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智慧交通在城市道路设计中的渗透初探

中国科技期刊数据库工业A 2024年第3期 0149-0152页

作者：骆丙流江西省赣州市崇义县江西赣州341000

城市道路设计是一个高度综合性和多学科交叉的工作,它远不止是路面铺设那样简单。设计师必须兼顾交通流量、安全规范、美学、环保、经济以及城市未来发展规划等多方面因素。伴随着科技的发展,现代的道路设计过程不再是手工图纸和体力劳... 详细信息

城市道路设计是一个高度综合性和多学科交叉的工作,它远不止是路面铺设那样简单。设计师必须兼顾交通流量、安全规范、美学、环保、经济以及城市未来发展规划等多方面因素。伴随着科技的发展,现代的道路设计过程不再是手工图纸和体力劳作的简单组合,而是转变为高度依赖于先进的计算机技术,以实现复杂模型的模拟、分析和数据处理。软件如GIS(地理信息系统)等技术成为城市规划师和工程师们手中的强有力工具。基于此,本文主要对智慧交通在城市道路设计中的渗透进行分析探讨。

关键词：智慧交通城市道路设计

浅析我国城市道路设计误区与交通拥堵治理的关系

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2016年第8期 247-247,249页

作者：骆丙流新余市建筑设计院江西新余338000

随着城市化进程的加快,我们的生产生活水平逐渐提高,人与人之间的交流愈加密切,贸易往来也愈加频繁。为了满足社会发展的需要,在城市中需要修建更多的道路,以连接四面八方。然而随着城市道路的增多,也显露出了潜藏于其中的弊端,通过研... 详细信息

随着城市化进程的加快,我们的生产生活水平逐渐提高,人与人之间的交流愈加密切,贸易往来也愈加频繁。为了满足社会发展的需要,在城市中需要修建更多的道路,以连接四面八方。然而随着城市道路的增多,也显露出了潜藏于其中的弊端,通过研究发现这些弊端的主要成因是因为在设计城市道路过程中存在有误区。因此,文章将围绕国内城市道路设计的误区方面进行分析,并阐述交通治理和城市道路设计误区之间的关系。

关键词：城市道路设计误区交通拥堵治理

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环境心理学在大学校园景观设计中的应用探讨

绿色科技 2017年第15期19卷 7-9页

作者：陈丽花彭超骆丙流井冈山大学生命科学学院江西吉安343009 新余市建筑设计院江西新余338000

梳理了井冈山大学的校园绿化现状,从环境心理学的生态知觉理论出发,以师生的行为心理与校园绿化环境的互动关系作为研究对象,分析了师生的行为心理,指出了因其环境因素的影响所表现出的行为特性有:走近路、依靠性、场所精神等,以期对校... 详细信息

梳理了井冈山大学的校园绿化现状,从环境心理学的生态知觉理论出发,以师生的行为心理与校园绿化环境的互动关系作为研究对象,分析了师生的行为心理,指出了因其环境因素的影响所表现出的行为特性有:走近路、依靠性、场所精神等,以期对校园绿化设计提供借鉴。

关键词：生态知觉理论校园绿化设计借鉴

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基于光纤传感技术的海洋立管形态重构研究

光电子．激光 2024年第8期35卷 828-835页

作者：梁磊徐其伟赖先宇骆丙铈武汉理工大学光纤传感技术与网络国家工程研究中心湖北武汉430070 武汉理工大学三亚科教创新园海南三亚572024

海洋立管是海洋工程中的重要结构,为了确保立管的正常工作,本文提出了利用弱光纤布拉格光栅传感光缆完成立管形态重构的方法,并利用有限元仿真实验进行了验证。首先将传感光缆按照背负式管道的形式沿立管轴向安装,基于Frenet-Serret框... 详细信息

海洋立管是海洋工程中的重要结构,为了确保立管的正常工作,本文提出了利用弱光纤布拉格光栅传感光缆完成立管形态重构的方法,并利用有限元仿真实验进行了验证。首先将传感光缆按照背负式管道的形式沿立管轴向安装,基于Frenet-Serret框架设计了立管的形态重构算法;然后构建了立管监测有限元模型,求解并提取了多种变形情况下传感光缆内部应变数据,结合算法完成了立管的三维形状重建;最后对形态重构误差进行了分析和计算。结果表明,设计的立管形态重构方法的尾端误差控制在1.7%以内。该方法的立管形态重建效果较好,监测形式简单,具有一定工程应用价值。

