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纪录片《山海经奇》跨媒介叙事的审美情境与修辞艺术

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中国广播电视学刊 2024年第11期 43-47页

作者：贺琳雅南京师范大学文学院南京传媒学院广播电视学院

《山海经奇》取材自中国神话经典作品《山海经》，作为第一部系统讲述中国神话故事的纪录片，融合多种艺术表现形式，将抽象的文字转化为具象的视觉图像，实现传统文化在跨媒介想象中的创造性转化。作品通过对文学文本想象的出位之思完... 详细信息

《山海经奇》取材自中国神话经典作品《山海经》，作为第一部系统讲述中国神话故事的纪录片，融合多种艺术表现形式，将抽象的文字转化为具象的视觉图像，实现传统文化在跨媒介想象中的创造性转化。作品通过对文学文本想象的出位之思完成上古传奇的创新性阐释，以故事化叙事模式构建神话情境，开创了我国神话题材纪录片独特的审美意趣与修辞艺术。

关键词：《山海经奇》纪录片跨媒介情境修辞

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贵州蜡染文化产业数字化发展策略研究

贵州民族研究 2024年第1期45卷 158-164页

作者：彭验雅贵州师范大学贵州贵阳550001

贵州蜡染文化产业的发展具有政策与技术的环境优势,但仍然存在蜡染技艺传承力度不够、产品审美陈旧、品牌建立与推广方式同数字化平台脱节的问题。文章旨在探讨贵州蜡染文化产业数字化发展的策略研究,通过对贵州蜡染产业的现状进行分析... 详细信息

贵州蜡染文化产业的发展具有政策与技术的环境优势,但仍然存在蜡染技艺传承力度不够、产品审美陈旧、品牌建立与推广方式同数字化平台脱节的问题。文章旨在探讨贵州蜡染文化产业数字化发展的策略研究,通过对贵州蜡染产业的现状进行分析,提出了数字化转型对贵州蜡染文化传承、产品创新、市场拓展和品牌建设等方面的积极推动作用。针对当前数字化发展面临的问题和挑战,文章选取数字博物馆、蜡染传承人数字化培训、蜡染数字艺术文创、互联网媒体平台推广等四个方面作为现代化、信息化开拓新途径,以促进贵州蜡染文化产业数字化发展,为贵州蜡染生产企业和文化机构提供借鉴和启示。

关键词：贵州蜡染文化产业数字化

基于显微高光谱成像技术判别食源性致病菌种类的方法研究

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 392-397页

作者：康睿程雅雯周玲莉任妮江苏省农业科学院江苏南京210031 农业农村部长三角智慧农业技术重点实验室江苏南京210031

如何实现对食源性致病微生物的早期快速检测是全球食品安全领域面临的挑战之一。传统的致病菌生化检测方法虽然准确性高,但是过程复杂、耗时漫长,易错过控制疫情爆发的窗口期。该研究提出一种基于暗场显微高光谱成像技术的检测方法,能... 详细信息

如何实现对食源性致病微生物的早期快速检测是全球食品安全领域面临的挑战之一。传统的致病菌生化检测方法虽然准确性高,但是过程复杂、耗时漫长,易错过控制疫情爆发的窗口期。该研究提出一种基于暗场显微高光谱成像技术的检测方法,能够借助显微镜技术突破传统光谱成像的灵敏度和分辨率极限,并利用可见/近红外光谱为单个致病菌细胞添加高分辨率的图像和光谱信息。以空肠弯曲杆菌、大肠埃希氏菌O157:H7和鼠伤寒沙门氏菌为检测对象,采用显微高光谱成像技术进行数字化表征和数据采集,结合双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)算法对各致病菌细胞的图像和光谱数据进行建模分类。结果显示,显微尺度的致病菌光谱数据呈现可判别的分布规律,新采用的Bi-LSTM网络在光谱数据集中表现优异,在三种致病菌的分类任务中取得了91.0%的平均准确率,而传统的线性判别分类器(LDA)和支持向量机分类器(PCA-SVM)的平均准确率分别为80.1%和88.5%。但是,仅依赖光谱数据进行致病菌种类判别仍然存在较为严重的假阳性问题,尤其是在大肠埃希氏菌O157:H7和鼠伤寒沙门氏菌的分类中存在错误分类。图像信息的加入则能够显著改善各分类的识别准确率,其中Bi-LSTM分类器取得了高达98.1%的准确率,LDA和PCA-SVM均取得了95.3%的准确率。研究结果表明,显微高光谱成像技术在食源性致病菌的特异性光谱和图像表征中具有优势,提出的Bi-LSTM网络能够直接处理高维的图谱特征,两种技术的融合在食源性致病菌细胞级别的早期检测应用中展现潜力。

