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突发公共事件中社会情绪的纾解及报道优化——以新冠肺炎相关报道为例

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青年记者 2020年第9期 36-37页

作者：高嘉潞武汉大学新闻与传播学院

突发公共事件是指突然发生,造成或可能造成严重社会危害,需要采取应急处置措施应对的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件.与SARS、H5N1高致病性禽流感、甲型H1N1流感以及人感染H7N9禽流感一样,新冠肺炎疫情牵动着全国乃至... 详细信息

突发公共事件是指突然发生,造成或可能造成严重社会危害,需要采取应急处置措施应对的自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件.与SARS、H5N1高致病性禽流感、甲型H1N1流感以及人感染H7N9禽流感一样,新冠肺炎疫情牵动着全国乃至全世界人民的心.值得注意的是,伴随着新冠肺炎疫情的发展,担心被病毒传染、购买不到防护用品的恐慌、对政府及组织管控进展的忧虑、对一线医护人员的动容等情绪随信息传播在全社会蔓延.个体的忧虑因新的传播媒介和传播形式形成病毒式、指数式、爆炸式的群体传播,社会情绪在新冠肺炎疫情下日渐挤压、发酵与变异.

关键词：甲型H1N1流感公共卫生事件病毒传染防护用品群体传播应急处置措施指数式社会安全事件

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匹配、联结与沟通：中国古代媒人的媒介属性及传播职能

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新闻与写作 2024年第5期 60-70页

作者：潘祥辉高嘉潞南京大学新闻传播学院

“婚必有媒”是古代中国特色的婚恋文化和礼仪文化。作为一种具有信息传播职能的“媒介人物”，媒人既是两性交往之间的信息中介，也是家族联姻的中介，还在古代国家与社会之间的沟通中扮演着重要角色。自周朝以来，媒人就是官方倚重的... 详细信息

“婚必有媒”是古代中国特色的婚恋文化和礼仪文化。作为一种具有信息传播职能的“媒介人物”，媒人既是两性交往之间的信息中介，也是家族联姻的中介，还在古代国家与社会之间的沟通中扮演着重要角色。自周朝以来，媒人就是官方倚重的“媒介人物”。《周礼》中的“媒氏”掌管民众的婚姻事务，春秋战国时期的“聘使”在政治外交中发挥着中介作用，唐代的“行媒”行使着维护和传播礼法的职能。古代媒人活跃于“小家庭“”微社会”与“大结构”之间，在人际交往、社会联络、政治沟通和文化传播中发挥着重要作用。“婚必有媒”的文化和制度一定程度上弥合了古代中国社会信息沟通的不足，维护和传承了传统的礼法和道德体系，在促成和保障婚姻的稳定、家庭的和谐及人口的繁衍等方面，发挥了重要作用。

关键词：媒人媒介人物婚姻礼文化传播考古学

“国民设计”品牌形象研究——以“双妹”品牌为例

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“国民设计”品牌形象研究——以“双妹”品牌为例

作者：高嘉潞北京服装学院

学位级别：硕士

随着中国经济体制改革、对外开放的不断深化,中国经济取得巨大成就,民族文化产品的迅速发展,越来越多的民族品牌强势崛起,品牌蕴含着文化内涵、汲取国家特色、极具历史底蕴受到人们普遍关注和喜爱。本文针对“国民设计”品牌形象进行研... 详细信息

随着中国经济体制改革、对外开放的不断深化,中国经济取得巨大成就,民族文化产品的迅速发展,越来越多的民族品牌强势崛起,品牌蕴含着文化内涵、汲取国家特色、极具历史底蕴受到人们普遍关注和喜爱。本文针对“国民设计”品牌形象进行研究并分析了历史发展脉络和现状,以“双妹”品牌为典型案例,研究多种品牌形象设计模型,探索适合“国民设计”品牌形象设计模型,运用该模型完善“双妹”品牌形象设计,实现研究成果。本论文分五个部分对“国民设计”品牌形象展开研究。选取“双妹”品牌作为论文切入点,通过以小见大、由此及彼,对“国民设计”品牌形象进行初探和思考。第一部分,研究“国民设计”的背景、方法和路径;第二部分,通过追溯“国民设计”的发展历程,分析“国民设计”的现状和存在问题;第三部分,聚焦“双妹”品牌形象作出全面的分析和总结;第四部分,根据品牌形象设计方法,研究探索适用于“国民设计”品牌形象的模型,遵循设计原则和设计方式进行再设计;第五部分,基于“国民设计”品牌形象模型的成果针对“双妹”品牌形象进行设计创新实践。本论文通过以“双妹”品牌为例,论证了品牌形象分析和设计方法研究的相关理论,得出适合于“国民设计”品牌形象的设计创新模型,提出改变“国民设计”品牌形象现状的基本思考和实践。

关键词：国民设计中国文化品牌形象品牌形象设计品牌形象设计模型

特殊普通合伙制会计师事务所内部治理问题研究 ——以A会计师事务所为例

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特殊普通合伙制会计师事务所内部治理问题研究 ——以A会计师事务...

