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基于带外实时校准的多通道通信系统设计

电子测量技术 2024年

作者：戚胜宇马钰博武杰中国科学技术大学核探测与核电子学国家重点实验室中国科学技术大学近代物理系

针对5G移动通信多天线波束成形的应用需求，本文设计并实现了一种多通道软件无线电通信系统，并基于该系统实现了宽带多通道多频点同步校准。为解决多通道同步误差随环境温度等因素漂移的问题，本文创新性地提出来一种基于带外校准信号... 详细信息

针对5G移动通信多天线波束成形的应用需求，本文设计并实现了一种多通道软件无线电通信系统，并基于该系统实现了宽带多通道多频点同步校准。为解决多通道同步误差随环境温度等因素漂移的问题，本文创新性地提出来一种基于带外校准信号的实时同步方案。该方案在OFDM通信的冗余带宽内插入校准信号来追踪多通道响应误差随时间漂移，并对带内有效信号进行补偿。在1 GHz频点下，系统通过实时校准方式有效补偿了系统温度变化带来的2.8度相位响应误差漂移和0.2 dB的幅度响应误差漂移。经过初始化校准和实时校准后，在40度至80度的温度区间内相位误差控制在0.4度以内，幅度响应误差控制在0.05 dB以内。该方案不仅能够实现更高的精度，而且对于用户端全透明，无需中断通信作业就可以进行校准，对于5G多通道同步设计具有重要的参考意义。

关键词：通信终端多通道同步 AD9361 FPGA 带外实时校准

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基于密度峰值的海量云数据模糊聚类算法设计

吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1401-1406页

作者：张西广张龙飞马钰锡樊银亭中原工学院中原彼得堡航空学院郑州450007 北京理工大学计算机学院北京100081 中国科学院软件研究所集成创新中心北京100080

为准确聚类海量云数据,提出一种基于密度峰值的海量云数据模糊聚类算法。将含有噪声的云数据采用BP神经网络分离,将输出的噪声利用奇异值分解重构,获取联合算法输出的噪声,将带有噪声的云数据和输出噪声相减,得到去噪后的云数据。将密... 详细信息

为准确聚类海量云数据,提出一种基于密度峰值的海量云数据模糊聚类算法。将含有噪声的云数据采用BP神经网络分离,将输出的噪声利用奇异值分解重构,获取联合算法输出的噪声,将带有噪声的云数据和输出噪声相减,得到去噪后的云数据。将密度峰值和优化后的模糊聚类算法相结合,自适应形成初始聚类中心,确定聚类数量,最终实现海量云数据模糊聚类。实验结果表明:本文算法获取的聚类效果和聚类效率明显优于其他算法。

关键词：密度峰值海量云数据模糊聚类蝙蝠算法神经网络奇异值

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基于带外实时校准的多通道通信系统设计

电子测量技术 2024年第11期 1-12页

作者：戚胜宇马钰博武杰中国科学技术大学核探测与核电子学国家重点实验实中国科学技术大学近代物理系

针对5G移动通信多天线波束成形的应用需求，本文设计并实现了一种多通道软件无线电通信系统，并基于该系统实现了宽带多通道多频点同步校准。为解决多通道同步误差随环境温度等因素漂移的问题，本文创新性地提出来一种基于带外校准信号的实时同步方案。该方案在OFDM通信的冗余带宽内插入校准信号来追踪多通道响应误差随时间漂移，并对带内有效信号进行补偿。在1 GHz频点下，系统通过实时校准方式有效补偿了系统温度变化带来的2.8℃相位响应误差漂移和0.2 dB的幅度响应误差漂移。经过初始化校准和实时校准后，在40℃～80℃的温度区间内相位误差控制在0.4℃以内，幅度响应误差控制在0.05 dB以内。该方案不仅能够实现更高的精度，而且对于用户端全透明，无需中断通信作业就可以进行校准，对于5G多通道同步设计具有重要的参考意义。

关键词：通信终端多通道同步 AD9361 FPGA 带外实时校准

新型柱间可更换耗能节点的全装配RC柱抗震性能试验

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哈尔滨工业大学学报 2024年第10期 46-58页

作者：王宗彬韩亦卓马钰浩叶艳霞长安大学建筑工程学院

为提高装配式结构的工业化程度和可修复能力，提出一种新型全装配钢筋混凝土(RC)柱间可更换耗能节点(RECJ),并将其应用到框架结构的底层柱。对两个采用RECJ连接的装配柱试件和一个整体现浇柱对比试件进行拟静力加载试验，长榫头试件在... 详细信息

为提高装配式结构的工业化程度和可修复能力，提出一种新型全装配钢筋混凝土(RC)柱间可更换耗能节点(RECJ),并将其应用到框架结构的底层柱。对两个采用RECJ连接的装配柱试件和一个整体现浇柱对比试件进行拟静力加载试验，长榫头试件在加载至1/25的层间位移角后更换受损的连接板，在同条件下进行加载，分析各试件的破坏形态、滞回曲线及骨架曲线特征、刚度及承载力的退化特征、延性及耗能能力、连接钢板及柱内钢筋应变变化等性能。结果表明：新型全装配框架底层柱的损伤及破坏主要集中在RECJ的连接钢板上，试件其他部位基本保持弹性；其滞回曲线呈梭形，形状饱满，耗能、延性及刚度退化性能明显优于全现浇对比柱；榫头长度较长的试件总体性能优于榫头较短试件，表现出更好的抗震性能，且具有与现浇柱等效的初始刚度和承载能力。RECJ在大震下可通过更换受损的连接板使结构快速恢复抗震性能。对RECJ的受力机制进行分析，并提出RECJ屈服阶段和峰值阶段的受弯承载力公式和转角变形，基于推导的公式得到骨架曲线模型。

关键词：可更换耗能节点拟静力试验抗震性能受力机制骨架曲线模型

顾及多方法集成特征选择与负样本优化的滑坡易发性评价

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测绘通报 2024年

作者：刘伊铭徐胜华刘春阳马钰安徽理工大学空间信息与测绘工程学院中国测绘科学研究院辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院

针对滑坡易发性评价中特征因子选取主观性强、滑坡负样本选取随机性强，导致预测精度较低的问题，本文提出采用多方法集成进行特征因子选择，并结合信息量法优化负样本提取的滑坡易发性评价方法。以四川省巴中市为例，首先将最大相关最... 详细信息

针对滑坡易发性评价中特征因子选取主观性强、滑坡负样本选取随机性强，导致预测精度较低的问题，本文提出采用多方法集成进行特征因子选择，并结合信息量法优化负样本提取的滑坡易发性评价方法。以四川省巴中市为例，首先将最大相关最小冗余（Maximum Relevance Minimum Redundancy，mRMR）、梯度提升树（Gradient Boosting Trees，GBT）、极端梯度提升树（eXtreme Gradient Boosting，XGBoost）、普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）、信息增益法（Information Gain，IG）5种方法特征选择的结果进行归一化并累加得到综合评分。其次，通过信息量法选取负样本构建样本数据集。然后，采用支持向量机(SVM)模型进行滑坡易发性分析，并与逻辑回归(LR)模型做对比实验。最后，从滑坡灾害易发性分区图、点密度统计、ROC曲线3个方面，验证预测结果的准确性。实验结果表明：本文提出的多方法集成特征选择并应用信息量法进行负样本优化可以有效提高模型的预测精度，易发性评价结果更为准确可靠。

关键词：滑坡灾害特征选择负样本优化机器学习