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基于响应面法的机载光电集成箱优化设计

机械 2024年第1期51卷 17-23页

作者：陶冶农王亮苏润石李克凯马晓国四川大学机械工程学院四川成都610065

机载光电集成箱在战斗机飞行过程中面临振动、冲击等恶劣工作环境。本文旨在提高光电集成箱抗振动干扰能力和结构可靠性,以减少最大变形量和提升结构一阶模态频率为目标,对光电集成箱进行多目标优化设计。根据加速度过载极端条件对原始... 详细信息

机载光电集成箱在战斗机飞行过程中面临振动、冲击等恶劣工作环境。本文旨在提高光电集成箱抗振动干扰能力和结构可靠性,以减少最大变形量和提升结构一阶模态频率为目标,对光电集成箱进行多目标优化设计。根据加速度过载极端条件对原始光电集成箱三维模型进行特定载荷下的静力分析和普通约束条件下的模态分析;采用最佳空间填充设计法(OSFD)法进行实验设计,提取结构设计参数并建立样本空间,响应面模型运用Kriging法进行构建;以最小化结构变形量、提升结构第一阶模态频率作为优化目标,以结构等效应力和质量为约束条件,运用MOGA遗传算法对构建响应面模型进行了优化求解,得到响应面模型最优解,最后对模型进行参数化重构和验证。优化结果显示:经过优化后的光电集成箱,最大变形量减少了44.02%,基频提高了33.6%,质量减少了8%,有效地提升了光电集成箱的动力学性能和可靠性。

关键词：最佳空间填充设计法 Kriging法多目标遗传算法响应面优化

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基于神经网络算法的热轧钢板凸度预报

鞍钢技术 2024年第5期 18-25页

作者：张守峰王笑辰赵健赫竟彤宋君马晓国鞍钢股份有限公司热轧带钢厂辽宁鞍山114021 鞍钢集团北京研究院有限公司北京102209 鞍钢股份有限公司硅钢事业部辽宁鞍山114009 东北大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110819

提出了一种基于Elman神经网络的预测模型,并结合布谷鸟算法(CS)对网络的初始权值和阈值进行优化,以提高钢板凸度的预测精度。通过收集鞍钢股份有限公司热轧带钢厂的生产数据并进行预处理后训练模型,结果表明,本文提出的CS-Elman模型的... 详细信息

提出了一种基于Elman神经网络的预测模型,并结合布谷鸟算法(CS)对网络的初始权值和阈值进行优化,以提高钢板凸度的预测精度。通过收集鞍钢股份有限公司热轧带钢厂的生产数据并进行预处理后训练模型,结果表明,本文提出的CS-Elman模型的平均绝对值误差(MAE)为1.3693、均方误差(MSE)为3.0843、平均绝对百分比误差(MAPE)为3.9025%,决定系数R2为0.95123,以上指标均较原始Elman算法表现出明显的提升。该预测模型能够有效挖掘生产数据中的潜在规律,为钢板凸度的精准预测提供了一种有效的解决方案,对优化热轧过程和提升产品质量具有重要的实际应用价值。

关键词：板凸度预测神经网络布谷鸟算法数据驱动

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用小波变换方法从强噪光谱中提取锑的弱信号

理化检验（化学分册） 2002年第12期38卷 605-607页

作者：马晓国余煜棉广东工业大学分析测试中心广州510090

ICP AES法测定样品中低含量锑时 ,信噪比很低 ,准确度和精密度差。用小波变换法对强噪光谱进行处理后 ,有效地消除了噪声 ,提高了信噪比 ,改善了分析结果的准确性和重现性。

关键词：强噪光谱 ICP-AES 小波变换锑弱信号提取 S/N比电感耦合等离子体原子发射光谱分析

一种改进的小波除噪方法用于含噪ICP-AES光谱的处理

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光谱学与光谱分析 2003年第3期23卷 552-555页

作者：马晓国张展霞广东工业大学分析测试中心广东广州510090 中山大学化学系广东广州510275

提出了一种改进的小波除噪方法。它基于噪声具有频率较高和幅度较小的特点 ,先排除信号中频率较高的成分 ,再丢弃余下的系数较小的成分。对模拟的含噪电感耦合等离子体原子发射光谱 (ICP AES)的处理结果表明 ,该法能克服小波平滑和小波... 详细信息

提出了一种改进的小波除噪方法。它基于噪声具有频率较高和幅度较小的特点 ,先排除信号中频率较高的成分 ,再丢弃余下的系数较小的成分。对模拟的含噪电感耦合等离子体原子发射光谱 (ICP AES)的处理结果表明 ,该法能克服小波平滑和小波去噪的一些缺陷 ,可去除更多噪声 ,而信号强度不受影响。同时 ,基线变得平坦 ,有利于峰高的定量计算。用该法处理实测ICP AES光谱 ,效果满意。

关键词：小波变换噪声除噪方法电感耦合等离子体原子发射光谱分析 ICP-AES光谱信号分解

小波变换与卡尔曼滤波联用处理ICP-AES光谱信号

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中山大学学报（自然科学版） 2003年第4期42卷 31-33,42页

