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时滞现象在经济学中广泛存在,体现为经济指标间的时间延迟作用,对经济稳定和政策制定有显著的影响,时滞自回归模型能够有效的刻画这一现象.在经典的时滞自回归模型中常采用最大似然法估计参数,这依赖于数据分布的假设.若假设与实际不符,可能导致推断偏误,对经济造成不利影响.相比之下,经验似然作为非参数统计方法,无需对数据分布进行假设,能提供更稳健的参数估计.因此,本研究的主要目标是深入探讨时滞自回归模型的经验似然推断问题.在第一部分中,研究了一类时滞自回归模型的经验似然推断.利用经验似然方法构造出参数的置信区间,并分别在门限变量已知和未知的两种情况下,推导出参数的最大经验似然估计及其渐近性质.此外,还解决了模型的非线性检验问题.通过数值模拟验证了所提方法的效果.为了说明用经验似然方法求解该模型的优点,我们对美国的失业率数据集进行了实证分析,介绍该方法的实际应用价值.考虑到经济学中存在大量可利用的先验信息,第二部分引入了先验信息,深入研究了一类时滞自回归模型的贝叶斯经验似然推断.首先,在正态分布的先验假设下,根据贝叶斯公式,得到联合后验密度函数,并利用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)技术得到贝叶斯经验似然估计.之后,为了应对模型的稀疏性,引入带有spike-and-slab先验的贝叶斯分层模型,同样借助MCMC技术可以有效地求解稀疏的时滞自回归模型.通过数值模拟验证了贝叶斯经验似然估计方法的准确性,可以精准地估计模型的参数和门限参数,还能在稀疏模型中精准选择非零系数并确定模型的阶数.我们利用美国的工业生产指数数据集以拟合所分析的模型.

关键词：时滞自回归模型经验似然推断贝叶斯经验似然估计非线性检验模型定阶

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针对遮挡物体的轮廓细化实例分割

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中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1221-1232页

作者：李伟黄娅张馨渊韩贵金西安邮电大学自动化学院西安710121

目的遮挡物体实例分割效果的好坏与物体轮廓的预测结果息息相关,但目前算法预测的物体轮廓并不够细化,使得分割掩膜粗糙,物体边界分割效果不佳。为此,以BCNet(bilayer convolutional network)网络为基础,提出一种针对遮挡物体的轮廓细... 详细信息

目的遮挡物体实例分割效果的好坏与物体轮廓的预测结果息息相关,但目前算法预测的物体轮廓并不够细化,使得分割掩膜粗糙,物体边界分割效果不佳。为此,以BCNet(bilayer convolutional network)网络为基础,提出一种针对遮挡物体的轮廓细化实例分割算法,预测的物体轮廓更加精细,分割掩膜更加完整。方法 1)提出一种均衡池化注意力模块来提取特征,在传统一维平均池化的基础上,增加一维最大池化操作以突出细节特征,并将最大池化和平均池化结果进行加权融合来提取特征,使提取的特征能更好地兼顾物体的整体和边缘细节;2)将BCNet掩膜头中轮廓预测与掩膜预测分成两个支路来进行,从特征金字塔最高分辨率特征中提取感兴趣区域(region of interest, RoI)特征用于轮廓预测,并提出一种自适应特征融合模块,将轮廓预测支路中的特征与掩膜预测支路的特征进行融合,在轮廓预测支路中,融合掩膜预测支路的特征可以更好地判定轮廓所属物体类别,在掩膜预测支路,融合轮廓预测支路的特征能够更好地辅助掩膜定位。结果在COCO 2017(common objects in context 2017)数据集上,本文相较于目前同类网络中性能最优的BCNet网络,在骨干网络为ResNet-50/101(deep residual network)时平均精度(average precision,AP)分别提高了1.7%和2.1%。结合可视化结果,本文分割算法对遮挡物体的轮廓分割更加精细,能有效分割出更加完整、精细的掩码。结论提出的针对遮挡物体的轮廓细化实例分割算法,明显提升了遮挡物体实例分割的效果。

