码器,提升生成器网络的降噪性能,减少不同历史时期数据之间的扰动,深度挖掘股票数据中时频域信息特征,有效提高股价数据在不同历史时期的特征表示能力。第二,针对文本信息和股价数据中所存在的时间依赖性、特征融合效果差的问题,受有监督学习的启发,在基于第一个工作的基础上,引入Transformer模型的编码器结构改良生成器网络,深层次挖掘文本信息中的有效特征,并利用对抗性训练不断对股票涨跌信号进行拟合,进一步提升模型对多源信息特征的融合能力。第三,股票市场的真实环境极为复杂、多变,单一传统的投资交易策略已经无法指导投资者在市场中进行交易。在前两个工作对于多源信息特征挖掘的基础上,受强化学习的启发,提出一种深度强化学习交易策略优化模型。该模型理性感知真实的股市环境,同时考虑交易行为的收益和风险,动态优化交易策略,实现股票收益的最大化和投资风险的最小化。

关键词：生成对抗网络深度强化学习股票预测策略优化收益分析

长江经济带碳排放效率的时空演变、区域差异及影响因素研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

长江流域资源与环境 2024年第6期33卷 1325-1339页

作者：张娜孙芳城胡钰苓重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067 兰州大学经济学院甘肃兰州730000

在新的历史发展阶段,经济发展迫切需要低碳转型,节能减排和绿色低碳已成为我国经济发展的重中之重,提高碳排放效率是实现“双碳”目标的同时保持经济高质量发展的关键。以长江经济带108个城市为研究对象,采用考虑非期望产出的超效率SBM... 详细信息

在新的历史发展阶段,经济发展迫切需要低碳转型,节能减排和绿色低碳已成为我国经济发展的重中之重,提高碳排放效率是实现“双碳”目标的同时保持经济高质量发展的关键。以长江经济带108个城市为研究对象,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型及Malmquist指数法测算碳排放效率,利用ArcGIS10.7的自然分断法和泰尔指数分析其时空演变特征和区域差异,然后构建空间杜宾模型,进一步探讨碳排放效率的影响因素。结果表明:(1)2005~2020年碳排放效率呈波动趋势,长江经济带碳排放效率整体不足,效率水平受技术和规模的影响大。(2)Malmquist指数显示,各区域全要素碳排放效率差距较大的关键原因在于各项效率指数相辅相成、相互推动以及减排技术发展的不平衡。(3)高碳排放效率区和较高碳排放效率区的城市数量增加,长江经济带集聚状态逐渐明显。(4)除经济发展水平外,其他各影响因素对碳排放效率都有显著正向或负向直接效应,并且经济发展水平、产业结构、绿色技术创新以及政府干预对效率的空间溢出效应明显。

关键词：长江经济带碳排放效率时空演变区域差异

维普期刊数据库

基于理论计算的葡萄糖加氢合金催化剂AI高通量筛选

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于理论计算的葡萄糖加氢合金催化剂AI高通量筛选

作者：方哲城浙江大学

学位级别：硕士

葡萄糖加氢制山梨醇是生物质利用的一个重要工业反应。目前生产中,加氢反应采用价格低廉的Raney Ni催化剂,这种催化剂催化效果一般,且存在稳定性差、副反应多等问题,而且Raney Ni表面葡萄糖加氢主副反应的机理也不清楚,存在诸多争论。... 详细信息

