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替罗非班冠脉给药在急性ST段抬高性心肌梗死患者急诊冠状动脉介入治疗中的应用

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替罗非班冠脉给药在急性ST段抬高性心肌梗死患者急诊冠状动脉介入...

作者：马佳良兰州大学

学位级别：硕士

目的:观察急性ST段抬高性心肌梗死(STEMI)患者急诊冠状动脉介入治疗(PCI)围手术期,冠状动脉内应用替罗非班的有效性和安全性,旨在探求急性STEMI患者急诊PCI围手术期最佳的药物辅助治疗方案。方法:本研究纳入2014年10月至2015年9月兰州... 详细信息

目的:观察急性ST段抬高性心肌梗死(STEMI)患者急诊冠状动脉介入治疗(PCI)围手术期,冠状动脉内应用替罗非班的有效性和安全性,旨在探求急性STEMI患者急诊PCI围手术期最佳的药物辅助治疗方案。方法:本研究纳入2014年10月至2015年9月兰州大学第二医院心内科确诊急性急性STEMI并且拟行急诊PCI的患者,采用随机数字表随机分为冠状动脉给药组(简称冠脉组,n=32)和静脉给药组(简称静脉组n=30),冠脉应组于手术时支架植入前经指引导管冠脉内缓慢推注负荷计量(10μg/kg)盐酸替罗非班在3分钟内推注完毕,静脉组于支架植入前经外周静脉给予负荷量盐酸替罗非班,按10μg/kg于5分钟内推注完毕。所有入选患者术前及术后1h、2h、24h分别抽取肘静脉血3ml,离心后取血清储存于-80。C超低温冰箱中,择期测量血浆白细胞介素-6(IL-6)及可溶性CD40配体(sCD40L)水平并对同一时间段的IL-6及sCD40L水平进行组间比较。观察并记录术前及术后心肌梗死溶栓试验(TIMI)评分,术后2小时时ST段回落(STR)发生率,术后7天时左心室射血分数(LVEF)水平,出院后随访6个月,观察冠脉组和静脉组术后1月及6月内主要不良心脏事件(MACEs)发生率(包括再发心肌梗死、心源性死亡、靶器官血运重建),记录随访结束时血小板减少和出血并发症发病率。(本研究为甘肃省自然科学基金支持项目,编号1506RJZA249,经兰州大学第二医院伦理委员会审批通过)。结果:冠脉组与静脉组患者基线资料比较无统计学差异;成功植入支架后,冠脉组达到TIMI血流3级的患者人数与静脉组组间差异较小,组间差异具备统计学意义(93.8%vs 90.0%,p>0.05);给予替罗非班后两组患者血浆IL-6及sCD40L水平明显下降,术后2h时,冠脉组IL-6水平较静脉组低,差异具有统计学意义(53.65±5.19 vs 56.43±5.08,p0.05);随访6个月时结果发现冠脉组和静脉组相比MACEs事件总发生率减低,差异具有统计学意义(3.1%vs 23.3%,p0.05)和出血事件发生率(9.4%vs 3.3%,p>0.05)均无统计学差异。结论:急性STEMI患者急诊PCI围手术期冠状动脉内应用替罗非班可减轻血小板活化及炎症反应,改善冠状动脉血液循环,恢复心肌再灌注和提高左心室收缩功能。本研究的结果也证实,围手术期冠状动脉内应用替罗非班可以改善PCI术后6个月时的临床预后,同时并未发现会引起出血及血小板减少并发症发生率的增加。因此急性STEMI患者急诊PCI围手术期冠状动脉内应用替罗非班是安全有效的。

关键词： ST段抬高型心肌梗死冠状动脉支架植入术白细胞介素-6 替罗非班可溶性CD40配体

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基于蜂群算法的储罐底板腐蚀声发射评价

基于蜂群算法的储罐底板腐蚀声发射评价

作者：马佳良沈阳工业大学

学位级别：硕士

石油储罐是石油化工企业重要的存储油品设备，但由于受到外环境和存储介质的影响，容易引起储罐腐蚀和泄漏，对安全生产构成重大威胁。储罐腐蚀检测中最难检测的部位是罐底板，常规检测罐底板的方法需要在储罐停止运行情况下，清空储罐... 详细信息

