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中国2004春夏流行趋势

服装设计师 2004年第2期 70-87页

作者：李春菁韩雨蓉

湘苏两地环境污染责任保险法律规范实践及思考

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保险职业学院学报 2022年第6期36卷 82-88页

作者：赖德斌韩雨蓉湖南工商大学民商法研究所湖南长沙410205

湖南、江苏两省先后于2008年、2009年开始进行环境污染责任保险试点。经过数年实践,湘苏两地在环境污染责任保险运营模式、文本规范建立、市场规模等多个方面取得了一定成效。比较分析后不难发现,两省在投保企业、保险公司、政策扶持等... 详细信息

湖南、江苏两省先后于2008年、2009年开始进行环境污染责任保险试点。经过数年实践,湘苏两地在环境污染责任保险运营模式、文本规范建立、市场规模等多个方面取得了一定成效。比较分析后不难发现,两省在投保企业、保险公司、政策扶持等影响环境污染责任保险的关键因素上存在差异,因此产生了不同的实践效果。为健全环境污染责任保险制度,湘苏两地可以相互借鉴彼此有益经验,亦可针对共同问题进行同步完善。

关键词：环境污染责任保险湘苏模式保险试点

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互联网时代的大学生公益互动平台研究

科学大众(科学教育) 2019年第2期 124-125页

作者：张雯婷黄悦迪韩雨蓉上海立信会计金融学院

在互联网时代,随着网络技术的快速发展,青年一代使用网络媒介参与公益事业成为了一种新的模式。因此,为了更好地探索如何利用互联网优势促进公益发展,本文结合国内大学生参与公益的现状,通过对大学生志愿者工作中所存在的问题进行研究探... 详细信息

在互联网时代,随着网络技术的快速发展,青年一代使用网络媒介参与公益事业成为了一种新的模式。因此,为了更好地探索如何利用互联网优势促进公益发展,本文结合国内大学生参与公益的现状,通过对大学生志愿者工作中所存在的问题进行研究探讨,分析创建大学生公益互动平台所能带来的影响与前景发展。

关键词：互联网志愿者服务平台

基于LSTM-CGAN的多微网数据驱动分布鲁棒协同优化运行策略

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电力系统保护与控制 2024年第18期52卷 133-148页

作者：李虹韩雨萌新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 河北保定071003

新能源的强烈不确定性给多微网协同运行带来了可靠性和安全性的巨大挑战。为此,提出一种基于长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络和条件生成对抗网络(conditional generative adversarial networks, CGAN)的多微网数据驱动两... 详细信息

新能源的强烈不确定性给多微网协同运行带来了可靠性和安全性的巨大挑战。为此,提出一种基于长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络和条件生成对抗网络(conditional generative adversarial networks, CGAN)的多微网数据驱动两阶段分布鲁棒协同优化调度模型。首先,为更准确地描述新能源的不确定性,该模型以LSTM-CGAN生成和K-means++聚类算法削减得到的场景集作为分布鲁棒优化集合的初始新能源场景。其中CGAN网络模型使用Wasserstein距离作为判别器损失函数,以新能源日前预测值作为生成对抗网络的条件变量,并采用LSTM构建生成器和判别器。其次,提出一种基于多能点对点交易贡献率的利益分配方法,以实现合作收益的公平分配。然后,为保护各主体隐私并提高求解效率,提出一种耦合可并行计算列与约束生成(columnand constraint generation, C&CG)的交替方向乘子法(alternating direction multiplier method, ADMM)进行求解能量交易问题。算例结果表明,所提场景驱动方法生成的场景集能更准确、更有效地描述新能源的不确定性,能兼顾系统的鲁棒性、经济性和隐私性,并实现每个主体公平合理的利益分配。

关键词：多微网分布鲁棒优化合作收益长短期记忆网络条件生成对抗网络

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极端天气对被动式太阳能建筑采暖效率的影响

太阳能学报 2024年第2期45卷 42-49页

作者：刘大龙韩雨菲西安建筑科技大学建筑学院西安710055 西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710311

为研究极端天气对被动式太阳能建筑采暖效率的影响,选取关键气象参数(直射辐射、干球温度)来构造极端冷气象条件,主要分析太阳低辐射和极端低温对拉萨、乌鲁木齐、兰州、哈尔滨4个城市的被动式太阳能建筑采暖效率的影响。结果表明:随着... 详细信息

为研究极端天气对被动式太阳能建筑采暖效率的影响,选取关键气象参数(直射辐射、干球温度)来构造极端冷气象条件,主要分析太阳低辐射和极端低温对拉萨、乌鲁木齐、兰州、哈尔滨4个城市的被动式太阳能建筑采暖效率的影响。结果表明:随着太阳直射辐射和温度的降低,哈尔滨整个采暖季的采暖潜力下降最大,拉萨、兰州、乌鲁木齐在太阳直射辐射下降超过50%时,采暖潜力下降最大,哈尔滨在辐射下降43%时采暖潜力下降最大。在温度下降不超过10℃的情况下,拉萨和哈尔滨的采暖潜力下降最大,兰州和乌鲁木齐则是在温度分别下降11和15℃时,采暖潜力下降最大。气象参数对采暖潜力的敏感性分析表明,太阳直射辐射对太阳能采暖潜力的影响大于温度。同时,对不同设计因素进行全局敏感性分析,建筑保温材料的物理参数对采暖潜力的影响高于其他设计参数。

