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自然风格言语的汉语句重音自动判别研究

声学学报 2006年第3期31卷 203-210页

作者：邵艳秋韩纪庆刘挺赵永贞哈尔滨工业大学计算机学院哈尔滨150001

重音是语音合成中韵律处理的一个重要参数。本文分析了轻声和重读音节同正常重音在各声学参数上的差异,包括基频、音节时长、强度、停顿长度等,还特别考察了时长同基频参数之间的关系,以及上声音调同基频的关系。建立了基于人工神经网... 详细信息

重音是语音合成中韵律处理的一个重要参数。本文分析了轻声和重读音节同正常重音在各声学参数上的差异,包括基频、音节时长、强度、停顿长度等,还特别考察了时长同基频参数之间的关系,以及上声音调同基频的关系。建立了基于人工神经网络的三种重音预测模型,即声学预测模型、语言学预测模型和混合预测模型,对汉语句重音(包括轻声、正常重音、重读)进行了自动判别,结果显示混合模型要优于另外两种模型。此外,本文还根据重音标注的多样性现象设计了支持率的评价方法。

关键词：自动判别自然风格语句预测模型人工神经网络声学参数混合模型语音合成评价方法基频

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变异语音处理的研究进展

电子学报 2003年第3期31卷 411-418页

作者：张磊韩纪庆王承发哈尔滨工业大学计算机科学与工程系黑龙江哈尔滨150001

本文讨论了变异语音处理技术及其研究进展 ,分析了变异情况对语音识别性能产生的影响 ,综述了变异语音分类和变异语音识别方法 ,探讨了变异语音处理研究中存在的问题及未来的研究重点 .

关键词：变异语音语音分类顽健语音识别语音处理

基于能量特性分块的DCT域自适应音频水印算法

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信号处理 2006年第4期22卷 519-522页

作者：马翼平韩纪庆哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提出了一种基于能量特性分块的DCT域自适应音频水印算法。首先对音频数据做DCT变换,然后基于子块占总能量的比例将相应的频域系数分成几个部分,用每一部分的能量特性系数构造水印的嵌入强度因子,从而实现自适应的嵌入水印。实验结果表... 详细信息

提出了一种基于能量特性分块的DCT域自适应音频水印算法。首先对音频数据做DCT变换,然后基于子块占总能量的比例将相应的频域系数分成几个部分,用每一部分的能量特性系数构造水印的嵌入强度因子,从而实现自适应的嵌入水印。实验结果表明：该算法对数字音频信号的噪声攻击、低通滤波、MPEG压缩、D/A和A/D转换等操作具有很强的鲁棒性。

关键词：音频水印能量特性 DCT 自适应

Robust Speech Recognition Method Based on Discriminative Environment Feature Extraction

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Journal of Computer Science & Technology 2001年第5期16卷 458-464页

作者：韩纪庆高文 DepartmentofComputerScienceandEngineering HarbinInstituteofTechnologyHarbin150001P.R.China InstituteofComputingTechnology TheChineseAcademyofSciencesBeijing100080P.R.China

It is an effective approach to learn the influence of environmental parameters, such as additive noise and channel distortions, from training data for robust speech recognition. Most of the previous methods are based on maximum likelihood estimation criterion. However, these methods do not lead to a minimum error rate result. In this paper, a novel discrimina-tive learning method of environmental parameters, which is based on Minimum Classification Error (MCE) criterion, is proposed. In the method, a simple classifier and the Generalized Probabilistic Descent (GPD) algorithm are adopted to iteratively learn the environmental pa-rameters. Consequently, the clean speech features are estimated from the noisy speech features with the estimated environmental parameters, and then the estimations of clean speech features are utilized in the back-end HMM classifier. Experiments show that the best error rate reduction of 32.1% is obtained, tested on a task of 18 isolated confusion Korean words, relative to a conventional HMM system.