葡萄糖加氢制山梨醇是生物质利用的一个重要工业反应。目前生产中,加氢反应采用价格低廉的Raney Ni催化剂,这种催化剂催化效果一般,且存在稳定性差、副反应多等问题,而且Raney Ni表面葡萄糖加氢主副反应的机理也不清楚,存在诸多争论。本文结合密度泛函理论计算(DFT)、从头算分子动力学模拟(AIMD)和实验表征,揭示了葡萄糖在Raney Ni催化剂表面加氢主副反应机理。二元合金催化剂是一类优质的加氢催化剂,但是使用传统的DFT计算或实验的方法难以实现大规模的筛选,因此,本文进一步在机理研究的基础上,将DFT计算与机器学习(ML)结合,并结合微观动力学模拟,构建了一套适用于葡萄糖加氢二元合金催化剂的DFT/ML筛选框架。主要研究内容如下:(1)利用DFT、AIMD与实验表征相结合的方法研究了 Raney Ni表面催化葡萄糖加氢的机理。首先,利用AIMD模拟与红外表征结果确定了反应路径,葡萄糖催化开环后,吸附在Raney Ni表面并逐步发生加氢反应,DFT计算结果表明,其中(111)和(200)晶面适合发生催化加氢反应,其有利吸附构型分别为111-η2、200-η2-1、200-η2-3,且吸附能与决速步能垒ΔGRDS密切相关。此外,原位红外和AIMD模拟证实了实际反应中111-η2结构的存在,进一步的电子结构分析表明,改善Ni表面3d轨道与C=O键1π轨道的配位可以同时提高Raney Ni表面葡萄糖的吸附能和催化加氢活性。此外,研究还发现环状葡萄糖在Ni(220)晶面脱氢水解是生成葡萄糖酸的主要原因,适当降低(220)表面的比例或提高反应温度可有效抑制副反应。最后,对水分子自身的解离和溶剂效应进行了计算验证,发现水分子在催化剂表面不会发生解离,并且水对计算部分的溶剂效应的影响可以忽略不计,验证了研究方法的精确性和合理性。这不仅揭示了 Raney Ni催化葡萄糖加氢主副反应的本质,而且为高效催化剂的设计指明了方向。(2)利用数据库搜索和DFT计算构建了二元合金催化剂的数据集,在上一章工作的基础上以开环葡萄糖和H原子的吸附能作为目标变量。使用重要性分析功能对数据集特征描述符进行了精简,并发现了开环葡萄糖吸附能和H原子吸附能的ML模型中各自最重要描述符,其中前者的为金属半径比(RB/RA)、B位金属的第一电离能(IB)、价层电子数(VB)、电负性(XB)和A位金属的价层电子数(VA),后者的为金属半径比(RB/RA)、B位金属的原子序数(NB)、电子亲和能(EB)、价层电子数(VB)和A位金属的原子半径(RA)。研究了LGBM、XGBT、MLP和SVM四种ML模型对两个目标变量的预测情况,其中LGBM模型同时对开环葡萄糖和H原子吸附能的预测性能最佳,并利用此模型预测了 1188组二元合金催化剂表面两种底物的吸附能。在机理研究基础上,通过微观动力学模拟,揭示了催化剂TOF值与ΔGGCHO和ΔGH之间的关系,发现当ΔGGCHO在-0.4～0.0 eV之间,且ΔGH在-0.37～0.07eV之间时,催化剂催化葡萄糖加氢的TOF值较高,并据此建立了催化剂筛选标准:ΔEGCHO在-1.45～0.65 eV之间,ΔEH在-0.55～0.00 eV之间。在ML预测的二元合金催化剂中筛选出9组性能优异的催化剂,其中Pd3Mg合金最佳(ΔGTS=0.44eV)。此外,研究还发现Pd系合金表面葡萄糖吸附能ΔEGCHO与催化剂d带中心位置存在线性关系。

关键词：葡萄糖催化加氢第一性原理计算机器学习微观动力学模拟二元合金催化剂

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大班幼儿语言能力培养的研究

品位·经典 2024年第5期 63-65页

作者：高松江苏省昆山市张浦中心幼儿园

对于大班幼儿来说,他们的语言能力正处于关键的发展阶段,培养他们的语言能力显得尤为重要。本文围绕“大班幼儿语言能力培养的意义”“大班幼儿语言能力现状及存在的问题”“大班幼儿语言能力培养的方法”三方面进行研究。

关键词：语言生活即教育培养策略

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

花卉摄影如何用好景别

照相机 2024年第3期 30-33页

作者：高松

花卉摄影的景别有特写、近景、中景、全景、远景之分。拍摄春天百花丛中万紫千红，五颜六色的各种花卉图片，一定要根据花卉本身的特点和花卉场地的规模来灵活选择运用景别。本文就花卉摄影景别的运用，谈一谈笔者多年的实践心得。特写...

花卉摄影的景别有特写、近景、中景、全景、远景之分。拍摄春天百花丛中万紫千红，五颜六色的各种花卉图片，一定要根据花卉本身的特点和花卉场地的规模来灵活选择运用景别。本文就花卉摄影景别的运用，谈一谈笔者多年的实践心得。特写拍花的选择与运用走进春天的百花园,面对眼前各种花卉,应先平静放松心态,冷静仔细地观察,从多角度、多视点上找寻突破口。

关键词：

来源：博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向多模态场景的联邦知识蒸馏研究

面向多模态场景的联邦知识蒸馏研究

作者：刘的城广州大学

学位级别：硕士

随着科技的不断发展,大量的数据被创造、收集和处理,人们在日常生活中产生的多模态数据也在增加。虽然现有的多模态数据融合技术已经取得了一些进展,但在不同模态数据共享方面仍存在着隐私保护等安全问题。对此,采用联邦学习(FL)方法使... 详细信息