关键词：极端天气太阳能采暖被动式太阳能建筑温度太阳辐射敏感性分析

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矿物组分识别与智能解释在不同岩性之间的信息共享与迁移学习

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地学前缘 2024年第4期31卷 95-111页

作者：刘烨韩雨伯朱文瑞西安石油大学计算机学院陕西西安710065

在地球科学领域,岩石微观观测数据的采集过程繁琐且效率低下,这不仅增加了研究成本,降低了可靠性,同时也限制了数据的开源共享。此外,由于岩性的多样性和观测手段的差异,单一数据集的规模通常较小,这对于依赖大规模数据集的深度学习框... 详细信息

在地球科学领域,岩石微观观测数据的采集过程繁琐且效率低下,这不仅增加了研究成本,降低了可靠性,同时也限制了数据的开源共享。此外,由于岩性的多样性和观测手段的差异,单一数据集的规模通常较小,这对于依赖大规模数据集的深度学习框架而言是一大挑战。为此,本研究探索迁移学习如何促进不同岩性间的信息共享,并通过此机制提高矿物组分识别与智能解释任务的模型性能。通过采集不同区域、岩性、矿物组分和偏光模式下的铸体薄片样本,本文深入研究了深度学习模型在不同观测对象和手段下的迁移学习机制,并聚焦于探索地质信息的深层表征。研究成果不但揭示了迁移学习在促进地质学领域信息共享与模型性能提升中的关键作用,还为自动化和智能化地质认识融合奠定了基础。实验结果显示,通过迁移学习,本文模型在智能解释任务中的准确率显著提高,从53.3%提高至98.73%,而在矿物组分识别任务中,准确率也实现了近10%的提升。这些成果证明了迁移学习在地质学领域内解决实际问题和提高模型泛化能力、性能和稳定性方面的巨大潜力。

关键词：迁移学习薄片矿物组分识别薄片图像智能解释地质认识融合

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基于OCTA定量分析无明显糖尿病视网膜病变的2型糖尿病患者黄斑区微循环变化

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基于OCTA定量分析无明显糖尿病视网膜病变的2型糖尿病患者黄斑区...

作者：韩雨吉林大学

学位级别：硕士

目的:应用光学相干断层扫描血管成像技术(optical coherence tomography angiography,OCTA)定量分析2型糖尿病(diabetes mellitus,DM)但无明显糖尿病视网膜病变(no apparent diabetic retinopathy,NDR)及轻度非增殖型糖尿病视网膜病变(nonproliferative diabetic retinopathy,NPDR)患者的黄斑区微循环,探究DR临床前期出现的特征性改变,评估OCTA应用于DR早期诊断的价值。方法:本研究为横断面研究。收集2021年9月至2023年12月在吉大一院眼科就诊的2型糖尿病患者资料,共纳入60只研究眼。根据DR国际临床分期标准,纳入无明显糖尿病视网膜病变(NDR组)30只眼,轻度非增殖型糖尿病视网膜病变(轻度NPDR组)30只眼。同时选择年龄相匹配的健康个体20只眼入对照组。收集各组患者资料,包括性别、年龄、糖尿病病程、最佳矫正视力(best-corrected visual acuity,BCVA)、常规眼科检查及彩色眼底照相。采用OCTA自动化软件算法,使用3mm×3mm及6mm×6mm扫描模式,对各组黄斑中心凹无血管区(foveal avascular zone,FAZ)面积及周长,非圆指数(acircularity index,AI),中心凹旁300μm的血流密度(FD),黄斑区浅层毛细血管丛(superficial capillary plexus,SCP)及深层毛细血管丛(deep capillary plexus,DCP)的血流密度(vessel density,VD),视网膜平均厚度(central retinal thickness,CRT)等参数进行分区域评估与组间比较。结果:***组与轻度NPDR组FD降低,AI/FD值增加在两种扫描模式下,FAZ面积、周长于各组组间均无统计学差异(P>0.05),NDR组与轻度NPDR组的FD、AI/FD值与对照组差异均有统计学意义(P0.05);***组与轻度NPDR组SCP血流密度降低3mm×3mm扫描模式下,NDR组SCP全图像、下半部VD与对照组间有统计学差异(P<0.05);NDR组SCP近中心凹鼻侧VD与轻度NPDR组有统计学差异(P<0.05);轻度NPDR组SCP全图像、上半部、下半部、近中心凹及其上方、鼻侧、下方VD与对照组有统计学差异(P<0.05);6mm×6mm扫描模式下,NDR组SCP全图像、上半部、下半部、近中心凹鼻侧、旁中心凹及其各区域VD值与对照组间均有统计学差异(P<0.05);轻度NPDR组SCP全图像、上半部、下半部、近中心凹及其鼻侧、下方、旁中心凹及其各区域VD与对照组有统计学差异(P<0.05)。其中NDR组和轻度NPDR组的近中心凹鼻侧VD、旁中心凹VD均与对照组间差异更为显著(P<0.01);***组与轻度NPDR组DCP旁中心凹血流密度降低6mm×6mm扫描模式下,NDR组与轻度NPDR组DCP旁中心凹及其各区域VD显著低于对照组(P<0.05);DCP旁中心凹及其上方、鼻侧、下方VD在NDR组与轻度NPDR组组间也存在显著差异(P<0.05);***组黄斑区脉络膜毛细血管层VD降低3mm×3mm扫描模式下,NDR组脉络膜毛细血管层VD低于对照组,并有统计学差异(P<0.05);5.轻度NPDR组黄斑区视网膜平均厚度降低6mm×6mm模式下轻度NPDR组全图像视网膜平均厚度低于对照组并有统计学差异(P<0.05);结论:1.与正常对照组相比,无明显DR及DR早期的2型糖尿病患者黄斑区视网膜浅层、深层及脉络膜毛细血管的血流密度均有不同程度的下降。2.相较于无明显DR的2型糖尿病患者,DR早期患者的黄斑区视网膜浅层及深层血流密度有不同程度的降低。***通过定量分析评估无明显DR及DR早期的2型糖尿病患者视网膜微循环变化,是DR早期诊断和及时干预的有效工具。

