检索结果-南通市图书馆

作者：顾正浩山东财经大学

学位级别：硕士

随着宽带接入技术的日渐成熟,国务院提出全面实施“宽带中国”战略。2010年1月,温家宝总理召开的国务院常务会议上决定加快推进电信网、广播电视网和互联网三网融合。于2017年6月,中国的IPTV用户规模已超过1亿。如今,三网融合已经步入... 详细信息

随着宽带接入技术的日渐成熟,国务院提出全面实施“宽带中国”战略。2010年1月,温家宝总理召开的国务院常务会议上决定加快推进电信网、广播电视网和互联网三网融合。于2017年6月,中国的IPTV用户规模已超过1亿。如今,三网融合已经步入了发展的深水区,为宽带发展带来了新的机遇与挑战。本文通过对电信运营商宽带业务的概述及宽带业务在三网融合背景下的发展趋势分析,针对JN电信宽带业务发展现状提出促进宽带发展的营销策略,期待JN电信借力“三网融合”突破发展瓶颈,提升宽带市场占比。论文通过对JN电信宽带发展现状分析,收集JN电信宽带业务市场发展数据,为三网融合背景下电信企业宽带业务制定营销策略提供了参考依据;运用SWOT分析法,问卷调查法,案例分析法充分研究JN电信宽带业务在三网融合背景下的优势与劣势,并提出具体的营销策略与营销保障。通过推进营维一体、片区承包门店、优化电子渠道等方案转变营销策略;通过智慧家庭、天翼云、翼支付等新兴业务向用户提供体系化解决方案,将营销模式从产品营销转变为客户营销;通过店包区的“1+M+N”模式,明确责权利,在无分工遗漏的情况下优化人员编制,提高人均收入与产出。这对于其他电信企业借力三网融合制定营销策略,提高营销水平,实现更好的发展具有一定的实践指导意义。

关键词：宽带业务 JN电信营销策略

面向水下目标识别的卷积神经网络优化方法研究

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面向水下目标识别的卷积神经网络优化方法研究

作者：顾正浩哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着时代与科技的发展,陆地资源逐渐无法满足人类的需求,人类开始转向海洋资源的开拓与发展。各国也因为海洋资源的相关竞争而爆发过多次冲突,海洋的经济和军事重要性日益突出。为此水下目标识别的研究在经济、军事两方面都具有深远的... 详细信息

随着时代与科技的发展,陆地资源逐渐无法满足人类的需求,人类开始转向海洋资源的开拓与发展。各国也因为海洋资源的相关竞争而爆发过多次冲突,海洋的经济和军事重要性日益突出。为此水下目标识别的研究在经济、军事两方面都具有深远的意义。由于水下声音信号日趋复杂,包括经典统计、人工识别在内的一些传统目标识别方法的局限性越来越明显。因此,如何准确高效地完成水下目标识别成为当前研究的重要方向。当前基于生物仿生神经元网络的深度学习方法在目标识别领域取得非常好的效果,尤其是卷积神经网络在图像、声音领域中达到了超越人类的识别能力。因此本文基于卷积神经网络以水下目标识别领域为背景进行针对性优化改进。在针对水下目标识别研究的工作中,考虑到卷积神经网络对图像信号具有较好的识别能力,本文尝试将水下声音信号转化成为声谱图像信号,然后利用卷积网络模型进行训练与预测。在传统卷积神经网络的组成主要由特征提取和分类两部分内容组成,因此本文将站在以上两个角度分别进行优化,使之在水下目标识别领域取得较好的效果。在本文中,考虑到声谱图像的像素关联性,提出利用全卷积1×1卷积层进行特征的提取;再结合声谱图像特征的层次性,提出基于多卷积滤波器组的特征提取方法;同时为了避免多层网络导致的精准度下降的问题,在模型中又引入了残差学习方法;同时考虑到已有模型Alexnet网络的稳定性和先进性,综合上述特征提取优化理论,进而提出一种基于Alexnet的优化网络模型。本文随后从分类优化角度,基于改进模型利用自编码器从准确率提升和训练时间优化两个角度提出两种方法:第一种方法基于对已有的Softmax分类器进行改进,使模型的准确率能有效提升;第二种方法提出一种新型的分类器模型,使模型在训练时间上能有效减少。并且通过相关仿真实验,验证了本文所提出的针对卷积神经网络优化方法在水下目标识别领域的可行性与有效性。通过本文的理论研究与相关实践,针对水下目标识别领域提出了一种有效的优化网络模型,并且针对不同的应用场景(准确率和时间)提出了更深层次的优化解决方案,使得本文的理论研究在水下目标识别领域具有一定的研究意义与价值。

关键词：水下目标识别卷积神经网络多尺度卷积滤波器组残差学习稀疏自编码器

基于WLS估计双导联提取QRS波群时间-电压面积

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电子学报 2010年第11期38卷 2616-2619页

作者：王大雄蒋云良顾正浩湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 湖州市交通规划设计院浙江湖州313000

提出一种提取QRS波群时间-电压面积的新方法,以QRS波群内的一点为基点,向前和向后逐段求出线段参数的WLS估计和线性度,根据线段参数的WLS估计和线性度确定基线,在基线上利用假设检验的方法得出该导联上的QRS波群的起点和终点,在另一导... 详细信息

提出一种提取QRS波群时间-电压面积的新方法,以QRS波群内的一点为基点,向前和向后逐段求出线段参数的WLS估计和线性度,根据线段参数的WLS估计和线性度确定基线,在基线上利用假设检验的方法得出该导联上的QRS波群的起点和终点,在另一导联上用同样的方法求出该QRS波群的起点和终点并最终确定该QRS波群的起点和终点.从而提取了QRS波群时间—电压面积这一特征参数.该方法成功应用于MIT-BIH数据库的QT数据库的所有105个数据文件,在第一组专家标记的3623个QRS波群上获得97.5%的精确度;在第二组专家标记的404个QRS波群上获得98.0%的精确度.为解决非人工交互的实时的心电图计算机自动诊断打下了基础.

