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组合式深度学习的电离层TEC短期预报模型

测绘科学技术学报 2024年第4期40卷 369-374页

作者：韦律权黎峻宇刘立龙黄良珂杨芸珍魏朋志广西水利电力职业技术学院广西南宁530023 桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 广西空间信息与测绘重点实验室广西桂林541004

针对磁暴期间电离层总电子含量TEC异常扰动导致预报精度大幅降低的问题,提出基于强化学习的Q学习算法,对遗传算法优化BP神经网络模型和长短时记忆网络模型进行优化组合,进而建立了一种组合式深度学习的电离层TEC预报模型。分别利用组合... 详细信息

针对磁暴期间电离层总电子含量TEC异常扰动导致预报精度大幅降低的问题,提出基于强化学习的Q学习算法,对遗传算法优化BP神经网络模型和长短时记忆网络模型进行优化组合,进而建立了一种组合式深度学习的电离层TEC预报模型。分别利用组合模型、两个单一模型对CODE提供的中国地区TEC数据进行3 d预报。结果表明,在不同磁暴等级(强、中、弱、无)下,组合模型预报的平均相对精度分别为95.9%、95.7%、92.6%和95.3%,较两个单一模型平均提高了约6%;其中预报残差小于1 TECu的占比分别达到60%、59%、76%和98%,相比两个单一模型平均提升了约27%。

关键词：电离层 Q学习遗传算法改进BP神经网络长短时记忆网络组合模型预报模型

基于组合模型的电离层TEC短期预报及其异常探测研究

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基于组合模型的电离层TEC短期预报及其异常探测研究

作者：韦律权桂林理工大学

学位级别：硕士

电离层是地球大气层中离子化程度较高的区域,其总电子含量(Total Electron Content,TEC)是描述电离层中自由电子密度的指标之一,其数值的大小是衡量电离层时空变化的剧烈程度,因此对其进行预报分析是目前电离层研究的热点。针对不同环... 详细信息

电离层是地球大气层中离子化程度较高的区域,其总电子含量(Total Electron Content,TEC)是描述电离层中自由电子密度的指标之一,其数值的大小是衡量电离层时空变化的剧烈程度,因此对其进行预报分析是目前电离层研究的热点。针对不同环境下电离层总电子含量TEC存在不同程度复杂性等特点导致预报精度大幅降低的问题,本文基于强化学习的Q学习算法,对遗传算法优化BP神经网络模型和长短时记忆网络模型进行优化组合,进而建立了一种组合式深度学习的电离层TEC预报模型及在地震异常探测进行应用,结果表明组合模型在不同环境下能够获得了更好的预报效果和更高的稳定性。论文主要内容和相关结论如下:1.阐述了GA-BP神经网络和LSTM模型两种预报模型的原理,并采用电离层TEC数据进行适用性分析。实验结果表明,采用样本序列长度和预报时长为5:1左右(即选取25d作为训练样本,预报后5d)时能够取得较好的预报效果。其次,选取了强磁暴时期、中等磁暴时期、弱磁暴时期和无磁暴时期的电离层数据并采用GA-BP模型和LSTM模型进行试验,以分析神经网络在电离层TEC短期预报应用中的适用性,试验结果表明,不同的神经网络在电离层TEC短期预报应用中的具有良好适用性,能够很好的拟合电离层的变化特性。2.针对影响电离层的因素具有复杂的随机性和波动性以及单一预报模型本身固有的局限性无法在多种因素下预报出最佳值,提出了一种基于强化学习的Q学习算法,对遗传算法优化BP神经网络模型和长短时记忆网络模型进行结合的组合模型,并阐述其原理。最后利用组合模型对不同太阳活动、不同地磁环境以及不同季节的电离层TEC数据进行预报研究,并通过对比使用GA-BP模型和LSTM模型预报电离层总电子含量的结果。结果表明,组合模型能有效综合单一模型的优势,在不同环境下获得了更好的预报效果和更高的稳定性。3.将组合模型应用于探测地震时期电离层的异常值,实验采用了巴尔干半岛地震期间的电离层数据进行分析,通过组合模型进行探测异常值并与传统的异常探测方法滑动四分位距作对比分析。实验结果表明,在最大程度排除地磁活动和太阳活动的影响下,本文建立的组合模型能够有效的检测出震前的TEC异常。

