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ESG披露、异质估值与权益资本成本

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1768-1779页

作者：季昱丞徐维军赵琪张卫国华南理工大学工商管理学院广州510641 广州金融服务创新与风险管理研究基地广州510641

本文构建了含有异质估值的理性预期均衡模型,在传统价值投资者与ESG投资者对同一风险资产存在相关但不相同估值的设定下,分析了ESG披露质量如何影响公司权益资本成本.结果表明:在内生化传统价值投资者信息获取的情况下,当最优信息获取... 详细信息

本文构建了含有异质估值的理性预期均衡模型,在传统价值投资者与ESG投资者对同一风险资产存在相关但不相同估值的设定下,分析了ESG披露质量如何影响公司权益资本成本.结果表明:在内生化传统价值投资者信息获取的情况下,当最优信息获取为角点解时,提高公司ESG披露的质量将带来权益资本成本的降低;而当信息获取为内点解时,ESG披露的质量与权益资本成本之间呈非单调关系,同时,取得这些不同关系的参数条件也由模型的解析解给出.研究结果调和了当前结论相左的实证研究,也揭示了强制ESG披露可能存在的负面影响,即提高ESG披露的质量并不总是带来公司权益资本成本的下降.

关键词： ESG披露异质估值信息获取权益资本成本

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主动式天幕靶灵敏度调节技术研究

主动式天幕靶灵敏度调节技术研究

作者：党华昱西安工业大学

学位级别：硕士

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两类整数值门限自回归模型的稳健估计及应用

两类整数值门限自回归模型的稳健估计及应用

作者：孙明昱长春工业大学

学位级别：硕士

整数值时间序列广泛存在于人们的生产生活之中。在现实生活中,由于种种不确定因素的影响,如数据记录人员的失误、极端事件的发生等,此类数据中往往会存在异常值。这些异常值的存在会对参数估计产生影响,导致传统的参数估计方法得到的参... 详细信息

整数值时间序列广泛存在于人们的生产生活之中。在现实生活中,由于种种不确定因素的影响,如数据记录人员的失误、极端事件的发生等,此类数据中往往会存在异常值。这些异常值的存在会对参数估计产生影响,导致传统的参数估计方法得到的参数估计结果不够准确。为了解决这个问题,本文将稳健估计的想法引入到整数值时间序列模型的参数估计研究中,对存在异常值的整数值时间序列模型的参数估计问题进行研究。本文第一部分分别研究了数据中存在混合异常值和附加异常值的情况下,SETINAR(2,1)模型的CMDPDE估计问题。根据经典MDPDE的基本结构构建了CMDPDE的目标函数,并通过优化目标函数得到待估参数的稳健估计结果。还研究了CMDPDE估计的强相合性和渐近正态性,并通过比较不同情况下CMDPDE和CMLE的参数估计结果,展现了CMDPDE方法在对数据中存在异常值的具有门限特征的数据进行参数估计时具有更加准确的结果。最后将CMDPDE方法应用到一组全球大地震次数季度数据中,通过实例展现了CMDPDE方法的有效性。本文第二部分分别研究了数据中存在混合异常值和附加异常值的情况下,NBTINAR(1)模型的CMDPDE估计问题,给出了模型参数的稳健估计量,通过数值模拟比较了CMDPDE和CMLE两种参数估计方法在数据中存在异常值的情况下的参数估计表现,展现了在数据中存在异常值的情况下,CMDPDE方法在估计NBTINAR(1)模型参数时的准确性。最后通过一组犯罪数据实例展现了该方法在实际中的有效性。

关键词：整数值时间序列整数值门限自回归模型条件最小功效散度估计稳健估计污染数据

CCL2-CCR2轴在慢性应激诱导巨噬细胞极化调控结直肠癌进展中的作用研究

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CCL2-CCR2轴在慢性应激诱导巨噬细胞极化调控结直肠癌进展中的作...

