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左手材料中亮孤子的理论研究

左手材料中亮孤子的理论研究

作者：韩缙哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

左手材料是一种新型的有效介电常数和有效磁导率同时为负的材料,因而它的折射率也为负。和普通材料相比,左手材料具有一些奇异的光学性质,比如负折射率、完美成像、逆多普勒效应等。目前,随着左手材料的深入研究,关于左手材料的非线性... 详细信息

左手材料是一种新型的有效介电常数和有效磁导率同时为负的材料,因而它的折射率也为负。和普通材料相比,左手材料具有一些奇异的光学性质,比如负折射率、完美成像、逆多普勒效应等。目前,随着左手材料的深入研究,关于左手材料的非线性研究显示出了更加丰富的内容。在本文中,首先对左手材料的结构特性进行研究。研究了一种简化的单环金属开口谐振环-金属棒结构。然后,对陶瓷材料Ba0.5Sr0.5TiO3(BST)构成的左手材料进行研究,这是一种基于光子晶体方法实现的左手材料。接着,把含BST的左手材料应用到耦合器的设计中,研究了耦合器的传输特性。在对左手材料结构特性有了一些了解之后,考虑一种理想的各向同性、均匀非线性左手材料。平面电磁波在这样的左手材料中传输时,理论上可以用一组耦合非线性薛定谔方程(CNLS)来描述。当线性作用与非线性作用相互平衡时,平面电磁波的各分量就有可能形成稳定的孤子状态。本文在CNLS方程的基础上,利用Hirota方法理论推导了左手材料中可能存在的一个具有亮孤子形式的单孤子解。之后,本文采用分步傅立叶的数值方法研究了CNLS方程的亮孤子解,数值模拟不同孤子参数条件下,宏观上各向同性均匀的非线性左手材料中,亮孤子解空间分布随时间的演化。数值结果表明亮孤子解必须满足一定条件才能在左手材料中稳定传输。

关键词：左手材料非线性效应亮孤子

1550 nm激发层状BiOCl:Er3+上转换发光及温度传感特性

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无机材料学报 2020年第8期35卷 902-908页

作者：彭跃红任韦舟邱建备韩缙杨正文宋志国昆明理工大学材料科学与工程学院昆明650093 楚雄师范学院物理与电子科学学院楚雄675000

由于热耦合能级(TCLs)差的影响,传统稀土上转换(UC)光学温度传感技术的灵敏度受到了极大限制,探索超灵敏温度特性上转换发光材料具有重要的理论和技术价值。本工作研究了1550nm激光激发下Er3+单掺BiOCl的上转换发光及温度传感性能。在... 详细信息

由于热耦合能级(TCLs)差的影响,传统稀土上转换(UC)光学温度传感技术的灵敏度受到了极大限制,探索超灵敏温度特性上转换发光材料具有重要的理论和技术价值。本工作研究了1550nm激光激发下Er3+单掺BiOCl的上转换发光及温度传感性能。在近红外激发下, BiOCl:Er3+展现出强烈的670 nm红光发射、弱的525和542 nm绿光发射、微弱的406 nm紫光发射以及983 nm近红外发光。该上转换材料体系的红绿光发射表现出强烈的温度依赖性,在300~563K温度范围内, 4F9/2/4S3/2非热耦合能级绝对灵敏度(SA)达到95.3×10–3K-1,是2H11/2/4S3/2热耦合能级的22倍;同时相对灵敏度(SR)达到了1.19%K-1。1550 nm激发下BiOCl:Er3+的强烈红色上转换发光和高灵敏温度传感特性在显示及光学温度传感方面具有良好的应用前景。

关键词：上转换发光温度传感 BiOCl 1550 nm激发层

太赫兹表面等离激元在轴向均匀三层波导系统中的单向传输(英文)

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发光学报 2013年第6期34卷 803-806页

作者：韩缙樊元成张正仁金亮杨勇尹兆益周大成昆明理工大学材料科学与工程学院云南昆明650093 同济大学物理系上海200092

理论和数值研究了轴向均匀的三层波导系统中太赫兹表面等离子激元的单向传输行为,三层系统由厚度为d的高介电常数介质层插入到低介电常数介质层和磁光半导体层中间组成。计算结果表明,在外加磁场的作用下,系统存在单向传输的频段。通过... 详细信息