关键词： TEC GA-BP神经网络长短时记忆网络强化学习 TEC异常探测

DWT-LSTM组合模型预报短期电离层TEC的研究

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DWT-LSTM组合模型预报短期电离层TEC的研究

铰接支撑双重抗侧框架及其弹塑性抗侧性能研究

第十三届中国卫星导航年会

作者：吴晗黄玲韦律权刘立龙黄良珂桂林理工大学测绘地理信息学院广西空间信息与测绘重点实验室

采用四种时间尺度的训练集构建离散小波变换（discrete wavelet transform,DWT）和长短期记忆（long-short term memory,LSTM）神经网络短期电离层组合预报模型,实现DWT-LSTM模型利用四种时间尺度数据在不同地磁情况、不同纬度的TEC预报... 详细信息

采用四种时间尺度的训练集构建离散小波变换（discrete wavelet transform,DWT）和长短期记忆（long-short term memory,LSTM）神经网络短期电离层组合预报模型,实现DWT-LSTM模型利用四种时间尺度数据在不同地磁情况、不同纬度的TEC预报,并进行精度分析。结果表明DWT-LSTM模型在全球区域内能有效反映电离层TEC的时空变化特征:在磁暴、磁平静期,模型预报结果的相对精度为90%、87%,RMSE为1.50 TECu、1.87 TECu。而且训练集天数的增加能够提高预报精度,但增加到一定天数后（磁平静期为33天,磁暴期期为21天）预报精度呈现出变化不明显甚至降低现象。在磁暴、磁平静期,低纬度区域采用训练集的最佳时间尺度分别为21天、45天,其相对精度为87%、89%,RMSE为2.75 TECu、2.19 TECu;中纬度区域采用训练集的最佳时间尺度分别为45天、33天,其相对精度为86%、91%,RMSE为0.99 TECu、0.80 TECu;高纬度区域采用训练集的最佳时间尺度分别为21天、33天,其相对精度为88%、90%,RMSE为0.94 TECu、0.79 TECu。

关键词： LSTM DWT 地磁活动电离层TEC预报多时间尺度

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第4期57卷 343-354页

作者：余玉洁韦权飞王霄翔胡婉颖中南大学土木工程学院长沙410075 湖南建设投资集团有限责任公司长沙410004 湖南建工集团有限公司长沙410004

基于现有分层装配柔性支撑框架,提出改进的铰接支撑双重抗震改进型轻钢框架体系.外墙转角或边墙处采用贯通式边柱,结构内部采用柱分层、梁贯通式结构设计.内部分层立柱之间设置柔性交叉支撑提供结构的初始抗侧刚度,贯通式边柱与水平贯... 详细信息

基于现有分层装配柔性支撑框架,提出改进的铰接支撑双重抗震改进型轻钢框架体系.外墙转角或边墙处采用贯通式边柱,结构内部采用柱分层、梁贯通式结构设计.内部分层立柱之间设置柔性交叉支撑提供结构的初始抗侧刚度,贯通式边柱与水平贯通梁刚性或半刚性连接形成外围框架,提供后继抗侧储备并形成第2道抗侧防线.采用理论分析方法得到改进型框架梁、柱、支撑等构件初步设计方法,并基于Pushover分析改进型框架弹塑性抗侧承载性能和关键结构参数影响规律.该结构传力机制清晰,具备多重抗侧承载机制,并可基于结构力学方法有效得到结构设计准则.柔性支撑在距边柱一定距离后其位置变化不影响结构抗侧承载性能.内部分层立柱节点刚度对结构抗侧性能影响较小,实际设计中可采用全螺栓连接或限位铰接.边框梁柱连接刚度将影响外围框架刚度和结构失效机制,实际设计中宜采用加劲型螺栓连接以保证有足够的抗弯刚度.体系中各节点均可在保障结构性能条件下采用螺栓连接以实现全装配化建造.