石油储罐是石油化工企业重要的存储油品设备，但由于受到外环境和存储介质的影响，容易引起储罐腐蚀和泄漏，对安全生产构成重大威胁。储罐腐蚀检测中最难检测的部位是罐底板，常规检测罐底板的方法需要在储罐停止运行情况下，清空储罐再进行检测。在定期检查过程中，通常只发现少数腐蚀或泄漏严重的储罐要尽快维修。而很多完整性较好的储罐也被清空检测，造成资源浪费。声发射检测技术可以在不清罐情况下进行在线、实时监测，在大型常压金属储罐检测方面比其他常规方法有优势。本文通过查阅大量国内外文献资料，深入研究声发射技术的基本原理，了解了声发射信号的神经网络、支持向量机等识别方法。相关向量机是基于贝叶斯框架的有监督学习方法，需要的训练样本数量少，测试速度较快。利用其对声发射特征参数和频域参数的学习，实现声发射信号分类识别。相关向量机（RVM）模型的分类性能与其核函数参数的选择有密切关系。分别利用人工蜂群算法（ABC）、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)对相关向量机核函数参数进行优化，对几种寻优算法性能进行了对比。采用基于二叉树结构的一对多扩展方法，将二分类相关向量机模型扩展成四分类模型。研究了将不同声发射参数作为输入特征向量时，对模型分类性能的影响。利用电化学方法对储罐用钢板Q235试样进行了腐蚀，采集不同腐蚀程度的声发射信号。对声发射信号进行去噪处理并提取频域信息，将声发射信号时域和频域参数作为分类模型的输入数据进行训练，建立依据声发射信号对罐底腐蚀程度进行评价的模型,并对两组罐底腐蚀声发射信号进行识别，证明了人工蜂群算法优化相关向量机算法的实用性。

关键词：储罐底板腐蚀声发射人工蜂群算法相关向量机评价模型

基于数值仿真的地铁枕梁搅拌摩擦焊焊接工艺研究

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基于数值仿真的地铁枕梁搅拌摩擦焊焊接工艺研究

作者：马佳良大连交通大学

学位级别：硕士

枕梁是地铁前端重要的承载部件,其生产质量对车辆的运行安全有着直接的影响。作为型材的搅拌摩擦焊接结构,焊接变形和残余应力的控制是其工艺设计和生产过程中需重点关注的内容之一。由于枕梁尺寸较大且焊接工艺复杂,采用传统的试验方... 详细信息

枕梁是地铁前端重要的承载部件,其生产质量对车辆的运行安全有着直接的影响。作为型材的搅拌摩擦焊接结构,焊接变形和残余应力的控制是其工艺设计和生产过程中需重点关注的内容之一。由于枕梁尺寸较大且焊接工艺复杂,采用传统的试验方法实现面向焊接变形和残余应力控制的工艺设计与优化,时间周期长,材料和人工等相关成本高。因此,采用数值仿真方法对焊接变形和残余应力的分布规律进行科学、定量地预测,并以此为依据有针对性地控制或消除残余应力应变,对地铁等轨道车辆生产有着重要的价值。本文基于有限元数值仿真方法,以某型号铝合金地铁枕梁为研究对象,设置了不同工艺参数、焊接顺序的搅拌摩擦焊接工艺试验方案,对其焊接变形和残余应力的控制进行研究。首先,建立了地铁枕梁局部和整体结构的有限元模型,在建立的组合热源模型基础上,采用顺序热力耦合方法对局部枕梁结构进行焊接过程的数值仿真,提取局部模型中稳定焊接区间的塑性应变值;然后利用“局部-整体”映射法对全尺寸枕梁模型进行弹塑性计算,得出地铁枕梁结构的残余应力、变形结果,并将仿真结果与试验结果对比分析,结果表明:仿真结果与试验结果分布趋势一致,仿真与试验相比最大误差量在15%以内,变形最大误差值在0.5 mm以内,验证了热源模型和搅拌摩擦焊接过程仿真模型与计算方法的可靠性。在上述基础上,设计不同焊接顺序方案,采用生死单元技术得到各方案下的残余应力、变形结果,通过对结果对比分析得出枕梁结构搅拌摩擦焊的最优焊序方案;设计了不同搅拌摩擦焊工艺参数下的正交试验,对结果进行多元非线性回归分析,得出残余应力、变形与工艺参数间的数学模型,并对该模型进行粒子群优化计算,得出一定条件下搅拌摩擦焊参数的最优方案。结果表明:在所设计的焊接顺序方案中,方案五为最优方案,采用粒子优化算法获得了一定条件下搅拌摩擦焊的最优工艺参数,约束值越高时,优化效果越显著。本文所得结论可为地铁枕梁搅拌摩擦焊工艺参数选择和焊接顺序方案制定提供理论参考和技术支持。