作者：高嘉潞华东交通大学

学位级别：硕士

《会计师事务所内部治理指南》自2007年颁布实施以来，国内会计师事务所才真正开始关注内部治理问题。尤其是在2010年以后，《合伙企业法》中规定会计师事务所可以转型为特殊普通合伙制，自此大部分大中型事务所开始转型，尽管特殊普通... 详细信息

《会计师事务所内部治理指南》自2007年颁布实施以来，国内会计师事务所才真正开始关注内部治理问题。尤其是在2010年以后，《合伙企业法》中规定会计师事务所可以转型为特殊普通合伙制，自此大部分大中型事务所开始转型，尽管特殊普通合伙制会计师事务所数量逐年增加，但这并没有使审计质量得到提高，综合竞争力得到提升，相反还经常出现财务舞弊、财务信息弄虚作假的现象。究其原因最重要的是会计师事务所忽视了内部治理的重要性，只注重业务收入和利润的增长，从而导致了特殊普通合伙制事务所数量上的飞跃，但质量却相当落后。因此，会计师事务所要想在当前经济发展较快的环境下规模变大实力变强，首先要做的就是高度注重内部治理，把发展的脚步放缓。本文以特殊普通合伙制会计师事务所作为切入点，深入研究了其内部治理可能存在的问题，并提出了相关建议。首先，本文阐述了选题背景、意义以及主要的研究方法，同时通过阅读大量与之相关的文献，对前人的研究成果做出了仔细的总结，为本文的研究打下了坚实的基础。然后对内部治理基本概念进行阐述及对中国注册会计师协会颁布的《会计师事务所内部治理指南》所包含的主要内容进行讲解，并且介绍了与本文相关的理论基础。其后本文对特殊普通合伙制会计师事务所与普通合伙制会计师事务所在组织形式、股权结构、质量控制方面、合伙人的权责利方面以及事务所合伙文化上的不同之处进行分析以为后文奠定基础。第四部分，以A会计师事务所为切入点，简单介绍了A会计师事务所当前的现状。然后以此为基础设计调查问卷，采用问卷调查与访谈相结合的方式，得出A会计师事务所在内部治理方面存在的问题，主要通过股权结构，组织形式，风险管理与质量控制、人力资源管理、事务所的合伙文化方面进行阐述，并就问题形成的原因进行分析。在对问题分析的基础上，本文最后提出了相应的解决措施，以期为其他会计师事务所提供借鉴。

关键词：特殊普通合伙制会计师事务所内部治理问卷调查法

急性缺血性脑血管病氯吡格雷抵抗的现状及相关因素分析

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急性缺血性脑血管病氯吡格雷抵抗的现状及相关因素分析

作者：高嘉潞吉林大学

学位级别：硕士

目的:对于急性缺血性脑血管疾病(急性脑梗死和短暂性脑缺血发作)患者在抗血小板治疗过程中出现氯吡格雷抵抗(Clopidogrel Resistance,CR)导致疾病继续进展或预后不良的现状及相关影响因素进行分析,用来指导抗血小板药物的选择,进行有效... 详细信息