关键词：铰接支撑双重抗侧框架装配化建造抗侧性能受力分析 Pushover分析

推特社交机器人情绪传染研究:消极情绪加剧情绪传染

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当代传播 2024年第2期 29-34页

作者：相德宝倪佳律北京外国语大学国际新闻与传播学院北京外国语大学国际舆论与全球治理研究中心

本文以MeToo运动为例,运用情绪传染理论(Emotional Contagion Theory)和情绪测量工具对国际社交媒体推特社交机器人推文的情绪分布、情绪特征进行分析,并对情绪引发的表达以及机器人在情绪传染过程中所扮演的角色及影响机制进行讨论。... 详细信息

本文以MeToo运动为例,运用情绪传染理论(Emotional Contagion Theory)和情绪测量工具对国际社交媒体推特社交机器人推文的情绪分布、情绪特征进行分析,并对情绪引发的表达以及机器人在情绪传染过程中所扮演的角色及影响机制进行讨论。研究发现,社交机器人更倾向于发布政治主题推文,推文情绪以消极负向为主,愤怒情绪占据主流(72.66%)。从情绪传染角度来看,社交机器人设置的消极情绪(愤怒、厌恶、恐惧、悲伤)与积极情绪(期望、高兴、信任)均会引发同种情绪的传染,但社交机器人消极情绪更能加剧情绪传染。

关键词：社交机器人情绪传染社交媒体角色机制

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热光伏系统中滤光器的优化设计研究

工程热物理学报 2024年第6期45卷 1818-1824页

作者：余士律席望胡润华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074

热光伏系统能够突破传统太阳能光伏系统的效率极限并有望成为新的太阳能和废热收集利用方式。滤光器作为其中的关键部件,对于提高系统的能量转化效率至关重要,其透射高能光子,并将低能光子反射以再利用。已有的研究大多是人工设计优化... 详细信息

热光伏系统能够突破传统太阳能光伏系统的效率极限并有望成为新的太阳能和废热收集利用方式。滤光器作为其中的关键部件,对于提高系统的能量转化效率至关重要,其透射高能光子,并将低能光子反射以再利用。已有的研究大多是人工设计优化的一维光子晶体结构,其设计过程繁琐,效率低下,性能也有待进一步提高。本文基于材料信息学,采用蒙特卡洛树搜索算法对一维光子晶体滤光器进行优化设计,在大优化空间下快速地获得了最优结构,对应的热光伏系统能量转化效率高达44.3%。探究了辐射器温度和辐射入射角对系统性能的影响,结果展现了优化所得滤光器性能的优越性。

关键词：热光伏系统光子晶体滤光器材料信息学结构优化设计

“二三四”机制下中职学校班级建设的思路与实践

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广东教育（职教） 2024年第3期 87-88页

作者：韦权信宜市职业技术学校

中职学生是一个相对复杂的群体,普遍存在厌学情绪、叛逆心理、纪律观念淡薄、责任意识不足等问题,日常表现大多为自信欠缺,不思进取。为扭转这种窘况,我们以时时放心不下的工作状态,在班级建设中做到了理顺班级组织、加强制度建设、活... 详细信息

中职学生是一个相对复杂的群体,普遍存在厌学情绪、叛逆心理、纪律观念淡薄、责任意识不足等问题,日常表现大多为自信欠缺,不思进取。为扭转这种窘况,我们以时时放心不下的工作状态,在班级建设中做到了理顺班级组织、加强制度建设、活跃班级关系,用心用情关爱每一位学生,让他们在人性化的管理中体会到班级的温暖,在融洽的学习环境中得到提升,学习到更多的技能,成长为对社会有用的高技能、德艺双馨专业人才。

