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基于图边缘特征注意力的入侵检测方法

计算机工程 2024年

作者：沈学利刘士枫软件学院辽宁工程技术大学

入侵检测是一种网络安全技术，旨在检测和防止未经授权的访问或攻击。现有入侵检测模型对于分布均匀的网络数据具备良好的检测性能，但是网络中相关数据往往是不平衡的，现有模型对少数类攻击数据的检测率低。针对上述问题，提出一种基... 详细信息

入侵检测是一种网络安全技术，旨在检测和防止未经授权的访问或攻击。现有入侵检测模型对于分布均匀的网络数据具备良好的检测性能，但是网络中相关数据往往是不平衡的，现有模型对少数类攻击数据的检测率低。针对上述问题，提出一种基于图边缘特征注意力的入侵检测模型。首先，挖掘数据内部隐藏的图结构关系，并将数据进行归一化处理，对样本数据的原始特征进行更新，将数据转换成图结构；其次，用图池化操作对图节点进行下采样，降低计算复杂度，用图边缘特征注意力对采样后的图进行边缘特征加权聚合，提高模型的表征能力，将聚合后的边缘特征与节点特征拼接，生成节点嵌入，拼接源节点与目标节点嵌入，形成边缘嵌入；最后，将边缘嵌入输入分类器转换成类别概率，进行分类。在数据集UNSW-NB15和NSL＿KDD上进行对比实验，结果表明，提出的模型能够有效检测出少数类攻击数据，相比现有模型提升了对不平衡数据的检测精度，在多分类检测准确率分别达到0.9929和0.9766。

关键词：入侵检测不平衡数据图神经网络图边缘特征注意力边缘分类

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多传感信息融合定位方法在导弹截获中的应用

指挥与控制学报 2024年第1期10卷 122-126页

作者：韩秀枫曾浩江南机电设计研究所贵阳550009

针对传统的雷达截获波束指向方法仅适用于匀速行进中作战的问题,为解决变速非直线行进中作战的截获需求,提出采用核自适应滤波算法将激光雷达和惯导融合定位的方法。所提方法与传统采用惯导速度补偿方法相比,具有定位精度高、鲁棒性好... 详细信息

针对传统的雷达截获波束指向方法仅适用于匀速行进中作战的问题,为解决变速非直线行进中作战的截获需求,提出采用核自适应滤波算法将激光雷达和惯导融合定位的方法。所提方法与传统采用惯导速度补偿方法相比,具有定位精度高、鲁棒性好等特点,可提高波束指向精度,缩短截获时间,提高武器系统作战效率,对复杂场景下雷达行进中截获导弹具有一定的研究价值。

关键词：导弹截获融合定位激光雷达核自适应滤波

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现实如谜(创作谈)

当代文坛 2024年第4期 104-105页

作者：石一枫北京市文联老舍文学院

我比较认真写作小说的时间并不很长,大概也就那么十来年。之前上学,当编辑,当然也琢磨过这事儿,但顶多算解闷,没进入职业状态。对小说体裁的趣味也比较单一,以中长篇为主,喜好完整的结构,或讲一囫囵的人,或讲一完整的事儿,没头没尾的东... 详细信息

我比较认真写作小说的时间并不很长,大概也就那么十来年。之前上学,当编辑,当然也琢磨过这事儿,但顶多算解闷,没进入职业状态。对小说体裁的趣味也比较单一,以中长篇为主,喜好完整的结构,或讲一囫囵的人,或讲一完整的事儿,没头没尾的东西总让我觉得别扭。哪怕写过几个短篇小说,基本也是情节饱满的类型,讲述有余,留白不足。从艺术能力上来看,这当然是缺陷,但也能理解为一种实诚。跟北方人做饭似的,好不好吃先不管,起码料足。

关键词：留白创作谈编辑小说体裁

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关注老年抑郁症患者的认知障碍

中华精神科杂志 2024年第10期57卷 632-636页

作者：杨铭枫宁玉萍广州医科大学附属脑科医院老年神经科学中心广州

老年抑郁症是一种常见的老年精神障碍, 具有高发病率、低识别率和高痴呆转化风险等特点。老年抑郁症患者普遍存在不同程度的认知功能障碍, 尤其是执行功能和处理速度方面的缺陷。文章深入分析了老年抑郁症认知障碍的可能病理机制, 包括... 详细信息

