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基于用户转发行为的信息传播预测方法研究

基于用户转发行为的信息传播预测方法研究

作者：项能强重庆理工大学

学位级别：硕士

信息传播预测是当前数据挖掘领域的热门研究课题之一,由于在线社交媒体的兴起使得信息的获取变得便捷而廉价,因此需要信息扩散预测技术来应对虚假新闻、热点话题和广告等新兴场景。信息传播过程是通过网络中不同用户之间的级联传播来实... 详细信息

信息传播预测是当前数据挖掘领域的热门研究课题之一,由于在线社交媒体的兴起使得信息的获取变得便捷而廉价,因此需要信息扩散预测技术来应对虚假新闻、热点话题和广告等新兴场景。信息传播过程是通过网络中不同用户之间的级联传播来实现的,准确预测信息传播对于这些领域来说具有重要意义。目前,信息传播预测的方法在复杂传播过程可以有效的学习到用户的动态偏好,但针对友谊网关系的建模大多拥有很多噪声,因此本文在使用动态图神经网络的基础上,再使用对比学习与原型网络对友谊关系和转发关系进行建模。研究内容分为以下两个部分:在研究用户偏好信息预测的领域,现有的模型能够捕捉时间动态以及级联效应和社会同质性之间的相互作用。然而,这些模型忽略了两个关键问题:首先,单纯依赖友谊网络来刻画用户偏好可能存在局限,因为这种网络仅反映了单向的关注关系,而用户的关注点是多元化的,不一定反映在实际的转发行为中,这可能导致数据噪声。其次,将用户的动态偏好和静态偏好的表示形式直接结合,可能会破坏原有的特征表达。为了解决这些问题,本研究提出了一种新颖的用户偏好信息预测框架,称为基于跨空间对比学习的多记忆用户偏好信息预测(MUP-CCL)。该框架首先利用动态图表征学习来捕捉不同时间点的用户交互动态嵌入。接着,通过多空间对比学习,从社交网络和转发网络中提取用户在不同空间的特征,并运用跨视图比较机制深入挖掘社交和转发行为之间的深层联系。然后,通过目标级联查询得到当前传播过程的表征。最终,采用一种非侵入式的融合策略,将不同维度的用户嵌入表征进行整合,以便计算出候选用户的传播概率。这种方法旨在更准确地预测用户的信息传播偏好,同时保持原有表征的完整性。在信息传播预测的研究领域,尽管先前的工作考虑了传播级联和用户间的相互作用,但存在两个主要限制:首先,这些研究没有同时捕获用户的动态偏好与级联之间的相互依赖性。他们往往只采用动态异构图来学习用户的转发行为偏好,或者仅仅通过超图来理解级联关系,而没有将两者结合。其次,通过超图神经网络得到的级联表征通常直接与用户特征融合,这可能导致信息重叠,因为一个级联的表征本质上反映了一组用户的转发行为。为克服这些问题,本研究推出了一种新颖的信息传播预测模型,称为原型感知双通道图神经网络(PDGCN)。该模型主要由两部分组成:特征学习模块和原型提取及特征融合模块。特征学习模块由两种图神经网络构成,分别致力于学习和提炼用户及级联的特征。具体来说,动态图卷积神经网络(DGCN)负责把握用户的转发偏好在不同层次的细节,而超图卷积网络则用于揭示级联超图中的用户和级联间的互动关系。接下来,在原型提取和特征融合模块中,本文识别出级联表征中的P个关键原型,并为特定目标级联寻找最匹配的原型。找到后,这一原型将被整合进当前级联的每个用户表征中,增强级联特征的表达力。最终,基于这些经过原型增强的级联表征,模型计算候选用户的传播概率。这种方法旨在提高信息传播预测的准确性,同时减少信息的冗余。本文对4个公开的数据集做了广泛的实验,即Twitter、Douban、Android和Christianity。相较于记忆增强的顺序超图注意网络(MS-HGAT),在Twitter数据集上,PDGCN在的Hits@100上提升了1.17%,在MAP@100上提升了5.02%;在Android数据集上,PDGCN在的Hits@100上提升了3.88%,在MAP@100上提升了0.72%。

