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信息地缘政治博弈中跨国数字平台舆论风险的成因与应对--以TikTok遭遇的多起国际制裁事件为例

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现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第7期46卷 59-66页

作者：陆泓承郑苏晖清华大学新闻与传播学院中国传媒大学经济与管理学院中国传媒大学音乐与录音艺术学院党委

近年来,跨国数字平台面临的舆论风险越发频繁、复杂,仅凭传统的商业、文化框架已经较难解释其风险来源,也难以帮助平台真正走出危机。从TikTok在各国所遭遇的多起事件来看,各国决定是否以及如何对TikTok开展制裁的核心诉求主要聚焦于立... 详细信息

近年来,跨国数字平台面临的舆论风险越发频繁、复杂,仅凭传统的商业、文化框架已经较难解释其风险来源,也难以帮助平台真正走出危机。从TikTok在各国所遭遇的多起事件来看,各国决定是否以及如何对TikTok开展制裁的核心诉求主要聚焦于立场表达、控制与制衡平台权力等政治原因,这也决定了解读和分析跨国数字平台国际风险的基本框架。在信息地缘政治理论的视野之下,舆论手段之所以在制裁中会受到如此重视,一是因为其与传统制裁手段相比能更有效地打击平台的信任基础,二是因为其对于多方主体也更具可用性和便利性。然而,在信任博弈背后,事件反映的实质是平台模式垄断性和公共性的二元对立矛盾在地缘政治和大国博弈背景下的进一步激化。未来应对风险需要充分认知风险来源,重视和巩固平台信任资源,革新跨国数字平台的所有制形式,积极推动跨国数字平台与人类命运共同体建设的有机融合。

关键词：跨国数字平台信息地缘政治科技制裁 TikTok事件

信息地缘政治博弈中跨国数字平台舆论风险的成因与应对——以TikTok遭遇的多起国际制裁事件为例

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现代传播(中国传媒大学学报) 2024年第07期 59-66页

作者：陆泓承郑苏晖清华大学新闻与传播学院中国传媒大学经济与管理学院中国传媒大学音乐与录音艺术学院

近年来，跨国数字平台面临的舆论风险越发频繁、复杂，仅凭传统的商业、文化框架已经较难解释其风险来源，也难以帮助平台真正走出危机。从TikTok在各国所遭遇的多起事件来看，各国决定是否以及如何对TikTok开展制裁的核心诉求主要聚焦... 详细信息

近年来，跨国数字平台面临的舆论风险越发频繁、复杂，仅凭传统的商业、文化框架已经较难解释其风险来源，也难以帮助平台真正走出危机。从TikTok在各国所遭遇的多起事件来看，各国决定是否以及如何对TikTok开展制裁的核心诉求主要聚焦于立场表达、控制与制衡平台权力等政治原因，这也决定了解读和分析跨国数字平台国际风险的基本框架。在信息地缘政治理论的视野之下，舆论手段之所以在制裁中会受到如此重视，一是因为其与传统制裁手段相比能更有效地打击平台的信任基础，二是因为其对于多方主体也更具可用性和便利性。然而，在信任博弈背后，事件反映的实质是平台模式垄断性和公共性的二元对立矛盾在地缘政治和大国博弈背景下的进一步激化。未来应对风险需要充分认知风险来源，重视和巩固平台信任资源，革新跨国数字平台的所有制形式，积极推动跨国数字平台与人类命运共同体建设的有机融合。

关键词：跨国数字平台信息地缘政治科技制裁 TikTok事件

“人与自然是生命共同体”理念的哲学意蕴——基于马克思主义自然观视角

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马克思主义与现实 2024年第3期 87-92页

作者：洪秀东华大学马克思主义学院

“人与自然是生命共同体”理念是习近平生态文明思想的重要组成部分。该理念对人与自然关系问题作出了简明深刻的科学概括,为我国生态文明建设和全球生态环境治理提供了重要的理论指引和价值遵循。若要从马克思主义自然观视角厘清其哲... 详细信息

