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大众文艺 2009年第22期 21-21页

作者：顾晓莹陕西渭南师范学院艺术系

"怯场"是不同于正常神经紧张的一种心理现象,他影响表演者实际水平的发挥,甚至给表演者带来一些意想不到的后果。本文就二胡表演中的这一现象,从心理学角度以心理剖析为主线进行探讨分析,结合个人经验提出克服、控制"怯场"的几点建议。

关键词：二胡表演怯场心理控制

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机器认知中儿童视角正反观

自然辩证法通讯 2024年第11期 21-28页

作者：孟佳莹山西大学哲学学院

在机器学习领域，探索和模拟儿童的认知发展过程是一个研究方向。本文围绕机器认知和儿童认知的因果推断能力，分析了在机器认知系统中融入儿童认知发展理论的可能性。本文聚焦儿童认知和机器认知因果推断问题的方法论、认识论，首先论... 详细信息

在机器学习领域，探索和模拟儿童的认知发展过程是一个研究方向。本文围绕机器认知和儿童认知的因果推断能力，分析了在机器认知系统中融入儿童认知发展理论的可能性。本文聚焦儿童认知和机器认知因果推断问题的方法论、认识论，首先论述在哲学和心理学传统中洛克和皮亚杰所进行的实验探索及其当代批评，其次，分析在当代人工智能和儿童心理学领域珀尔和高普尼克进行的理论探索。据此总结机器认知中的儿童视角正反两方面结论：从正面来看，儿童认知发展理论虽然为机器学习提供了有益的因果推理框架；从反面来看，直接将儿童认知理论运用于机器认知存在局限，忽视了机器智能的独特需求和发展路径。

关键词：机器认知儿童认知因果推断智能

面向内河船舶过坝拥堵的差异化收费与翻坝补贴策略研究

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系统工程理论与实践 2024年第8期44卷 2682-2699页

作者：高攀张雪莹赵旭三峡大学经济与管理学院宜昌443002

针对由水利枢纽引发的内河通航拥堵问题,引入差异化拥堵收费与翻坝补贴机制,以优化船舶过坝策略.首先,分析了“过闸+翻坝”双模式过坝系统的联动机制和服务规律;然后,将船舶待闸成本嵌入经典的瓶颈模型,并基于过坝船舶的时间差异,探索... 详细信息

针对由水利枢纽引发的内河通航拥堵问题,引入差异化拥堵收费与翻坝补贴机制,以优化船舶过坝策略.首先,分析了“过闸+翻坝”双模式过坝系统的联动机制和服务规律;然后,将船舶待闸成本嵌入经典的瓶颈模型,并基于过坝船舶的时间差异,探索了异质性拥堵收费机制,以此提出四种翻坝补贴方案,从而优化过坝系统的货运分流策略;最后,以三峡枢纽为例,验证了模型与机制的有效性.结果表明:在异质性拥堵收费下,两种过坝方式的固定成本差与出发时间偏好会对船主的过坝决策产生综合影响.在四种翻坝补贴方案中,拥堵费收入全部补贴给选择间接翻坝船主,可实现翻坝船舶数量最大化,但会损害选择直接翻坝船主的利益;而兼顾效率与公平的补贴方案,可在不损害各方利益的同时,较大限度地促进船主选择间接翻坝转运方式,从而有效缓解水利枢纽通航拥堵.

关键词：水路运输通航拥堵瓶颈模型异质性拥堵收费翻坝补贴

从传播学角度看《三十里铺》及其不同版本的演变

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青春岁月 2012年第13期 56-56页

作者：顾晓莹渭南师范学院音乐学院

《三十里铺》是大家耳熟能详的一首歌曲,随着社会的发展,在数十年的传播变化中,经历了不艺术形式的变化,本文将从艺术传播的角度,对最初雏形至今所经历的不同艺术形式的演变,对其进行分析,进而说明环境对艺术传播的作用。

关键词：三十里铺民歌无伴奏合唱新秧歌剧电视剧

基于BFOA-PSO-GMM的轨道电路故障诊断研究

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铁道学报 2024年第5期46卷 85-91页

作者：孙波赵梦莹何晖山东科技大学电子信息工程学院山东青岛266590 湖南华慧特自动化科技有限公司湖南长沙410002

针对轨道电路系统庞大、故障种类繁多等问题,提出一种融合细菌觅食优化算法和粒子群优化算法的高斯混合模型,对轨道电路的多种故障类型进行诊断。该模型通过融合细菌觅食优化算法与粒子群优化算法,找寻适合EM算法的初始值,利用合适的初... 详细信息

