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CDKM:基于K-means聚类的因果分解
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广西科学 2024年
作者: 韦慧娴 韦程东 陈少凡 何国源 李冶通 南宁师范大学数学与统计学院 广西科学院《广西科学》编辑部 贺州学院经济与管理学院
冗余的条件独立性测试严重影响了因果发现中基于约束方法的效率和准确性。针对这一问题,提出了一种基于K-means聚类的因果分解方法(Causal Decomposition Method Based on K-means Clustering,CDKM)。CDKM利用K-means聚类将原始因... 详细信息
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茶文化视野下培养学生数学应用意识的探索与实践
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福建茶叶 2016年 第12期38卷 284-285页
作者: 韦程东 广西师范学院 广西南宁530001
我国是传统茶文化大国,在长期的茶文化历史发展过程中,形成了系统化的茶文化内涵,从当前整个数学教学活动开展状况看,由于其过多注重教学方法教学,忽视了对学生数学应用意识的有效培养,因此,整个数学教学缺乏理想效果。本文拟从传统茶... 详细信息
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微时代中数学教师培训范式的思考
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教学与管理(理论版) 2016年 第10期 70-72页
作者: 韦程东 广西师范学院数学与统计科学学院 南宁530001
"信息爆炸"的概念最早出现在20世纪80年代,因为因特网的出现,信息采集、传播的速度以及规模都达到了前所未有的程度。随着微博、微信的日益流行,人们又忽然发现,原来信息的传播和交流竟然如此简单,"信息爆炸"迎来了"微时代"。从知识传... 详细信息
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强混合误差回归函数小波估计的Berry-Esseen界
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数学物理学报(A辑) 2009年 第5期29卷 1453-1463页
作者: 李永明 韦程东 上饶师范学院数学系 江西上饶334001 广西师范学院数学科学学院 南宁530023
设回归模型Y_(ni)=g(t_(ni))+ε_(ni),i=1,…,n,其中{t_(ni)}为固定设计点列,g(·)是定义在[0,1]上的未知函数,{ε_(ni)}为随机误差.该文主要讨论了误差为强混合序列情形下,回归函数g(·)小波估计的Berry-Esseen界,其界可达O(n^(-1/6)).
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复合LINEX对称损失下Pareto分布形状参数的E-Bayes估计及应用
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统计与决策 2009年 第17期25卷 7-9页
作者: 韦程东 韦师 苏韩 广西师范学院数学科学学院 南宁530023
在统计决策问题中,统计决策及参数估计的优劣性在很大程度上依赖于损失函数形式的选取。文章主要在在复合LINEX对称损失函数下,研究了Pareto分布在其尺度参数σ已知的情况下利用共轭先验分布求出其形状参数θ的E-Baves估计;并举出具体... 详细信息
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多媒体条件下培养学生数学阅读能力的探索与实践
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教育与职业 2009年 第9期 137-138页
作者: 韦程东 梁斌 广西师范学院数学与计算机科学系
文章阐述了多媒体网络技术对培养学生数学阅读意识、数学阅读兴趣、数学阅读能力的作用,并通过实例提出了运用多媒体网络技术开展数学阅读教学。
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复合LINEX对称损失下Poisson分布参数的Bayes估计与应用
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统计与决策 2010年 第7期26卷 156-157页
作者: 韦程东 韦师 苏韩 广西师范学院数学科学学院 南宁530023
文章主要在复合LINEX对称损失函数下,研究Poisson分布参数λ的Bayes估计。并举出具体的例子说明其应用性,最后通过数值分析来验证该Bayes估计的合理性。
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负相协误差下非线性模型M估计的强相合性
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应用概率统计 2007年 第3期23卷 285-291页
作者: 李永明 韦程东 上饶师范学院数学系 上饶334001 广西师范学院数学系 南宁530000
对于非线性模型y_i=f(x_i,θ)+e_i,i=1,2,…,n,当{e_i,i=1,2,…,n}为NA序列时,本文在适当的条件下证明了θ的M估计量的强相合性.
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职业化改革中高校数学教育体系功能化构建
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黑龙江高教研究 2016年 第11期34卷 75-77页
作者: 韦程东 武汉大学数学与统计学院 湖北武汉430070 广西师范学院数学与统计科学学院 广西南宁530001
高校数学教育体系功能化构建与优化,应将职业功能性构建作为全新发展原则,突出教育体系所具有的职业功能,将社会应用性、社会实用性功能的全面建设与发展作为新方向,突出对人才社会应用引导、社会应用指向以及社会适用性等功能的深层发... 详细信息
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以数学建模活动为平台提高大学生的创新能力
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教育与职业 2009年 第27期 167-169页
作者: 韦程东 李巧玲 广西师范学院数学科学学院
文章分析了在传统数学教育的影响下大学生创新能力的特征,论述了数学建模活动对提高大学生创新能力的作用,并提出了以学生为中心开展数学建模活动的观点。
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