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基于线模行波突变的配电网单相接地故障测距方法

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电网技术 2014年第7期38卷 1973-1978页

作者：周聪聪舒勤韩晓言四川大学电气信息学院四川省成都市610065 国网四川省电力公司绵阳供电公司四川省绵阳市621000

为了消除线路结构多变性和不平衡负载对配电网单相接地故障测距的影响,提出三相同时注入高压脉冲后以线模行波突变为判据的测距新方法。通过分析配电变压器的行波传变特性和行波在故障点的传播方程,在理论上证明首端检测到的第一个线模... 详细信息

为了消除线路结构多变性和不平衡负载对配电网单相接地故障测距的影响,提出三相同时注入高压脉冲后以线模行波突变为判据的测距新方法。通过分析配电变压器的行波传变特性和行波在故障点的传播方程,在理论上证明首端检测到的第一个线模电压行波波头来源于故障点零模电压入射波的反射,进而得到测距公式。根据色散原理及配电网线路一般较短的情况,将波头首个非零点作为行波到达时刻的判别,并选取波速度为光速。在PSCAD(power systemscomputer aided design)中仿真验证了方法的有效性和准确性。

关键词：配电网不平衡负载故障测距反射线模行波零模行波

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并行处理及其在电力系统中的应用

电网技术 1993年第5期17卷 1-8页

作者：韩祯祥韩晓言浙江大学杭州310027

并行处理在电力系统中的应用研究已成为电力系统中的一个重要研究领域。本文较为全面地介绍了并行处理计算机及并行算法在电力系统中的应用研究的现状和发展趋势,并进一步指出了有待深入研究的问题。

关键词：计算机并行处理电力系统应用

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人工神经元网络负荷静态特性辨识的并行算法

电力系统自动化 1994年第11期18卷 21-26页

作者：韩晓言韩祯祥浙江大学

基于人工神经元网络理论，对概率学习算法（ＰｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃＬｅａｒｎｉｎｇ）和误差反向传播算法（简称ＢＰ算法）的电力系统负荷静态特性辨识的并行算法进行了研究，并对这两种算法的计算复杂性和通信复杂性以及并行效率... 详细信息

基于人工神经元网络理论，对概率学习算法（ＰｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃＬｅａｒｎｉｎｇ）和误差反向传播算法（简称ＢＰ算法）的电力系统负荷静态特性辨识的并行算法进行了研究，并对这两种算法的计算复杂性和通信复杂性以及并行效率进行了分析。结果表明，这两种算法都有较好的并行性能。

关键词：并行算法电力负荷神经网络

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电力系统暂态稳定分析的内在并行算法研究

中国电机工程学报 1997年第3期17卷 145-148页

作者：韩晓言韩祯祥四川省电力工业局浙江大学

本文研究了电力系统暂态稳定分析的内在并行算法。将隐式梯形积分法与波形松弛法相结合，提出了电力系统暂态稳定分析的内在并行算法，并在多Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ并行计算机上予以实现。算例结果表明，本文提出的算法具有较好的并行性能。

关键词：电力系统暂态稳定并行算法

市场机制下光伏/小水电/抽水蓄能电站系统容量优化配置

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电工技术学报 2020年第13期35卷 2792-2804页

作者：罗仕华胡维昊黄琦韩晓言陈哲电子科技大学机械与电气工程学院成都611731 国家电网四川省电力公司成都611041 奥尔堡大学能源系奥尔堡DK-9110

在我国电力市场化改革以及新能源发电技术越加成熟的背景下,新能源发电技术在当前电力市场中无疑具有广阔发展前景。基于混合能源系统的经济效益以及清洁环保的现代化能源体系的需求,该文针对电力市场中的新能源发电技术,提出一种市场... 详细信息

在我国电力市场化改革以及新能源发电技术越加成熟的背景下,新能源发电技术在当前电力市场中无疑具有广阔发展前景。基于混合能源系统的经济效益以及清洁环保的现代化能源体系的需求,该文针对电力市场中的新能源发电技术,提出一种市场机制下光伏/小水电/抽水蓄能电站的混合能源系统容量配置优化方法,旨在获得最大的经济效益。首先建立以光伏电站、小水电站和抽水蓄能电站为主体的混合能源系统模型。其次,基于该模型提出以系统投资成本最小为上层目标函数和以系统获得售电收益最大为下层目标函数的双层规划模型,并采用线性递减惯性权重粒子群算法以及序列二次规划算法对模型的上、下层求解。此外,该模型考虑各个主体投资成本的规模效应。最后,基于收集的数据对混合能源系统容量配置进行仿真分析,得出有储能方式下的混合能源系统在整个项目周期内所获经济效益是无储能方式下的2.6倍,结果验证了提出的模型与方法的有效性。

关键词：混合能源系统双层规划模型线性递减惯性权重粒子群算法序列二次规划算法

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梯级水光蓄互补联合发电关键技术与研究展望

电工技术学报 2020年第13期35卷 2711-2722页

作者：韩晓言丁理杰陈刚刘俊勇林今国网四川省电力公司成都610041 国网四川省电力公司电力科学研究院成都610041 四川大学电气工程学院成都610065 清华大学电机系北京100084