关键词：地铁枕梁搅拌摩擦焊焊接顺序数值模拟工艺参数优化

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胫骨平台后髁骨折分型及治疗的探讨

胫骨平台后髁骨折分型及治疗的探讨

作者：马佳良河北医科大学

学位级别：硕士

目的:胫骨平台后髁骨折是一种常见的复杂型骨折类型。它属于胫骨平台骨折范畴,但又区别于一般类型的胫骨平台骨折。我们日常所见胫骨平台骨折的骨折线多为失状线,而胫骨平台后髁骨折则多为冠状线走行。普通的X线检查,很难发现该处骨折,... 详细信息

目的:胫骨平台后髁骨折是一种常见的复杂型骨折类型。它属于胫骨平台骨折范畴,但又区别于一般类型的胫骨平台骨折。我们日常所见胫骨平台骨折的骨折线多为失状线,而胫骨平台后髁骨折则多为冠状线走行。普通的X线检查,很难发现该处骨折,故经常导致这一骨折的漏诊或误诊。随着医学科技的不断进步,三维CT及MRI广泛应用于骨折检查[1-2],该处骨折越来越多的被广大临床医师发现。由于该骨折线位处膝关节后侧,对膝关节的稳定性起着至关重要的作用,其骨折恢复情况直接影响着膝关节的功能,故该处骨折以成为骨外科学界越来越重视的骨折类型。我们在这里对本院收治的胫骨平台后髁骨折患者给予回顾性分析,其目的主要是着眼于当前临床骨科医师普遍关心的两大问题进行研究:一是关于胫骨平台后髁骨折的分型,二是关于这一骨折类型的手术治疗。在明确定义骨折特点、性质、部位的分型基础上,制定出针对这一骨折的最佳手术治疗方案。方法:选取自2011年3月至2014年7月期间于河北医科大学第三附属医院行住院治疗的累及胫骨平台后侧髁的骨折患者,除外保守治疗、不能耐受手术治疗、急诊手术治疗、失访等多因素的患者。筛选62例手术治疗患者,依据患者入院时临床表现、查体、X线、CT、MRI等结果及所选手术方案不同,将本组62例患者根据是否添加后内侧切口分为两个手术组:A组:29例患者单纯采用前内侧或前外侧手术切口;B组:33例患者采用后内侧联合前外侧或前内侧手术切口入路治疗。参照陈红卫CT分型[3]将入选病例分为:I型,后内髁劈裂骨折10例(其中A组4例:B组6例);Ⅱ型,后外髁劈裂骨折12例(其中A组6例:B组6例);Ⅲ型,后外髁塌陷骨折15例(其中A组7例:B组8例);Ⅳ型,后外髁劈裂塌陷骨折16例(其中A组7例:B组9例);Ⅴ型,后内髁劈裂及后外髁塌陷骨折9例(其中A组5例:B组4例)。其中,术前检查合并髁间棘(或)后正中髁撕脱骨折9例。经卡方检验其2组分型差异无统计学意义(P>0.05)。术后给予所有患者临床及影像学随访,测量所有患者术后即刻及随访终末的胫骨平台内翻角(TPA角)和内侧平台后倾角(PSA角);测量所有患者术后3个月及随访终末膝关节活动度;依据美国特种外科医院(the Hospital for Special Surgery,HSS)膝关节评分标准,给予所有患者术后3月及随访终末评分。根据患者术中时间、出血量,术后随访PTA角、PSA角、膝关节活动度及HSS评分等作为疗效判定依据。所有结果均以SPSS统计软件进行统计学分析。结果:所有62例病例均获随访,平均随访12.3月(8-14个月)。(1)分型结果:根据患者术前检查及术中暴露显示结果,我们将入选病例按陈红卫CT分型分为:Ⅰ-Ⅴ型。其中合并髁间棘(或)后正中髁撕脱骨折患者9例,给予固定处理5例,未固定处理4例,比较处理组和未处理组3月随访HSS评分分别为72.68±3.98和60.50±5.20。终末HSS评分分别为80.26±4.36和64.25±7.80,差异均有统计学意义(P良、一般、差四级。(优>90分;良80-90分;一般60-80分;差良分别占13例、15例,一般分别占5例、5例,差分别占3例、1例。A、B组优良率分别为72.41%、81.82%。结论:1按陈红卫CT分型将入选病例分为:Ⅰ-Ⅴ型。其中未含髁间棘(或)后正中髁撕脱骨折。由于其是否给予固定处理3月随访HSS评分和终末HSS评分差异具有统计学意义,笔者认为可否在陈红卫分型基础上加入第VI型:后髁合并髁间棘及后正中髁骨折。2后内侧联合前侧入路治疗胫骨平台后髁骨折,具有手术损伤小