关键词：信息传播预测图卷积神经网络对比学习特征融合原型学习

基于双通道深度学习的大气湍流OAM光束识别方法研究

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基于双通道深度学习的大气湍流OAM光束识别方法研究

作者：项雨安湖南理工学院

学位级别：硕士

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几类非线性发展方程求解方法的研究

几类非线性发展方程求解方法的研究

作者：项芳婷天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

本文主要应用tan(φ(ξ)/2)-展开法,改进的tan(φ(ξ)/2)-展开法,奇异流形法,扩展的宿检验法和分离变量法求解几类非线性偏微分方程。首先,简要介绍了非线性偏微分方程的研究背景,国内外研究现状,并说明了本文研究的主要工作。其次,具... 详细信息

本文主要应用tan(φ(ξ)/2)-展开法,改进的tan(φ(ξ)/2)-展开法,奇异流形法,扩展的宿检验法和分离变量法求解几类非线性偏微分方程。首先,简要介绍了非线性偏微分方程的研究背景,国内外研究现状,并说明了本文研究的主要工作。其次,具体介绍了求解非线性偏微分方程的四种方法。方法一:tan(φ(ξ)/2)-展开法,求出了(2+1)维非线性立方Klein-Gordon方程的多种精确解。方法二:改进的tan(φ(ξ)/2)-展开法,求出了分数阶Khokhlov-Zabolotskaya-Kuznetsov方程,非线性分数阶foam drainage方程,非线性分数阶Jimbo-Miwa方程的多种精确解。方法三:奇异流形方法,求解了时空分数阶mBBM方程,非线性分数阶SRLW方程。方法四:扩展的同宿检验法与分离变量方法相结合,构造了(3+1)维BKP-Boussinesq方程的显式精确非行波解。最后,借助数学软件Maple,讨论了不同情况下的非行波精确解,并画出了对应解的三维立体图像。

关键词：非线性偏微分方程 tan(?(ξ)/2)-展开法改进的tan(?(ξ)/2)-展开法奇异流形法扩展的同宿检验法

超燃冲压发动机一维模型的GPU并行加速研究

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推进技术 2024年第10期45卷 247-256页

作者：温思歆苏承毅王东杰孟万植聂聆聪孙希明大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116000 北京动力机械研究所北京100074

发动机模型是控制计划优化、基于模型的控制和观测器设计等技术的基础,对控制系统的性能具有重要影响。然而,超燃冲压发动机一维模型由于依赖计算流体力学的网格计算,其计算量巨大,难以在机载控制器内实时运行。为解决这一问题,本文深... 详细信息

发动机模型是控制计划优化、基于模型的控制和观测器设计等技术的基础,对控制系统的性能具有重要影响。然而,超燃冲压发动机一维模型由于依赖计算流体力学的网格计算,其计算量巨大,难以在机载控制器内实时运行。为解决这一问题,本文深入研究基于图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)的并行计算技术,探索了网格解耦与划分、串/并异构设计、内存优化、代码优化、编译指令优化、硬件模式优化等方法,综合设计了一个高效的中央处理器(Central Processing Unit,CPU)+GPU异构模型,并在基于虚拟路径交叉连接(Virtual Path Cross-Connect,VPX)总线的嵌入式控制器上进行验证。为充分验证所设计异构模型的有效性、高效性与实时性,本文依次开展基线测试、软硬件优化加速测试、并行计算测试,在测试中对比一维模型在CPU,单核GPU,多核GPU上的计算耗时与数据误差。最后根据数据、曲线、监控工具等方式,展示了所设计的异构模型在不损失模型精度的前提下,加速超过了6.7倍,运行时间均不超过25 ms,符合工程预期的实时性要求,具有良好的应用前景。

关键词：超燃冲压发动机并行计算一维模型嵌入式控制器优化加速

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热处理制度对高纯钴微观组织及磁性能的影响

金属热处理 2024年第4期49卷 61-65页

作者：徐国进韩思聪朱孜毅罗俊锋何金江陈畅陈桂有研亿金新材料有限公司北京市高纯金属溅射靶材工程研究中心北京102200

对99.999%高纯钴进行350、450和550℃的热处理,利用光学显微镜、电子背散射衍射技术及振动样品磁强计分析了热处理后高纯钴的微观组织、织构及磁性能。结果表明,热处理温度对高纯钴的相含量、晶界含量及晶粒织构有明显的影响,350℃热处... 详细信息

