检索结果-南通市图书馆

河北法学 2005年第4期23卷 10-15页

作者：韩文成河北政法职业学院河北石家庄050061

选取了下岗失业人员作为关注弱势群体的切入口,通过调查分析近几年我国下岗失业人员的基本状况,发现目前法律对他们的权益保障存在诸多的缺陷和不足。研究重点探索了如何加强对特殊弱势群体的法律与社会权益的保障。

关键词：下岗失业人员实证研究法律权益保障弱势群体中国人口社会权基本状况选取

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水分对煤层气吸附解吸的影响

煤炭学报 2017年第12期42卷 3196-3202页

作者：田伟兵李爱芬韩文成中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580

煤岩实际储存环境含有水,而目前考虑水分对煤层气的吸附解吸影响的研究较少,因此开展了不同含水率下的煤层气吸附解吸实验。结果表明在压力、温度等不变的条件下,随着煤含水率的增加,吸附量减小,解吸率增大;同一温度下,煤的饱和吸附量... 详细信息

煤岩实际储存环境含有水,而目前考虑水分对煤层气的吸附解吸影响的研究较少,因此开展了不同含水率下的煤层气吸附解吸实验。结果表明在压力、温度等不变的条件下,随着煤含水率的增加,吸附量减小,解吸率增大;同一温度下,煤的饱和吸附量、最终解吸率与煤含水率表现出很好的线性关系,饱和吸附量几乎不受水分影响,最终解析率随着含水率的增加而增加。通过拟合分析发现,Langmuir模型可以准确描述煤层气的吸附行为,而改进Langmuir模型适合描述解吸行为,新型改进Langmuir模型可以准确拟合解吸率数据。随着温度增加,Langmuir模型中的参数a减小;随着含水率、温度的增加,参数b均减小。

关键词：吸附解吸煤层气水分

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网络信息隐私权法律保护研究

河北法学 2007年第12期25卷 85-90页

作者：韩文成河北政法职业学院河北石家庄050061

网络信息隐私权是网络环境中产生的新问题。从隐私权涵义入手,阐述网络环境中隐私和隐私权的内容,分析国外网络信息隐私权保护现状,分析我国网络信息隐私权的保护情况,对法律保护模式及立法架构进行理性思考。

关键词：隐私权网络信息隐私权法律保护

中国职业技术教育师资队伍的发展与国外的比较

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外国教育研究 1993年第4期 27-30页

作者：韩文成程岂平长春职业师范学院

中国现代职业技术教育出现已近百年。在解放后的重新发展也经历了四十年的起伏。我们要正确、全面地估价所取得的经验、成绩,但也绝不固步自封。世界各国特别是一些工业化国家在发展职业技术教育的历程中,取得了一系列十分成功的经验,... 详细信息

中国现代职业技术教育出现已近百年。在解放后的重新发展也经历了四十年的起伏。我们要正确、全面地估价所取得的经验、成绩,但也绝不固步自封。世界各国特别是一些工业化国家在发展职业技术教育的历程中,取得了一系列十分成功的经验,在促进职业技术教师事培养和建设专业教师培养体系方面,也有一些独到之处。尽管,由于国情、社会制度、历史条件、环境原因以及统计口径和认识角度的不同,我们的情况与国外的情况存在着一定的不可比性。但是,客观地分析一下职业教育先进国家在促进职业技术教育师资事业发展中的一些成功经验,对我们的事业在今后的拓展将不无益处。

关键词：中国职业技术教育师资队伍职业教育师资工业化国家专业师资师资培养职业群体新发展中国现代先进国家

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基于GPU的群智能算法研究与实现

基于GPU的群智能算法研究与实现

作者：韩文成西安理工大学

学位级别：硕士

随着GPU等高性能平台近些年来的不断发展,同时群智能算法所具有的隐含并行性为算法在GPU上的实施提供了有利的平台基础,基于GPU平台的群智能算法逐渐成为解决高维复杂优化问题的首选。本文以群智能算法中具有代表性的粒子群优化算法(PSO... 详细信息

