检索结果-南通市图书馆

百花 2024年第2期 12-12页

作者：韩旭东西安美术学院版画系西安美术学院版画系

关键词：

来源：博看期刊

“双一流”建设高校高层次人才全周期评价模式构建

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西南大学学报（社会科学版） 2024年第3期50卷 192-202页

作者：韩旭东西南大学高等教育研究院重庆400715

人才评价是人才发展的基础性制度,是人才队伍建设的“指挥棒”。相较于一般性人才评价,高层次人才评价更具复杂性和特殊性。加快建立“双一流”建设高校高层次人才评价体系,对科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的深入实施... 详细信息

人才评价是人才发展的基础性制度,是人才队伍建设的“指挥棒”。相较于一般性人才评价,高层次人才评价更具复杂性和特殊性。加快建立“双一流”建设高校高层次人才评价体系,对科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的深入实施有重要意义。“双一流”建设高校高层次人才全周期评价模式尊重高层次人才特点、成长发展规律和人力资源管理规律,强调全方位、全过程评价人才。运用这种评价模式可以更好地实现评价的引导、激发、诊察、预测和调控功能。针对“双一流”建设高校高层次人才评价中存在的现实困境,从评价理念、甄选人才、使用人才、激励人才、培育人才、评价监控和改进等方面建立起“双一流”建设高校高层次人才全周期评价模式的分析框架,坚持评价导向要回应“国家战略”,评价理念要回归“以人为本”,评价内容要回答“任务牵引”,评价频度要对应“成长周期”,构建包括甄选层、使用层、激励层和培育层在内的“四个坚持”的“双一流”建设高校高层次人才全周期评价模式。实践中建议用科学灵活的评价方法甄选高层次人才,用个性化任务作为评价内容使人才更好发挥作用,用多样式手段激发人才发展动力,用全周期的支持服务全方位培育人才,以探索建立针对“双一流”建设高校高层次人才发展工作更加完善的评价体系。

关键词： “双一流”建设高校高层次人才全周期评价模式人才评价

高位堆积体远程滑坡动力侵蚀过程量化预测模型

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

岩土力学 2024年第4期45卷 1190-1200页

作者：韩旭东杨秀元孙秀娟宋伟包一丁王春辉中国地质调查局水文地质环境地质调查中心自然资源部三峡库区地质灾害监测预警野外科学观测研究站重庆404700 中国地质调查局水文地质环境地质调查中心自然资源部地质环境监测工程技术创新中心河北保定071051 中国科学院山地灾害与环境研究所山地灾害与地表过程重点实验室四川成都610041

高位远程滑坡快速解体后,往往形成碎屑流,会沿程动力侵蚀坡体表层第四纪松散物质,改变滑坡滑移动力学特征,导致滑坡体积显著放大,灾害效应强烈,已成为近年来防灾减灾研究的重点。首先,针对高位堆积体远程滑坡动力侵蚀过程量化预测问题,... 详细信息

高位远程滑坡快速解体后,往往形成碎屑流,会沿程动力侵蚀坡体表层第四纪松散物质,改变滑坡滑移动力学特征,导致滑坡体积显著放大,灾害效应强烈,已成为近年来防灾减灾研究的重点。首先,针对高位堆积体远程滑坡动力侵蚀过程量化预测问题,基于深度积分水动力计算理论与固液两相界面剪应力侵蚀模型架构,构建了高位堆积体远程滑坡动力侵蚀过程量化预测的连续介质数值模型,自主进行了数值实现,编制了具有二阶计算精度的软件程序DisasterFlowV1.0。然后,通过经典的溃坝水流算例验证,结果表明所构建的数值模型的数值求解格式正确并具有较好的总变差不增特性(total variation diminishing,TVD)。再后,通过对柏杨林高位堆积体远程滑坡案例动力侵蚀过程预测可知,所构建的数值模型与传统雪橇模型对该滑坡滑移速度预测结果基本一致,但相较于传统雪橇模型,所构建的数值模型对滑动路径地形的适应能力强,滑移速度预测值振荡性较小。最后,利用所构建的数值模型在时间和空间维度上对柏杨林高位堆积体远程滑坡的动力侵蚀过程进行量化表达,结果表明所构建的数值模型能够对该滑坡动力侵蚀过程中各历时的滑移深度、速度及侵蚀堆积深度进行量化,这是传统雪橇模型所不具备的。所做研究可充实高位远程滑坡动力侵蚀过程量化预测理论与技术体系。