作者：庞佳昱承德医学院

学位级别：硕士

人为活动强干扰下浅水湖泊水量垂直交换机制研究

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人为活动强干扰下浅水湖泊水量垂直交换机制研究

作者：夏成昱重庆交通大学

学位级别：硕士

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19个毛桃品种资源的评价

19个毛桃品种资源的评价

作者：邢昱河北科技师范学院

学位级别：硕士

桃(Prunus persica(L.)Batsch)起源于我国,属于蔷薇科桃属植物。我国桃种质资源丰富,通过杂交、芽变、实生和偶然实生等方法育成了600多个新品种,但随之而来的是杂交育种亲本遗传背景狭窄,品种同质化严重。毛桃品种是扩大桃遗传背景的... 详细信息

桃(Prunus persica(L.)Batsch)起源于我国,属于蔷薇科桃属植物。我国桃种质资源丰富,通过杂交、芽变、实生和偶然实生等方法育成了600多个新品种,但随之而来的是杂交育种亲本遗传背景狭窄,品种同质化严重。毛桃品种是扩大桃遗传背景的重要遗传资源,调查毛桃品种的植物学特性和果实品质对于桃新品种选育、引种及高效栽培具有重要意义。为此,本文选取12份国内毛桃资源及7份国外毛桃资源,以19种毛桃种质资源为调查研究对象,分别从植物学特性、果实外观品质及内在品质等方面进行调查,并对果实品质进行了相关分析,主要试验结果如下:1.植物学特性:大部分品种生长势较强。‘吉林8801’和‘NJC19’叶片形状是长椭圆披针形。‘佛尔都娜’、‘云暑2号’、‘京艳’和‘新白花’叶尖形状为急尖。只有‘甘选2号’和‘佛尔都娜’的叶缘锯齿形状为细锯齿形。‘沙斯塔’和‘佛尔都娜’的叶腺为圆形。‘西庄1号’叶片鲜重最大。‘新白花’叶片最长,‘西庄1号’叶片最宽。‘大珍宝赤月’叶柄最长。叶腺数量最多的是‘甘选2号’。2.果实外观品质:‘中州白桃’为卵圆形。果皮底色仅有‘长泽白凤’果皮底色为乳白色,‘吉林8801’为绿色。‘吉林8801’和‘云暑2号’果皮表面无着色。‘长泽白凤’、‘罗曼’和‘大珍宝赤月’的果皮红色面积多。仅‘云暑2号’无果皮着色的形态。大部分品种果实不对称。‘西庄1号’、‘吉林8801’、‘甘选2号’和‘京艳’四种桃缝合线深。‘郑黄4号’的单果重、横径和侧径都达到最大值。‘NJC19’果肉硬度最大。3.果实内在品质:‘吉林8801’果肉颜色为绿白。‘日89号’、‘上海水蜜’和‘平永桃’为软溶质。‘长泽白凤’的可溶性固形物含量较高。‘云暑2号’维C含量最高。‘甘选2号’类胡萝卜素含量最高。风味中,只有‘吉林8801’和‘平永桃’风味为酸。蔗糖是19个地方桃果实中的主要糖种类,苹果酸是主要酸种类。‘NJC19’的果肉花色苷含量与近核处花色苷含量都较高。‘上海水蜜’近核处花色苷与果肉花色苷含量比值最高,‘日89号’比值最低。检测出的挥发性成分种类主要有7类,‘平永桃’果实在主要的4种香气中种类最多。共检测出81种化合物中,1-己醇和(E)-2-己烯-1-醇为共有的挥发性香气成分。4.果实品质相关性分析:19个毛桃种质资源果实单果重、纵径、横径和侧径均与横径、侧径、核长及核宽互为显著性正相关关系,核宽与核厚,苹果酸含量和柠檬酸含量,果糖含量和葡萄糖含量也显著正相关。奎宁酸与维C含量、苹果酸含量及葡萄糖含量为显著性负相关关系,柠檬酸含量与蔗糖含量为负相关关系。5.特异种质资源:‘NJC19’树体最高,其果实花色苷含量也最高。‘郑黄4号’在果实的数值型性状表现优异,果实较大;‘平永桃’果实的数值型性状表现较差,果实较小。‘长泽白凤’果实可溶性固形物含量较高,硬度小,主要香气成分及物质多,但花色苷含量较少。‘西庄1号’蔗糖含量高,主要香气物质含量多。‘大珍宝赤月’奎宁酸含量与‘上海水蜜’柠檬酸含量较多,是较为特殊的种质资源。‘吉林8801’果实的数值型性状较差,苹果酸含量最高,类胡萝卜素及主要香气成分含量最少。