对99.999%高纯钴进行350、450和550℃的热处理,利用光学显微镜、电子背散射衍射技术及振动样品磁强计分析了热处理后高纯钴的微观组织、织构及磁性能。结果表明,热处理温度对高纯钴的相含量、晶界含量及晶粒织构有明显的影响,350℃热处理后的组织全部为密排六方相(HCP相),具有较强的织构;在相变温度427℃以上的450和550℃热处理后的组织为HCP相和FCC相两相共存,小角度晶界占比急剧降低,大角度晶界占比大幅提升,并产生了两种特殊晶界:相变孪晶界70.5°/和退火孪晶界(∑3晶界)60°/。高纯钴经350℃热处理后的组织极密度最大,[0001]织构含量最大,且相对磁导率最低,为6.1。当高纯钴在相变温度以上热处理时,磁导率大幅升高。

关键词：高纯钴靶微观组织磁导率铁磁性

梯度纳米晶粒结构变形机制与力学性能的晶体相场模型研究

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计算物理 2024年

作者：项璇胡月莉胡石中国民用航空飞行学院民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室中国民用航空飞行学院民航安全工程学院

由于梯度纳米晶粒结构材料具有优异的力学性能，本文使用晶体相场模型研究了拉伸应变下梯度纳米晶粒结构的微观演化过程，对其变形机制与力学性能进行了探究。研究结果表明：在梯度纳米晶粒结构中，粗晶区域主要通过位错滑移产生变形，... 详细信息

由于梯度纳米晶粒结构材料具有优异的力学性能，本文使用晶体相场模型研究了拉伸应变下梯度纳米晶粒结构的微观演化过程，对其变形机制与力学性能进行了探究。研究结果表明：在梯度纳米晶粒结构中，粗晶区域主要通过位错滑移产生变形，而细晶区域则主要通过晶界迁移产生变形。梯度纳米晶粒结构抑制了位错与晶界迁移，并且抑制作用随晶粒尺寸梯度的增大而增强，从而导致屈服强度随晶粒尺寸梯度的增大而增大。梯度纳米晶粒结构应力分布的不均匀，有助于克服细晶区域高位错密度所带来的阻力，促进位错运动以产生塑性变形，使得整体塑性变形能力不产生削弱。研究结果从微观层面加深了对梯度纳米晶粒结构的理解，并为相关领域的研究提供了理论参考。

关键词：梯度纳米晶粒结构晶粒尺寸梯度变形机理力学性能晶体相场模型

全生命周期下喷码机融资租赁项目成本管理研究 ——以L公司为例

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全生命周期下喷码机融资租赁项目成本管理研究 ——以L公司为例

作者：项振宇吉林大学

学位级别：硕士

随着经济全球化、商品包装的快速发展,喷码机成为了生产作业中不可或缺的设备,在其使用的过程中要对其进行良好的保养以及管理,找出影响喷码机正常工作的各种因素,并提出有效的解决对策。对其进行科学的管理,可以有效的提高使用率、降... 详细信息

随着经济全球化、商品包装的快速发展,喷码机成为了生产作业中不可或缺的设备,在其使用的过程中要对其进行良好的保养以及管理,找出影响喷码机正常工作的各种因素,并提出有效的解决对策。对其进行科学的管理,可以有效的提高使用率、降低维修维护成本,这就需要引进一套先进的管理方法。本文在对全生命周期理论和成本管理相关理论进行梳理分析的基础上,对L公司喷码机融资租赁项目成本管理现状进行分析,并基于系统论思想,获取本公司及行业喷码机融资租赁项目的相关数据和信息,分析喷码机融资租赁项目成本管理的现状,对项目全生命周期成本管理中存在的问题进行剖析,并从项目全过程出发,设计喷码机融资租赁项目全生命周期成本管理制度及流程。首先,论文深入分析了L公司喷码机融资租赁项目成本管理的现状,指出了项目成本管理中存在的问题,包括缺乏项目成本预算制度、成本核算内容不全面、成本分析和控制不足、成本考核制度不合理四个方面。针对这些问题,建议实施全生命周期成本管理方法来提高项目的运营效率,降低运营成本。其次,论文构建了L公司喷码机融资租赁项目全生命周期成本管理制度,基于成本管理的流程和产品全生命周期阶段两个维度构建了L公司喷码机融资租赁项目全生命周期成本管理体系,包括组织结构、成本计划及预算流程、成本核算制度与流程、成本分析制度与流程、成本控制制度与流程以及成本考核机制。此外,论文分析了喷码机融资租赁项目2022年实施全生命周期成本管理的效果。L公司喷码机融资租赁项目从2022年初通过实施全生命周期成本管理,超额实现了预算的项目营业成本和营业利润目标,并获得了较高的员工满意度评价。本文从全生命周期视角研究喷码机融资租赁项目全过程成本管理,构建科学的喷码机融资租赁项目全生命周期成本管理体系。为L公司节约成本、降低资源消耗、优化成本,实现资源共享,使L公司获取更大的利润和商业价值。同时也为其他同行业企业提供借鉴或参考。