目的:对于急性缺血性脑血管疾病(急性脑梗死和短暂性脑缺血发作)患者在抗血小板治疗过程中出现氯吡格雷抵抗(Clopidogrel Resistance,CR)导致疾病继续进展或预后不良的现状及相关影响因素进行分析,用来指导抗血小板药物的选择,进行有效的临床干预,阻止缺血事件的加重或复发。方法:本研究纳入2022年10月至2023年1月就诊于我院神经内科四病区的急性缺血性脑血管病患者100例,其中急性脑梗死患者60例,短暂性脑缺血发作患者40例。入院后给予氯吡格雷单独或联合阿司匹林抗血小板治疗,第6天进行血小板功能检测,根据二磷酸腺苷(Adenosine Diphosphate,ADP)抑制率分为氯吡格雷抵抗组(抑制率<30%)33例及氯吡格雷有效组(抑制率≥30%)67例,同时收集上述两组的一般临床资料(年龄、性别、高血压病史、糖尿病病史、吸烟史、饮酒史、体重指数)及实验室检查结果(肌酐、肾小球滤过率、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、甘油三酯、总胆固醇、同型半胱氨酸、尿酸、糖化血红蛋白、游离的三碘甲状腺原氨酸、游离的四碘甲状腺原氨酸、促甲状腺激素、ADP抑制率、血栓弹力图ADP通道血凝块最大强度、CYP2C19基因型)。比较两组检验指标及临床信息,对氯吡格雷抵抗的危险因素进行相关分析。采用SPSS27.0统计软件进行数据分析,以P<0.05为具有统计学意义。结果:1.本研究结果显示氯吡格雷抵抗率为33%。2.所有患者的CYP2C19基因型中,正常代谢型占39%,中间代谢型占40%,慢代谢型占18%,快代谢型占3%。3.单因素分析结果显示,有效组中吸烟患者所占比例明显高于CR组(P=0.013),非糖尿病患者比例明显高于CR组(P=0.009),尿酸水平明显低于CR组(P=0.035),其余各项指标均无明显统计学差异;进一步多因素回归分析表明,吸烟为CR的独立保护因素(P=0.03),糖尿病、CYP2C19基因慢代谢型为CR的独立危险因素(P<0.05)。尿酸水平为CR影响因素,但不是独立影响因素。结论:1、氯吡格雷抵抗在临床上存在一定普遍性。2、吸烟史、糖尿病史、血尿酸水平、CYP2C19基因分型是CR的影响因素,其中吸烟为CR的独立保护因素,糖尿病、CYP2C19基因慢代谢型为CR的独立危险因素。

关键词：急性脑梗死短暂性脑缺血发作氯吡格雷抵抗抗血小板治疗

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基于突触延迟的多脉冲学习算法及应用研究

基于突触延迟的多脉冲学习算法及应用研究

作者：高嘉潞天津大学

学位级别：硕士

近年来,人工神经网络尤其是深度学习在很多具有挑战性任务上获得了成功,但是其对大量的训练数据和计算资源的依赖阻碍了它在一些限制性任务中的发展。受到大脑基于脉冲的离散信息处理机制的启发,脉冲神经网络利用脉冲进行信息传递和处理... 详细信息

近年来,人工神经网络尤其是深度学习在很多具有挑战性任务上获得了成功,但是其对大量的训练数据和计算资源的依赖阻碍了它在一些限制性任务中的发展。受到大脑基于脉冲的离散信息处理机制的启发,脉冲神经网络利用脉冲进行信息传递和处理,是基于脉冲的神经形态学习和计算的研究核心和主要模型。然而,由于脉冲离散不可导的特点以及脉冲神经网络的复杂动态,如何设计高效的学习算法仍然是一个具有挑战性的问题。目前,多数脉冲学习算法的研究仍集中于如何调整突触权重。然而,有生物证据表明突触延迟在可塑性、神经行为动态、生物功能实现等方面中具有重要作用,而且是可以调节的。不同突触属性的可塑性如何协同进而促进脉冲神经网络的学习仍然是一个开放性的问题。虽然有部分研究将突触延迟引入脉冲学习算法进行探索,但是它们或者只涉及单方面的学习或者以发放精确时间脉冲序列为基础,缺乏结合突触延迟对基于发放期望数目脉冲的多脉冲学习算法展开的研究。本文将突触延迟引入神经元模型,基于以发放期望数目脉冲为目标的多脉冲学习算法对学习理论、行为动态、作用机制、应用验证等方面进行扩展研究。本文主要贡献如下:(1)从阈值驱动的可塑性出发,提出了联合突触权重和延迟可塑性的多脉冲学习算法TDP-DL。本文将突触延迟引入基于电流的脉冲神经元模型,基于阈值驱动可塑性构建延迟可塑性,然后结合权重可塑性提出了TDP-DL算法。不同的模拟实验结果表明延迟可塑性整合到学习框架中提升了多脉冲学习算法的学习性能,证明了TDP-DL算法中联合可塑性的有效性。本文通过区间选择任务表明延迟可塑性可以通过在时域偏移脉冲来增强神经元学习的灵活性和对信息的选择性,揭示了突触权重和延迟如何相互协同的工作机制,证明了联合可塑性的必要性。图像和语音识别以及基于地址事件表示的物体识别任务上的实验表明TDP-DL可以帮助神经元更好地整合分布在时域中的有用信息进而获得了更高的准确率,进一步验证了TDP-DL算法的有效性和可行性。(2)提出了高效的结合突触延迟的多脉冲学习算法Direct EML-DL和Improved EML-DL。本文从效率的角度出发,在单指数核脉冲神经元和高效多脉冲学习算法EML的基础上,提出了两种延迟调整规则:直接和改进延迟学习,其中,改进延迟学习改善了直接延迟学习存在的延迟调整波动大、影响整体学习性能的问题。然后,将权重学习分别与两种延迟学习结合提出了两种多脉冲学习算法:Direct EML-DL和Improved EML-DL。通过对比学习动态、不同初始设置下的学习效率并结合区间选择实验结果,发现本文提出的Direct EML-DL和Improved EML-DL算法保留基准算法高效性的同时提高了神经元的信息整合能力,其中,Improved EML-DL算法的学习效率更高。语音识别和基于地址事件表示的物体识别任务中,提出的两种算法都获得了具有竞争力的结果,进一步验证了提出算法的有效和高效。综上,本文结合突触延迟对多脉冲学习算法进行扩展研究,展现了突触权重和延迟联合学习的有效性,对高效脉冲学习算法研究以及基于脉冲的神经形态学习与计算提供了有价值的参考。