关键词：高位远程滑坡动力侵蚀数值模型 DisasterFlowV1.0 量化预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

红岩精神生成逻辑的三维审视

西南交通大学学报（社会科学版） 2024年第2期25卷 13-24页

作者：韩旭东西南大学

红岩精神是伟大建党精神在特定时代方位、特有文化土壤、特殊斗争环境中生成的具体革命精神,呈现出独树一帜的鲜明特质。准确认识红岩精神的生成逻辑,应着力从理论、历史和实践三个维度去把握。从理论之维看,红岩精神根植于中华优秀传... 详细信息

红岩精神是伟大建党精神在特定时代方位、特有文化土壤、特殊斗争环境中生成的具体革命精神,呈现出独树一帜的鲜明特质。准确认识红岩精神的生成逻辑,应着力从理论、历史和实践三个维度去把握。从理论之维看,红岩精神根植于中华优秀传统文化、马克思主义理论和近代重庆地方文化的土壤,是伟大建党精神思想的传承发展。从历史之维看,红岩精神熔铸于抗日战争时期和解放战争时期党在国民党统治区的奋斗历程,是伟大建党精神初心使命的延续传承。从实践之维看,红岩精神凝结于中国革命重要转折时期中国共产党人在国民党统治区的革命斗争实践,是对伟大建党精神鲜明特质的内在彰显。

关键词：红岩精神伟大建党精神重庆地方文化中华优秀传统文化马克思主义理论中国共产党人革命精神谱系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

BIM技术在建筑工程中的应用探讨

新材料·新装饰 2024年第11期6卷 163-166页

作者：韩旭东辽宁城市建设职业技术学院辽宁沈阳110122

BIM技术是一种新兴的、集成多维模型信息的数字化技术,且已经成为推动建筑行业创新发展的重要技术手段.文章从BIM技术的概念、特点、优势几方面对BIM技术进行了探讨并论述了BIM技术在建筑工程中应用的价值和趋势.

关键词： BIM技术装配式结构绿色建筑

长毛兔PRKACB基因多态性及其与产毛量的关联分析

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

家畜生态学报 2024年

作者：任宇尧韩旭东刘燕赵博昊陈阳吴信生扬州大学动物科学与技术学院浙江省农科院畜牧兽医研究所

本试验旨在分析长毛兔PRKACB基因序列遗传多态性及其与生产性状（体重、产毛量）的相关性,发现与产毛量相关的分子标记,为加快毛兔选育提供参考。试验采用直接测序法检测了169只皖系长毛兔PRKACB基因外显子区与启动子区序列的SNPs位点,... 详细信息

本试验旨在分析长毛兔PRKACB基因序列遗传多态性及其与生产性状（体重、产毛量）的相关性,发现与产毛量相关的分子标记,为加快毛兔选育提供参考。试验采用直接测序法检测了169只皖系长毛兔PRKACB基因外显子区与启动子区序列的SNPs位点,进行遗传多样性分析,并运用SPSS 25.0软件进行SNPs与体重、产毛量的关联性分析。结果显示,长毛兔PRKACB共有10个外显子和9个内含子,其中外显子序列较为保守,未检测到SNPs。启动子序列（1 366 bp）存在2个SNP位点（rs81065607A>C和rs81066149C>T）,均包含3种基因型,均符合哈迪-温伯格平衡。rs81065607A>C和rs81066149C>T的PIC分别为0.331和0.327,均为中度多态,提示PRKACB基因在群体中具有较高遗传变异能力。SNP位点间连锁不平衡程度结果显示,2个位点高度连锁（r2=0.983）。关联分析表明,rs81065607A>C的CC型个体的产毛量显著高于AA型和AC型（PT的TT型个体的产毛量显著高于CC型和CT型（PC和rs81066149C>T位点可以作为长毛兔产毛量的潜在分子标记,用于长毛兔的分子选育。