关键词：弱光纤布拉格光栅形态重构曲率挠率有限元

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媒介汇通:文学出版新模态

中国出版 2024年第9期 60-64页

作者：钟祖流兰州大学文学院

媒介技术交融带来的边界消解,及媒介汇通在理念层、工具层、业务层的表现,使得从媒介汇通角度来谈文学出版有了立论基础。媒介汇通下表现出的文学空间与现实空间的互动,文本内容媒介情境内的多维传播再造,文学与传播联动过程中的审美延... 详细信息

媒介技术交融带来的边界消解,及媒介汇通在理念层、工具层、业务层的表现,使得从媒介汇通角度来谈文学出版有了立论基础。媒介汇通下表现出的文学空间与现实空间的互动,文本内容媒介情境内的多维传播再造,文学与传播联动过程中的审美延展,文学出版的媒介汇通特征得以浮显。“数”“纸”汇通建构的文学出版新情境、多态媒介重构的文学出版新模态也更为直观地昭示了媒介汇通在文学出版中的宏阔价值。

关键词：媒介汇通文学出版虚拟现实媒介审美延展

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儒佛分工模式批判与《大学》经典地位的确立

华东师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期56卷 19-25,178页

作者：江求流陕西师范大学哲学学院西安710119

宋代新儒学的成立关联着儒家经典系统从《五经》到《四书》的转变。这一转变中,《大学》的地位变化最为剧烈。《大学》升格运动的背景是儒家学者不满于“以佛治心,以儒治世”的儒佛分工模式。基于对这一模式的批判,儒家学者试图重新开... 详细信息

宋代新儒学的成立关联着儒家经典系统从《五经》到《四书》的转变。这一转变中,《大学》的地位变化最为剧烈。《大学》升格运动的背景是儒家学者不满于“以佛治心,以儒治世”的儒佛分工模式。基于对这一模式的批判,儒家学者试图重新开掘儒家的治心之学,并重建治心与治世的关联,正是《大学》提供了一个打通治心和治世的思想架构。故而,韩愈以来的诸多儒家学者重新发现和诠释《大学》,最终经过朱子之手,《大学》被确定为《四书》之首,其经典地位得以确立。

关键词：治心治世《大学》朱子

基于内部知识扩展的软提示学习点击诱饵检测方法

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模式识别与人工智能 2024年第9期37卷 798-810页

作者：董丙冰吴信东合肥工业大学大数据知识工程教育部重点实验室合肥230009 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601

点击诱饵的主要目的是通过引导用户点击链接以增加页面浏览量和广告收入.点击诱饵的内容往往具有低质量、误导性或虚假性的特征,对用户产生潜在不利影响.现有的基于预训练语言模型的提示学习方法依赖外部开放知识库以检测点击诱饵,不仅... 详细信息

点击诱饵的主要目的是通过引导用户点击链接以增加页面浏览量和广告收入.点击诱饵的内容往往具有低质量、误导性或虚假性的特征,对用户产生潜在不利影响.现有的基于预训练语言模型的提示学习方法依赖外部开放知识库以检测点击诱饵,不仅性能受制于外部知识库的质量和可用性,而且不可避免地导致查询和响应的延迟.为此,文中提出基于内部知识扩展的软提示学习点击诱饵检测方法,从训练数据集本身提取扩展词,同时采用层次聚类和优化策略,在提示学习中对获得的扩展词进行微调,避免从外部知识库检索知识.此外,采用软提示学习可获得适合特定文本类型的最佳提示,避免手工模板带来的偏差.在少样本场景下,尽管文中方法只基于内部知识进行扩展,但在三个公开的点击诱饵数据集上可以以较少的时间取得较优的检测效果.