关键词：心电信号(ECG) 加权最小二乘估计 QRS波群时间-电压面积多导联分析

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燃气-蒸汽联合循环汽轮机快速启动的研究

动力工程学报 2011年第8期31卷 579-584页

作者：郑李鹏陈坚红盛德仁洪雷顾正浩林成浙江大学热工与动力系统研究所杭州310027 浙能镇海联合发电有限公司宁波315208 浙江省电力试验研究院杭州310014 浙江镇海发电有限责任公司宁波315208

为解决某燃气-蒸汽联合循环电厂调峰用汽轮机停机一夜后温态方式启动耗时很长的问题,对汽轮机转子进行合理的假设和简化后,建立了转子二维轴对称有限元模型,计算出各级不同部位的蒸汽温度、压力及传热系数,采用热-结构间接耦合法对不同... 详细信息

为解决某燃气-蒸汽联合循环电厂调峰用汽轮机停机一夜后温态方式启动耗时很长的问题,对汽轮机转子进行合理的假设和简化后,建立了转子二维轴对称有限元模型,计算出各级不同部位的蒸汽温度、压力及传热系数,采用热-结构间接耦合法对不同启动方式时转子的热应力进行了计算.结果表明:在汽轮机转子调节级金属温度为350℃时将启动方式调整为热态启动,汽轮机采用优化后启动曲线的最大热应力在材料强度的允许范围内,满足电厂寿命损耗要求,且这样每次启动可缩短100 min,为电厂增加了经济效益.

关键词：有限元汽轮机联合循环热应力快速启动

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软土修正剑桥模型参数反演及其应用研究

岩土力学 2023年第11期44卷 3318-3326页

作者：虞洪陈晓斌易利琴邱俊顾正浩赵辉中南大学土木工程学院湖南长沙410082 重载铁路工程结构教育部重点实验室湖南长沙410075 湖州南太湖市政建设有限公司浙江湖州313000 中交上海航道局有限公司上海200002

土体本构参数的合理取值是数值模拟的重要前提。为准确获取湖州软土修正剑桥模型参数,针对该地区两种典型软土,提出了基于室内试验-神经网络的软土修正剑桥模型参数反演方法。首先,开展了室内三轴固结不排水试验及标准固结-回弹试验,基... 详细信息

土体本构参数的合理取值是数值模拟的重要前提。为准确获取湖州软土修正剑桥模型参数,针对该地区两种典型软土,提出了基于室内试验-神经网络的软土修正剑桥模型参数反演方法。首先,开展了室内三轴固结不排水试验及标准固结-回弹试验,基于室内试验结果确定了湖州地区典型软土修正剑桥模型参数反演区间;其次,基于正交试验设计原理,对基坑开挖过程中不同参数水平下维护结构侧移进行数值计算,根据数值计算结果构造出64组PSO-BP神经网络训练样本;最后,利用构造的训练集对湖州地区软土修正剑桥模型参数进行反演。研究结果表明:反演得到的两种典型软土修正剑桥模型参数临界状态有效应力比M_(1)、M_(2),压缩参数λ_(1)、λ_(2),回弹参数κ_(1)、κ_(2)及孔隙比e_(1)、e_(2)分别为M_(1)=1.076、λ_(1)=0.050、κ_(1)=0.021、e_(1)=1.712,M_(2)=1.123、λ_(2)=0.038、κ_(2)=0.012,e_(2)=0.967;通过反演参数计算得到的维护结构变形预测值与实测值吻合度较高,其相对误差不超过5%;基于反演参数通过有限元数值计算对基坑变形预测,预测结果验证了反演方法的准确性。针对软土修正剑桥模型参数反演,分析了神经网络训练样本数、输入层节点数对反演结果的影响。研究成果可以为湖州地区类似的基坑工程提供参数支持和技术指导。

关键词：软土修正剑桥模型室内试验 PSO-BP神经网络参数反演

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T波检测和QT间期提取策略

中国生物医学工程学报 2011年第3期30卷 352-356,369页

作者：王大雄顾永跟徐耕顾正浩湖州师范学院信息与工程学院湖州313000 浙江大学医学院附属二院杭州310006 湖州市交通规划设计院湖州313000

提出一种T波检测和QT间期提取新策略,应用QRS波群起始点和终末点检测算法,检测到QRS波群的起始点和终末点;从QRS波群的终末点出发,向后求出16点线段参数的LS估计;根据LS估计确定窗口,在窗口内检测出T波的峰谷值位置,从而检出T波;从峰谷... 详细信息

提出一种T波检测和QT间期提取新策略,应用QRS波群起始点和终末点检测算法,检测到QRS波群的起始点和终末点;从QRS波群的终末点出发,向后求出16点线段参数的LS估计;根据LS估计确定窗口,在窗口内检测出T波的峰谷值位置,从而检出T波;从峰谷值位置向后根据LS估计确定R点和R回归直线,根据心电数据和R回归直线在R点前的偏离程度确定T波终末点,从而提取QT间期。应用具有广泛认可度的MIT-BIH数据库中QT数据库的所有具有T波终末点专家标记的数据文件来验证算法,在专家标记终末点的3 542个T波上获得98.2%的检出率,提取QT间期获得1.0 ms的平均误差,提取QT间期的准确率为97.2%。

关键词：心电信号(ECG) 最小二乘估计 T波检测 QT间期