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厌氧发酵尾液综合利用技术及运营模式分析

科技视界 2023年第14期 17-21页

作者：王艳锦靳豪杰马志浩刘颖源河南财政金融学院河南郑州450046

厌氧发酵是实现废弃物资源化利用、减少环境污染的有效途径。厌氧发酵尾液是有机物质经过厌氧发酵的产物,但尾液的处理利用正成为限制厌氧发酵工程可持续发展的瓶颈。该文在尾液成分分析的基础上,论述了尾液目前综合利用的途径,主要有... 详细信息

厌氧发酵是实现废弃物资源化利用、减少环境污染的有效途径。厌氧发酵尾液是有机物质经过厌氧发酵的产物,但尾液的处理利用正成为限制厌氧发酵工程可持续发展的瓶颈。该文在尾液成分分析的基础上,论述了尾液目前综合利用的途径,主要有达标排放和生态利用两个方面,达标排放主要包括自然生态净化和工业化处理,生态利用主要包括液体肥料、生物农药、原料化利用和协同利用等,综述了各种利用途径的特点,分析了尾液利用存在的问题与解决方法,并探讨了厌氧发酵尾液第三方治理的运营模式,以期为尾液的科学合理利用提供理论参考。

关键词：厌氧发酵尾液达标排放生态利用合同废弃物管理

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横向气流作用的水平管降膜厚度分布研究

工程热物理学报 2024年第6期45卷 1808-1817页

作者：徐震祝豪杰赵亚磊山东大学能源与动力工程学院济南250061

液膜厚度是反映水平管外液膜流动特性的重要参数之一。本文采用空气–水体系和电导探针法实验研究了管间柱状流条件下轴向和周向液膜厚度分布,分析了横向气流对液膜厚度分布的影响机理。结果表明,无气流作用时,波峰处周向液膜厚度随周... 详细信息

液膜厚度是反映水平管外液膜流动特性的重要参数之一。本文采用空气–水体系和电导探针法实验研究了管间柱状流条件下轴向和周向液膜厚度分布,分析了横向气流对液膜厚度分布的影响机理。结果表明,无气流作用时,波峰处周向液膜厚度随周向角增大先减小后增大,最小值在100°~120°区间,相邻波峰间轴向液膜厚度先增大后减少;横向气流作用时,迎风面液膜厚度在周向角30°~90°内增大、90°~150°内减小,背风面液膜厚度增大,而轴向迎风面液膜厚度波峰范围和铺展面积增加,背风面变化不显著。

关键词：横向气流水平管降膜流动液膜厚度分布

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基于二维混合式位置编码的高精度测角

光学精密工程 2024年第5期32卷 635-642页

作者：赵会宁闻杰夏豪杰合肥工业大学仪器科学与光电工程学院安徽合肥230009 测量理论与精密仪器安徽省重点实验室安徽合肥230009

针对具有精密旋转轴系类的高端制造装备或精密测量仪器,其旋转角度采用传统圆光栅难以消除偏心误差对测量角度精度的影响,提出了一种基于二维混合式位置编码的旋转角度高精度测量方法。该测角系统由一个二维混合式位置编码盘、两个CCD... 详细信息

针对具有精密旋转轴系类的高端制造装备或精密测量仪器,其旋转角度采用传统圆光栅难以消除偏心误差对测量角度精度的影响,提出了一种基于二维混合式位置编码的旋转角度高精度测量方法。该测角系统由一个二维混合式位置编码盘、两个CCD相机和远心镜头组成,二维混合式位置编码盘被固定在精密旋转轴系上以获得其旋转角度。然后,建立了测角模型并从数学上证明了测角精度与安装偏心无关。利用多齿分度台对已提出测角系统精度进行检测,测量角度误差在±1″。最后,利用已提出测量方法对直驱转台的角度定位精度进行测量,角度定位误差在±5″内。与传统圆光栅测角相比,该方法不需要考虑安装偏心误差对测角精度的影响,具有稳定性好、使用简单等特点,可用于角度定位误差的检测。

关键词：二维混合式位置编码偏心误差旋转角度多齿分度台

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图书出版类视频的知识生产与出版增值

中国编辑 2024年第2期 50-55页

作者：王欢妮罗豪杰重庆师范大学新闻与传媒学院

在图书出版类视频的生产实践中,多元主体共同参与拓展了知识生产关系网络,互动参与赋能公众情感共在与知识聚合,图书出版机构针对自身特色的垂直化运营具有明显的知识导向和服务性质。在角色关系上,作者、编辑、图书出版机构、内容需求... 详细信息