随着科技的不断发展,大量的数据被创造、收集和处理,人们在日常生活中产生的多模态数据也在增加。虽然现有的多模态数据融合技术已经取得了一些进展,但在不同模态数据共享方面仍存在着隐私保护等安全问题。对此,采用联邦学习(FL)方法使参与者可以在不共享本地数据的前提下进行联合训练,从而有效保护多模态数据的隐私。但是,传统的联邦学习方法通常要求服务器和客户端之间需要采用相同的模型结构来处理数据,从而限制了多模态数据在联邦学习上的应用。联邦知识蒸馏作为一种新颖的联邦学习方式,利用客户端模型预测逻辑值作为交互信息,不再依赖于客户端为单一模型。然而,现有的联邦知识蒸馏算法更多地专注于单模态级别的模型聚合,当客户端之间存在不同模态和任务的数据时,客户端因模态差异和任务差异而产生客户端漂移。因此,本文针对联邦学习在多模态场景下存在的问题,结合客户端之间是否存在不同任务数据集两种实际场景,分别提出了两种联邦知识蒸馏算法:(1)针对联邦学习中客户端存在不同模态数据的问题,本文提出了一种多模态联邦知识蒸馏算法(Multimodal Federated Knowledge Distillation,MMFD)。MMFD允许客户端拥有单一或多种模态的数据,并且允许它们独立设计自己的模型,以实现多模态数据的共享,确保数据隐私保护。此外,MMFD在服务器采用新的聚合方式来聚合客户端上传的逻辑值。与现有方法不同,该聚合方式通过计算各模态之间的余弦相似度,动态调整每个客户端的聚合权重,提高聚合后的全局逻辑值的准确性。最后,实验结果证明了该方法能够提高客户端模型的准确率。(2)针对联邦知识蒸馏中客户端存在不同任务的问题,本文提出了一种基于自注意力机制的联邦蒸馏算法(Multimodal Self-Attention-based Federated Knowledge Distillation,MAFD)。与现有方法不同,MAFD通过在服务器端构建一个自注意力机制的全局模型,将其在公共数据集上更新的模型作为客户端的教师模型,并以知识蒸馏的方式协助客户端训练,缓解因任务不同而产生客户端漂移的问题。最后,实验结果证明了所提出的方法能够提升每个客户端模型在各自任务上的准确率。

关键词：联邦学习联邦知识蒸馏多模态数据融合

玄武岩纤维地质聚合物在软土固化中的力学性能试验研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

市政技术 2024年第3期42卷 180-185页

作者：高松中铁十八局集团环保科技工程有限公司天津300350

为了解决水泥在寒冷地区加固天然土壤强度不足、脆性大等问题,制备了一种纤维基地质聚合物,用于软土和道路路基的加固。通过无侧限抗压、抗拉和剪切试验,同时结合SEM微观表征手段,对比分析了不同土壤体系的力学性能,揭示了纤维基地质聚... 详细信息

为了解决水泥在寒冷地区加固天然土壤强度不足、脆性大等问题,制备了一种纤维基地质聚合物,用于软土和道路路基的加固。通过无侧限抗压、抗拉和剪切试验,同时结合SEM微观表征手段,对比分析了不同土壤体系的力学性能,揭示了纤维基地质聚合物微观加固机理。研究结果表明:碱激发粘合剂的含量为13%时,地质聚合物稳定土体系抗压强度值为725 kPa;纤维掺量0.6%、长度4 mm时,纤维基地质聚合物体系的力学性能达到最佳;不同土壤体系的抗拉和抗剪强度有所差异,其中纤维基地质聚合物体系的抗拉和抗剪强度最优,原状黏土最差;SEM微观表征分析证明,在纤维基地质聚合物稳定土中形成了凝胶状聚集体。该研究结果可为纤维基地质聚合物的应用和推广提供参考依据。

关键词：地质聚合物纤维力学性能微观分析地基加固

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

稀疏数据下的交通状态估计自适应卷积网络

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：田婧马社强宋现敏赵丹陈发城中国人民公安大学交通管理学院吉林大学交通学院

卷积神经网络（CNN）是目前交通状态估计的深度学习算法中提取交通特征的关键模块，但其对稀疏数据和多模式交通状态的计算不稳定，制约深度学习的状态估计精度。为进一步提升CNN的交通特征分析精度，本文建立了一种编码-解码的交通自... 详细信息

卷积神经网络（CNN）是目前交通状态估计的深度学习算法中提取交通特征的关键模块，但其对稀疏数据和多模式交通状态的计算不稳定，制约深度学习的状态估计精度。为进一步提升CNN的交通特征分析精度，本文建立了一种编码-解码的交通自适应卷积网络。该网络首先构建一种交通特征编码CNN，采用下采样操作聚合邻域交通信息，以从稀疏数据中提取有效交通特征；其次，网络构建交通状态自适应重构CNN，利用提取的特征准确重构不同模式的交通状态。为表征多样化交通状态时空结构，该CNN引入先验知识引导卷积核形变；最后，实验采用长春市出租车GPS数据对算法在稀疏数据和不同情景下的交通状态估计性能进行验证。结果表明，改进的CNN与LSTM、GAN等先进算法相比，提出的算法估计精度提高了6.05 km/h RMSE，同时在不同交通情景下的估计精度仅差3.34% RMSE，能够为深度学习估计交通状态提供有力的交通特征分析支撑。

关键词：交通管理工程交通状态估计稀疏数据卷积神经网络编码-解码结构