随着GPU等高性能平台近些年来的不断发展,同时群智能算法所具有的隐含并行性为算法在GPU上的实施提供了有利的平台基础,基于GPU平台的群智能算法逐渐成为解决高维复杂优化问题的首选。本文以群智能算法中具有代表性的粒子群优化算法(PSO,Particle Swarm Optimization)为例,研究如何进一步利用 GPU上的CUDA(Compute Unified Device Architecture)平台的计算性能,充分发挥群智能算法并行性的优势。主要研究工作如下:为充分利用GPU的计算资源,同时为提高算法的收敛精度,提出了基于CUDA streams的多种群PSO算法,使用基于岛屿模型的并行多种群机制,结合CUDA平台的流并发机制,将stream的数量与子群的数量一一对应,提高了原始算法的并行程度,使得并行PSO算法在原始线程级并行的基础上实现了更高级别的网格级并行,充分利用了 GPU的计算资源。实验结果表明,在使用4或8个stream时,提出的算法相对于单种群模式缩短了约30%的运行时间。讨论了CPU端与GPU端的伪随机数对群智能算法的收敛性影响,结果表明使用GPU端的伪随机数进行初始化使得算法收敛到门限值的概率提高了 10%左右;由于算法的初始化实施了并行,提高了群智能算法的并行化程度。最后为解决PSO算法易陷入局部最优的问题,提出了基于CUDA动态并行机制的多起点局部搜索算法框架。由于动态并行机制的引入,当多个初始解并行地进行局部搜索时,每个解的邻居解也将进行并行搜索,使得算法的并行层次更高,整体性更强。将该框架整合至基于CUDA streams的多种群PSO算法,使得算法在获得加速的同时,相较于改进前的算法平均最优解获得了至少两个数量级的提升,增强了算法的寻优能力,提高了算法的鲁棒性。

关键词：粒子群优化算法 CUDA streams 动态并行局部搜索

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储层多孔介质中介电润湿特性的数值模拟研究

储层多孔介质中介电润湿特性的数值模拟研究

作者：韩文成中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

水驱是目前油田开发的主体方式。在水驱开发过程中,储层润湿性对水驱开发效果有非常重要的影响。若储层润湿性由油润湿转变为水润湿,则可大幅度提高水驱采收率。介电润湿效应能改变液体在固体介质表面的润湿性,因此研究储层多孔介质的... 详细信息

水驱是目前油田开发的主体方式。在水驱开发过程中,储层润湿性对水驱开发效果有非常重要的影响。若储层润湿性由油润湿转变为水润湿,则可大幅度提高水驱采收率。介电润湿效应能改变液体在固体介质表面的润湿性,因此研究储层多孔介质的介电润湿特性具有重要意义。本文通过理论分析和数值模拟研究了油水饱和储层微孔隙中介电润湿的作用机理和对水驱油的影响。从电流体动力学角度分析了电场作用下微孔隙中油水两相界面上的电场力分布,推导出了接触角与电场力的关系,从理论上解释了油水饱和微孔隙中的介电润湿现象;将储层多孔介质简化为二维油水饱和单孔隙模型,建立了微孔隙中电场-流场-Level set函数耦合的介电润湿数学模型,数值模拟了微孔隙中油水两相的介电润湿过程,计算分析了油水两相界面形状和位置的变化、电势分布、压力分布和接触角变化,进一步解释了储层微孔隙中介电润湿的机理;最后通过数值模拟分别研究了施加电场、微孔隙半径、介电常数、界面张力、原油粘度、注入压力对储层微孔隙水驱油过程中介电润湿作用的影响。研究结果表明:油水饱和储层微孔隙中介电润湿本质上是电场力在油水两相界面上的作用,电场力使水相的接触角由120度变为80度,储层由油润湿变为水润湿;介电润湿对储层微孔隙中水驱油的作用效果明显,孔隙半径和岩石介电常数越大、油水界面张力和原油粘度越小,水驱油的产油速率和采收率越高。论文的研究结果为介电润湿效应在油田水驱开发中的实际应用提供了理论基础。

