检索结果-南通市图书馆

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基于感兴趣区域的图像检索

基于感兴趣区域的图像检索

作者：高和蓓扬州大学

学位级别：硕士

基于区域的图像检索技术(RBIR)是基于内容图像检索(CBIR)的一个重要研究方向。利用图像分割技术把图像分成多个区域,用区域特征集表示和索引图像。在一定程度上实现了对象层次的检索,减小了图像底层特征和高层语义之间的语义鸿沟。但是... 详细信息

基于区域的图像检索技术(RBIR)是基于内容图像检索(CBIR)的一个重要研究方向。利用图像分割技术把图像分成多个区域,用区域特征集表示和索引图像。在一定程度上实现了对象层次的检索,减小了图像底层特征和高层语义之间的语义鸿沟。但是这些分割出来的区域中只有一部分是用户想要得目标区域。为了提高系统的检索效率,进一步获得语义信息,必须获得查询过程中用户感兴趣的区域。本文分析和概括了图像检索的基本原理、关键技术和检索结果的评价方法,并且对基于区域检索的三个关键步骤进行了研究,提出了一种利用颜色和数学形态学的分割方法。利用图像的颜色特征把图像分成多个区域,然后根据数学形态学对分割后的图像的区域进行合并,去除过分割的区域,合并对象层次上的区域目标。通过对Zernike矩性质的研究,对分割后图像中的各个区域提取了6阶6重矩,结合区域的颜色、中心、轮廓、尺寸,构成了区域的特征向量。用这些特征向量来表示区域。为了提高检索效率,采用阶梯式匹配的方法,进行基于感兴趣区域的图像匹配。相关反馈是最近图像检索中比较重要的研究方法,它最初发源于文本文档检索,这一技术试图填补底层图像特征和高层语义内容之间的空白。从模式分类和机器学习的角度,以支持向量机(SVM)为分类器,进行相关反馈。对每个检索结果,让用户标定正确结果和错误结果,并用标定的结果形成正例集合和反例集合,训练SVM分类器作为模型,并根据学习所得模型进行检索。结果表明该方法可以有效地检索出更多的相关图像,并且在小样本的情况下具有很好的推广能力。本文建立了一个图像检索的原型系统,该系统可以完成基于底层特征的全局图像检索,如基于直方图、颜色对、Tamura纹理、不变矩、Hu矩等特征的图像检索,以及本文采用的基于Zernike矩特征的感兴趣区域的检索。

关键词：基于区域的图像检索感兴趣区域 Zernike矩相关反馈支持向量机

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利用神经网络识别高分子链在表面的吸附相变

物理学报 2019年第20期68卷 54-60页

作者：孙立望李洪汪鹏君高和蓓罗孟波温州大学数理与电子信息工程学院温州325035 温州职业技术学院信息系温州325035 浙江大学物理系杭州310027

采用深度神经网络和Monte Carlo (MC)模拟方法研究了线性高分子链在均质表面以及条纹表面的临界吸附现象.通过MC模拟退火算法构建高分子链的构象样本集,采用状态标记法和温度标记法对模拟产生的样本集进行标记并采用神经网络对标记后的... 详细信息

采用深度神经网络和Monte Carlo (MC)模拟方法研究了线性高分子链在均质表面以及条纹表面的临界吸附现象.通过MC模拟退火算法构建高分子链的构象样本集,采用状态标记法和温度标记法对模拟产生的样本集进行标记并采用神经网络对标记后的样本进行训练,发现神经网络可以很好地识别高分子链在均质表面的脱附态和吸附态以及在条纹表面的脱附、多条纹吸附和单条纹吸附的三个不同状态,且发现神经网络对这两种样本标记法得到一致的临界吸附温度.通过对训练集大小与神经网络的识别率之间的关系进行研究,发现神经网络可以在每个温度抽取较少的训练样本集上学习得到较高的高分子链构象状态的识别率.神经网络结合传统MC方法可以为高分子模拟计算研究提供一种新的方法.

关键词：神经网络吸附相变高分子链 Monte Carlo模拟

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大学生程序设计竞赛研究与实践

计算机光盘软件与应用 2011年第24期14卷 222-223页

作者：高和蓓温州职业技术学院浙江温州325035

阐述了大学生程序设计竞赛背景和竞赛形式，结合高职学生实际情况，通过竞赛活动加强计算机学科教学、学生能力的培养和素质的提高，推动计算机技能应用性创新人才培养。

关键词： ACM竞赛实践教学创新型人才培养

外力驱动作用下高分子链在表面吸附性质的计算机模拟

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物理学报 2018年第16期67卷 327-333页

作者：李洪艾倩雯汪鹏君高和蓓崔毅罗孟波温州大学数理与电子信息工程学院温州325035 温州职业技术学院信息系温州325035 浙江大学物理系杭州310027

采用退火法模拟研究受外力F驱动的高分子链在吸引表面的吸附特性.通过高分子链的平均表面接触数〈M〉与温度T之间的关系计算临界吸附温度T_c,并发现T_c随着F的增加而减小;进而通过高分子链的均方回转半径分析外力驱动作用对高分子链构... 详细信息

采用退火法模拟研究受外力F驱动的高分子链在吸引表面的吸附特性.通过高分子链的平均表面接触数〈M〉与温度T之间的关系计算临界吸附温度T_c,并发现T_c随着F的增加而减小;进而通过高分子链的均方回转半径分析外力驱动作用对高分子链构象的影响,并从回转半径极小值或者垂直外力方向的y和z分量的变化交叉校验临界吸附点T_c.模拟计算了处于吸附状态的高分子链随着外力F的增加是否会发生吸附状态到脱附状态的相变以及发生相变所需施加的外力是否由温度所决定.模拟结果表明:两种不同温度下高分子链的吸附性质和构象性质受外力驱动作用而产生不同现象,在温度区间T*_c