在图书出版类视频的生产实践中,多元主体共同参与拓展了知识生产关系网络,互动参与赋能公众情感共在与知识聚合,图书出版机构针对自身特色的垂直化运营具有明显的知识导向和服务性质。在角色关系上,作者、编辑、图书出版机构、内容需求对象等群体的主客体边界逐渐模糊,角色功能和关系的拓展体现出主体从隐蔽的“幕后”走向“台前”,以及由知识生产到知识服务的转变。从行业发展的视角看,图书出版机构通过聚合资源优势、注重用户意识的培养,实现了知识增值与知识服务价值,而视频生产也为图书营销探索出跨平台、多渠道融合的模式,进而实现经济效益的增值。

关键词：图书出版知识生产数字技术知识服务视频知识增值

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双谐振环金属超表面中的连续域束缚态

物理学报 2024年第5期73卷 316-324页

作者：王玥王豪杰崔子健张达篪西安理工大学陕西省超快光电技术与太赫兹科学重点实验室西安710048

超表面由于具备独特的电磁响应特性,在微波、太赫兹以及光学领域的应用十分广泛.在电磁超表面中构建连续域束缚态(bound states in the continuum,BIC)模式谐振可以产生尖锐的谐振透射峰,因此BIC被广泛用于设计具有高品质因子谐振的超表... 详细信息

超表面由于具备独特的电磁响应特性,在微波、太赫兹以及光学领域的应用十分广泛.在电磁超表面中构建连续域束缚态(bound states in the continuum,BIC)模式谐振可以产生尖锐的谐振透射峰,因此BIC被广泛用于设计具有高品质因子谐振的超表面.本文实验研究了一种支持准BIC(quasi-BIC,q-BIC)谐振的新型金属太赫兹超表面,通过设计两组金属开口谐振环(split ring resonators,SRRs)的结构参数来调节各自主导的谐振的工作频率,使不同模式谐振之间产生耦合,形成q-BIC模式谐振.并利用电磁场分布及其散射功率的多极分解的计算结果证明了不同模式的共振机制.在入射电磁波分别沿x,y偏振时,通过Jaynes-Cummings模型计算了两模式之间的归一化耦合强度比,分别为0.54%(x偏振)与4.42%(y偏振),解释了不同谐振模式的工作频率随SRRs器件结构参数改变而变化的规律.

关键词：超表面多极分解连续域束缚态太赫兹

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多卷积神经网络的胸部X光片肺结核检测方法

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 246-254页

作者：崔少国解筝宋豪杰重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331

由于肺结核病灶区域与正常肺部区域之间的差异微小,导致肺结核疾病难以准确检测。针对此问题,提出了一种基于深度可分离卷积和图卷积相结合的肺结核疾病检测算法。使用深度可分离卷积模块提取图像的局部特征;使用图卷积模块提取图像的... 详细信息

由于肺结核病灶区域与正常肺部区域之间的差异微小,导致肺结核疾病难以准确检测。针对此问题,提出了一种基于深度可分离卷积和图卷积相结合的肺结核疾病检测算法。使用深度可分离卷积模块提取图像的局部特征;使用图卷积模块提取图像的全局特征;通过一个捷径分支操作,将提取的局部特征和全局特征进行融合;将融合后的特征经过线性层输出检测的结果。算法模型在中国广东省深圳市第三医院收集的公开可用的正面胸部X光片数据集上进行了充分的实验与验证。实验结果表明,所提算法模型与基准模型相比,在Accuracy、Precision、Recall和F1-Score四个评价指标上分别提高了2.98、3.23、2.94和3.08个百分点,从而证明了所提方法的有效性。

关键词： X光片深度可分离卷积图卷积网络肺结核检测

国际主流社交媒体平台涉华议题的传播特征及效果分析

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情报杂志 2024年第6期43卷 145-152页

作者：党明辉冀豪杰西北大学新闻传播学院西安710127

[研究目的]以Twitter、Facebook、TikTok、YouTube及Quora平台上有关中国的发帖为例探讨国际主流社交媒体平台涉华议题的传播特征与传播效果。[研究方法]基于Python爬虫抓取各平台主帖推文数据,调用BERT模型对文本主题、情感进行分析,... 详细信息

[研究目的]以Twitter、Facebook、TikTok、YouTube及Quora平台上有关中国的发帖为例探讨国际主流社交媒体平台涉华议题的传播特征与传播效果。[研究方法]基于Python爬虫抓取各平台主帖推文数据,调用BERT模型对文本主题、情感进行分析,并通过对应分析、回归分析检验各平台在主题、情感呈现中的交互作用。[研究结论]有关中国“城市旅行美食”的主题在国际社交媒体平台上的发帖比例最大;不同平台之间存在显著的主题和情感倾向性,Twitter平台倾向“军事资源力量”主题和负面情感,TikTok平台倾向“城市旅行美食”主题和正面情感;软性议题和硬性议题均在国际主流社交媒体平台得到广泛关注,但二者却产生了不同的影响力,软性议题收获较高的情感认同,而硬性议题的情感认同度则较低。