针对轨道电路系统庞大、故障种类繁多等问题,提出一种融合细菌觅食优化算法和粒子群优化算法的高斯混合模型,对轨道电路的多种故障类型进行诊断。该模型通过融合细菌觅食优化算法与粒子群优化算法,找寻适合EM算法的初始值,利用合适的初始值有效避免EM算法陷入局部最优,提高模型的故障诊断能力。通过对实测数据的训练和测试实验表明,本模型比传统高斯混合模型的故障诊断准确率提高了31.85%,比采用粒子群优化算法改进模型的故障诊断准确率提高了9.4%,即本模型对轨道电路的故障诊断更加有效。

关键词：轨道电路故障诊断高斯混合模型粒子群优化算法细菌觅食优化算法

化学链甲烷氧化偶联界面反应路径和晶格氧传递的分子动力学模拟

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燃料化学学报（中英文） 2024年第6期52卷 820-830页

作者：李婉莹陈良勇东南大学能源与环境学院能源转换及其过程测控教育部重点实验室江苏南京210096

本研究采用分子动力学模拟的方法计算八种金属氧化物催化剂-载氧体CL-OCM反应性能,并对性能最优的Mn_(2)O_(3)开展反应时间和颗粒尺寸的研究。结果表明,适当延长反应时间有利于提高C_(2)H_(4)选择性;C/O=1是Mn_(2)O_(3)的理想尺寸。基... 详细信息

本研究采用分子动力学模拟的方法计算八种金属氧化物催化剂-载氧体CL-OCM反应性能,并对性能最优的Mn_(2)O_(3)开展反应时间和颗粒尺寸的研究。结果表明,适当延长反应时间有利于提高C_(2)H_(4)选择性;C/O=1是Mn_(2)O_(3)的理想尺寸。基于以上结果分析了Mn_(2)O_(3)CL-OCM界面反应路径和晶格氧传递问题,以揭示反应机理。CH_(3)^(*)气相二聚化生成C_(2)H6的是CL-OCM最主要的碳偶联路径。除此之外,还存在两条碳偶联路径,均由CH2^(*)引发。CH_(3)^(*)与OH^(*)表面结合生成甲醇是CL-OCM副反应的先决步骤,抑制甲醇生成是提高CL-OCM反应C_(2)选择性的关键。晶格氧存在转化,表面晶格氧是甲烷活化的活性氧。晶格氧数量差异及体相晶格氧迁移阻力差异是导致CH_(4)转化率和C_(2)选择性不同的主要原因。该研究为CL-OCM催化剂-载氧体的机理探究提供新的方法。

关键词：化学链甲烷氧化偶联催化剂-载氧体分子动力学模拟界面反应晶格氧

黄河流域生态系统服务价值时空演化及影响因素

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环境科学 2024年第5期45卷 2767-2779页

作者：王奕淇孙学莹长安大学经济与管理学院西安710064

探析生态系统服务价值的外部时空演化及内在影响机制,对理解区域生态系统问题和提升人类生态福祉具有重要意义.基于格网数据,利用当量因子法与归一化植被指数(NDVI)对黄河流域的生态系统服务价值进行测度,分析流域沿线城市生态系统服务... 详细信息

探析生态系统服务价值的外部时空演化及内在影响机制,对理解区域生态系统问题和提升人类生态福祉具有重要意义.基于格网数据,利用当量因子法与归一化植被指数(NDVI)对黄河流域的生态系统服务价值进行测度,分析流域沿线城市生态系统服务价值的时空格局演变,并在利用地理探测器确定主要影响因素的基础上,构建地理加权回归(GWR)模型,探讨各影响因素的空间异质性.结果表明:①2000~2020年黄河流域生态系统服务价值先上升再下降最后上升,呈现“南部高于北部”和“下游低、上中游高”的空间分布格局,且调节服务对流域生态系统服务价值的贡献最大.②地理探测结果表明,各因素的影响程度存在差异,社会因素对黄河流域生态系统服务价值的解释作用最强,经济因素次之,自然因素的解释作用最弱,且上游的高值区主要与河流湖泊有关,中游的高值区主要与山地有关.③GWR模型结果表明,人口密度、土地垦殖率与生态系统服务价值呈负相关,年均降水量呈正相关,作用强度均由东向西递增;单位面积GDP与整体生态系统服务价值呈负相关,但在上游区域呈正相关.