理论和数值研究了轴向均匀的三层波导系统中太赫兹表面等离子激元的单向传输行为,三层系统由厚度为d的高介电常数介质层插入到低介电常数介质层和磁光半导体层中间组成。计算结果表明,在外加磁场的作用下,系统存在单向传输的频段。通过金属微米粒子的耦合及调节磁光半导体区域的磁场方向,可以有效控制表面等离子体激元在三端口系统中的传播。

关键词：单向传输表面等离激元太赫兹

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高质量推进粤黔结对帮扶关系

当代贵州 2022年第44期 60-61页

作者：韩缙刘百翔贵州省社会科学院农村发展研究所贵州省乡村振兴局东西部协作处

党的二十大报告指出,“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”。立足新发展阶段,粤黔两省要深刻认识和把握更加紧密的结对帮扶关系,高质量推动和深化东西部协作,共同谱写新时代的美丽篇章。

关键词：结对帮扶新发展阶段认识和把握高质量发展现代化东西部协作社会主义首要任务

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“三大优势”高效赋能毕穗协作

当代贵州 2023年第30期 22-25页

作者：韩缙王红霞贵州省社科院

坚持聚焦发挥毕节试验区政治、资源、人口“三大优势”,全面深入发掘耦合穗毕彼此所需所能,是确保毕节东西部协作在协调发展、协同发展、共同发展的互利共赢大道上不断走深走实的重要举措。东西部协作是推动区域发展、加强区域合作、实... 详细信息

坚持聚焦发挥毕节试验区政治、资源、人口“三大优势”,全面深入发掘耦合穗毕彼此所需所能,是确保毕节东西部协作在协调发展、协同发展、共同发展的互利共赢大道上不断走深走实的重要举措。东西部协作是推动区域发展、加强区域合作、实现共同富裕的大战略、大布局和大举措。2016年,广州市一对一与毕节市结成东西部扶贫协作对口帮扶关系,两地从此深度携手,既以大量沉甸甸的扶贫协作成果对毕节如期彻底撕掉千年贫困标签作出重大支撑,谱写出永载史册的脱贫攻坚山海情,又在进入巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的新征程中,沿着习近平总书记关于深化东西部协作重要指示精神指引,不断突破创新,创建诸多令人瞩目的累累标志性成果,为粤黔携手打造东西部协作典范贡献出颇具典型意义的毕节经验。

关键词：脱贫攻坚对口帮扶乡村振兴区域合作突破创新协同发展三大优势毕节试验区

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未来战场上可调温度的战服

军事文摘 2017年第18期12卷 28-31页

作者：孙立华韩縉熠

全球平均气温在未来50年内将升高2~3摄氏度,但如果温室气体排放继续增加,气温还会再升高几摄氏度。与100年前相比,非洲大陆的气温上升了0.5摄氏度,某些地区的气温则上升得更多,如肯尼亚部分地区在过去20年里气温上升了3.5摄氏度。战争... 详细信息

全球平均气温在未来50年内将升高2~3摄氏度,但如果温室气体排放继续增加,气温还会再升高几摄氏度。与100年前相比,非洲大陆的气温上升了0.5摄氏度,某些地区的气温则上升得更多,如肯尼亚部分地区在过去20年里气温上升了3.5摄氏度。战争环境对武器装备造成的影响是灾难性的。

关键词：化学纤维战斗力调温纤维热交换技术编织物武器装备

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高原冲击式水轮机模型试验台设计与研究

高原冲击式水轮机模型试验台设计与研究

作者：蔡缙涵天津理工大学

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超边际分析框架下“双循环”新发展格局的策略选择——基于中美贸易摩擦的分析

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中国管理科学 2024年第6期32卷 196-206页

作者：刘渝琳谢缙重庆大学公共管理学院重庆400044

针对新冠疫情背景下保护主义、内顾倾向抬头的问题,利用超边际分析方法构建了一个同时存在国内市场和国际市场的两国贸易模型。根据关税、交易效率、生产技术等参数变化前后中美两国产业结构、生产—消费者效用的比较,揭示美国对中国单... 详细信息

