检索结果-南通市图书馆

基于包围跳跃和改进反距离加权插值的光线投射算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传感器与微系统 2024年第5期43卷 137-140页

作者：宫宁王瑜肖洪兵孙梅北京工商大学人工智能学院北京100048

本文提出了一种基于包围跳跃和改进反距离加权(IIDW)插值的光线投射算法,用于医学影像三维(3D)重建。通过包围跳跃技术,减少无效投射光线,并且跳过包围盒(BB)内对图像质量无贡献的空体素,以提升绘制速度。通过IIDW插值技术,代替传统的... 详细信息

本文提出了一种基于包围跳跃和改进反距离加权(IIDW)插值的光线投射算法,用于医学影像三维(3D)重建。通过包围跳跃技术,减少无效投射光线,并且跳过包围盒(BB)内对图像质量无贡献的空体素,以提升绘制速度。通过IIDW插值技术,代替传统的三线性插值方法,简化插值运算。同时在图像合成的过程中增加中间采样点,以提升三维模型质量。实验结果表明,本文提出的算法既可以提升三维模型的绘制速度,同时也可以提高三维模型的绘制质量。

关键词：体绘制光线投射算法三维重建包围跳跃

结构性货币政策对我国商业银行风险承担的影响研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结构性货币政策对我国商业银行风险承担的影响研究

作者：闻靖峰山西财经大学

学位级别：硕士

面向上肢康复运动的视觉检测方法及评估系统设计

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向上肢康复运动的视觉检测方法及评估系统设计

作者：韩学靖重庆理工大学

学位级别：硕士

脑卒中作为一种常见的神经系统疾病,易导致患者上肢运动功能受到损害,严重影响生活质量。患者需要通过特定的康复动作训练以恢复相应的肢体功能,常规的康复是在医院医生的帮助下进行,出院居家后绝大部分患者仍需持续进行康复锻炼,但是... 详细信息

脑卒中作为一种常见的神经系统疾病,易导致患者上肢运动功能受到损害,严重影响生活质量。患者需要通过特定的康复动作训练以恢复相应的肢体功能,常规的康复是在医院医生的帮助下进行,出院居家后绝大部分患者仍需持续进行康复锻炼,但是目前针对家庭康复场景的研究较少,如何在居家环境下进行高效的康复训练成为保持和进一步修复患者肢体功能的关键。准确的康复评估对于制定个性化的康复计划、提高康复效果至关重要,然而现有的评估方法多依赖于专业人员的观察和主观判断,存在评估不准确、不及时的问题。因此,多种运动检测方法被应用于康复运动的姿态信息获取,以辅助康复训练评估,但目前的检测方法也存在设备价格昂贵、数据精度差的问题。针对于上述研究情况,本文提出和设计了一种基于深度学习与机器视觉的面向上肢康复运动的视觉检测方法与康复评估系统。通过神经网络与机器视觉结合,使用姿态估计算法获得患者上肢关节运动数据,对运动数据进行滤波、归一化等预处理操作,再配合深度学习算法对患者的康复训练动作实现评估,建立了上肢康复评估系统。具体研究内容如下:(1)研究并改进基于Mask R-CNN的上肢手部检测算法。实现人体姿态信息获取需要先实现对人体检测,以人体上肢关节中手部为例,建立人体上肢手部关节数据集,结合Mask R-CNN网络设计面向人体手部的检测算法。通过迁移学习策略,在预训练权重基础上对Mask R-CNN网络进行训练测试。考虑到Mask R-CNN在人体检测方面精度较差,在特征提取网络、特征金字塔、注意力机制和实例分割部分对Mask R-CNN网络进行改进,提高网络性能并通过多种实验验证网络改进的有效性。为后续人体姿态估计提供检测算法支持。(2)基于视觉的上肢康复运动姿态估计。将改进后的Mask R-CNN网络迁移到人体关键点识别,获取人体上肢运动中肩、肘、腕等关节二维运动信息。然后对深度相机进行校准并与检测网络相结合,获取上肢运动关节的三维信息。考虑到Mask R-CNN网络存在实时性差的问题,提出将实时性好但是检测易丢失目标的Blaze Pose与之互补融合。融合后的网络能够准确、实时的获取上肢运动的三维运动信息,为后续上肢康复评估提供了关键的运动信息特征。(3)建立上肢康复评估系统。根据Brunnstrom量表、Fugl-Meyer上肢功能评估量表与Wolf运动功能测试量表动作定义及其评分规则,结合日常生活选取五项评估动作。结合运动姿态获取网络实现对康复动作的运动信息采集,并对数据进行滤波、归一化等预处理,再建立基于深度学习循环神经网络LSTM的康复评估模型并设计康复评估系统界面,解决了传统评估方法存在的主观性和耗时性问题,实现对上肢康复运动的快速、高效的准确评估。