关键词：光学相干断层扫描血管成像技术糖尿病视网膜病变血流密度黄斑中心凹无血管区

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设施农业机器人驱动底盘运动控制策略研究

设施农业机器人驱动底盘运动控制策略研究

作者：韩雨太原科技大学

学位级别：硕士

设施农业近几年已成为国内外农业领域的研究热点,我国的棚室种植规模已居全球领先水平,但设施农业自动化程度水平较低。设施农业自动化的实现离不开智能农业机器人等农机装备,农业机器人驱动底盘自动驾驶是智能农业机器人有效工作的重... 详细信息

设施农业近几年已成为国内外农业领域的研究热点,我国的棚室种植规模已居全球领先水平,但设施农业自动化程度水平较低。设施农业自动化的实现离不开智能农业机器人等农机装备,农业机器人驱动底盘自动驾驶是智能农业机器人有效工作的重要支撑。本文以设施农业机器人驱动底盘为研究对象,对局部路径规划和运动控制展开研究,主要研究内容如下:在分析设施农业工作环境的基础上,梳理了农业机器人驱动底盘的功能需求,选取四轮差速驱动底盘为基本架构,对速驱动底盘整体进行了阐述,并对四轮差速驱动底盘系统软硬件进行了分析设计,构建了四轮差速驱动底盘系统的正、逆运动学模型,为后续的路径规划和轨迹跟踪提供理论基础。本文选择DWA(动态窗口法)算法作为路径规划算法。阐述了DWA算法基本原理,详细分析了传统DWA的缺点,针对目标不可达问题和局部最优问题,引入预碰撞评价函数与改进评价函数权值系数优化了传统DWA的评价函数。并通过与其他算法的对比,验证了本文改进DWA算法在面对局部不可达和陷入局部最优时的优越性,以及在复杂障碍物环境下目标搜索情况以及避障效果。设计了基于MPC(模型预测控制)的路径跟踪控制算法。根据四轮差速驱动底盘系统的运动模型进行了算法设计,完成了MPC路径跟踪控制算法中预测模型、优化求解、反馈矫正三个方面的研究。搭建了该算法仿真平台,通过参考路径建模以及算法的路径跟踪仿真实验,验证了算法的可行性。针对本文算法基于ROS四轮差速驱动底盘完成了试验验证。对本文所采用的四轮差速驱动底盘建立了三维模型,模拟搭建了试验环境并完成了环境建图。在此基础上,进行了驱动底盘的运动控制试验,完成了自主避障试验。在自主避障试验的基础上,模拟加入了动态障碍物,驱动底盘在避障过程中成功识别到动态障碍物,进行了实时路线动态调整,实现了自主动态避障试验。本文设计的设施农业机器人驱动底盘系统具有智能避障功能、目标路径规划功能、路径跟踪控制功能等,试验证明本文设计达到了预期效果,为后续设施农业机器人系统的整体设计提供了思路。

关键词：四轮差速驱动动态窗口法模型预测控制

基于ESIA方法的Y市工程建设项目审批流程优化的研究

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基于ESIA方法的Y市工程建设项目审批流程优化的研究

作者：韩雨扬州大学

学位级别：硕士