关键词：长毛兔 PRKACB基因产毛量 SNP 关联分析

自然红壤坡地氮素在地表径流-土壤水系统迁移转化规律试验研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农村水利水电 2024年第4期 88-96,110页

作者：马千禧韩旭东刘昭朱焱武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室湖北武汉430072 江西省土壤侵蚀与防治重点实验室江西南昌330029 江西省水利科学院江西南昌330029

目前对红壤坡地氮素流失的试验研究主要集中在人工土槽装置中监测径流和壤中流氮素,缺乏在野外自然坡情况下氮素在径流-壤中流及土壤中迁移转化过程的整体研究。为了探究天然红壤坡地氮素在地表径流-土壤水系统中的迁移转化规律,在江西... 详细信息

目前对红壤坡地氮素流失的试验研究主要集中在人工土槽装置中监测径流和壤中流氮素,缺乏在野外自然坡情况下氮素在径流-壤中流及土壤中迁移转化过程的整体研究。为了探究天然红壤坡地氮素在地表径流-土壤水系统中的迁移转化规律,在江西水土保持生态科技园开展了3次坡地人工降雨氮素流失试验,对不同坡面及土壤初始条件下人工降雨过程中地表径流、壤中流及土壤水分状况与氮素(硝态氮和铵态氮)浓度进行了监测和分析。结果表明,初始坡面粗糙截流能力强,能减少地表径流产流量,但会导致硝态氮大量渗入土壤,造成硝态氮随土壤水的下移。自然坡地土壤中的大孔隙和土壤空间变异性是导致壤中流的主要原因,壤中流硝态氮浓度显著高于地表径流硝态氮浓度,导致壤中流硝态氮流失占比较高,第一次试验中硝态氮壤中流流失占比超过50%。相比较而言,壤中流与地表径流铵态氮浓度均较小,与铵态氮在土壤中较强的吸附能力有关。历次试验中,土壤硝态氮和铵态氮沿顺坡方向空间变异性较大,随时间变化无一致性规律,除受到坡面水力特征影响外,还受到土壤温度的影响。

关键词：自然坡地壤中流地表径流土壤氮素氮素迁移转化

HSD17B12对兔卵巢颗粒细胞增殖和凋亡的影响

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国畜牧杂志 2024年第5期60卷 206-212页

作者：韩旭东任宇尧刘燕赵博昊吴信生陈阳扬州大学动物与科学学院江苏扬州225000 浙江省农科院畜牧兽医研究所浙江杭州310000

本实验旨在研究羟基类固醇17-β脱氢酶12(17βHydroxysteroid Dehydrogenase Type 12,HSD17B12)对兔卵巢颗粒细胞增殖、凋亡的影响。首先克隆了兔HSD17B12基因,进行生物信息学分析;分离原代兔颗粒细胞(Granulosa Cells,GCs),并利用FSHR... 详细信息

本实验旨在研究羟基类固醇17-β脱氢酶12(17βHydroxysteroid Dehydrogenase Type 12,HSD17B12)对兔卵巢颗粒细胞增殖、凋亡的影响。首先克隆了兔HSD17B12基因,进行生物信息学分析;分离原代兔颗粒细胞(Granulosa Cells,GCs),并利用FSHR免疫荧光法进行鉴定;构建HSD17B12基因过表达质粒及干扰RNA,转染GCs,利用qRT-PCR检测HSD17B12对增殖、凋亡相关基因的调控作用,并利用流式细胞、CCK8等方法检测HSD17B12对GCs增殖、凋亡的影响。结果显示:①利用FSHR免疫荧光染色,鉴定分离原代细胞是GCs,FSHR表达呈阳性。②克隆HSD17B12基因,发现其cDNA全长为938 bp,编码312个氨基酸。进化树显示兔与黑猩猩(Pan Troglodytes)、猕猴(Macaca Mulatta)等聚在一起,鸡(Gallus Gallus)为外支。③过表达HSD17B12可以提高增殖相关基因AKT1-1的表达(P<0.01),降低凋亡相关基因Bad、Fas、FasL、P53(P<0.01)以及Bcl-2(P<0.05)的表达;干扰后,对基因的调控作用相反。④HSD17B12可促进GCs增殖,抑制GCs凋亡(P<0.01)。因此,HSD17B12可能通过调控AKT1、Bad、Fas、FasL、P53等基因的表达,显著促进兔GCs增殖,抑制其凋亡,为其在母兔卵巢发育中的作用机制研究提供理论依据。