作者：马晓国张展霞广东工业大学分析测试中心广东广州510090 中山大学化学与化学工程学院广东广州510275

提出了用小波变换 -卡尔曼滤波联用方法处理含强噪声的严重重叠的ICP_AES光谱信号。模拟试验结果表明 ,虽然卡尔曼滤波法对重叠信号具有极强的分辨能力 ,但对噪声较敏感。当噪声含量较高时 ,滤波结果与真实值相去甚远。而采用联用方法... 详细信息

提出了用小波变换 -卡尔曼滤波联用方法处理含强噪声的严重重叠的ICP_AES光谱信号。模拟试验结果表明 ,虽然卡尔曼滤波法对重叠信号具有极强的分辨能力 ,但对噪声较敏感。当噪声含量较高时 ,滤波结果与真实值相去甚远。而采用联用方法时 ,即使噪声含量高达 5 0 % ,干扰线与分析线几乎完全重叠 ,所得结果的误差基本上都在 10 %以内。用该法测定了受V干扰的Yb和受Cu干扰的Zn ,得到比较满意的结果。

关键词：小波变换卡尔曼滤波除噪分辨重叠光谱 ICP-AES

电感耦合等离子体原子发射光谱分析中干扰信号的处理方法

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分析化学 2000年第12期28卷 1549-1557页

作者：马晓国张展霞广东工业大学分析测试中心!广州510090 中山大学化学系!广州510275

评述了近年来应用于ＩＣＰ－ＡＥＳ中干扰信号校正的各种方法，包括统计学方法、信号处理方法、分辨技术及人工智能方法

关键词：等离子体发射光谱干扰信号统计学信号处理分辨人工智能评述

分子印迹聚合物用于环境内分泌干扰物的检测与去除

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化学进展 2019年第12期31卷 1749-1758页

作者：谢晓纹马晓国郭丽慧广东工业大学环境科学与工程学院

环境内分泌干扰物对人体健康和生态环境具有严重危害,发展高效的环境内分泌干扰物检测方法与去除技术具有重要意义。由于拥有高度的吸附选择性、较大的吸附容量和良好的可重复利用性,分子印迹聚合物在环境内分泌干扰物的检测与去除方面... 详细信息

环境内分泌干扰物对人体健康和生态环境具有严重危害,发展高效的环境内分泌干扰物检测方法与去除技术具有重要意义。由于拥有高度的吸附选择性、较大的吸附容量和良好的可重复利用性,分子印迹聚合物在环境内分泌干扰物的检测与去除方面得到了诸多应用。本文介绍了分子印迹聚合物的制备方法及性能特点,综述了近年来基于分子印迹聚合物的固相萃取技术和传感器技术在环境内分泌干扰物的灵敏、特异性检测中的应用,以及基于分子印迹聚合物的吸附技术与其他方法的联用技术用于环境内分泌干扰物的选择性高效去除,并分析了分子印迹聚合物在合成和使用方面存在的问题,展望了其应用前景。

关键词：分子印迹聚合物环境内分泌干扰物检测去除

螯合负载树脂富集—ICP-AES法测定酒中痕量铜锌铅镉

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食品科学 1998年第9期19卷 43-45页

作者：马晓国广东工业大学分析测试中心 510090

在pH6缓冲介质中，用二甲酚橙螯合酒中痕量Cu、Fe、Pb、Cd，于强碱性阴离子交换树脂上富集，以1mol／LHNO3洗脱，ICP－AES法测定。各待测元素的回收率为92％－107％，相对标准偏差为1．8％－4．7％。方法简便快速，适用于酒中痕量Fe、Zn... 详细信息

在pH6缓冲介质中，用二甲酚橙螯合酒中痕量Cu、Fe、Pb、Cd，于强碱性阴离子交换树脂上富集，以1mol／LHNO3洗脱，ICP－AES法测定。各待测元素的回收率为92％－107％，相对标准偏差为1．8％－4．7％。方法简便快速，适用于酒中痕量Fe、Zn、Ph、Cd的同时测定。

关键词：酒类铜锌铜镉螯合负载树脂 ICP-AES

1-己基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐离子液体的微波辅助合成与结构表征

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功能材料 2010年第1期41卷 153-154,158页

作者：潘长桂马晓国广东工业大学环境科学与工程学院广东广州510006

采用1-溴代己烷和N-甲基咪唑为原料,微波辅助快速合成了溴化1-己基-3-甲基咪唑([HMIM]Br)中间体,此步反应产率可达到95%。通过将中间体和六氟磷酸钾进行离子交换,制备了离子液体1-己基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐([HMIM]PF6),产率约为48%。... 详细信息

采用1-溴代己烷和N-甲基咪唑为原料,微波辅助快速合成了溴化1-己基-3-甲基咪唑([HMIM]Br)中间体,此步反应产率可达到95%。通过将中间体和六氟磷酸钾进行离子交换,制备了离子液体1-己基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐([HMIM]PF6),产率约为48%。与传统方法相比,反应时间极大地缩短。产物的结构经傅立叶变换红外光谱(FT-IR)、超导脉冲傅立叶变换核磁共振氢谱(1HNMR)和超导脉冲傅立叶变换核磁共振碳谱(13CNMR)确认,纯度经高效液相色谱法(HPLC)分析达到99.0%以上。

关键词： 1-己基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐离子液体微波辅助合成表征