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膜片弹簧钢50CrV4相变过程及球化工艺研究

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膜片弹簧钢50CrV4相变过程及球化工艺研究

作者：韩茂盛中南大学

学位级别：硕士

本文以50CrV4膜片弹簧钢为对象,分别研究了实验钢连续加热过程中的奥氏体化相变、连续冷却过程中的奥氏体转变,系统探究了周期球化退火、连续退火对实验钢组织性能的影响规律,得出以下结论：不同的加热速率会显著影响相变开始温度Ac1和... 详细信息

本文以50CrV4膜片弹簧钢为对象,分别研究了实验钢连续加热过程中的奥氏体化相变、连续冷却过程中的奥氏体转变,系统探究了周期球化退火、连续退火对实验钢组织性能的影响规律,得出以下结论：不同的加热速率会显著影响相变开始温度Ac1和结束温度Ac3,加热速率越大,奥氏体化速率越大,Ac1、Ac3越高,奥氏体相变速率的峰值与加热速率符合如下关系：df/dt=-2.91×10-8V2+5.35×10-5V+0.023。连续加热过程中,奥氏体相变过程符合符合连续形核、扩散控制生长的动力学模型,新相晶核的形成主要是依靠碳原子在母相中的不均匀分布及扩散所致,而新相的长大过程主要是由碳原子在奥氏体中扩散所控制。过冷奥氏体连续冷却时,在高温区的转变主要为铁素体转变和珠光体转变,中温区转变为贝氏体转变,低温区转变为马氏体转变,当冷却速度小于5℃/s时,转变产物为多边形铁素体、珠光体和少量贝氏体的混合组织,当冷却速度为5℃/s时,转变产物为颗粒状铁素体、贝氏体及少量马氏体,当冷却速度大于5℃/s时,转变产物为马氏体,不发生铁素体转变的临界冷却速度在5-10℃／s之间,发生完全马氏体转变的临界冷却速度为10℃／s。球化退火可以显著提高实验钢的塑性,降低硬度和强度。实验钢经5个退火周期后,组织中的片层状渗碳体消失,球化率达到100%,继续增加退火周期,球状碳化物尺寸增大,对材料的塑性不利。最佳连续退火工艺为：退火均热温度为860℃,退火均热时间为200s,缓冷速率为5℃/s,过时效温度为700℃,过时效时间为300s,经过此工艺的连续退火处理后,可以使50CrV4钢获得较好的球化组织。

关键词： 50CrV4钢奥氏体化相变连续冷却转变周期球化退火连续退火

6063铝合金挤压型材的TTP曲线测定及其应用研究

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材料科学与工艺 2014年第2期22卷 6-10页

作者：李红英韩茂盛曾翠婷中南大学有色金属材料科学与工程教育部重点实验室长沙410083 中国船舶重工集团公司第七二五研究所河南洛阳471023 中色科技股份有限公司苏州分公司江苏苏州215026

通过中断淬火技术测定了6063铝合金挤压型材的时间-温度-性能（ TTP ）曲线，并通过透射电子显微镜观察其微观组织，采用淬火因子分析法预测不同淬火速率对合金硬度的影响．研究表明，6063挤压型材的TTP曲线鼻尖温度约为360℃，淬火敏... 详细信息

通过中断淬火技术测定了6063铝合金挤压型材的时间-温度-性能（ TTP ）曲线，并通过透射电子显微镜观察其微观组织，采用淬火因子分析法预测不同淬火速率对合金硬度的影响．研究表明，6063挤压型材的TTP曲线鼻尖温度约为360℃，淬火敏感区间为280～410℃．等温保温时，过饱和固溶体分解析出无强化效果的β平衡相，会削弱时效强化效果，在360℃附近的相变速率最快，随着保温时间的延长，粗大β相数量和尺寸增加．为了在较好的时效强化效果和较小的残余应力之间求得平衡，6063挤压型材在线淬火时，在淬火敏感区间的冷却速度最好略大于15℃/s，高于410℃和低于280℃时可适当降低冷却速率。