“人与自然是生命共同体”理念是习近平生态文明思想的重要组成部分。该理念对人与自然关系问题作出了简明深刻的科学概括,为我国生态文明建设和全球生态环境治理提供了重要的理论指引和价值遵循。若要从马克思主义自然观视角厘清其哲学意蕴,应首先明确马克思主义哲学变革的实质是一种新唯物主义,这是我们把握科学自然观的首要前提。其次,还需要从两个层面予以阐释:第一,从本体论层面重申“自然界的优先地位”,肯定人与自然在生命、生活维度上所具有的本原性的共生共荣关系;第二,从认识论层面承认,人与自然在实践基础上的辩证统一和历史统一是对资本主义生产方式下人与自然之间虚幻的、抽象的共同体关系的超越,从而构筑物的尺度和人的尺度相融合的真正的生命共同体。在“两个大局”同步交织之下,面对时代之问,“人与自然是生命共同体”理念彰显出求真务实、自信自立的内在精神特质,揭示出人与自然和谐共生是人类社会发展的必然要求。

关键词：生命共同体新唯物主义自然观实践

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基于离散元方法的道床捣固及吹砟维护机理

西南交通大学学报 2024年第2期59卷 256-263,306页

作者：陈成饶文锦李文俊张磊汤语嫣武汉理工大学土木工程与建筑学院湖北武汉430000 中国港湾工程有限责任公司北京100027

为从细观上研究捣固和吹砟的维护机理,建立了离散元道砟箱数值模型,并耦合多体动力学的捣固镐模型和计算流体力学的吹砟管模型,对捣固与吹砟的作业全过程进行可视化模拟,基于离散元耦合数值模拟,对比分析了2种道床维护方法对道床扰动及... 详细信息

为从细观上研究捣固和吹砟的维护机理,建立了离散元道砟箱数值模型,并耦合多体动力学的捣固镐模型和计算流体力学的吹砟管模型,对捣固与吹砟的作业全过程进行可视化模拟,基于离散元耦合数值模拟,对比分析了2种道床维护方法对道床扰动及作业后轨枕沉降.结果表明:吹砟作业各阶段对道床的扰动和道砟平均接触力均小于捣固,且扰动主要集中在下插阶段,吹砟作业过程中道砟颗粒速度峰值和接触应力峰值仅为捣固的37.5%和38.9%;捣固后,轨枕底部区域密实度提高了约13.6%,轨枕间上部和下部区域密实度分别降低了约21.0%和提高了约4.8%;吹砟后,轨枕底部区域密实度提高了约6.5%,轨枕间上部和下部区域密实度几乎无变化;在轨枕底部吹入碎石,吹砟作业极大地改善了轨枕底的接触状态和应力扩散,轨枕与道砟颗粒接触数增加了约243%,荷载传递更均匀;1000次循环加载后,吹砟作业后的轨枕沉降相较捣固和未维护工况分别减少了约18.1%和44.4%.

关键词：道砟离散元捣固吹砟道床维护

缸内流场扰动对快速压缩机着火中间物种采样测量影响的数值研究

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西安交通大学学报 2024年第8期58卷 60-68页

作者：武颖韬饶伯暄汤成龙黄佐华西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

针对燃料自燃活性表现出负温度系数(NTC)效应时的快速压缩机缸内流场扰动对物种采样精度影响不明的问题,建立了燃料自燃过程物种采样的数值模型,通过控制活塞缝隙容积在燃烧缸内产生了不同强度的气流扰动,探究了NTC及气流扰动共同作用... 详细信息

针对燃料自燃活性表现出负温度系数(NTC)效应时的快速压缩机缸内流场扰动对物种采样精度影响不明的问题,建立了燃料自燃过程物种采样的数值模型,通过控制活塞缝隙容积在燃烧缸内产生了不同强度的气流扰动,探究了NTC及气流扰动共同作用对正丁烷混合气自燃过程物种采样精度的影响规律。研究结果表明:受燃料NTC效应的影响,两种典型的物种采样方法均出现了反向稀释现象,即燃料的采样浓度偏低,中间产物的采样浓度偏高。反向稀释与采样方法的系统误差产生抵消,导致NTC区域内物种采样精度受气流扰动的敏感性降低。抑制燃烧缸内的气流扰动有利于提高采样精度,然而在绝对无扰动的流场下,整体冻结法的采样误差受热边界层作用反而会略微提高。该研究为燃料自燃过程中物种采样实验的设计及数据不确定性分析提供了有价值的参考。