关键词：胫骨平台后髁骨折 CT分型前后联合入路髁间棘

基于改进的Faster R-CNN的通用目标检测框架

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计算机应用 2021年第9期41卷 2712-2719页

作者：马佳良陈斌孙晓飞中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 哈尔滨工业大学(深圳)人工智能研究院广东深圳518055

针对当前基于深度学习的检测器不能有效检测形状不规则或长宽相差悬殊的目标的问题,在传统Faster R-CNN算法的基础上,提出了一个改进的二阶段目标检测框架——Accurate R-CNN。首先,提出了新的交并比(IoU)度量——有效交并比(EIoU),通... 详细信息

针对当前基于深度学习的检测器不能有效检测形状不规则或长宽相差悬殊的目标的问题,在传统Faster R-CNN算法的基础上,提出了一个改进的二阶段目标检测框架——Accurate R-CNN。首先,提出了新的交并比(IoU)度量——有效交并比(EIoU),通过提出中心度权重来降低训练数据中冗余包围框的占比。然后,提出了一个上下文相关的特征重分配模块(FRM),通过建模目标的远程依赖和局部上下文关系信息对特征进行重编码,以弥补池化过程中的形状信息损失。实验结果表明,在微软多场景通用目标(MS COCO)数据集上,对于包围框检测任务,当使用深度为50和101的残差网络(ResNet)作为骨干网络时,Accurate R-CNN比基线模型Faster R-CNN的平均精度(AP)分别提高了1.7个百分点和1.1个百分点,超越了使用同样骨干网络的基于掩膜的检测器。在添加掩膜分支后,对于实例分割任务,当使用两种不同深度的ResNet作为骨干网络时,Accurate R-CNN比Mask R-CNN的掩膜平均精度分别提高了1.2个百分点和1.1个百分点。研究结果显示,相较于基线模型,Accurate R-CNN在不同数据集、不同任务上均取得了更好的检测效果。

关键词：计算机视觉目标检测实例分割交并比感兴趣区域池化

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中国写意花鸟画的意象造型及特征的研究

美术教育研究 2023年第3期 19-21页

作者：马佳良天津美术学院

中国画创作中,写意的创作思路和方法对于宏观的作品创作具有一定的指导性,尤其在花鸟意象造型的创作中,写意是比较常见的创作形式,花鸟与作者的情感在写意创作的过程中实现了有效联通。立足于大写意创作的花鸟意象造型,渗透着作者对作... 详细信息