关键词：桃种质资源植物学特性调查

液压支架底座结构合理性仿真分析及轻量化研究

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液压支架底座结构合理性仿真分析及轻量化研究

作者：张相昱山东交通学院

学位级别：硕士

煤炭在我国能源结构中占据着举足轻重的地位,是国民经济发展的坚实基石。要想使煤炭产业蓬勃发展,采煤过程是最不可忽视的环节。液压支架作为地下采煤过程中一种重要的支护设备,其性能的稳定性直接关系到煤矿作业的安全性。而液压支架... 详细信息

煤炭在我国能源结构中占据着举足轻重的地位,是国民经济发展的坚实基石。要想使煤炭产业蓬勃发展,采煤过程是最不可忽视的环节。液压支架作为地下采煤过程中一种重要的支护设备,其性能的稳定性直接关系到煤矿作业的安全性。而液压支架底座作为液压支架重要的组成部分,其稳定性及耐久度直接影响到液压支架整机甚至是综采设备的正常运行。因此,对液压支架底座进行研究具有重要意义。对此,本文从静力学、疲劳寿命、动态特性方面展开研究,并对底座进行结构优化,以实现轻量化效果。首先,对液压支架组成及工作流程进行概述,通过分析整机模型的力学特性确定载荷的传递方式。利用ANSA软件对液压支架整体模型进行几何清理,并采用六面体单元对体模型进行网格划分,提高计算的准确度。随后定义关键部位的接触方式,完成有限元模型的建立。其次,利用ANSYS Workbench软件对液压支架底座进行静力学及疲劳寿命分析。根据实际井下环境确定集中加载、右前扭转、左后扭转三种工况后对底座进行静力学分析,得到相应云图。通过试验台对底座结构进行真实应力数据测试,验证仿真结果的合理性。根据两种疲劳寿命分析法的特点对底座进行疲劳寿命分析,保证底座在复杂环境下的结构耐久性更突出。再次,以介绍模态分析和瞬态分析所使用的基本理论为基础,引出并推导求解瞬态动力学方程的模态叠加法和直接积分法,针对液压支架底座结构进行模态分析和瞬态分析,分别得到液压支座支架的一到六阶模态振型和在实际工况下结构的动态响应,为液压支架底座安全稳定运行提供参考。最后,用拓扑分析的方法对底座最优化方式进行计算求解,并以此进行底座结构的改进。通过选取应力、应变、模态为设计目标,优化后结构的实际尺寸为设计变量,以原底座的静力学分析、疲劳寿命分析、动态特性分析为约束条件进行多目标参数优化,在提升性能的同时,总体质量从1437.1kg减轻到1415.8kg,达到轻量化的效果,适用于实际压力较小的井下环境中。

关键词：液压支架底座性能分析疲劳寿命拓扑优化多目标参数优化

科技与金融结合试点政策对企业数字化转型的影响研究

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科技与金融结合试点政策对企业数字化转型的影响研究

作者：何昕昱山东财经大学

学位级别：硕士

目前,数字经济作为驱动新一轮产业革命、推动产业发展的引擎,将实体经济与数字经济融合是推动数字红利普及更多人群的主要道路,二者的融合交汇最终将实现企业在人才、制度、创新、供应、生产等全方位全体系的数字化,即数字化转型。在转... 详细信息