关键词： HSD17B12 兔颗粒细胞增殖凋亡

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

可见光波段多路激光合束及闭环校正技术研究

中国光学（中英文） 2024年第2期17卷 342-353页

作者：徐新行李高生谢兵韩旭东中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中航凯迈(上海)红外科技有限公司上海201306 中国人民解放军32031部队河南开封475000

为了实现可见光波段多路不同波长激光的周期性闭环校正,设计了一种具有光束指向和位置偏差独立监测与调节的激光合束系统。首先,根据系统的应用需求,提出了合束系统的设计指标与整体合束方案。然后,在合束方案的基础上,建立了合束系统... 详细信息

为了实现可见光波段多路不同波长激光的周期性闭环校正,设计了一种具有光束指向和位置偏差独立监测与调节的激光合束系统。首先,根据系统的应用需求,提出了合束系统的设计指标与整体合束方案。然后,在合束方案的基础上,建立了合束系统的光束控制模型,并通过数值仿真得到了合束系统光束控制的解算方法。闭环合束系统通过光束指向和位置监测装置分别实现合束激光指向偏差与位置偏差的独立监测,并根据监测结果进行光束调节装置控制量的解算;进而通过两维摆镜和一维平移台分别实现光束指向和位置偏差的独立高效调节。最后,采用两路不同波长的激光束,配合光束监测与调节装置,搭建了闭环合束模拟实验平台,对周期性闭环合束系统的合束效果进行了验证。实验结果表明:在长时间的工作过程中,两路激光均实现了与基准光路的精密合束,合束指向精度优于±7μrad,位置精度优于±0.84 mm。本研究所组建的激光合束系统不仅具有合束精度高、校正速度快、光路扩展性强的优势,而且可实现激光束的周期性闭环校正,能够有效保证合束激光的长期工作稳定性。

关键词：激光合束光束监测光束控制指向偏差位置偏差

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进U-Net的多属性地震相识别方法

地球物理学进展 2024年第1期39卷 344-354页

作者：韩旭东张广智周游闫凯张金淼朱振宇李超中国石油大学(华东)深层油气重点实验室青岛266580 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580 自然资源部第一地理信息制图院西安710054 中海油研究总院有限责任公司北京100028

地震相识别技术是进行沉积环境分析与储层预测的有力工具.传统的人工地震相识别方法不仅工作量大,而且效率非常低.目前利用深度学习方法可以大幅度提高地震相识别的效率,但是受限于有限的数据集和网络提取特征能力,对样本数量少的地震... 详细信息

地震相识别技术是进行沉积环境分析与储层预测的有力工具.传统的人工地震相识别方法不仅工作量大,而且效率非常低.目前利用深度学习方法可以大幅度提高地震相识别的效率,但是受限于有限的数据集和网络提取特征能力,对样本数量少的地震相识别效果较差.针对上述问题,本文提出了基于改进U-Net的多属性地震相识别方法.首先通过弹性形变算法来扩增数据集,将经过属性选择后的多属性数据体作为输入数据,提高输入数据的数量和质量;其次通过引入注意力机制对网络提取的特征添加权重,提高U-Net网络提取特征的能力;并在损失函数中引入Dice指数,解决了样本不均衡问题.经过数值实验表明,基于改进U-Net模型可有效提高地震相预测准确率.

关键词：地震相识别 U-Net 地震属性注意力机制数据扩增