针对新冠疫情背景下保护主义、内顾倾向抬头的问题,利用超边际分析方法构建了一个同时存在国内市场和国际市场的两国贸易模型。根据关税、交易效率、生产技术等参数变化前后中美两国产业结构、生产—消费者效用的比较,揭示美国对中国单方面加征关税的影响以及中国“双循环”新发展格局策略的应对选择。理论与数值模拟结果表明:(1)美国长期的单方面加征关税会损害两国的利益,加大了贸易条件的扭曲程度;(2)改善贸易条件、提升进出口商品的生产技术将有利于构建“双循环”新发展格局,中国可由此激发国内市场活力,获得新的经济增长源。

关键词： “双循环”新发展格局贸易条件技术壁垒超边际分析

基于可信样本聚类的无监督行人重识别方法研究

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基于可信样本聚类的无监督行人重识别方法研究

作者：陈炯缙南昌大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术和大数据时代的发展,行人重识别技术在视频监控和智能交通等领域得到广泛应用。然而,传统的有监督行人重识别方法需要大量的人力和物力投入,因此,无监督行人重识别备受关注。现有无监督行人重识别方法中存在两个问题:... 详细信息

随着人工智能技术和大数据时代的发展,行人重识别技术在视频监控和智能交通等领域得到广泛应用。然而,传统的有监督行人重识别方法需要大量的人力和物力投入,因此,无监督行人重识别备受关注。现有无监督行人重识别方法中存在两个问题:其一、在基于聚类微调的无监督行人重识别任务中,由于聚类算法本身存在不确定性,其生成的类别标签缺乏可靠性,导致模型无法准确学习行人之间的相似性关系。其二、平均教师模型常被应用于半监督任务,由于该模型对数据中的异常值和噪声比较敏感,将其迁移到无监督任务,会导致训练过程中产生大量的噪声,从而严重阻碍了模型的表征能力。(1)针对问题一,本文提出了基于数据增补和自引导预训练的无监督行人重识别框架。首先,为了提高聚类类别的可靠性,本文设计了自引导预训练策略,该策略利用关联规则算法,挖掘整个训练周期聚类产生的所有类别信息,提取高相似度样本类别指导模型预训练。考虑到关联规则算法计算复杂度较高的问题,本文还设计了一个相似度距离矩阵,将关联规则挖掘任务简化为探索成对图像相似度任务,从而降低计算复杂度,再结合聚类算法获取高相似度类别。其次,为了提高标签的可靠性,本文提出一种新的标签优化方案,该方案先通过提取多增广视图的特征信息,对源视图特征信息进行补充得到了聚合特征,为此本文还利用该聚合特征设计了一个可靠性评价分数,该分数用于量化源特征与所有类质心的可靠性关系,然后基于该分数优化样本标签,提高了标签的鲁棒性。最后,在三个公开数据集上进行了大量实验,实验结果证明了本文的方法优于现有方法。(2)针对问题二,本文提出了一种基于平均教师模型和部件特征对齐的无监督行人重识别方法。首先,为了稳定模型训练,本文在无监督行人重识别任务中引入了平均教师模型,这有助于提高模型的收敛速度。考虑到教师网络未能产生对学生网络的有效监督信号,本文提出了非对称一致性模块,该模块提高了学生网络对教师网络特征信息的预测难度,从而避免了学生网络陷入局部最优解。其次,为了降低模型训练的噪声问题,本文基于行人结构的先验知识,设计了部件特征对齐模块,该模块通过对特征图进行手工切分,然后利用交叉熵损失函数实现行人局部特征对齐,这有助于提高模型对行人的细粒度信息的分类能力,促进模型训练前期快速收敛,有效改善了噪声影响。最后,在两个公开数据集上进行了大量实验,本文的方法有效提高了模型的表征能力,其实验结果表明了本文的方法领先于现有工作。

关键词：行人重识别无监督学习关联规则挖掘标签优化平均教师模型