中国画创作中,写意的创作思路和方法对于宏观的作品创作具有一定的指导性,尤其在花鸟意象造型的创作中,写意是比较常见的创作形式,花鸟与作者的情感在写意创作的过程中实现了有效联通。立足于大写意创作的花鸟意象造型,渗透着作者对作品的理解和作者个人的思想感情。该文作者分析中国写意花鸟画的意象造型特征,旨在充分而系统地了解花鸟画创作中意象造型的内涵,体会创作者融入绘画作品的思想感情。

关键词：中国画创作写意花鸟画意象造型特征分析

小镇青年的网络舆情生成及演化路径研究——基于微博数据的主题建模与情感分析

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信息技术与管理应用 2023年第4期2卷 105-119页

作者：朱琳马佳良华东理工大学社会与公共管理学院华东理工大学社会与公共管理学院公共政策系

“小镇做题家”是近3年互联网平台的热议话题,不断引发舆论争议。研究运用LDA主题模型与SnowNLP情感分析方法,对38369条包含“小镇做题家”词条的微博博文进行机器学习分析,探究舆情的生成及演化路径。研究发现,网络舆情的核心议题包括... 详细信息

“小镇做题家”是近3年互联网平台的热议话题,不断引发舆论争议。研究运用LDA主题模型与SnowNLP情感分析方法,对38369条包含“小镇做题家”词条的微博博文进行机器学习分析,探究舆情的生成及演化路径。研究发现,网络舆情的核心议题包括“个体压力”、“资本凝视”与“社会分层”3方面,其中负向情感的比例呈上升趋势。“个体压力”受教育分配不均以及新冠疫情的影响,降低个体的主观幸福感;“资本凝视”所形成的个体差异则滋生其相对剥夺感;主观幸福感与相对剥夺感的交织使探讨社会分层的结构性问题成为可能。未来,政府部门应加大乡镇的数字化建设,培育数字创业和就业机会;推广在线教育资源,以弥补城镇地区教育资源的不足,拓宽职业发展路径;同时应建立舆情监测机制,稳定社会舆论,增强公民信任、凝聚社会共识。

关键词：小镇做题家网络公共舆论社会分层 LDA模型情感分析

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基于相关向量机模型的腐蚀声发射信号识别

环境技术 2014年第1期32卷 23-26页

作者：马佳良于洋中国人民解放军65194部队沈阳工业大学信息科学与工程学院

相关向量机(RVM)模型的分类性能与其核函数参数的选择有密切关系。本文分别利用人工蜂群算法(ABC)、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)寻找相关向量机模型的最优参数,对几种方法的寻优性能进行了对比。采用基于二叉树结构的一对多扩展方法... 详细信息

相关向量机(RVM)模型的分类性能与其核函数参数的选择有密切关系。本文分别利用人工蜂群算法(ABC)、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)寻找相关向量机模型的最优参数,对几种方法的寻优性能进行了对比。采用基于二叉树结构的一对多扩展方法,对二分类相关向量机模型进行了扩展,建立了四分类模型。基于该分类模型对罐底腐蚀声发射信号进行识别,将声发射特征参数和频域参数作为模型的输入参数,获得了较好的识别结果。

关键词：相关向量机参数优化声发射信号识别

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产品质量追溯平台的设计与开发

电子技术与软件工程 2020年第14期 87-89页

作者：韩昉贺蒙孙佳晨马佳良陕西科技大学机电工程学院工业工程及物流工程系陕西省西安市710021 陕西科技大学机电工程学院物流工程系陕西省西安市710021

本文通过研究企业的生产质量控制问题,依托云计算数据库的建立,探索基于物联网背景下产品质量追溯系统的研究,为企业数据跟进、实施监督等功能提供一定的借鉴。

关键词：产品信息追溯云计算数据追踪