关键词：点击诱饵检测软提示内部知识扩展提示学习

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考虑固结全过程的实用沉降预测方法

岩土工程学报 2024年第S2期46卷 103-106页

作者：陈凯姚仰平朱丙龙北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100083 中国铁道科学研究院集团有限公司北京100081

中国大量交通基础设施修筑在软土地基上,建立能够适用深厚软土地基的沉降预测方法具有重要意义。在实际监测过程中,深厚软土的主固结时间漫长,实测数据包含了主固结变形与蠕变变形。大多数沉降预测模型基于瞬时加载,没有考虑非线性的固... 详细信息

中国大量交通基础设施修筑在软土地基上,建立能够适用深厚软土地基的沉降预测方法具有重要意义。在实际监测过程中,深厚软土的主固结时间漫长,实测数据包含了主固结变形与蠕变变形。大多数沉降预测模型基于瞬时加载,没有考虑非线性的固结全过程。考虑固结变形全过程,采用新的曲线表达式反映一维固结曲线在不同阶段的非线性,将瞬时变形和延时变形均按非线性处理,建立考虑固结全过程的实用沉降预测方法。以常用的3种曲线拟合方法作为参照对象,根据大阪关西国际机场的监测数据进行曲线拟合与预测对比。结果表明,扩展蠕变沉降算法能够更准确、更可靠地预测软土地基的沉降。

关键词：沉降预测固结蠕变软土

近红外光谱结合Stacking集成学习的猕猴桃糖度检测研究

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光谱学与光谱分析 2024年第10期44卷 2932-2940页

作者：郭志强张博涛曾云流武汉理工大学信息工程学院湖北武汉430070 华中农业大学果蔬园艺作物种质创新与利用全国重点实验室·国家柑橘保鲜技术研发专业中心湖北武汉430070

利用近红外光谱技术Stacking集成学习对猕猴桃糖度的无损检测。以湖北“云海一号”猕猴桃为研究对象,采用红外分析仪获取了280个样本的光谱数据,包含了4000~10000cm^(-1)范围内的1557个波长数据,使用折射仪测量糖度值。通过蒙特卡洛随... 详细信息

利用近红外光谱技术Stacking集成学习对猕猴桃糖度的无损检测。以湖北“云海一号”猕猴桃为研究对象,采用红外分析仪获取了280个样本的光谱数据,包含了4000~10000cm^(-1)范围内的1557个波长数据,使用折射仪测量糖度值。通过蒙特卡洛随机采样结合T检验的奇异样本识别算法筛除异常值样本。利用SPXY算法按照4∶1的比例划分训练集和测试集。使用多元散射校正(MSC)、SG平滑滤波(SG)、趋势校正(DT)、矢量归一化(VN)、标准正态变换(SNV)五种方法对数据进行预处理。使用无信息变量消除法(UVE)、竞争性自适应重加权算法(CARS)和区间变量迭代空间收缩特征选择算法(iVISSA)提取特征波长,使用连续投影算法(SPA)进行二次提取,消除共线性变量。由于单一模型的泛化能力有限,为了扩大建模能力,设计了一种基于Stacking算法的集成学习模型。选择贝叶斯岭回归(BRR)、偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机回归(SVR)以及人工神经网络(ANN)作为基学习器,线性回归(LR)作为元学习器建立集成模型,比较不同组合下集成模型的性能。使用Pearson相关系数分析基学习器与集成模型之间的关系。结果表明:在五种预处理方法之中,矢量归一化的效果最佳。对预处理后的光谱进行特征波长提取,结果显示VN-CARS-PLSR模型效果最好,在测试集上的RP2为0.805,RMSEP为0.498。模型提取了177个特征波长,数据量相比于原始光谱减少了88.6%。通过Stacking算法对基学习器进行融合,对比不同的组合方式,发现PLS+SVR+ANN集成模型预测精度最高,RP2达到了0.853,RMSEP下降至0.433。通过Pearson相关系数分析了基学习器对集成模型性能的影响。研究表明,与单一模型相比,Stacking集成模型能够进行更加全面的建模,具有更高的泛化能力,该方法为猕猴桃糖度品质的无损检测提供了技术支持。

关键词：猕猴桃近红外光谱糖度 Stacking集成学习模型融合