关键词：食源性致病菌细菌细胞检测显微高光谱成像技术光谱识别

县域治理框架对乡村产业振兴的影响逻辑与路径探究

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农业经济 2024年第5期 59-60页

作者：郭婧雅中共河南省委党校省直分校河南郑州450002

县域作为城乡连接点,是城乡融合发展的切入点,也是乡村振兴的基本单元。作为国家治理效能的关键,县域治理对推动乡村振兴具有重大的现实意义。推进乡村产业振兴,从县域寻找切入点和增长点,既符合乡村振兴的根本要求,也是国家治理能力服... 详细信息

县域作为城乡连接点,是城乡融合发展的切入点,也是乡村振兴的基本单元。作为国家治理效能的关键,县域治理对推动乡村振兴具有重大的现实意义。推进乡村产业振兴,从县域寻找切入点和增长点,既符合乡村振兴的根本要求,也是国家治理能力服务乡村的重要体现。本文在县域治理框架下探索乡村产业振兴存在的现实困境,并提出对策建议,为深化乡村振兴提供借鉴与参考。

关键词：县域治理产业振兴乡村振兴

打造国家级建设项目电子文件归档和电子档案管理试点样板——厦门市“档案两馆”试点探索

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中国档案 2024年第2期 62-63页

作者：康丽雅厦门市城市建设档案馆

厦门市档案馆和厦门市城市建设档案馆(以下简称“厦门城建档案馆”)共同建设的新馆项目“市档案馆及城建档案馆技术业务用房”(以下简称“档案两馆”)是福建省建设工程资料电子化试点项目,并于2022年被确定为国家第三批建设项目电子文... 详细信息

厦门市档案馆和厦门市城市建设档案馆(以下简称“厦门城建档案馆”)共同建设的新馆项目“市档案馆及城建档案馆技术业务用房”(以下简称“档案两馆”)是福建省建设工程资料电子化试点项目,并于2022年被确定为国家第三批建设项目电子文件归档和电子档案管理试点项目。通过该试点工作,在建设项目档案仅以电子文件形式保存以及建设工程电子文件管理系统建设方面取得显著成效。

关键词：电子档案管理城建档案馆市档案馆建设项目档案城市建设档案馆管理系统建设电子文件归档业务用房

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南方某石灰石矿矿坑涌水治理效果评价

中国矿业 2024年第S1期 392-396+408页

作者：孔雅茜湖南省自然资源事务中心

岩溶地区露天采坑涌水问题严重影响矿山正常生产，给矿山企业带了巨大的经济负担，且破坏生态环境，并可能引发灾害或造成生产安全事故。目前，帷幕注浆技术越来越多的运用于岩溶地区矿山防治水工程，以南方某石灰石矿矿坑涌水治理工程... 详细信息

岩溶地区露天采坑涌水问题严重影响矿山正常生产，给矿山企业带了巨大的经济负担，且破坏生态环境，并可能引发灾害或造成生产安全事故。目前，帷幕注浆技术越来越多的运用于岩溶地区矿山防治水工程，以南方某石灰石矿矿坑涌水治理工程为例，基于矿山的基本情况和涌水情况，通过在采坑边界分步实施帷幕注浆防渗体系达到治理目标，根据工程实施情况，提出了评价内容、评价标准和评价方法，分别对帷幕墙体质量和堵水效果进行了详细的评价，治理效果显著。

