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大语言模型驱动的选址推荐系统

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1681-1696页

作者：高云帆郁董卿王思琪王昊奋上海自主智能无人系统科学中心(同济大学) 上海201210 尼斯索菲亚综合理工学院数学学院法国尼斯同济大学设计创意学院上海200092

选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差... 详细信息

选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差.最近,以GPT-4为代表的大语言模型(large language model,LLM)展现出了强大的意图理解、任务编排、代码生成和工具使用能力,能够完成传统推荐模型难以兼顾的任务,为重塑推荐流程、实现一体化的推荐服务提供了新的机遇.然而,一方面选址推荐兼具传统推荐共有的挑战;另一方面,由于其基于空间数据,具有独特的挑战.在这一背景下,提出了大语言模型驱动的选址推荐系统.首先,拓展了选址推荐的场景,提出了根据位置寻找合适店铺类型的场景推荐任务,结合了协同过滤算法和空间预训练模型.其次,构建了由大语言模型驱动的选址决策引擎.语言模型本身在处理空间相关的任务上存在诸多缺陷,例如缺少空间感知能力、无法理解具体位置、会虚构地名地址等.提出了一种在语言模型框架处理空间任务的机制,通过地理编码、逆编码、地名地址解析等工具提升模型的空间感知能力并避免地址虚构问题,结合选址推荐模型、场景推荐模型、外部知识库、地图可视化完成选址推荐中的多样化任务.实现选址任务的智能规划、执行与归因,提升了空间服务系统的交互体验,为未来人工智能驱动的选址推荐系统提供新的设计和实现思路.

关键词：选址推荐推荐系统大语言模型智能代理地理空间分析

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一种基于语义的Web服务动态组合及其实现

计算机技术与发展 2009年第6期19卷 65-68页

作者：高云全安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243002

随着Web Services的广泛流行以及Web环境下日益增加的Web服务,如何根据用户的需求自动地对Web服务进行有效的组合已经成为一种挑战。文中提出了一种基于领域本体的动态组合方法,该方法利用领域本体以及语义技术首先生成一个基于领域本体... 详细信息

随着Web Services的广泛流行以及Web环境下日益增加的Web服务,如何根据用户的需求自动地对Web服务进行有效的组合已经成为一种挑战。文中提出了一种基于领域本体的动态组合方法,该方法利用领域本体以及语义技术首先生成一个基于领域本体的Web服务组合图,根据该Web服务组合图可以进行服务的自动发现、调用、组合。该方法综合考虑了服务的语义支持,领域特性,服务的自动组合。最后通过实例验证了该方法的有效性。

关键词： Web服务 Web服务组合语义本体

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水泥砂浆细观结构代表性单元尺寸

硅酸盐学报 2024年

作者：戎志丹陈浩高云欧阳瀚梁东南大学材料科学与工程学院江苏省土木工程材料重点实验室西安交通大学人居环境与建筑工程学院土木工程研究所

水泥砂浆在细观尺度上呈现出典型的非均质结构，在做微观计算研究时，其代表性单元尺寸的恰当选取对于深入阐述结构—性能关系具有重要意义。制备了3种砂胶比(0.8、1.0和1.2)条件下的普通水泥砂浆，集料来源有天然砂和机制砂。首先利用... 详细信息

水泥砂浆在细观尺度上呈现出典型的非均质结构，在做微观计算研究时，其代表性单元尺寸的恰当选取对于深入阐述结构—性能关系具有重要意义。制备了3种砂胶比(0.8、1.0和1.2)条件下的普通水泥砂浆，集料来源有天然砂和机制砂。首先利用计算机断层扫描技术获取水泥砂浆细观尺度的真实图像，在此基础上，结合数字图像处理与分析技术，采用平均占比函数、两点相关函数和径向分布函数分别从二维和三维角度计算集料在空间分布的统计特征，借以探究水泥砂浆细观结构的代表性单元尺寸。结果表明：制备砂浆的代表性单元尺寸与砂的体积分数无关，但受砂子种类的影响十分显著。对于天然砂砂浆，代表性单元尺寸为2.75～2.90 mm，约为其平均粒径的9倍；对于机制砂砂浆，代表性单元尺寸为3.1～3.2 mm，为其平均粒径的7倍左右。

关键词：水泥砂浆集料分布代表性单元尺寸计算机断层扫描技术数字图像处理与分析

基于ISSA-HKLSSVM的浮选精矿品位预测方法

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 111-120页

作者：高云鹏罗芸孟茹张微赵海利湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室北京100160 矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室北京100160

针对浮选过程变量滞后、耦合特征及建模样本数量少所导致精矿品位难以准确预测的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化混核最小二乘支持向量机(Hybrid Kernel Least Squares Support Vecto... 详细信息