关键词：生态系统服务价值(ESV) 时空演化 GWR模型影响因素黄河流域

嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第7期54卷 2057-2062页

作者：王晓莹陈小海桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

为了保证链路传输通畅、网络运行稳定,提出了嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法。根据实际需求,利用不同频率信道或正交信道传递数据,按照效用函数设计原则和属性,调整簇首速率向量,使退避窗口尺寸一致。通过记录嵌入式无线... 详细信息

为了保证链路传输通畅、网络运行稳定,提出了嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法。根据实际需求,利用不同频率信道或正交信道传递数据,按照效用函数设计原则和属性,调整簇首速率向量,使退避窗口尺寸一致。通过记录嵌入式无线传感器网络链路传输的退避次数,明确网络忙碌状态,通过自适应随机退避修正和动态调整初始竞争窗口,增加传输成功率增益,减少链路传输竞争,实现了网络安全平稳传输。试验结果表明:本文算法具有较高的系统吞吐率,能缓解网络拥塞,减少链路数据碰撞发生。

关键词：嵌入式无线传感器网络多链路传输随机退避算法竞争信道退避窗口

基于ITR-Net多源域迁移学习的高铁轴箱轴承故障诊断研究

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工程科学与技术 2024年

作者：邓飞跃董少飞顾晓辉石家庄铁道大学机械工程学院石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室

高速列车在实际运营中轴箱轴承故障数据及样本标签稀缺，极大限制了轴箱轴承故障诊断的发展。为此，本文提出了一种融合IFormer（Inception Transformer）与残差网络（ResNet）的多源域深度迁移学习方法ITR-Net（Inception Transformer ... 详细信息

高速列车在实际运营中轴箱轴承故障数据及样本标签稀缺，极大限制了轴箱轴承故障诊断的发展。为此，本文提出了一种融合IFormer（Inception Transformer）与残差网络（ResNet）的多源域深度迁移学习方法ITR-Net（Inception Transformer and ResNet）用于高速列车轴箱轴承故障诊断研究。该方法选择多种工况下的有监督标签数据作为多源域，首先采用连续小波变换获取轴承一维振动信号的时频谱图作为模型输入，在ITR-Net中分别构建IFormer网络作为通用特征提取器以及ResNet作为特定特征提取器，充分学习多源域与目标域数据的特征信息；同时，在迁移模型不同节点位置融合多核最大均值差异(MK-MMD)、局部最大均值差异(LMMD)与均方误差损失(MSE)，构建了一种新的多源域自适应迁移策略，能够有效减小多源域间以及源域与目标域之间的特征分布差异并增强多领域对齐程度。最后，通过分析不同载荷及不同转速下6类轴承故障迁移学习任务，对所提方法进行了实验验证。结果表明，所提方法可以有效用于不同工况下轴承迁移学习故障诊断，多域迁移故障诊断准确率要显著高于单域迁移，并且相比现行的深度适应网络(DAN)、联合适应网络(JAN)、CORAL网络、域对抗神经网络(DANN)、多特征空间适应网络(MFSAN)，所提方法迁移学习诊断结果更为优异。研究结果为迁移学习应用于轴箱轴承故障诊断提供了一条新的途径。

关键词：轴箱轴承迁移学习故障诊断领域自适应特征学习

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面向无人智能小车的双验证安全定位方法

通信学报 2024年第6期45卷 131-143页

作者：顾晓丹夏国正宋炳辰杨明罗军舟东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189

针对无人智能小车在网络、硬件、操作系统和软件方面存在众多安全隐患,易受到物理或远程安全攻击,使其偏离配送轨迹导致配送任务失败,甚至被攻击者操控干扰工厂正常运行的问题,提出了一种面向无人智能小车的双验证安全定位方法。在无人... 详细信息

针对无人智能小车在网络、硬件、操作系统和软件方面存在众多安全隐患,易受到物理或远程安全攻击,使其偏离配送轨迹导致配送任务失败,甚至被攻击者操控干扰工厂正常运行的问题,提出了一种面向无人智能小车的双验证安全定位方法。在无人智能小车端,利用已有的Wi-Fi网络基础设施进行指纹定位,并设计特征融合策略实现Wi-Fi和磁场指纹的动态融合;在环境端,部署多个监测点采集无人智能小车发出的声音信号计算到达时间差,并根据空间分割方法计算小车位置。在此基础上,通过将无人智能小车上报的位置信息和监测点计算的位置坐标进行对比验证,一旦发现小车位置出现异常则进行异常告警,从而保证无人智能小车的正常运转工作。在真实室内场景下的实验结果表明,所提方法可以有效跟踪目标设备的位置坐标,定位精度优于现有基准算法。

关键词：无人智能小车室内定位 Wi-Fi指纹磁场指纹声源定位