关键词： 6063铝合金淬火敏感性 TTP曲线相变动力学淬火速率淬火因子分析法

6063铝合金的TTP曲线与淬火敏感性(英文)

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2013年第1期23卷 38-45页

作者：李红英曾翠婷韩茂盛刘蛟蛟鲁晓超中南大学材料科学与工程学院长沙410083 中南大学有色金属材料科学与工程教育部重点实验室长沙410083

采用中断淬火技术测定了6063铝合金的时间温度性能(TTP)曲线,透射电镜研究了6063铝合金的淬火敏感性。结果表明,6063铝合金的淬火敏感性低于6061和6082铝合金的,合金的鼻尖温度为360℃,淬火敏感区间为300～410℃。微观组织观察表明,在... 详细信息

采用中断淬火技术测定了6063铝合金的时间温度性能(TTP)曲线,透射电镜研究了6063铝合金的淬火敏感性。结果表明,6063铝合金的淬火敏感性低于6061和6082铝合金的,合金的鼻尖温度为360℃,淬火敏感区间为300～410℃。微观组织观察表明,在敏感区间内,β-Mg2Si平衡相优先在(AlxFeySiz)相上非均匀形核而析出,且在360℃鼻尖温度时的长大速度最快。平衡相的析出导致合金溶质原子的浓度下降,减少了时效时的β''强化相的数量,降低了强化效果。因此,对于6063铝合金大型材的淬火,一方面,在淬火敏感区间(410～300℃)应加大冷却速率以抑制平衡相的析出,从而获得较佳的时效强化效果;另一方面,适当减小从固溶温度到410℃以及低于300℃时的冷却速率,从而减小淬火应力。

关键词： 6063铝合金淬火敏感性硬度时间温度性能曲线强化相非均匀形核残余应力

环境权益交易中的碳减排效益重复计算风险及应对

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气候变化研究进展 2024年第1期20卷 85-96页

作者：马国淞段茂盛清华大学能源环境经济研究所北京100084

环境权益交易能够帮助以较低的成本实现既定的温室气体减排目标,在我国“双碳”目标的实现中扮演着重要角色。目前,我国有多种与碳减排相关的环境权益交易机制在同时运行,它们之间的交叉重叠和不完善的核算规则体系可能导致巨大的碳减... 详细信息

环境权益交易能够帮助以较低的成本实现既定的温室气体减排目标,在我国“双碳”目标的实现中扮演着重要角色。目前,我国有多种与碳减排相关的环境权益交易机制在同时运行,它们之间的交叉重叠和不完善的核算规则体系可能导致巨大的碳减排效益重复计算风险,从而影响环境完整性。文中系统分析了我国与碳减排相关的环境权益交易机制及其可能导致碳减排效益重复计算的机理。为避免碳减排效益的重复计算风险,应该加强顶层设计,从建立统一的管理平台、加强信息共享、完善碳排放统计核算体系、明确各种机制的定位与边界、避免不同机制的交叉和冗余等方面入手,加强机制之间的协调,优化总体的规则设计。

关键词：环境权益交易碳减排双重计算碳核算

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制作CAI课件常见的问题

沧州师范学院学报 2003年第4期19卷 90-91页

作者：韩茂盛沧州师范专科学校河北沧州061001

在CAI课件制作过程中,经常碰到一些技术问题,影响课件的制作效果。在声音播放、视频播放、图标名称、群组图标、字体使用、Xtras文件使用等方面作了简单介绍,并以具体实例说明了光盘自动运行设置。

关键词： CAI课件课件制作 Authorware 程序设计

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利用页切换技术消除图像闪烁现象

沧州师范学院学报 2005年第3期21卷 62-63页

作者：韩茂盛沧州师范专科学校河北沧州061001

在动画设计中,可以使用多页动画即页切换技术来消除图像闪烁现象。采用VisualC++编写了一简短程序,来演示实际的多页动画技术。

关键词： Visual C++ 多页动画图像闪烁动画设计

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新质生产力背景下大学出版社高质量发展路径

出版广角 2024年第11期 60-63页

作者：雷军秦茂盛西北工业大学出版社西安交通大学出版社

大学出版社作为出版事业的重要组成部分,在服务母体大学教学科研、人才培养等方面发挥了重要作用。新质生产力是出版业高质量发展的新动力,也是出版业实现可持续发展的新动能,大学出版社要从坚持科技创新、内容创新、改革创新、人才创... 详细信息