关键词：物种采样气流扰动负温度系数着火延迟时间快速压缩机

基于PointNet++的岩体结构面点云数据自动提取方法

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基于PointNet++的岩体结构面点云数据自动提取方法

作者：叶承南昌大学

学位级别：硕士

岩质边坡的结构面影响着边坡稳定性,为了对边坡稳定性的准确全面的分析,需要精准地获取岩质结构面信息,目前三维激光虽然能够准确地获取目标岩质边坡表面的三维坐标信息并生成相应的点云数据,而从数据量庞大的边坡点云数据中高效且简便... 详细信息

岩质边坡的结构面影响着边坡稳定性,为了对边坡稳定性的准确全面的分析,需要精准地获取岩质结构面信息,目前三维激光虽然能够准确地获取目标岩质边坡表面的三维坐标信息并生成相应的点云数据,而从数据量庞大的边坡点云数据中高效且简便地获取岩质结构面点云数据是具有挑战性的。而在深度学习领域,三维点云语义分割作为场景解析的核心技术,已经逐渐成为增强现实、智能工厂和无人驾驶等多个领域的关注焦点,但是与此同时三维点云语义分割在岩土工程领域的应用较少。本文将岩土工程和深度学习相结合,基于相关点云的深度学习算法,实现了从岩质边坡点云数据中自动提取边坡结构面点云数据,主要研究内容如下:(1)本文对传统的岩体结构信息采集方法和基于点云数据的岩体结构信息采集技术的研究进行了总结和归纳,并详细介绍了这两种技术的基本原理和技术特点。在此基础上提出一种基于深度学习算法的岩体结构面点云数据自动提取方法的技术思路。此外,还讨论了三维激光雷达获取岩体结构点云数据信息的方法所具有的技术优势。(2)介绍了点云数据深度学习的相关理论概念。简述了神经网络的各个组件的功能,以及神经网络在处理点云数据任务时,由点云数据特征所造成的挑战。本文详细介绍和比较了几种常用的深度学习框架,以及两种直接对点云数据处理的深度学习算法。根据点云数据的特征和研究需求,选择了Py Torch作为本研究的深度学习框架,以及PointNet++算法作为本研究的深度学习算法。(3)配置设备硬件,搭建实验环境,并调整训练参数,利用相关评价指标,通过比较PointNet++与其他几种具有代表性的点云分割算法在S3DIS点云数据集表现的分割性能,验证了PointNet++算法在点云分割任务上的优越性。(4)针对现有岩石结构面点云数据缺少公开数据集的问题,基于位于美国科罗拉多州奥雷的真实岩质边坡点云数据,使用Cloud Compare对岩质边坡的结构面点云进行标注,进而得到所需的岩质边坡的结构面点云数据集,用以进行PointNet++算法的模型训练。(5)基于美国科罗拉多州奥雷真实岩质边坡制作的点云数据集,使用PointNet++算法实现对岩体点云的结构面点云数据的自动提取,根据提取的点云数据计算结构面产状,将结果与Riquelme的论文产状数据结果进行对比,验证算法的可行性,最后实地采集江西省南昌市新建区的天河矿坑公园的岩质边坡点云数据,同样使用PointNet++算法实现了对该岩质边坡结构面点云数据的自动识别,验证算法模型在不同岩质边坡点云数据上执行语义分割任务时具有一定的泛化能力。