关键词：计算机视觉深度学习 Mask R-CNN 人体姿态估计康复评估

(Nd,Ce,La)-Fe-B快淬带研究进展

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

稀有金属 2024年第1期48卷 105-117页

作者：贺有年郭朝晖靖征朱明刚钢铁研究总院功能材料研究所北京100081

Nd-Fe-B永磁体需求的持续增长极大地加速了Nd,Pr,Dy和Tb等关键稀土元素的消耗,不仅导致这些低丰度稀土元素的价格上涨,而且还造成高丰度稀土Ce和La的大量积压。为了均衡高效利用稀土资源Ce和La,近年来,世界各国围绕(Nd,Ce,La)-Fe-B基永... 详细信息

Nd-Fe-B永磁体需求的持续增长极大地加速了Nd,Pr,Dy和Tb等关键稀土元素的消耗,不仅导致这些低丰度稀土元素的价格上涨,而且还造成高丰度稀土Ce和La的大量积压。为了均衡高效利用稀土资源Ce和La,近年来,世界各国围绕(Nd,Ce,La)-Fe-B基永磁材料开展了大量研发工作,发现添加Ce,La或La-Ce的永磁体不仅可降低成本,而且在Ce含量20%~30%(原子分数)时或La及La-Ce含量约10%时,可能呈现出矫顽力反常增大,而在Ce和/或La含量低于50%时,磁体仍会具有令人满意的磁性能,显示出极为广阔的应用前景。目前,研究和开发高性价比的Ce,La或La-Ce掺杂(Nd,Ce,La)-Fe-B永磁材料已成为磁性材料热点之一。对Ce-Fe-B磁体的结构和本征磁性进行了介绍,然后对Ce-Fe-B快淬薄带的磁性、微观结构和相析出行为,(Nd,Ce)-Fe-B快淬带的矫顽力反常增大、元素偏析和相分离,以及La和La-Ce添加对(Nd,Ce,La)-Fe-B快淬带微观结构和磁性能等方面的最新研究进展进行了综述,最后对相关领域未来研究发展趋势进行了展望。

关键词： Ce-Fe-B (Nd,Ce,La)-Fe-B 熔体快淬带磁性能微结构

新授课情境创设：简明并有利新知生成——从一节公开课的教学引入说起

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中学数学 2024年第4期 24-25页

作者：陈洪兵江苏省泰州市姜堰区实验初级中学

新知引入阶段的情境创设是每节新授课的备课重点.然而有些情境创设由于故弄玄虚、人为编造、过多关联，导致新知引入环节过于冗长，反而不利于新课引入.一般来说，新知生成阶段最好能简洁明了、开门见山，有利于学生“去情境化”,自主... 详细信息

新知引入阶段的情境创设是每节新授课的备课重点.然而有些情境创设由于故弄玄虚、人为编造、过多关联，导致新知引入环节过于冗长，反而不利于新课引入.一般来说，新知生成阶段最好能简洁明了、开门见山，有利于学生“去情境化”,自主概括数学概念，理解数学本质.

关键词：情境创设公开课平行四边形新知导入

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

生产工序约束下物流资源多矛盾目标优化调度

制造技术与机床 2024年第6期 170-176页

作者：朱晓靖张捷上海开放大学静安分校上海200040 上海大学机电工程与自动化学院上海200444

在车间生产工序约束下,为了实现物流资源的多矛盾目标优化调度,提出了密度自适应MOEA/D算法的调度方法。对智能车间中生产工序约束下的物流调度问题进行了分析,并建立了最小化完工时间、物流车数量和惩罚成本等多矛盾目标的优化调度模... 详细信息

在车间生产工序约束下,为了实现物流资源的多矛盾目标优化调度,提出了密度自适应MOEA/D算法的调度方法。对智能车间中生产工序约束下的物流调度问题进行了分析,并建立了最小化完工时间、物流车数量和惩罚成本等多矛盾目标的优化调度模型。以MOEA/D算法为基础,设计了随邻域中染色体密度自适应变化的惩罚因子,调节了染色体多样性和算法收敛性,有效提高了算法的解集质量。将密度自适应MOEA/D算法应用于物流资源调度中并进行实验验证,结果表明:与MOEA/D算法、改进NSGA-II算法相比,密度自适应MOEA/D算法的解集质量更高、分布多样性更好。以3台物流车为例,密度自适应MOEA/D调度方案的完工时间最短,为749 min。实验结果证明了文章方法在物流资源多矛盾目标优化调度中的优越性。

关键词：生产工序约束物流资源多矛盾目标优化密度自适应 MOEA/D算法

基于双通道注意力机制的多尺度指代目标分割方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：胡梦楠王蓉张文靖张琪中国人民公安大学信息网络安全学院山东警察学院治安系山东警察学院社会治安与应急管理研究中心