关键词：高分子链吸附协同运动算法蒙特卡罗方法

基于多尺度注意力深度可分离卷积残差网络的视网膜血管堵塞检测

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工业控制计算机 2023年第11期36卷 95-97,101页

作者：赵帅业高和蓓李洪温州大学计算机与人工智能学院浙江温州325035 温州职业技术学院人工智能学院浙江温州325035

提出了一种基于多尺度注意力深度可分离卷积残差网络模型,用于辅助视网膜血管堵塞的诊断和分类。收集了两个公开数据集共计725张视网膜眼底图像,包括正常视网膜和三种不同类型的视网膜血管堵塞。实验使用深度可分卷积提取多级图像特征,... 详细信息

提出了一种基于多尺度注意力深度可分离卷积残差网络模型,用于辅助视网膜血管堵塞的诊断和分类。收集了两个公开数据集共计725张视网膜眼底图像,包括正常视网膜和三种不同类型的视网膜血管堵塞。实验使用深度可分卷积提取多级图像特征,并通过空间和通道注意力机制增强这些特征,最后将增强后的多级特征融合并使用全局平均池化和全连接层进行分类。该模型在这个数据集上获得了93.79%的分类准确率,并具有较高的精准率、召回率和F1度量值等指标,可以有效地诊断视网膜堵塞。该研究为深度学习在眼科医学中的应用提供了新的思路和方法。

关键词：深度可分离卷积多尺度注意力机制视网膜堵塞

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基于整数小波分解的彩色图像检索

基于整数小波分解的彩色图像检索

第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）

作者：胡学龙高燕高和蓓扬州大学信息工程学院电子与通信工程系苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室

针对基于内容的图像检索问题,本文提出了一种新的基于整数小波分解的彩色图像检索算法。其中颜色特征采用小波低频系数矩阵中环形区域的F-范数,纹理特征则通过高频部分的能量比值来描述。在进行图像间的相似性度量时,为了结合不同的子... 详细信息

针对基于内容的图像检索问题,本文提出了一种新的基于整数小波分解的彩色图像检索算法。其中颜色特征采用小波低频系数矩阵中环形区域的F-范数,纹理特征则通过高频部分的能量比值来描述。在进行图像间的相似性度量时,为了结合不同的子特征进行全局的相似性检索,采用Guassian模型对不同子特征间的距离作归一化处理。实验结果表明,两种特征的线性结合有效地改进了图像的检索性能,其特征维数少、计算复杂度小的优点使得它十分适合于大型图像库的检索。

关键词：基于内容的图像检索整数小波 F-范数能量比值相似性度量

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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一种基于感兴趣区域的图像检索算法

微计算机应用 2007年第3期28卷 225-228页

作者：高和蓓胡学龙周磊扬州大学信息工程学院电子与通信工程系扬州225009

提出了一种基于感兴趣区域的图像检索算法,该算法以图像中用户感兴趣的目标为研究对象,使用一种改进了的区域分割算法对图像进行目标区域分割,采用伪Zernike矩提取分割出来的区域形状特征结合其它区域特征构成检索特征向量。本文还讨论... 详细信息

提出了一种基于感兴趣区域的图像检索算法,该算法以图像中用户感兴趣的目标为研究对象,使用一种改进了的区域分割算法对图像进行目标区域分割,采用伪Zernike矩提取分割出来的区域形状特征结合其它区域特征构成检索特征向量。本文还讨论了在检索系统中用户感兴趣的区域与分割后图像目标区域的映射关系。在实验系统中证明有较高的区域准确率。

关键词： RBIR 感兴趣区域(ROI) 区域分割伪Zernike矩

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基于元胞自动机的薄膜生长的计算机模拟

玉溪师范学院学报 2004年第8期20卷 20-23页

作者：李洪高和蓓钱昌吉高国良温州大学信息学院浙江温州325035 扬州大学信息工程学院江苏扬州225009 温州大学数学与信息科学学院浙江温州325035

针对在液体基底表面的金属原子会凝聚形成具有特殊结构的分形凝聚体这一实验结果 ,建立了团簇 -团簇凝聚的元胞自动机模型 ,对此类液体基底表面的金属原子分枝状凝聚体的生长过程进行了计算机模拟 .

关键词：元胞自动机薄膜生长模拟分形

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两嵌段聚合物在选择性表面上的蒙特卡罗模拟

计算机时代 2018年第6期 1-4页

作者：李阳高和蓓张全昌李洪温州大学数理与电子信息工程学院浙江温州325035 温州职业技术学院信息系

基于蒙特卡罗方法,模拟了均聚物和两嵌段聚合物在选择性表面上的吸附构象性质规律,其中在选择性表面上分布着两种不同类型的条纹。模拟发现,均聚物和对称两嵌段聚合物在选择性表面上的吸附构象性质具有差异。在吸附过程中,均聚物会吸附... 详细信息

基于蒙特卡罗方法,模拟了均聚物和两嵌段聚合物在选择性表面上的吸附构象性质规律,其中在选择性表面上分布着两种不同类型的条纹。模拟发现,均聚物和对称两嵌段聚合物在选择性表面上的吸附构象性质具有差异。在吸附过程中,均聚物会吸附在单一类型条纹上,而对称两嵌段聚合物会吸附在两种类型条纹上。不同的链段结构也会影响两嵌段聚合物在选择性表面上的吸附构象。相似的链段结构,两嵌段聚合物的构象性质也会很相似。

关键词：蒙特卡罗方法两嵌段聚合物均聚物选择性表面模拟