针对浮选过程变量滞后、耦合特征及建模样本数量少所导致精矿品位难以准确预测的问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化混核最小二乘支持向量机(Hybrid Kernel Least Squares Support Vector Machine,HKLSSVM)的浮选过程精矿品位预测方法.首先采集浮选现场载流X荧光品位分析仪数据作为建模变量并进行预处理,建立基于最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的预测模型,以此构建新型混合核函数,将输入空间映射至高维特征空间,再引入改进麻雀搜索算法对模型参数进行优化,提出基于ISSA-HKLSSVM方法实现精矿品位预测,最后开发基于LabVIEW的浮选精矿品位预测系统对本文提出方法实际验证.实验结果表明,本文提出方法对于浮选过程小样本建模具有良好拟合能力,相比现有方法提高了预测准确率,可实现精矿品位的准确在线预测,为浮选过程的智能调控提供实时可靠的精矿品位反馈信息.

关键词：浮选精矿品位最小二乘支持向量机改进麻雀搜索算法预测模型

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小行星防御卫星的轨道特性对其防御范围的影响研究

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中国科学：技术科学 2024年第8期54卷 1461-1472页

作者：包长春李志杰高云峰王经纬内蒙古工业大学航空学院呼和浩特010052 内蒙古工业大学理学院呼和浩特010052 某部队白城137000

近地小行星防御问题研究意义深远,不仅涉及地球生态系统稳定与物种多样性保护,更与人类文明安危直接相关.动能撞击是对近地小行星进行防御的一种有效方案,大部分现有研究主要集中于从地球表面发射防御卫星进行小行星拦截.本文关注天基... 详细信息

近地小行星防御问题研究意义深远,不仅涉及地球生态系统稳定与物种多样性保护,更与人类文明安危直接相关.动能撞击是对近地小行星进行防御的一种有效方案,大部分现有研究主要集中于从地球表面发射防御卫星进行小行星拦截.本文关注天基防御方案,即在地球高轨道有针对性地部署防御卫星,以对潜在威胁地球的近地小行星实施紧急动能撞击.基于此方案,本文深入探讨不同轨道特性对防御系统的有效防御范围的影响.以防御卫星轨控发动机的最大变轨能力为约束,通过求解二体模型中的Lambert问题,探究卫星轨道的不同半长轴、偏心率和倾角对防御范围的影响.研究结果发现,卫星轨道的有效防御范围会随着半长轴的增大而扩大,偏心率增加则会导致防御范围缩小,而轨道倾角的增大初始会使防御范围减小,随后逐渐增大,并在倾角达到90°时触达最小值.本研究致力于全面理解天基防御系统的性能特点,并提出优化防御卫星轨道配置的有效建议,旨在进一步提高近地小行星紧急防御的整体效能.

关键词：小行星防御动能撞击防御范围

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浅析绩效考核制度的起源与发展

当代经济 2015年第32期32卷 24-25页

作者：高云全杨良成湖北国土资源职业学院湖北武汉430090

大禹是绩效考核的始祖,"上计"制度是历代君王进行绩效考核的重要手段,西方国家的绩效考核起源于英国的文官制度,"两个规范"明确了未来一段时间的绩效管理。绩效考核作为一项重要的管理手段,正在日益被各级单位与部门所重视,既有理论工... 详细信息

大禹是绩效考核的始祖,"上计"制度是历代君王进行绩效考核的重要手段,西方国家的绩效考核起源于英国的文官制度,"两个规范"明确了未来一段时间的绩效管理。绩效考核作为一项重要的管理手段,正在日益被各级单位与部门所重视,既有理论工作者对绩效管理目标体系、评价指标体系的构建、评价方式、评价标准、评价方法的选择以及对绩效运行跟踪监控的管理等方面的研究,也有实务工作者在日常工作中对绩效考核指标体系的运用与评价。其实这种方法或手段,古已有之,参考历史,或许会对我们今天的实施有所帮助。

关键词：绩效考核起源发展

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串联式锚定板抗拔承载特性及影响因素分析

中南大学学报（自然科学版） 2024年第4期55卷 1537-1550页

作者：刘杰邹希全湖南工业大学土木工程学院湖南株洲412007

为提高锚定板抗拔承载能力,设计串联式锚定板锚固系统。借鉴侧向受荷桩的“M”法,通过锚固系统受力平衡条件及位移连续性条件,提出串联式矩形锚定板锚固系统抗拔力-位移关系的理论分析方法。基于FLAC3D有限差分软件,建立锚定板锚固系统... 详细信息