大学出版社作为出版事业的重要组成部分,在服务母体大学教学科研、人才培养等方面发挥了重要作用。新质生产力是出版业高质量发展的新动力,也是出版业实现可持续发展的新动能,大学出版社要从坚持科技创新、内容创新、改革创新、人才创新等方面着手培育和发展新质生产力,实现整体实力提升,加快步伐向更高质量的目标前进。

关键词：大学出版社新质生产力科技创新数字化转型

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基于粒子群优化BP神经网络的激光扫描投影系统畸变预测方法

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光子学报 2024年第6期53卷 275-286页

作者：张宏韬唐芳吴坤朱亦然侯茂盛长春理工大学光电工程学院光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室长春130022 中国人民解放军66736部队北京100095

为了精准、高效地预测和校正激光扫描投影系统的畸变误差,研究了基于粒子群优化BP神经网络的畸变预测方法。建立了BP神经网络结构,并融合粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得出基于粒子群优化BP神经网络的激光扫描投影... 详细信息

为了精准、高效地预测和校正激光扫描投影系统的畸变误差,研究了基于粒子群优化BP神经网络的畸变预测方法。建立了BP神经网络结构,并融合粒子群优化算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得出基于粒子群优化BP神经网络的激光扫描投影系统投影畸变预测模型。选取距激光扫描投影仪器两米的待投影面上的理论坐标点及各点相应畸变值Δx作为粒子群优化BP神经网络的训练数据集,将待投影面上实际投影位置坐标代入训练好的粒子群优化BP神经网络进行预测得到预测畸变值输出,并与实际畸变值对比,最后,引入Elman神经网络预测模型的预测结果与所研究预测方法进行对比。结果表明:在±30°的全视场扫描投影范围内粒子群优化BP神经网络预测模型的均方根误差为0.0176 mm,解算时间仅需22.4 s,相较于Elman神经网络效率提升78.33%,预测精度及时间明显优于Elman神经网络,可以有效预测激光扫描投影系统的畸变误差。

关键词：激光扫描投影粒子群优化算法 BP神经网络误差预测二维振镜图形畸变

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多智能算法融合的苗期番茄最佳温度决策方法

西北农业学报 2024年

作者：吴清丽高攀高茂盛陕西省气象信息中心中国气象局气象干部研修中心(陕西) 西北农林科技大学机械与电子工程学院杨凌气象局

为应对全球食品需求的增长和气候变化对传统农业的影响,开发了一种基于多智能算法融合的设施番茄最佳温度决策方法。设计了番茄嵌套试验试验,采集了不同环境条件下苗期番茄的光合速率数据,并建立光合速率预测模型;通过对该模型实例化获... 详细信息

为应对全球食品需求的增长和气候变化对传统农业的影响,开发了一种基于多智能算法融合的设施番茄最佳温度决策方法。设计了番茄嵌套试验试验,采集了不同环境条件下苗期番茄的光合速率数据,并建立光合速率预测模型;通过对该模型实例化获取光合速率随温度变化的响应函数,并通过导数理论完成最佳温度提取;最后设计了模拟试验验证了最佳温度条件在番茄幼苗光合积累上的优势。模型评价结果表明:光合速率预测模型在未知数据集上决定系数达0.99,均方根误差为1.37μmol/（m2·s）,较其他经典模型具有显著优势;模型实例化函数显示不同环境条件下皆存在一个最适宜的温度点,该温度可使番茄光合速率达到最大;模拟生产结果显示,一个生产日内单位面积番茄幼苗的光合积累达0.216 6 mol/m2,较自然生长的番茄光合积累提升了一倍。综上,本决策方法提升了番茄的光合积累,为现代农业生产提供了有效的技术支持。

关键词：神经网络遗传算法温度决策光合速率