关键词：深度学习神经网络 PointNet++ 岩质边坡点云采集结构面识别产状计算

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基于梯度搜索与进化机制的多目标混合算法

北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 1940-1951页

作者：诸才承唐智礼赵鑫曹凡南京航空航天大学航空学院南京210016

多目标进化算法(MOEA)因其良好的全局探索能力备受关注,但其在最优值附近的局部搜索能力却相对较弱,且对于具有大规模决策变量的优化问题,MOEA所需的种群数量与迭代次数都十分庞大,优化效率较低。基于梯度的优化算法能够很好地克服这些... 详细信息

多目标进化算法(MOEA)因其良好的全局探索能力备受关注,但其在最优值附近的局部搜索能力却相对较弱,且对于具有大规模决策变量的优化问题,MOEA所需的种群数量与迭代次数都十分庞大,优化效率较低。基于梯度的优化算法能够很好地克服这些问题,但梯度搜索算法很难应用于多目标问题(MOPs)。在加权平均梯度的基础上引入随机权函数,发展多目标梯度算子,将其与基于参考点的第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)结合,发展了多目标梯度优化算法(MOGBA)和多目标混合进化算法(HMOEA)。HMOEA在保留NSGA-Ⅲ良好的全局探索能力的同时,极大地增强了局部搜索能力。数值实验表明:HMOEA对于各种Pareto阵面都具有优秀的捕获能力,与典型的多目标算法相比效率提升了5~10倍。进一步将HMOEA应用于RAE2822翼型的多目标气动优化问题中,得到了理想的Pareto前沿,表明HMOEA是一种高效的优化算法,在气动优化设计中具有潜在的应用价值。

关键词：多目标优化混合算法进化算法梯度方法气动优化

光电催化产氢体系电极表面离子浓度与氢气浓度光纤在线检测方法研究

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光电催化产氢体系电极表面离子浓度与氢气浓度光纤在线检测方法研...

作者：李锦承重庆理工大学

学位级别：硕士

太阳能光电化学利用太阳能作为净能量输入通过光电化学反应制氢,具有绿色环保、无污染、操作简便的优点,是当前极具前景的清洁能源生产技术。目前对产氢电极的产氢性能的研究仍停留在整体性能的检测上,在局部微观粒子层面上产氢机理研... 详细信息