为提高锚定板抗拔承载能力,设计串联式锚定板锚固系统。借鉴侧向受荷桩的“M”法,通过锚固系统受力平衡条件及位移连续性条件,提出串联式矩形锚定板锚固系统抗拔力-位移关系的理论分析方法。基于FLAC3D有限差分软件,建立锚定板锚固系统与土相互作用的数值模拟模型,进行埋设于黏性土中不同尺寸的方形锚定板抗拔承载力室内模型试验。结合室内模型试验及数值模拟结果,通过拟合分析,获得串联式矩形锚定板锚固系统抗拔力-位移关系的近似解析解,将3个工程案例中不同尺寸及埋深的锚定板抗拔力-位移的现场试验结果与理论分析及数值模拟结果对比,验证理论分析方法及数值模拟结果的正确性。探讨串联式方形锚定板锚固系统埋深及相邻锚定板间距对锚固系统抗拔承载力的影响。研究结果表明:当锚定板锚固系统埋深H<5b(b为锚定板边长)时,其破坏模式呈现浅埋锚定板的破坏特征;当埋设深度H≥5b时,其破坏模式呈现深埋锚定板破坏特征。对于串联式锚定板锚固系统,为避免相邻锚定板相互影响而降低锚固系统的抗拔承载能力,相邻锚定板间距应满足L≥3b。

关键词：串联式锚定板锚固系统抗拔承载力抗拔力-位移关系解析解数值模拟

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Uni-LSDPM:基于预训练的统一在线学习会话退出预测模型

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计算机研究与发展 2024年第2期61卷 441-459页

作者：陈芮王占全华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

为了辅助学习者维持在线学习的连贯性以引导最优学习路径的执行,智能辅导系统(intelligent tutoring system,ITS)需要及时发现学习者退出学习的倾向,在合适的时间采取相应的干预措施,因此,在线学习会话退出预测研究十分必要.然而,与传... 详细信息

为了辅助学习者维持在线学习的连贯性以引导最优学习路径的执行,智能辅导系统(intelligent tutoring system,ITS)需要及时发现学习者退出学习的倾向,在合适的时间采取相应的干预措施,因此,在线学习会话退出预测研究十分必要.然而,与传统的课程辍学相比,会话退出发生的频率更高,单次学习时长更短,故需要在有限的行为数据中对学习会话退出状态进行准确预测.因此,学习行为的碎片性和预测结果的即时性、准确性是学习会话退出预测任务的挑战和难点.针对会话退出预测任务,提出了一种基于预训练-微调的统一在线学习会话退出预测模型(unified online learning session dropout prediction model,Uni-LSDPM).该模型采用多层Transformer结构,分为预训练阶段和微调阶段.在预训练阶段,使用双向注意机制对学习者连续行为交互特征序列的特征表示进行学习.在微调阶段,应用序列到序列(sequenceto-sequence,Seq2Seq)的注意力机制对学习者连续行为交互特征序列与退出状态联合序列进行学习.基于EdNet公共数据集对模型进行预训练和微调,通过消融实验以获得最佳预测效果,并基于多个数据集进行了对比测试实验.实验结果表明,Uni-LSDPM在AUC和ACC方面优于现有的模型,并证明该模型具有一定的鲁棒性和扩展性.

关键词：注意力机制学习会话退出预测智能辅导系统预训练

季铵基吸附剂CO变湿捕集-释放机制及相关材料研究进展

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低碳化学与化工 2024年

作者：高云芳宋新山东华大学环境科学与工程学院

变湿吸附作为一种新型的CO2捕集技术，具有受水分变化驱动捕集-释放CO2的特点，可有效降低CO2捕集能耗和运行成本。阐述了变湿吸附技术(季铵基吸附剂)的机理，以及热力学、动力学角度的作用机制；介绍了影响吸附剂性能的因素；归纳了近... 详细信息

变湿吸附作为一种新型的CO2捕集技术，具有受水分变化驱动捕集-释放CO2的特点，可有效降低CO2捕集能耗和运行成本。阐述了变湿吸附技术(季铵基吸附剂)的机理，以及热力学、动力学角度的作用机制；介绍了影响吸附剂性能的因素；归纳了近年来吸附剂合成改性方法及研究进展；最后总结了该领域当前面临的挑战并指出了发展趋势。季铵基吸附剂吸附CO2的过程通过水蒸发驱动并受水分波动影响。当吸附剂负载二价及三价酸根阴离子，亲水/疏水层间距和阳离子间距均较小时，CO2吸附性能较强。可通过定向调控孔隙结构制备更小粒径、更丰富孔隙度和更高比表面积的吸附剂材料。此外，可通过强化季铵化或双季铵化等手段将季铵基官能团进行化学嫁接，以提高活性位点的密度并高效利用。目前变湿吸附技术处于发展阶段，在保持吸附剂较高比表面积和官能团利用率的基础上，改善吸附容量和循环速率是面向实际应用的必然需求；其规模化应用、捕集能耗和环境耐受性，以及捕集后CO2的处理也是亟待研究的重要方向。

关键词： CO 捕集变湿吸附剂季铵基动力学热力学