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并行多尺度注意力映射图像去雾算法

激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 91-102页

作者：袁姮颜廷昊辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对当前去雾算法中容易产生的图像伪影、图像颜色失真、图像细节模糊不清等问题,提出一种并行多尺度注意力映射图像去雾算法,通过端到端方式以编码器解码器结构实现图像去雾。在编码阶段,采用连续下采样层降低特征维度,避免过拟合。在... 详细信息

针对当前去雾算法中容易产生的图像伪影、图像颜色失真、图像细节模糊不清等问题,提出一种并行多尺度注意力映射图像去雾算法,通过端到端方式以编码器解码器结构实现图像去雾。在编码阶段,采用连续下采样层降低特征维度,避免过拟合。在特征转换阶段,采用并行分支结构设计并行多尺度注意力映射模块,使模型能够在关注图像重要特征的同时充分利用多尺度特征,并通过并行连接选择性特征融合模块有效收集图像空间结构信息。解码阶段,采用上采样层重构图像,并通过上下采样层融合更好地保留图像边缘信息。实验结果表明,该算法在合成雾天数据集以及真实雾天图像上均具有较好的去雾效果,相较于传统去雾算法,可更好地保留图像细节,具备较好的色彩保持度。

关键词：图像去雾卷积神经网络并行分支结构多尺度映射注意力机制

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列宁殖民主义批判思想研究

列宁殖民主义批判思想研究

作者：颜廷双曲阜师范大学

学位级别：硕士

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山东省M镇青年公务员激励问题及对策研究

山东省M镇青年公务员激励问题及对策研究

作者：颜廷玉山东财经大学

学位级别：硕士

自我国1993年最早实行公务员制度以来,经过30年的改革与发展,我国公务员招录、管理、考核等相关制度不断健全。在百年未有之大变局的时代背景下,随着乡村振兴战略的不断实施,越来越多的优秀青年人才加入到乡镇公务员这一群体中。目前,... 详细信息

自我国1993年最早实行公务员制度以来,经过30年的改革与发展,我国公务员招录、管理、考核等相关制度不断健全。在百年未有之大变局的时代背景下,随着乡村振兴战略的不断实施,越来越多的优秀青年人才加入到乡镇公务员这一群体中。目前,乡镇青年公务员群体在乡镇公务员队伍中的占比越来越高,重要性越来越强。新时代青年公务员普遍受过大学教育,是当代中国青年中的优秀人才,是国家行政管理主体中的新生力量,具有一定的创新意识,在公共事务管理和乡镇政府建设中发挥着越来越重要的作用,已经成为建设法治政府、服务政府、阳光政府的“中坚力量”。但目前乡镇基层普遍存在工作任务重、福利待遇低、晋升通道窄等诸多问题,乡镇青年公务员群体积极性不高。在新的形势下,如何更好地加强对乡镇青年公务员的激励,使乡镇青年公务员能够留得住、干得好,已经成为公务员领域的重要课题。本文研究对象为山东省M镇青年公务员,从目前乡镇基层一线情况出发,通过问卷调查与个别访谈的形式,研究分析目前山东省M镇的乡镇青年公务员激励政策和具体措施,为优化激励机制提供现实依据。通过调查,目前乡镇青年公务员激励主要存在以下问题:薪酬水平低且缺乏差异性、晋升激励影响期有限且群体差距较大、考核激励差距小且重要性不强、其他激励针对性不足等。为此本文提出以下解决对策:强化薪酬激励机制、完善晋升政策、优化评价激励等。通过优化乡镇青年公务员激励机制,提高群体工作积极性。

关键词：乡镇青年公务员激励

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张量低秩表示模型及应用研究

张量低秩表示模型及应用研究

作者：颜廷贺山东财经大学

学位级别：硕士

随着科技的不断进步,现实世界中产生的数据变得更为庞大、多样和高维。在图像恢复、背景建模以及多视图聚类等领域,传统的矩阵表示模型难以有效表示和处理这些领域中的高维数据。张量作为储存多维数组的数学工具,能更准确地描述这类数... 详细信息