老年抑郁症是一种常见的老年精神障碍, 具有高发病率、低识别率和高痴呆转化风险等特点。老年抑郁症患者普遍存在不同程度的认知功能障碍, 尤其是执行功能和处理速度方面的缺陷。文章深入分析了老年抑郁症认知障碍的可能病理机制, 包括前额叶网络紊乱、脑血管损伤和阿尔茨海默病相关病理变化。在治疗方面, 抗抑郁药可改善部分认知功能, 但对执行功能的改善效果有限。针对老年抑郁症认知障碍病理机制的靶向治疗展现出潜在价值, 但仍需进一步研究。鉴于老年抑郁症的高度异质性, 未来研究应致力于解析其病理异质性, 以实现更精准的个体化治疗策略, 从而提高老年抑郁症患者的生活质量并降低痴呆转化风险。

关键词：抑郁症老年认知功能

异质性债务融资与企业全要素生产率——基于创新投资与政府补贴视角的观察

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商业研究 2024年第4期 117-129页

作者：姬新龙宋亚枫兰州财经大学金融学院兰州730020

企业全要素生产率(TFP)的提升对企业转型升级与经济可持续发展至关重要。本文选取2018—2022年A股上市企业面板数据,基于异质债务假说,对债务融资影响企业全要素生产率进行全面分析,同时观察创新投资和政府补贴在其中的中介和调节效应... 详细信息

企业全要素生产率(TFP)的提升对企业转型升级与经济可持续发展至关重要。本文选取2018—2022年A股上市企业面板数据,基于异质债务假说,对债务融资影响企业全要素生产率进行全面分析,同时观察创新投资和政府补贴在其中的中介和调节效应。研究发现:债务融资正向影响企业全要素生产率,其中关系型债务起到显著促进作用,而交易型债务则表现出抑制影响;创新投资在债务融资对企业全要素生产率的传导路径中具有显著的中介效应;政府补贴对创新投资与企业全要素生产率之间的关系具有倒“U型”调节效应,而且当政府补贴强度高于一定值时,该正向调节效应会被削弱。新时代推进企业全要素生产率提升,加快企业转型升级,需努力拓宽企业债务融资渠道,尤其要发挥好政府的主导作用。

关键词：异质性债务融资创新投资全要素生产率政府补贴

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基于深度学习的视频修复方法研究

基于深度学习的视频修复方法研究

作者：方国枫重庆理工大学

学位级别：硕士

视频修复（Video Inpainting）是在视频序列中自动填充那些由于各种原因（损坏或遮挡等）而缺失的像素区域。它能够显著提升视频的质量和观看体验,在视频编辑、修复、影视特效、电影后期制作等领域都有实际的应用。尽管基于深度学习的... 详细信息

视频修复（Video Inpainting）是在视频序列中自动填充那些由于各种原因（损坏或遮挡等）而缺失的像素区域。它能够显著提升视频的质量和观看体验,在视频编辑、修复、影视特效、电影后期制作等领域都有实际的应用。尽管基于深度学习的视频修复方法取得比传统方法的更优的效果,但是由于时间-空间上下文信息利用不足,会产生时间伪影（artifacts）,恢复的细节也模糊。基于Transformer的方法尽管可以更加充分利用时间-空间上下信息,从而改进视频修复的效果,但是所需要的计算资源增加较大,训练及推理的效率都较低。另外,基于Transformer的方法对局域特征利用不足,在时间连贯性及恢复的纹理细节信息方面还存在不足。1.为了解决基于Transformer的视频修复方法所需计算资源较大的问题,本文提出了一种基于混合池化Transformer的视频修复方法（MPF）。（1）使用基于全局匹配的光流估计方法,提高了光流的估计准确度。（2）提出了基于混合池化的注意力机制,减少了Transformer参数量。（3）结合特征双向光流传播模块,设计了一种两阶段的视频修复网络结构用来弥补Transformer参数量减少带来的精度损失。实验结果表明,该方法在保持着具有竞争力性能的同时,显著提高了基于Transformer的视频修复模型的处理速度。2.为了平衡基于Transformer视频修复方法计算代价、局域细节特征的利用及时空感受野,提出了一种空间-时间交叉窗口Transformer架构（STCWT）。该框架交替堆叠跨多帧3维交叉窗口Transformer及帧内的2维交叉窗口Transformer。其中3维窗口Transformer能够捕捉相邻帧之间的上下文信息,2维窗口Transformer则专注于聚合帧内的上下文信息。为了进一步修复纹理细节信息,引入了混合尺度编码器和重叠块嵌入来捕获邻域局部细节特征。实验结果表明,该架构保持较低的计算成本的同时,获得比STTN、DSTT、Fuse Former、EFGVI等目前先进视频修复方法更好的修复效果。3.为了将视频修复方法实用化,本文将提出的方法实现为一个轻便的视频修复系统。该系统可以在本地接收用户提供的视频并返回修复结果,系统具有简洁明了的界面和良好的交互界面。

关键词：视频修复时空窗口注意力光流传播深度学习 Transformer