关键词：遮挡物体实例分割均衡池化注意力模块(BPAM) 自适应特征融合模块(AFFM) BCNet 轮廓预测支路掩膜预测支路

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改进YOLOX的夜间安全帽检测算法

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计算机工程与应用 2024年第15期60卷 180-188页

作者：韩贵金王瑞萱徐午言李君西安邮电大学西安710061 中国建筑第八工程局有限公司西南分公司成都610094

安全帽检测是保障建筑施工现场安全的一个有效手段。为保证暗光条件下图像分辨度,塔机吊钩摄像头夜间经常需采集灰度图像。由于摄像头晃动和人员走动,安全帽目标区域还经常会出现模糊现象。为解决模糊灰度图像中目标特征丢失所导致的检... 详细信息

安全帽检测是保障建筑施工现场安全的一个有效手段。为保证暗光条件下图像分辨度,塔机吊钩摄像头夜间经常需采集灰度图像。由于摄像头晃动和人员走动,安全帽目标区域还经常会出现模糊现象。为解决模糊灰度图像中目标特征丢失所导致的检测精度下降问题,以YOLOX为基准模型,提出一种用于夜间安全帽检测的特征增强和回归权重自适应YOLOX(feature enhancement and regression weight adaptive,FERWA-YOLOX)算法。算法在输入层增加了融合不同大小感受野的多尺度残差(multi-scale residuals,MSR)模块,在同层网络中融合更多局部特征,降低目标局部模糊带来的影响;在解耦头的分类分支增加并行池化通道注意力(parallel pooling channel attention,PPCA)模块,弥补因目标颜色特征丢失所导致的网络分类能力的下降;设计了一种带双惩罚项的损失函数(double penalty items-Siou,DPI-Siou),自适应地降低形状固定目标的形状损失和模糊目标在回归时的权重,提高网络的检测精度。实验结果表明,FERWA-YOLOX较原YOLOX算法,mAP提升了4.88个百分点,参数量仅提升0.5 MB,且满足夜间实时检测需求。

关键词：夜间目标检测安全帽检测感受野通道注意力损失函数

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微型顶管技术在市政工程的应用探究

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第8期 0045-0048页

作者：韩贵西安排水集团有限公司陕西西安710000

随着城市的不断发展,城市道路和管网的建设规模日益扩大,传统的施工技术在很多工程中已经不能满足施工要求。微型顶管技术是在这种背景下提出的,由于其具有工艺简单、成本低、对环境影响小等特点,逐渐得到了广泛应用。微型顶管技术是指... 详细信息

随着城市的不断发展,城市道路和管网的建设规模日益扩大,传统的施工技术在很多工程中已经不能满足施工要求。微型顶管技术是在这种背景下提出的,由于其具有工艺简单、成本低、对环境影响小等特点,逐渐得到了广泛应用。微型顶管技术是指在地下管道穿越公路和铁路时,不挖地面的土方,直接采用微型顶管技术进行管道铺设。该技术施工难度小,对周围环境影响小,有利于城市的发展。本文将对微型顶管技术在市政工程中的应用进行简要分析。

关键词：微型顶管市政工程施工技术

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市政工程雨污分流管道施工技术研究

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第9期 0118-0121页

作者：韩贵西安排水集团有限公司陕西西安710000

随着社会的不断进步,城市化进程也在不断加快,市政工程作为城市化发展中的重要组成部分,其建设质量和水平对城市居民生活质量有着直接影响。其中雨污分流管道施工技术是市政工程中较为重要的一项施工技术,其施工质量将对城市环境产生直... 详细信息

随着社会的不断进步,城市化进程也在不断加快,市政工程作为城市化发展中的重要组成部分,其建设质量和水平对城市居民生活质量有着直接影响。其中雨污分流管道施工技术是市政工程中较为重要的一项施工技术,其施工质量将对城市环境产生直接影响。本文通过对雨污分流管道施工技术进行研究,探讨雨污分流管道施工中存在的问题,并提出相关改进措施,以促进市政工程雨污分流管道施工水平提升。。

关键词：市政工程雨污分流管道施工

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