关键词：社交媒体涉华议题对外传播传播特征传播效果中国故事媒介可供性

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基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究

基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究

作者：蔡豪杰盐城工学院

学位级别：硕士

乳腺癌已经成为危害女性健康的第一杀手,如何对其进行正确的诊断和治疗,这一问题已经成为世界性的难题。全国各个城市之间的医疗水平相差很大,急需有经验的医生对患者进行诊疗,并且乳腺癌病理图像十分复杂,诊断结果时不时会出现偏差。... 详细信息

乳腺癌已经成为危害女性健康的第一杀手,如何对其进行正确的诊断和治疗,这一问题已经成为世界性的难题。全国各个城市之间的医疗水平相差很大,急需有经验的医生对患者进行诊疗,并且乳腺癌病理图像十分复杂,诊断结果时不时会出现偏差。近年来,深度学习在图像识别与分类方面取得长足进步与发展,并逐渐在医学图像领域中崭露头角。然而,在处理病理学图像时会遇到一些挑战,为协助医生提高乳腺癌病理诊断的准确性,本课题选择对乳腺癌病理学图像进行分类研究,具体的工作内容如下:(1)针对网络训练的准确度和效率问题,本文选择在卷积神经网络分类方法的基础上进行研究。首先对原始的乳腺癌病理图像进行预处理,获得实验所需的图像,使用不同的数据增强方法去扩充数据集。然后在模型进行训练时,分别使用随机向量函数链神经网络和粒子群优化算法对卷积神经网络的输入端进行一定程度创新,最后在特定位置融合坐标注意力机制,新算法能充分挖掘出的病理图像的特征。从实验结果表明,精确率P达到了93.28%,召回率R达到了93.65%,F1分数达到了93.29%,准确率A达到了93.56%。(2)针对原始特征提取器对乳腺癌病理图像特征提取不充分以及网络训练的准确度和效率都不高的问题,建立一种将卷积神经网络和长短期记忆网络结合起来的分类模型。首先对原始的乳腺癌病理图像进行预处理,然后利用卷积神经网络提取图像的原始特征,最后使用长短期记忆网络对乳腺癌病理图像进行分类。实验结果表明,精确率P达到了97.32%,召回率R达到了97.08%,F1分数达到了97.81%,准确率A达到了97.54%。(3)针对ImageNet数据集中的图像与乳腺癌病理图像的相似度不高的问题。首先采取数据增强的方法,对数据集进行扩充,然后使用二次迁移并融合多头注意力机制的方法,解决原始网络无法获取有价值的图像特征的问题。实验结果表明,精确率P达到了98.13%,召回率R达到了98.57%,F1分数达到了98.21%,准确率A达到了97.45%。为了验证本文所提算法的实用性,提出一种基于乳腺癌分类的人机交互界面,将图像输入到系统中进行分类,此举将进一步提升医生的工作效率。综上所述,本课题通过使用以上三种模型,分别对Kaggle数据集、Break His数据集和BACH数据集进行实验研究,提高乳腺癌分类的准确率,最终通过结果证明以上模型的有效性。

关键词：深度学习卷积神经网络长短期记忆网络注意力机制迁移学习乳腺癌分类

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高超声速滑翔飞行器多模型鲁棒跟踪方法

宇航学报 2024年第2期45卷 155-166页

作者：王瑞鹏王小刚张豪杰哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001 北京电子工程总体研究所北京100854

针对高超声速滑翔飞行器(HGV)具有机动能力强、机动样式多变、机动时机不确定等特点,提出了一种基于有向图变结构多模型的鲁棒跟踪(CHF-DSVSMM)方法。考虑到高超声速滑翔飞行器的跳跃滑翔运动特性,建立了包括自适应非零均值衰减震荡(ANM... 详细信息

针对高超声速滑翔飞行器(HGV)具有机动能力强、机动样式多变、机动时机不确定等特点,提出了一种基于有向图变结构多模型的鲁棒跟踪(CHF-DSVSMM)方法。考虑到高超声速滑翔飞行器的跳跃滑翔运动特性,建立了包括自适应非零均值衰减震荡(ANMDO)模型、“当前”统计模型(CSM)等机动模型的模型集。针对固定结构多模型算法存在模型相互竞争、运算时间长的缺点,设计了基于有向图结构的切换准则自适应地改变模型集构成,提高模型匹配性。对于地基雷达探测中存在闪烁噪声的问题,采用容积Huber-based滤波方法进行状态估计。仿真结果表明,所提算法与现有方法相比具有更高的跟踪精度,并对闪烁噪声具有良好的鲁棒性。

关键词：高超声速目标变结构多模型有向图切换 Huber滤波