随着科技的不断进步,现实世界中产生的数据变得更为庞大、多样和高维。在图像恢复、背景建模以及多视图聚类等领域,传统的矩阵表示模型难以有效表示和处理这些领域中的高维数据。张量作为储存多维数组的数学工具,能更准确地描述这类数据的高阶结构和关联信息,从而获得更好的处理效果。尽管张量表示模型能够很好地表示高维数据,但是对于高维数据的处理除了维度方面的挑战,还有其他如冗余、噪声和数据缺失等问题。这些问题不仅会导致计算复杂度变高,而且还会使得处理的效果大大降低。为了解决上述问题,张量低秩表示模型应运而生,它能够有效地提取数据的关键特征。学者们深入研究了这种模型,其中,基于张量奇异值分解的张量鲁棒主成分分析是经典的模型之一。该模型对带有随机噪声的彩色图像有着很好的恢复能力,还可以对彩色视频进行背景建模。然而,它有一定的局限性,特别是松弛约束问题。针对这一问题,我们提出了新的张量鲁棒主成分分析模型。近几年,张量低秩表示模型在多视图聚类领域被广泛应用。然而,这些模型在最小化约束低秩项的范数时,需要使用奇异值分解,从而产生了高的计算复杂度。为此,我们提出了高效的多视图子空间聚类模型。本文工作总结如下:（1）为了缓解上述的松弛约束问题,提出了基于双l-范数稀疏约束的张量鲁棒主成分分析（p-TRPCA）模型。该模型不仅用加权l-范数对张量奇异值进行约束,即使用加权张量Schatten p-范数对低秩成分进行约束,还用l-范数对稀疏成分进行约束,从而增强了模型的低秩性和稀疏性。为了求解p-TRPCA,我们提出了一种基于交替方向乘子法（ADMM）的有效算法,并分析了其收敛性。此外,还讨论了提出的模型与一些现有模型之间的关系。最后,在数据模拟、图像恢复、背景建模上进行了大量的实验,验证了p-TRPCA的有效性。（2）针对高的计算复杂度的问题,我们首先从矩阵低秩角度提出了基于变分Schatten p-范数最小化的单视图子空间聚类模型。该模型通过使用促进群稀疏化的正则化器来施加低秩,从而无需在最小化Schatten p-范数时进行奇异值分解,有效地降低了计算复杂度。进一步,扩展上述模型到张量形式,我们提出了基于变分Schatten p-范数最小化的多视图子空间聚类模型。通过ADMM,我们求解了提出的单视图和多视图模型,进而得到两个高效算法。这两个算法被应用在9个多视图聚类数据集上进行实验,而实验结果显示出它们在效率和有效性方面表现优异。

关键词：张量鲁棒主成分分析低秩表示图像恢复背景建模子空间聚类

推进京津冀协同创新:底层逻辑、协同特征与前景展望——基于层级、领域、强度的三维视角分析

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经济与管理 2024年第4期38卷 35-41页

作者：颜廷标河北省社会科学院河北石家庄050051

推进京津冀协同创新已经10年,在多个层面、多个维度、多个领域取得重大进展。作为京津冀协同发展重要内容,也是利益调节难度大、协同带动力强的内容,京津冀协同创新推进速度较快,在科技成果转化、产业技术协同攻关、创新平台协同共享、... 详细信息

推进京津冀协同创新已经10年,在多个层面、多个维度、多个领域取得重大进展。作为京津冀协同发展重要内容,也是利益调节难度大、协同带动力强的内容,京津冀协同创新推进速度较快,在科技成果转化、产业技术协同攻关、创新平台协同共享、协同创新机制完善等方面取得重要成效。京津冀协同创新呈现三个特征:京津冀协同创新全面展开,但创新协同深度参差不齐;政府功能与市场机制互动,构成了由表层走向深层的双重动力;完善共建共享利益机制是突破点,科学可行的协同创新模式是关键。未来京津冀协同创新目标将更加清晰、协同内容不断优化、协同模式呈多样化、协同政策统一高效。