关键词：脉冲神经网络多脉冲学习突触延迟神经形态计算

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美国奥巴马政府全球气候治理政策研究

美国奥巴马政府全球气候治理政策研究

作者：高嘉潞东北师范大学

学位级别：硕士

自20世纪以来,全球变暖现象日渐严重,全球气候治理问题成为了各国中最为关注的话题之一。全球气候问题,并不能单靠某个国家去解决,它是一个全球性问题,它需要全球各国之间建立起合作的关系,进行多边联合行动。全球环境问题具有复杂性、... 详细信息

自20世纪以来,全球变暖现象日渐严重,全球气候治理问题成为了各国中最为关注的话题之一。全球气候问题,并不能单靠某个国家去解决,它是一个全球性问题,它需要全球各国之间建立起合作的关系,进行多边联合行动。全球环境问题具有复杂性、长期性和世界性等特性,各国共同努力才能使全球气候问题得到缓解。我们应当摒弃“先污染,后治理”的传统观念,自然环境受到人为与自然灾害的破坏,使得气候出现变暖的迹象。农业受损、海平面上升、干旱等危害,将会给人类带来巨大的威胁,使我们不得不对全球气候问题加以重视。但由于各国国家利益存在差异、气候变化具有不确定性、各国国内政治的矛盾等原因导致联合国气候谈判所制定出的全球气候治理节能减排等相关措施,无法生效,无法达到预期效果。因此,在进行全球气候治理方面,制定一套具有约束力的国际规则,对各个主体进行规范约束,统一目标,各个国家、个人、非政府组织、企业等共同努力行动,更好的保障人类的可持续发展,遏制全球变暖问题的发生。美国作为全球最大的温室气体排放国,在治理气候时美国奥巴马政府遇到了许多机遇和挑战,采取了积极的措施,美国气候政策的变化与发展,对美国的发展有着重要的影响。美国奥巴马政府所采取的积极治理政策,尤其是低碳环保经济,已经成为了一种趋势,对联合国气候谈判的进程更是起到了推动作用。本文从全球气候治理的现状入手,从中找出存在的问题及原因和治理方面的困境,重点分析美国奥巴马政府在全球气候治理政策方面制定的原因、内容、特点及影响,进而使中国在全球气候治理方面能够制定出更加完善有效的应对策略。

关键词：奥巴马政府全球气候治理气候变暖

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圆锥形除铁器机理与控制系统研究

圆锥形除铁器机理与控制系统研究

作者：高嘉潞太原理工大学

学位级别：硕士

非金属矿物在国民经济各个领域中发挥着重要作用,由于自然或人为原因,矿物中会混入铁磁杂质,影响了其价值与性能。传统的除铁方式或者装置复杂或者灵活性差,且夹杂现象比较严重。为了有效去除铁磁杂质,减少非金属矿物的浪费,本文设计了... 详细信息