关键词：喷码机融资租赁全生命周期成本管理

抑郁症情绪失调的动态特征:情绪动力学的视角

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心理科学进展 2024年第2期32卷 364-385,I0012-I0014页

作者：吴朝毅王振上海交通大学医学院附属精神卫生中心上海200030

抑郁症在DSM-5中界定的核心特征是持久的情绪紊乱,如过度悲伤和急剧减少的愉悦情绪体验。近年来,情绪动力学强调:抑郁症临床人群的情绪失调不局限于较高的消极情绪平均强度和较低的积极情绪平均强度,还表现为异常的情绪动态模式。本综... 详细信息

抑郁症在DSM-5中界定的核心特征是持久的情绪紊乱,如过度悲伤和急剧减少的愉悦情绪体验。近年来,情绪动力学强调:抑郁症临床人群的情绪失调不局限于较高的消极情绪平均强度和较低的积极情绪平均强度,还表现为异常的情绪动态模式。本综述系统地纳入18篇采用生态瞬时评估探究日常生活中抑郁症临床人群的情绪动态特征的文献,结果表明:1)相比于健康对照组,抑郁症患者消极情绪波动幅度更大,表现为更大的消极情绪变异性和消极情绪不稳定性。2)抑郁症患者的情绪系统僵化且缺乏灵活性,表现为更大的消极情绪惯性和更密集的情绪网络。3)抑郁症患者情绪反应性存在异常,表现为经历积极事件后的心境点亮效应,经历消极事件后更大的消极情绪反应性。4)患者情绪系统的复杂度下降,表现为更低的情绪分化水平。处于抑郁症缓解期的个体也表现出一定程度的情绪失调。本综述首次从情绪动力学的视角总结了抑郁症情绪失调的特征,这些情绪动态特征为抑郁症的个体化医疗和复发预防提供了潜在的、具有高生态效度的干预靶点。

关键词：抑郁症情绪动力学情绪失调生态瞬时评估

集成AHP-AD-TOPSIS的适老化居家护理床设计研究

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包装工程 2024年第16期45卷 111-120页

作者：罗洁赵项重庆第二师范学院重庆400065 滇西应用技术大学云南腾冲679100

目标为增加家具产品适老化程度,提升老年用户使用护理床满意度,集成AHP-AD-TOPSIS模型构建出一种适老化居家护理床方法。方法首先,通过多渠道用户调研方法获取22项用户需求,应用AHP法求解不同属性下用户需求权重,明确相对重要用户需求;... 详细信息

目标为增加家具产品适老化程度,提升老年用户使用护理床满意度,集成AHP-AD-TOPSIS模型构建出一种适老化居家护理床方法。方法首先,通过多渠道用户调研方法获取22项用户需求,应用AHP法求解不同属性下用户需求权重,明确相对重要用户需求;其次,为匹配护理床研发生产中工程设计参数,依据AD公理设计中的独立性公理原则,将老年居家护理床的功能域至设计域进行映射,并通过设计矩阵求解判断设计合理性及最优解,明确企业量产工程技术参数,并根据其进行方案设计;最后,采用TOPSIS法对设计方案及样本进行决策计算及评估,客观评选最佳设计方案。结果集成AHP-AD-TOPSIS的居家护理床设计方法,可准确求解用户需求权重、科学转换设计参数、客观评价设计方案,并极大优化适老化居家护理床用户体验及满意度。结论为同类适老化居家产品设计研发提供参考,其也可为适老化居家产品研究提供学术范式及路径。

关键词：适老化产品居家护理床 AHP-AD-TOPSIS 设计路径工业设计