关键词：多孔介质介电润湿油水两相介电常数界面张力

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基于等价类划分的配置求解与解释计算

软件学报 2011年第5期22卷 929-937页

作者：李宏博李占山韩文成吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

基于约束的配置模型中会有一些变量之间不存在任何直接或间接的约束关系,这样的变量之间进行约束传播不会互相影响取值.基于配置问题的这一特点,提出了一种等价类划分的思想,用于构造产品模型时的预处理技术,可以有效地将原问题划分为... 详细信息

基于约束的配置模型中会有一些变量之间不存在任何直接或间接的约束关系,这样的变量之间进行约束传播不会互相影响取值.基于配置问题的这一特点,提出了一种等价类划分的思想,用于构造产品模型时的预处理技术,可以有效地将原问题划分为若干子问题,证明了这些子问题可以分别处理.分别采用两种回溯策略对求解效率进行了测试,结果表明能够有效地提高求解效率.最后,等价类划分方法与计算解释的QUICKXPLAIN算法集成计算冲突解释,测试结果表明,经过等价类划分后,同样可以有效地提高计算解释的效率.

关键词：约束满足配置等价类回溯冲突解释

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含水煤岩超临界等温吸附模型的对比分析

煤炭学报 2020年第12期45卷 4095-4103页

作者：韩文成李爱芬方齐 ASADULLAH Memon 中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580

甲烷在煤层中的吸附多为含水条件下的超临界吸附。为了对比分析含水和超临界条件下经典吸附模型的适用性和准确性,开展了不同温度和不同含水率下煤层气的吸附实验,并分别采用Langmuir模型、Dubinin-Radushkevich(D-R)模型、Dubinin-Asta... 详细信息

甲烷在煤层中的吸附多为含水条件下的超临界吸附。为了对比分析含水和超临界条件下经典吸附模型的适用性和准确性,开展了不同温度和不同含水率下煤层气的吸附实验,并分别采用Langmuir模型、Dubinin-Radushkevich(D-R)模型、Dubinin-Astakhov(D-A)模型,以及考虑了煤层气溶解及煤岩膨胀的改进Langmuir+k模型、Dubinin-Radushkevich+k(D-R+k)模型、Dubinin-Astakhov+k(D-A+k)模型对含水煤岩的吸附数据进行了拟合及对比分析,并讨论了水分和温度对煤岩超临界吸附的综合影响。结果表明:Langmuir模型、D-R模型和D-A模型在中压和高压下与实测结果偏差较大,均方根误差介于0.01~0.06。而考虑溶解气及煤岩膨胀等因素的改进吸附模型具有更高的拟合精度,其中D-A+k模型最适用于描述含水煤岩的超临界吸附,拟合误差最小,拟合精度最高,其均方根误差介于0.002~0.009。不同温度下含水煤岩的饱和吸附量均随含水率的增加出现不同程度的降低,当含水率增加至某一值后甲烷吸附量趋于稳定。在30和60℃下当煤岩含水率由0增至6%时,甲烷饱和吸附量分别降低7.92%和2.49%。不同含水率的煤岩其饱和吸附量随温度的增加出现不同程度的降低,当温度由30℃升高至60℃时,干煤样的饱和吸附量降低9.05%,而含水率为2.5%的湿煤样其饱和吸附量降低4.61%,含水率为6.0%的湿煤样其饱和吸附量降低3.68%。可见甲烷在煤岩中的吸附受水分和温度的综合影响,含水煤岩的饱和吸附量随温度和含水率的升高而降低,温度越高时煤岩的饱和吸附量受水分的影响越小,含水率越高的煤岩其饱和吸附量受温度影响越小。

关键词：水分煤岩超临界等温吸附吸附模型饱和吸附量

考虑多因素的页岩气吸附模型——以川东南五峰组—龙马溪组页岩为例

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煤炭学报 2021年第3期46卷 1003-1013页

作者：李爱芬韩文成孙海 ASADULLAH Memon 中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580