针对指代分割任务中视觉和语言间缺乏充分的跨模态交互、不同尺寸的目标空间和语义信息存在差异的问题，提出了基于双通道注意力机制的多尺度指代目标分割方法. 首先，利用语言表达中不同类型的信息关键词来增强视觉和语言特征的跨模... 详细信息

针对指代分割任务中视觉和语言间缺乏充分的跨模态交互、不同尺寸的目标空间和语义信息存在差异的问题，提出了基于双通道注意力机制的多尺度指代目标分割方法. 首先，利用语言表达中不同类型的信息关键词来增强视觉和语言特征的跨模态对齐，并使用双通道注意力机制捕捉多模态特征间的依赖性，实现模态间和模态内的交互; 其次，利用语言特征作为引导，从其他层次的特征中聚合与目标相关的视觉信息，进一步增强特征表示; 然后利用双向ConvLSTM以自下而上和自上而下的方式逐步整合低层次的空间细节和高层次的语义信息; 最后，利用不同膨胀因子的空洞卷积融合多尺度信息，增加模型对不同尺度分割目标的感知能力. 此外，在UNC， UNC+， GRef和ReferIt基准数据集上进行实验，实验结果表明，文中方法的oIoU指标在UNC上提高了1.81%，在UNC+上提高了1.26%，在G-Ref上提高了0.84%，在ReferIt上提高了0.32%，广泛的消融研究也验证了所提方法中各组成部分的有效性.

关键词：指代目标分割跨模态交互特征增强注意力机制多尺度融合

骨皮质切开术及改良术式加速正畸牙移动的临床研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

口腔疾病防治 2024年第7期32卷 562-568页

作者：钟恺靖李博口腔疾病防治全国重点实验室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院口腔正畸科四川成都610041

加速正畸牙移动的辅助干预技术一直是正畸领域关注的热点。较长的正畸治疗周期常伴随多种潜在并发症,例如脱矿、龋坏、牙根吸收和牙龈炎症等。因此,使用加速正畸牙移动的辅助干预技术,缩短正畸治疗周期,可以为患者提供诸多益处,具有重... 详细信息

加速正畸牙移动的辅助干预技术一直是正畸领域关注的热点。较长的正畸治疗周期常伴随多种潜在并发症,例如脱矿、龋坏、牙根吸收和牙龈炎症等。因此,使用加速正畸牙移动的辅助干预技术,缩短正畸治疗周期,可以为患者提供诸多益处,具有重要的临床意义。目前,加速正畸牙移动的辅助干预措施主要可以分为手术干预和非手术干预。其中,手术干预又以骨皮质切开术及其改良术式在临床最为常见,可以显著减少治疗时间,实现牙槽骨增量,扩大牙移动范围,但是会不可避免地造成创伤,存在诸多风险及限制因素,因而未能在临床上得到广泛应用。近年来,多种骨皮质切开术的改良术式不断涌现,如微创骨皮质切开术、压电切开术、骨微穿孔术和盘状切开术等,有效减少了软、硬组织损伤,降低了术后并发症发生率,且临床操作较为简便。皮质切开及改良术式均能在一定程度上缩短正畸治疗的时间,并对牙周健康的恢复有促进作用,且其对牙周、牙体及牙髓组织不会造成不利影响,但是在临床应用时仍需要对牙周组织损伤、牙根吸收、牙髓活力丧失等潜在副作用及不足进行重点关注和长期随访。

关键词：正畸骨皮质切开术加速正畸牙移动局部加速现象牙槽骨改建牙周加速成骨正畸牙根吸收

LRAE-Unet:轻量级MRI脑肿瘤全自动分割网络

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国医学物理学杂志 2024年第1期41卷 43-49页

作者：林嘉豪王瑜肖洪兵孙梅北京工商大学人工智能学院北京100048

提出一种轻量级脑肿瘤全自动分割网络,即轻量级残差注意力增强网络(LRAE-Unet)。首先采用轻量级残差模块解决网络层数增加时出现的梯度消失和网络退化问题;其次采用轻量级自注意力模块抑制输入图像中的不相关区域,同时突出特定局部区域... 详细信息

提出一种轻量级脑肿瘤全自动分割网络,即轻量级残差注意力增强网络(LRAE-Unet)。首先采用轻量级残差模块解决网络层数增加时出现的梯度消失和网络退化问题;其次采用轻量级自注意力模块抑制输入图像中的不相关区域,同时突出特定局部区域的显著特征;最后通过增强视野平均池化模块减少特征图的空间,节省计算资源,控制网络过拟合现象。在BraTS 2019数据集的测试结果显示LRAE-Unet在完整肿瘤、肿瘤核心与增强肿瘤区域的Dice相似系数为91.24%、88.64%与88.32%,证明使用LRAE-Unet进行脑瘤分割具有可行性与有效性。

关键词：脑肿瘤 LRAE-Unet 轻量级残差模块轻量级自注意力模块平均池化模块