非金属矿物在国民经济各个领域中发挥着重要作用,由于自然或人为原因,矿物中会混入铁磁杂质,影响了其价值与性能。传统的除铁方式或者装置复杂或者灵活性差,且夹杂现象比较严重。为了有效去除铁磁杂质,减少非金属矿物的浪费,本文设计了一种基于交变行波磁场的圆锥形除铁器。利用交变行波磁场在磁选除铁中的特点,从理论和仿真两方面,对除铁器中的磁场特性与相应的控制系统以及除铁效果进行研究。首先,进行了交变行波磁场除铁机理分析;以现有的磁选理论为基础,研究了铁磁颗粒的动力学特性,分析了铁磁颗粒在不同位置处的受力情况,并建立了运动方程,为后续在有限元软件Maxwell中分析磁场特性和在离散元软件EDEM中加载电磁力数学模型提供了理论依据。其次,设计了圆锥形除铁器分选腔和磁系的几何结构和尺寸;搭建了基于Maxwell3D的除铁器模型;通过有限元仿真,分析了分选腔中的交变行波磁场静态特性与动态特性;研究了面距、励磁电流大小、励磁电流频率和内腔壁材料对磁场特性的变换规律。然后,为了对圆锥形除铁器励磁电流大小和励磁电流频率进行解耦,设计了除铁器控制系统,选定了矢量控制策略;参照直线电机建立了圆锥形除铁器的数学模型;选择了空间矢量电压调制算法;完成了矢量控制方案设计;在场路耦合模块Simplorer搭建了主电路,与在Simulink模块搭建的控制电路以及在Maxwell模块搭建的除铁器有限元模型进行联合,对控制系统的性能进行了仿真分析。最后,使用C++编程语言编译了电磁力数学模型,结合Maxwell中得到的磁场数据,通过应用程序编程接口将动态电磁力加载到了EDEM中;在三维软件Solid Works中搭建了除铁器整体模型并导入了EDEM,通过离散元仿真,分析了铁磁颗粒与非铁磁颗粒的运动轨迹;通过改变进料位置、进料速度、励磁电流、电流频率、进料品位和铁粉粒度等因素,研究了其对圆锥形除铁器除铁效果的影响。结果表明,在交变行波磁场作用下,铁粉颗粒在圆锥形除铁器分选腔中的运动轨迹与石英砂颗粒完全相反,并能主动离开分选腔,分离效果良好,有效减少了对非金属矿物的夹杂;通过控制系统可以灵活调节分选腔内的磁场;除铁率随着励磁电流、铁粉粒径的增加而增加,随着进料位置、进料速度、励磁电流频率的增大而减小,和进料品位的关系不大;石英砂品位随着励磁电流、进料品位、铁粉粒径的增加而增加,随着进料位置、进料速度、励磁电流频率的增大而减小;石英砂回收率随着进料位置、励磁电流频率、进料品位的增加而增加,随着进料速度、励磁电流、铁粉粒径的增大而减小。

关键词：除铁器数值模拟行波磁场控制系统除铁效果

联合突触权重和延迟可塑性的高效多脉冲学习算法研究

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计算机学报 2022年第10期45卷 2065-2079页

作者：高嘉潞于强唐华锦黄铁军天津大学智能与计算学部天津300072 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 北京大学计算机科学技术系北京100871

基于脉冲的信息表达被认为是大脑进行稀疏、高效信息处理的基础,但是如何高效地处理和学习离散的脉冲仍然是一个具有挑战的问题.本文受突触延迟在生物可塑性中的重要作用所启发,将突触延迟引入脉冲神经元模型中,基于以发放期望脉冲数目... 详细信息

基于脉冲的信息表达被认为是大脑进行稀疏、高效信息处理的基础,但是如何高效地处理和学习离散的脉冲仍然是一个具有挑战的问题.本文受突触延迟在生物可塑性中的重要作用所启发,将突触延迟引入脉冲神经元模型中,基于以发放期望脉冲数目为目标的高效多脉冲学习算法EML提出了两种针对延迟的学习方法:间断和连续延迟学习,其中连续延迟学习解决了间断延迟学习中延迟调整波动大的问题.两种延迟学习方法分别与权重学习结合得到了两种联合突触权重和延迟可塑性的多脉冲学习算法,命名为Discontinuous EML-DL和Continuous EML-DL.本文首先对所提出的两种算法的学习动态特性进行了初步验证;进而,探索了所提出算法在不同的初始设置下的性质,并通过区间选择任务验证了突触权重和延迟联合可塑性的有效性和必要性,实验结果展现了本文方法在高效性的基础之上有效提升了神经元学习的灵活性和选择性;最后,本文构建了基于阈值交叉编码的孤立词识别系统,并在Ti46和TIDIGITS两个语料库上进行了测试,实验结果验证了所提出的两种算法在实际任务上的可行性和有效性.本文的研究成果展现了突触权重与延迟相结合的有效性,提升了多脉冲学习算法的性能,对基于脉冲的神经形态学习与计算有一定参考意义及价值.

关键词：脉冲神经网络多脉冲学习突触延迟神经形态计算

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