关键词：石灰石矿涌水帷幕注浆治理效果

“高校+基地”模式下创新型会计人才培养模型研究

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财会通讯 2024年第8期 164-169页

作者：袁雅娜海南师范大学经济与管理学院海南海口571158

文章构建了“高校+基地”模式下创新型会计人才培养模型。研究发现,培养路径主要包括学生的创新精神培养、学生的创新能力提升、学生的创新素质拓宽、学生的创新平台建设等,随后采用问卷调查法与结构方程进行分析,检验了上述四个方面均... 详细信息

文章构建了“高校+基地”模式下创新型会计人才培养模型。研究发现,培养路径主要包括学生的创新精神培养、学生的创新能力提升、学生的创新素质拓宽、学生的创新平台建设等,随后采用问卷调查法与结构方程进行分析,检验了上述四个方面均会显著直接影响“高校+基地”模式下创新型会计人才培养。

关键词： “高校+基地”模式创新型会计人才培养模型

碳交易政策下基于技术投资的供应链纵向合作动态减排研究

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控制与决策 2024年第5期39卷 1654-1664页

作者：王道平常敬雅郝玫北京科技大学经济管理学院北京100083

在碳交易政策背景下,以投资碳减排技术的制造商和投资区块链技术的零售商组成的供应链为研究对象,建立基于技术投资的集中决策模型、分散决策模型和纵向合作决策模型,运用微分博弈的方法研究供应链的技术投资决策与纵向合作策略问题,并... 详细信息

在碳交易政策背景下,以投资碳减排技术的制造商和投资区块链技术的零售商组成的供应链为研究对象,建立基于技术投资的集中决策模型、分散决策模型和纵向合作决策模型,运用微分博弈的方法研究供应链的技术投资决策与纵向合作策略问题,并设计双向成本分担契约来协调供应链.研究结果表明:只有当零售商的边际利润满足一定条件时,零售商才会选择与制造商纵向合作,且碳交易政策的存在会使纵向合作的条件变得更加严格;纵向合作能够实现供应链“减排增效”的双重红利;当碳交易价格高于某一阈值时,消费者绿色偏好和绿色信息敏感度的增加会降低供应链成员的技术投资水平;在一定条件下,双向成本分担契约能够完全协调供应链.

关键词：碳交易政策碳减排技术投资区块链技术投资纵向合作动态减排

基于双层联邦学习的高动态车联网业务边缘协作计算机制

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电子学报 2024年第7期52卷 2228-2241页

作者：徐思雅郭佳惠北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习架构,允许车联网中多个车辆终端进行本地模型训练,并在兼顾数据隐私保护的条件下实现模型的全局聚合,从而提供可靠的车联网服务.然而,在联邦学习训练过程中,车辆终端往往因其高移动性在不同区域间... 详细信息

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习架构,允许车联网中多个车辆终端进行本地模型训练,并在兼顾数据隐私保护的条件下实现模型的全局聚合,从而提供可靠的车联网服务.然而,在联邦学习训练过程中,车辆终端往往因其高移动性在不同区域间切换训练,导致全局模型精度低.此外,恶意终端频繁上传无效或错误模型数据将导致车联网服务可靠性差.因此,本文提出了一种基于双层联邦学习的高动态车联网业务边缘协作计算机制.首先,综合考虑车辆终端的移动性、计算能力和可靠性,构建了终端服务能力模型,并提出了基于深度强化学习的边缘协作计算域构建算法,通过将多个边缘节点覆盖下的车辆终端进行聚簇训练,降低了终端本地模型的切换概率,从而保证联邦学习模型训练的持续性.进而,构建了包含边缘协作计算域内聚合层和域间聚合层的双层联邦学习框架,分别采用基于自适应聚合因子的本地模型半异步聚合机制和基于数据量的区域模型异步聚合机制,提升了联邦学习系统的聚合效率.特别地,考虑终端高速移动引起的跨域问题,引入了本地模型部分条件更新机制,避免了高质量模型被低质量模型覆盖的情况,进一步提高了全局模型准确率和系统资源利用率.仿真结果表明,本文所提机制在模型精度和服务可靠性等方面均优于本地计算、同步联邦学习和异步联邦学习算法.

关键词：联邦学习边缘计算可靠性高动态车联网