目前,数字经济作为驱动新一轮产业革命、推动产业发展的引擎,将实体经济与数字经济融合是推动数字红利普及更多人群的主要道路,二者的融合交汇最终将实现企业在人才、制度、创新、供应、生产等全方位全体系的数字化,即数字化转型。在转型中企业面临许多问题,尤其是资金以及人才等方面的问题,所以企业需要相关的政策支持。为了解决科技创新发展中企业遇到的金融供给薄弱、融资等难题,我国创造性的提出了“科技金融”,并颁布了“科技与金融结合”试点政策。因此,研究科技金融政策对企业数字化转型的影响,对于促进企业数字化转型有着重要的理论意义与现实意义。本文在数字经济蓬勃发展,企业数字化转型成为推动企业进步不可或缺的一环背景下,以2010年颁布并在2011年试点的“促进科技和金融结合试点”政策为准自然实验,选取2008-2021年A股上市企业的数据,借助Python软件进行文本分析来衡量企业的数字化转型水平,结合理论分析并运用多期DID模型来考察企业在进行数字化的过程中试点政策的赋能作用,并进行了稳健性检验。从试点政策缓解企业融资约束,吸引人才聚集两个角度出发,结合理论分析进行了机制检验,证明试点政策从缓解企业融资约束以及促进企业人才聚集两个机制下对企业数字化转型产生积极效果。最后从企业的所有权性质、企业是否制造业以及企业是否为高科技企业三个角度进行异质性分析。本文通过实证分析得出以下结论:(1)科技与金融结合的试点政策能够促进企业进行数字化转型。(2)作用机制上,试点政策通过解决企业融资难题,并促进企业人才聚集从而助力企业数字化转型。(3)作用效果上有着异质性,政策的作用效果对国有企业、高科技企业、制造业企业更为显著。在研究方法上采取多时点DID考察试点政策的效应进行创新;在研究视角上,以高管学术背景视角去分析人才聚集效应,以及企业的融资约束两个层面分析,从而实现研究视角创新。基于实证结果,本文提出相关建议,政府应当抓住当前数字经济发展的历史机遇,继续加强科技与金融有效结合;全力推进金融制度改革,加大数字化研发的投资力度,有效提升数字化创新的层次和水平;完善金融监管体系,有效引导金融资源流向实体经济领域。

关键词：数字化转型科技金融政策数字经济融资约束人才聚集

基于融合特征t-SNE降维的控制图质量异常模式识别

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2381-2393页

作者：王宁郭梓昱田淑珂李可雨阳郑州大学商学院郑州450001 郑州大学国际质量发展研究院郑州450001

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方... 详细信息

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方法.首先,从生产过程动态数据流中提取其统计特征、形状特征并与原始特征进行融合,形成动态数据流的高维融合特征;然后利用t-SNE算法对融合特征进行降维, t-SNE算法能够有效地处理线性和非线性数据,并产生更有意义的聚类;进而利用一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks, 1DCNN)作为分类器实现复杂产品制造过程的质量异常模式识别;最后,通过仿真实验将本文所提方法与单一类型特征方法、融合特征方法以及融合特征主成分分析法(principal component analysis, PCA)、核主成分分析(kernel PCA, KPCA)和局部线性嵌入算法(locally linear embedding, LLE)降维方法的识别模型进行比较,并利用锂离子电池极片制造过程为例进一步说明本文模型的有效性与实用性.仿真与实例结果表明,本文所提算法具有更高的识别效率和精度,特别适用于处理在复杂产品制造过程背景下的高维非线性数据.

关键词：控制图模式识别复杂产品制造过程 t分布随机近邻嵌入(t-SNE) 卷积神经网络(CNN)