关键词：京津冀协同创新国际科技创新中心

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电化学促使α-重氮酯的磷酸化构筑亚膦酸腙

有机化学 2024年第3期44卷 1013-1020页

作者：孙雪颜廷涛闫克鲁杨建静文江伟曲阜师范大学化学与化工学院、山东省高校绿色天然产物与医药中间体重点实验室山东曲阜273165

亚膦酸腙是一种罕见的结构片段,有望应用于医药、功能材料、配体和合成中间体.报道了一种牺牲阳极镍电极形成Ni^(2+)以促进α-重氮酯磷酸化构筑亚膦酸腙的电化学方法.反应在恒电流下进行,无需外加贵金属催化剂和化学氧化还原试剂,具有... 详细信息

亚膦酸腙是一种罕见的结构片段,有望应用于医药、功能材料、配体和合成中间体.报道了一种牺牲阳极镍电极形成Ni^(2+)以促进α-重氮酯磷酸化构筑亚膦酸腙的电化学方法.反应在恒电流下进行,无需外加贵金属催化剂和化学氧化还原试剂,具有良好的底物适用性.机理研究证实了成对电解介导的催化机制占主导地位.

关键词：电化学牺牲阳极磷酸化 α-重氮酯亚磷酸腙

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双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强

光学精密工程 2024年第10期32卷 1538-1551页

作者：袁姮王笑雪颜廷昊张晟翀辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125100 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法。首先,设计多尺度双路注意力残差模块(Multi-scale Dual-path Attention Residual module,MDAR),MDAR包括并行... 详细信息

针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法。首先,设计多尺度双路注意力残差模块(Multi-scale Dual-path Attention Residual module,MDAR),MDAR包括并行多尺度特征采样块(Parallel Multi-scale Feature Sampling Block,PMFB)和双路混合注意力块(Dual-path Hybrid Attention Block,DHAB)。其中PMFB用于提取和融合多尺度特征信息,促进局部特征的全局化表示,使图像细节信息得到有效增强,而DHAB能够对图像噪声区域和颜色信息给予更大关注,缓解不同注意力间特征的差异,有效抑制噪声,提高图像质量。此外,设计跨层次特征聚合模块(Cross-level Feature Aggregation Module,CFAM),将不同层次特征进行融合,弥补深层特征与浅层特征之间的差异,强化对浅层特征的感知,实现图像增强。实验结果表明,所提方法在LOL数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.347 dB,0.850,0.178和4.153;在MIT-Adobe 5K数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.703 dB,0.903,0.137和3.822。与其他算法相比均有较大提升,证明了所提方法的有效性。

关键词：图像增强多尺度混合注意力特征聚合

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两阶段特征迁移图像去雾算法

计算机工程与应用 2024年

作者：袁姮颜廷昊张晟翀光电信息控制和安全技术重点实验室辽宁工程技术大学软件学院

针对常见去雾算法处理后图像容易产生伪影、颜色失真以及对非均匀雾气影响下图像的去雾效果不理想等问题，提出了两阶段特征迁移图像去雾算法，基于编解码器结构实现图像去雾。第一阶段将清晰图像送入特征学习网络，通过混合注意力机制... 详细信息

针对常见去雾算法处理后图像容易产生伪影、颜色失真以及对非均匀雾气影响下图像的去雾效果不理想等问题，提出了两阶段特征迁移图像去雾算法，基于编解码器结构实现图像去雾。第一阶段将清晰图像送入特征学习网络，通过混合注意力机制学习清晰图像空间结构信息与色彩规律。第二阶段利用特征迁移损失，将特征学习网络中学习到的清晰图像特征知识迁移至特征细化图像去雾网络中，并通过多尺度特征提取模块与全局特征细化块对图像上下文信息进行有效提取与融合。最后，将两阶段输出进行特征融合，恢复清晰无雾图像。实验结果表明，该算法在RESIDE数据集以及真实非均匀雾天图像中具备较好的去雾效果，且处理后图像色彩合理、更加符合人类视觉感知。

关键词：图像去雾卷积神经网络特征迁移特征学习混合注意力机制全局特征细化

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某汽车博物馆结构设计

工程建设与设计 2015年第12期 43-45页

作者：颜廷昌中国重汽集团设计研究院有限公司济南250100

重点介绍了某汽车博物馆超限高层的结构布置,抗震计算分析,主要抗震措施及有关的结构概念设计。同时,对本工程设计中几个主要问题的处理进行了较详细的讨论,可供同类工程设计时参考。

关键词：超限高层越层柱悬挑结构抗震性能分析