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吴熙载绘画笔墨与其晚年书法的新变

中国书法 2024年第8期 102-102,104-115页

作者：崔少雷上海大学上海美术学院

本文考证了吴熙载着力于绘事的年代与动因,通过图像比对和文献梳理,对吴熙载以画入书,促成其晚年书法新变的过程进行了历时性的分析考察,阐发了吴氏融通书画的艺术实践在“绘画书写化”和“书法美术化”两大趋势交汇点的历史意义。

关键词：吴熙载题款书画同源

认知能力、教育代际流动性与教育资源配置效率

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系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 2934-2947页

作者：常进雄李如兵孙燕上海财经大学经济学院上海200433

教育是影响劳动者生产效率、收入和职业选择的关键因素,教育代际流动性不仅是代际流动的主要机制,也是判断代际流动性的重要指标;通过了解能力在教育代际流动性中的作用,有利于我们更好评估教育资源的配置效率.影响教育代际流动性主要... 详细信息

教育是影响劳动者生产效率、收入和职业选择的关键因素,教育代际流动性不仅是代际流动的主要机制,也是判断代际流动性的重要指标;通过了解能力在教育代际流动性中的作用,有利于我们更好评估教育资源的配置效率.影响教育代际流动性主要有劳动者个人能力因素与家庭及社会因素,目前的文献主要关注家庭和社会层面的因素.与现有文献不同的是,本文通过使用2018年和2010年的CFPS数据,考察认知能力对我国教育代际流动性的影响,以及这种影响的城乡和性别差异,同时也通过分析认知能力在教育代际流动性中作用的变化来了解我国代际流动性的变化趋势.本文主要结论是:认知能力是影响我国教育代际流动性的重要因素,认知能力对我国代际教育流动性的影响存在着显著的性别差异和城乡差异,认知能力对教育代际流动性的影响出现了显著的上升,这些结论意味着我国教育资源配置是以效率为导向的,认知能力对教育代际流动的积极影响有利于对城乡差异和性别差异产生积极修正作用.

关键词：认知能力教育代际流动性效率

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红外与可见光图像交互自注意力融合方法

光子学报 2024年第6期53卷 214-225页

作者：杨帆王志社孙婧余朝发太原科技大学应用科学学院太原030024 陆军工程大学军械士官学校武汉430075

针对现有红外与可见光图像融合方法仅仅依靠局部或全局特征表示,缺乏跨模态特征交互而造成融合性能低的问题,提出一种交互自注意力融合方法,利用Transformer对卷积神经网络提取的局部特征进行全局依赖关系建模,达到结合局部与全局关系... 详细信息

针对现有红外与可见光图像融合方法仅仅依靠局部或全局特征表示,缺乏跨模态特征交互而造成融合性能低的问题,提出一种交互自注意力融合方法,利用Transformer对卷积神经网络提取的局部特征进行全局依赖关系建模,达到结合局部与全局关系的目的,提高特征表征能力。同时,构建了跨模态注意力交互模型,允许不同空间和独立通道之间以交互方式进行特征传递,以实现特征局部到全局的映射,从而增强两类图像的补充特性。在TNO、M3FD和Roadscene数据集上进行主客观实验,结果表明,与其他7种先进的融合方法相比,该方法在融合性能、模型泛化和计算效率方面都具有明显的优势,验证了方法的有效性和优越性。

关键词：图像融合自注意力机制特征交互深度学习多模态图像

民用飞机机载飞行管理系统性能数据库测试验证技术研究

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电光与控制 2024年第1期31卷 77-81页

作者：刘利朝中国商飞上海飞机设计研究院上海200000

飞行管理系统(FMS)是民用飞机在航线运行过程中引导飞机按照期望航迹飞行的重要系统。FMS基于机载性能数据库(PDB)构建经济的飞行剖面,并通过与显示系统、自动飞行系统、导航系统的交联完成既定的航线任务。为解决机载FMS的PDB在型号中... 详细信息

飞行管理系统(FMS)是民用飞机在航线运行过程中引导飞机按照期望航迹飞行的重要系统。FMS基于机载性能数据库(PDB)构建经济的飞行剖面,并通过与显示系统、自动飞行系统、导航系统的交联完成既定的航线任务。为解决机载FMS的PDB在型号中的适航问题,保证PDB的正确性和完整性,创新地提出了部件级的数据库测试与系统级功能验证相结合的方法,以表明机载PDB满足系统的功能、性能和适航要求。研究了机载PDB在部件级对原始数据的结构完整性、格式正确性和数据准确性测试技术,以及系统级机载数据库集成功能验证技术,为民用飞机FMS PDB关键技术的自主可控提供了重要依据。