关键词： robust speech recognition minimum classification error environmental parameter discriminative learning

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一种基于矢量量化的音频场景分析方法

电声技术 2002年第3期26卷 8-10页

作者：韩纪庆徐希利哈尔滨工业大学计算机科学与工程系黑龙江哈尔滨150001

基于音频的场景分析技术对机器自动感知环境特征,提高自动化程度等具有重要的意义。考虑到人耳的听觉特性,采用反映人类听觉特性的Mel倒谱系数MFCC(Melfrequencycep-stralcoefficient)作为音频信号特征,提出了一种用矢量量化来进行音频... 详细信息

基于音频的场景分析技术对机器自动感知环境特征,提高自动化程度等具有重要的意义。考虑到人耳的听觉特性,采用反映人类听觉特性的Mel倒谱系数MFCC(Melfrequencycep-stralcoefficient)作为音频信号特征,提出了一种用矢量量化来进行音频场景分析的方法。

关键词：矢量量化音频信号场景分析语音信号处理

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二阶CMS用于电话语音识别的通道补偿

哈尔滨工业大学学报 1998年第6期30卷 105-107页

作者：韩纪庆王承发高文哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 150001

顽健的电话语音识别的主要任务之一是克服通道噪声的影响．将二阶CMS方法应用到电话语音识别的通道补偿中，实验表明该方法的性能优于通常的CMS方法．

关键词：倒谱平均减语音识别通道补偿电话语音识别

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基于分段的实时声频检索方法

声学学报 2006年第2期31卷 101-108页

作者：郑贵滨韩纪庆李海峰郑铁然哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提出了基于分段的实时声频检索方法,并讨论了在实时检索中的控制策略。该方法将检索目标划分为片段序列,并使用检索窗控制参与检索的片段。在多目标检索中,利用声频的类别信息加快检索速度。实验证明检索方法的速度快、可控性好、实时性... 详细信息

提出了基于分段的实时声频检索方法,并讨论了在实时检索中的控制策略。该方法将检索目标划分为片段序列,并使用检索窗控制参与检索的片段。在多目标检索中,利用声频的类别信息加快检索速度。实验证明检索方法的速度快、可控性好、实时性强,具有良好的缺失鲁棒性(Robustness),查全率和查准率分别达到100％和99．7％;将声频分类可有效提高多目标检索的速度,声频分类方法的平均正确率为95．7％。解决了声频检索中检索反应滞后时间长、检索速度随检索目标长度增加呈线性下降等问题。

关键词：检索方法实时性声频分段检索速度控制策略分类方法实验证明滞后时间目标长度

基于词片的语言模型及在汉语语音检索中的应用

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通信学报 2009年第3期30卷 84-88页

作者：郑铁然韩纪庆李海洋哈尔滨工业大学计算机学院黑龙江哈尔滨150001

在汉语语音检索研究中,为充分利用汉语中音节相互搭配的语言学知识,提出了一种新的汉语语言模型构造基元——"词片"(word fragment),研究了最佳词片选择算法。汉语语音识别实验和语音检索实验表明,采用基于词片的语音模型后,音节正确率... 详细信息

在汉语语音检索研究中,为充分利用汉语中音节相互搭配的语言学知识,提出了一种新的汉语语言模型构造基元——"词片"(word fragment),研究了最佳词片选择算法。汉语语音识别实验和语音检索实验表明,采用基于词片的语音模型后,音节正确率有所提高,并取得了更好的语音检索性能。

关键词：汉语语音检索语言模型词片互信息

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一种对应力变异语音的特征补偿方法

声学学报 2004年第1期29卷 18-22页

作者：张磊韩纪庆王承发哈尔滨工业大学计算机科学与工程系

提出一种描述正常语音和变异语音之间关系的补偿因子。该补偿因子兼顾考虑了由于变异引起的特征分布中均值和方差的变化,并在k-均值初始化的参数基础上,采用期望最大化(EM)算法迭代估计变异补偿因子的值。通过估计出的补偿因子对变异语... 详细信息

提出一种描述正常语音和变异语音之间关系的补偿因子。该补偿因子兼顾考虑了由于变异引起的特征分布中均值和方差的变化,并在k-均值初始化的参数基础上,采用期望最大化(EM)算法迭代估计变异补偿因子的值。通过估计出的补偿因子对变异语音特征进行补偿。对航空模拟飞行器中采集的应力变异下特定话者小词表孤立词的实验结果表明,利用所提出的方法可以将识别率提高32.3％。

关键词：应力变异语音特征补偿正常语音迭代估计航空模拟识别率语音识别系统