太阳能光电化学利用太阳能作为净能量输入通过光电化学反应制氢,具有绿色环保、无污染、操作简便的优点,是当前极具前景的清洁能源生产技术。目前对产氢电极的产氢性能的研究仍停留在整体性能的检测上,在局部微观粒子层面上产氢机理研究极其缺乏,未见关于产氢电极表面离子浓度对电极产氢性能的影响研究文献报道。基于此,本文提出了一种光电催化（PEC）产氢体系电极表面离子浓度与氢气浓度光纤在线检测的新方法,该方法实现光电催化产氢体系内电极表面离子浓度、氢气浓度、温度实时在线分布检测。本文首先构建了光电催化产氢体系的阳极为Bi VO电极,阴极为CuO电极;其次研制了光纤布拉格光栅氢气传感器（H-FBG）对氢气进行检测,并采用表面等离子共振倾斜光纤布拉格光栅（SPR-TFBG）传感器,光纤布拉格光栅温度传感器（T-FBG）和多模石英光纤光强传感器分别对电极表面离子浓度、温度和光强进行检测;最后搭建了光电催化产氢光纤传感器测量系统,对光电催化产氢体系阴极表面离子浓度、氢气浓度与温度及其分布进行了原位在线检测,为解释光电催化（水分解）中产氢的机理及规律提供重要支撑。本文主要研究内容包括以下3个方面:（1）光电催化产氢光纤传感器测量系统的构建:采用SPR-TFBG、H-FBG和T-FBG传感器分别对光电催化产氢体系阴极表面离子浓度、氢气浓度及温度进行检测;其中,SPR-TFBG传感器表面镀有厚度约50 nm的金膜,便于在电解液中有效激发SPR,用于阴极表面离子浓度检测;H-FBG传感器镀有厚度约100 nm的钯膜,钯膜具有吸附氢的功能,用于氢气浓度检测;T-FBG传感器直接采用裸光纤Bragg光栅构建;SPR-TFBG、H-FBG和T-FBG对阴极表面离子浓度、氢气浓度及温度检测的灵敏度分别为0.86 d B mol cm、7.5 pm/%和10.25 pm/°C。（2）光纤传感器原位实时获取偏压下PEC阴极表面离子浓度与产气浓度:利用搭建的光电催化产氢光纤传感器测量系统在偏压PEC产氢体系中在线测量阴极表面离子浓度和产气浓度,探索偏压条件下光照对阴极表面离子浓度和产气浓度的影响,研究偏压下PEC阴极表面离子浓度与产气浓度之间的关系,分析偏压PEC产氢速率变化。结果显示,偏压条件下阴极表面离子浓度和产气浓度在充足光照条件下系统运行1200 s达到了6.16 mol/cm和42.2%,偏压条件下阴极表面离子浓度和产气浓度呈正比变化。继续分析PEC产氢体系的产氢速率后发现,系统运行600 s后,仅施加偏压时产氢速率表现为持续下降,施加恒定偏压单/双侧光照时产氢速率表现为趋于相对平稳。为探究变化原因进一步研究了PEC产氢体系内电流变化情况,发现系统运行600 s后仅施加偏压时电流为持续下降,施加恒定偏压单/双侧光照时电流随时间逐渐趋向平稳,因此表明电解池内的离子迁移速率变化影响产氢速率。（3）光纤传感器原位实时获取无偏压下PEC阴极表面离子浓度与产气浓度:通过不施加外置偏压并将阳极和阴极串联的方式,形成无偏压PEC产氢体系,利用搭建的光电催化产氢光纤传感器测量系统在无偏压PEC产氢体系中在线测量阴极表面离子浓度和产气浓度,探索无偏压条件下光照对阴极表面离子浓度和产气浓度的影响,研究无偏压下PEC阴极表面离子浓度与产气浓度之间的关系,分析无偏压PEC产氢速率变化。结果显示,无偏压条件下阴极表面离子浓度和产气浓度在充分光照条件下达到了2.9 mol/cm和32%,无偏压条件下阴极表面离子浓度和产气浓度呈正比变化。进一步研究PEC产氢体系内产氢速率变化,发现产氢速率在系统运行600 s后趋于稳定,结合偏压下PEC产氢体系内的产氢速率变化情况,可以得出结论,提供光照有利于稳定PEC产氢性能。将光照对偏压和无偏压PEC产氢体系的影响数据进行对比分析后,发现提供一定的外置偏压可以有效帮助光照不充分的无偏压PEC产氢体系大幅提升性能。

关键词： PEC 表面离子浓度氢气浓度 SPR TFBG

飞秒激光双光子聚合技术的发展及其在功能性微纳器件制备上的应用（特邀）

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光学学报 2024年第17期 191-204页

作者：饶晓旭张润民吴昊吴东中国科学技术大学精密机械与精密仪器系

随着微纳加工技术在各领域的广泛应用，飞秒激光加工因其独特的优势，特别是在制备小尺寸、高精度以及真三维结构方面的卓越表现，而备受瞩目。本文首先对飞秒激光双光子聚合的加工原理进行了深入探讨，重点包括双光子非线性吸收和阈值... 详细信息

随着微纳加工技术在各领域的广泛应用，飞秒激光加工因其独特的优势，特别是在制备小尺寸、高精度以及真三维结构方面的卓越表现，而备受瞩目。本文首先对飞秒激光双光子聚合的加工原理进行了深入探讨，重点包括双光子非线性吸收和阈值效应。随后，介绍了光场调制技术，该技术能够将单一焦点转化为多焦点阵列、面光场或体光场，从而实现对特定结构的快速曝光，为复杂耗时结构的加工提供灵活高效的解决方案。接着，详细阐述了飞秒激光加工在微机器人、微光学器件、手性光学以及生物医学等多个领域的应用。这些案例展示了飞秒激光加工技术的广泛适用性，以及在推动相关领域发展方面所起到的重要作用。最后，对目前超快激光加工所面临的挑战进行了分析，并对未来的发展趋势进行了展望。

关键词：激光光学飞秒激光微纳加工双光子聚合