甲烷在页岩中的吸附同时受页岩本体物理性质和外部储存条件的综合影响,为了建立考虑多种因素影响的页岩气吸附模型,以川东南五峰组—龙马溪组页岩为例,开展了不同总有机碳含量(TOC含量)的页岩在多个不同温度、不同含水率下对甲烷的吸附... 详细信息

甲烷在页岩中的吸附同时受页岩本体物理性质和外部储存条件的综合影响,为了建立考虑多种因素影响的页岩气吸附模型,以川东南五峰组—龙马溪组页岩为例,开展了不同总有机碳含量(TOC含量)的页岩在多个不同温度、不同含水率下对甲烷的吸附实验,采用Langmuir吸附模型对吸附数据进行了拟合,分析了饱和吸附量及Langmuir压力分别与温度、TOC含量及含水率的定量关系,最终建立了考虑温度、压力、TOC含量及含水率综合影响的多因素页岩气吸附模型,并通过与实测吸附数据对比验证了该模型的准确性。结果表明:Langmuir模型能很好的拟合五峰组—龙马溪组页岩在不同特定条件下的吸附数据,拟合精度较高,决定系数R^(2)介于0.9728~0.9982。饱和吸附量与TOC含量呈正线性相关,与温度及含水率呈线性负相关。Langmuir压力与TOC含量呈线性负相关,与温度及含水率呈线性正相关。30℃下TOC含量为4.17%的页岩干样吸附量比TOC含量为2.95%的页岩干样吸附量高约39%。当温度由30℃增至80℃时,TOC含量为4.17%的页岩干样其饱和吸附量降低约30.6%。对于TOC含量为3.66%的含水页岩,当含水率由0增至4.2%时,30℃和60℃下页岩气的饱和吸附量分别降低了23.1%和11.4%。基于Langmuir模型建立的考虑多因素的吸附模型能准确的计算不同TOC含量、不同温度及不同含水情况下的页岩气吸附量。经与2组实测吸附数据对比验证,整个实验压力范围内的相对误差均小于6%,平均误差分别为3.67%和2.48%。经采用其他文献中不同物性的页岩吸附数据验证,表明多因素吸附模型对不同页岩有很好的适用性。

关键词：页岩气等温吸附吸附模型饱和吸附量 Langmuir压力

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基于分解的正向相容算法研究

基于分解的正向相容算法研究

作者：韩文成吉林大学

学位级别：硕士

约束满足问题是人工智能领域一个非常重要的研究领域。正向相容算法是约束满足问题求解的一个重要求解分支。本文的主要研究内容是基于对正向相容算法的研究,利用分解的相关理论知识,在结点赋值后不考虑已经赋值结点和当前结点将剩余的... 详细信息

约束满足问题是人工智能领域一个非常重要的研究领域。正向相容算法是约束满足问题求解的一个重要求解分支。本文的主要研究内容是基于对正向相容算法的研究,利用分解的相关理论知识,在结点赋值后不考虑已经赋值结点和当前结点将剩余的约束图进行分解成若干个连通子图,分别对这些连通子图进行求解,最后将连通子图解和变量赋值组合成一组解,进而求出约束满足问题的全部解。基于此思想,本文提出了SBT-FC算法,并证明了算法的正确性、完备性、最坏情况下的时间复杂度和最坏情况下的空间复杂度。然后本文根据对SBT-FC算法的研究,提出了将约束分解从求解过程中提取出来独立运算并存储在特定的数据结构中,求解时直接访问这些数据结构直接得到分解的信息的思想即SBT-FC的扩展算法ESBT-FC算法。最后我们设计并实现了这些算法,并与经典的正向相容算法和主流的求解算法相比较。实验结果表明在大多数情况下ESBT-FC算法优于SBT-FC算法,SBT-FC算法优于BT-FC和BDH-FC算法。

关键词：约束满足问题正向检查分解约束求解