关键词：班级建设班级组织中职学生厌学情绪叛逆心理专业人才思路与实践德艺双馨

无人机高光谱遥感和集成深度置信神经网络算法用于密云水库水质参数反演

维普期刊数据库评论

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维普期刊数据库

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 2066-2074页

作者：乔智姜群鸥律可心高峰北京林业大学水土保持学院北京100038 北京林业大学水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室北京100038

随工业化及社会经济迅速发展,水源地面临的水体污染、恶化不断加剧,开展有效的水质监测是水源保护的重要前提。密云水库是北京重要的地表水源地,在保护首都水源安全方面发挥着重要作用。为更精准的监测密云水库水质参数及污染程度,采用... 详细信息

随工业化及社会经济迅速发展,水源地面临的水体污染、恶化不断加剧,开展有效的水质监测是水源保护的重要前提。密云水库是北京重要的地表水源地,在保护首都水源安全方面发挥着重要作用。为更精准的监测密云水库水质参数及污染程度,采用4期无人机高光谱遥感数据,基于随机子空间的集成深度置信神经网络算法(EDBN),构建密云水库水质参数反演模型,对密云水库总氮(TN)、总磷(TP)两项水质参数进行反演。首先,采用基于递归特征消除法对高光谱影像降维处理,将光谱数据与地面水质监测数据进行叠加,通过最小化训练过程中误差来确定隐藏层数、神经节点数等网络结构参数;然后采用由知识源域向网络迁移方式逐步拓展网络,对密云水库总氮和总磷两个水质参数进行训练并对结果进行验证;最后,反演密云水库潮河大坝和白河大坝区域水质参数,揭示其主要水质参数时空演变规律。研究结果显示:(1)构建总氮、总磷反演模型R^(2)分别为0.8355、0.7703,MSE分别为0.0153、0.0008,这表明基于随机子空间的集成深度置信神经网络算法模型对密云水库水质参数反演效果较好;(2)密云水库总氮浓度变化随季节发生一定波动,在夏季浓度较低,秋季相对较高。总磷浓度变化相对平稳,表明密云水库周边区域对磷污染控制效果良好;(3)白河大坝区域水质优于潮河大坝区域,总氮浓度相对偏高,整体处于Ⅲ类水平。而总磷浓度较低,整体处于Ⅱ类水平,较好时可以达到Ⅰ类水平。整体水质可以满足饮用水源的标准,但仍需加强对氮、磷污染物有效监管。研究结果将为密云水库水质高效监测与水源保护提供重要科学依据。

关键词：无人机高光谱深度神经网络算法水质反演密云水库

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欧洲现代化的多重性及其走向

学术前沿 2024年第5期 50-57,111页

作者：陈晓律南京大学历史学院

欧洲作为世界现代化的策源地,通过一系列变革实现了自身的现代化。现代化的主要特征是工业化,现代化的欧洲本质上是工业的欧洲。然而,欧洲现代化具有多重性:为欧洲带来发展红利的同时,也把世界其他地区卷入了全球化的浪潮,固化了发达国... 详细信息

欧洲作为世界现代化的策源地,通过一系列变革实现了自身的现代化。现代化的主要特征是工业化,现代化的欧洲本质上是工业的欧洲。然而,欧洲现代化具有多重性:为欧洲带来发展红利的同时,也把世界其他地区卷入了全球化的浪潮,固化了发达国家与发展中国家之间的不平等状态;通过聚集全球的人才和经济资源,建立并维系着自身的现代国家福利制度,而这一制度正反噬着已经过度现代化的欧洲,并使其陷入了自毁性的危机。

关键词：欧洲现代化多重性自毁性全球化