梯级水光蓄互补联合发电技术将梯级小水电、光伏和抽水蓄能密切结合起来,以实现多种可再生能源互补优化。该文总结了近年来可再生能源互补联合发电的研究现状,分析了水光蓄互补模式,从中长期电量互补、短期调度计划互补、实时控制互补... 详细信息

梯级水光蓄互补联合发电技术将梯级小水电、光伏和抽水蓄能密切结合起来,以实现多种可再生能源互补优化。该文总结了近年来可再生能源互补联合发电的研究现状,分析了水光蓄互补模式,从中长期电量互补、短期调度计划互补、实时控制互补三个层面分析了梯级水光蓄互补联合发电面临的科学问题和关键技术。在此基础上,从容量配置与优化规划、联合运行控制与智能调度、变速恒频抽蓄成套设备研制以及应用示范四个方面,提出了梯级水光蓄互补联合发电系统的研究框架,为梯级水光蓄互补发电技术研究和相关工作开展提供了部分思路。

关键词：梯级小水电光伏多能互补水光互补抽水蓄能

基于深度强化学习算法的光伏-抽蓄互补系统智能调度

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电工技术学报 2020年第13期35卷 2757-2768页

作者：李涛胡维昊李坚韩晓言陈哲电子科技大学机械与电气工程学院成都611731 国家电网四川省电力公司成都611041 奥尔堡大学能源系奥尔堡DK-9110

抑制高渗透率并网光伏发电的功率波动对电力系统稳定及经济运行影响至关重要。储能系统通过充放电行为有效抑制光伏发电功率的波动,从而保障光伏电源平滑接入大电网。针对现有光伏发电功率预测精度不高,储能设备工况转换频繁导致系统稳... 详细信息

抑制高渗透率并网光伏发电的功率波动对电力系统稳定及经济运行影响至关重要。储能系统通过充放电行为有效抑制光伏发电功率的波动,从而保障光伏电源平滑接入大电网。针对现有光伏发电功率预测精度不高,储能设备工况转换频繁导致系统稳定性降低以及经济收益差等问题,该文以100%消纳光伏发电为前提,提出采用周期衰减学习率的改进型深度确定性策略梯度算法(CDLR-DDPG)的光伏-抽水蓄能互补发电系统的实时智能调度方法;通过将智能调度问题转换为马尔可夫决策过程并对其求解,得到抽蓄的实时运行策略。以四川省小金县某光伏电站的历史数据为例,对所述方法进行了仿真。结果表明,该文所提出的方法能有效地缓解并网点功率波动,减小抽蓄工况转换频率,提升光伏并网电力系统的稳定性和经济性,在运行周期内使得并网点功率波动降低了12.7%,同时互补系统收益增长了4.95%。

关键词：光伏抽水蓄能互补发电智能调度深度强化学习

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基于源荷匹配的异质能源互补发电调度

电网技术 2020年第9期44卷 3314-3320页

作者：张歆蒴陈仕军曾宏韩晓言马光文四川大学水利水电学院四川省成都市610065 水力学与山区河流开发保护国家重点实验室(四川大学) 四川省成都市610065 四川大学商学院四川省成都市610065 国网四川省电力公司四川省成都市610041

全球能源发展趋势正由对传统化石燃料的依赖转向建立在可再生清洁能源基础上的新体系。水电站具有良好的调蓄能力,可以作为一种调节补偿"媒介"来平抑新能源发电的不稳定性,促进其集中上网消纳。提出了基于源荷匹配的异质能源互补发电短... 详细信息

全球能源发展趋势正由对传统化石燃料的依赖转向建立在可再生清洁能源基础上的新体系。水电站具有良好的调蓄能力,可以作为一种调节补偿"媒介"来平抑新能源发电的不稳定性,促进其集中上网消纳。提出了基于源荷匹配的异质能源互补发电短期多目标协调调度模型,主要考虑了电源出力与电网负荷的匹配程度以及可再生能源的利用率,设立最大源–荷匹配度和最小弃电量2个目标,将其解耦到2个子模型,通过双层嵌套模式来减小问题的维数,利用萤火虫算法对目标问题进行优化求解。应用该模型于小金川流域分布式光伏与小水电互补联合发电示范基地,优化后小水电和分布式光伏打捆输送可减小弃电量15%以上,提高源荷匹配度40%以上,该结果论证了模型的有效性,为异质能源互补发电优化调度提供了新的思路。

关键词：异质能源小水电分布式光伏互补发电优化调度

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循环式远动主站前置处理系统性能分析

浙江大学学报（自然科学版） 1998年第4期32卷 445-450页

作者：钱源平韩晓言浙江大学电机系

本文对采用循环式远动系统的主站处理实时性能问题，运用随机服务系统理论进行了分析．考虑了前置机内存容量以及服务时间分布对主站前置处理性能的影响，并给出了对主站前置机内存数据队长和服务时间的要求．结合实例给出了数值分析结果．

关键词：循环式远动前置处理电力系统调度调度