关键词：飞行管理系统性能管理功能机载性能数据库数据库测试功能验证

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基于知识引导智能优化的舰载机着舰控制

航空学报 2024年

作者：周大鹏曲晓雷沈阳飞机设计研究所飞行控制部西北工业大学自动化学院

针对甲板运动和气流扰动下的舰载机自动着舰问题，提出一种基于动态逆的纵向着舰控制律设计方法。建立舰载机模型、甲板运动模型和舰艉流扰动模型，设计舰载机着舰动态逆控制方法，在有限时间内估计参考指令的一阶导数。提出基于知识引... 详细信息

针对甲板运动和气流扰动下的舰载机自动着舰问题，提出一种基于动态逆的纵向着舰控制律设计方法。建立舰载机模型、甲板运动模型和舰艉流扰动模型，设计舰载机着舰动态逆控制方法，在有限时间内估计参考指令的一阶导数。提出基于知识引导的智能优化算法，对动态逆控制器的参数进行迭代优化，提高舰载机着舰的指令跟随精度。采用Matlab Simulink仿真环境对舰载机自动着舰控制系统进行仿真验证，对比仿真结果表明了基于知识引导智能优化的舰载机着舰控制方法的优越性，能够显著提高舰载机姿态控制的精度和速度，满足舰载机着舰要求，具有较好的鲁棒性。

关键词：舰载机着舰动态逆控制智能优化算法知识引导参数优化控制器

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国家创新体系中的高校有组织科研范式革命

高校教育管理 2024年第3期18卷 34-43页

作者：王彦雷华中科技大学教育科学研究院湖北武汉430074

在知识社会时代的国家创新体系中,科研能力成为国家的核心竞争力,而高校的科研及其服务功能在国家创新体系中发挥着基础性和关键性作用。高校科研功能是由有组织科研和无组织科研两种科研范式承担的,在外部知识经济迅猛发展和内部知识... 详细信息

在知识社会时代的国家创新体系中,科研能力成为国家的核心竞争力,而高校的科研及其服务功能在国家创新体系中发挥着基础性和关键性作用。高校科研功能是由有组织科研和无组织科研两种科研范式承担的,在外部知识经济迅猛发展和内部知识生产模式转型同频共振下,有组织科研的优越性彰显,成为高校科研范式的主流。高校有组织科研形成过程中要构建政校企合作利益共同体、开放式学术共同体以及互惠互利的知识网络。

关键词：高等教育现代化有组织科研范式革命学术共同体国家创新体系

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基于卷积神经网络的土体含水率智能识别

地球科学 2024年第5期49卷 1746-1758页

作者：庞元恩王智诚李旭杜赛朝北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

土体含水率是影响细粒土性质的主要因素.土体表层含水率的快速识别是农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展中的急迫需求.为了克服传统含水率测量或监测方法无法满足土体表层含水率的实时无损监测的局限性,特研发基于图像的含水... 详细信息

土体含水率是影响细粒土性质的主要因素.土体表层含水率的快速识别是农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展中的急迫需求.为了克服传统含水率测量或监测方法无法满足土体表层含水率的实时无损监测的局限性,特研发基于图像的含水率智能识别算法.首先在实验室中收集了4种不同类别的土体、在不同含水率下的表面照片,获得了超过1400张图片的高质量样本库,为机器学习模型构建奠定了数据基础.然后采用经典的卷积神经网络对土体含水率图像数据集进行学习,建立了土体含水率智能识别模型.模型比选结果表明:基于ResNet34架构的土体含水率识别模型效果最佳,在测试集上的含水率预测平均误差约为2%.该模型初步满足了土体表层含水率的实时无损监测需求,能够为农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展提供重要手段.

关键词：土体含水率深度学习卷积神经网络智能监测智能建造工程地质

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基于即时学习的改进条件高斯回归软测量

化工学报 2024年第6期75卷 2299-2312页

作者：黎宏陶王振雷王昕华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室上海200237 上海交通大学电工与电子技术中心上海200240

基于数据驱动的在线软测量是当前工业智能化感知的重要研究方向。在算法实际部署中,过程模态切换以及数据漂移都会导致软测量性能下降,传统自适应方法又存在模型单一、模态遗忘等不足。针对上述问题提出一种基于即时学习的样本时空加权... 详细信息

基于数据驱动的在线软测量是当前工业智能化感知的重要研究方向。在算法实际部署中,过程模态切换以及数据漂移都会导致软测量性能下降,传统自适应方法又存在模型单一、模态遗忘等不足。针对上述问题提出一种基于即时学习的样本时空加权条件高斯回归(STWCGR)软测量算法。该方法用概率密度估计和条件概率计算实现软测量建模和预测:首先根据即时学习思想通过样本时空混合加权方法筛选局部建模数据,然后结合高斯混合回归思想累积局部单高斯概率密度模型对数据分布进行拟合,最后引入预测动量更新和模态更新策略提高预测稳定性并赋予模型对新工况的学习适应能力。通过仿真实验验证了所提方法在预测精度、稳定性以及新模态适应能力上的有效性。

关键词：智能感知数据驱动软测量预测即时学习高斯混合回归

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基于最优邻域搜索改进模拟退火的多雷达优化布站

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第5期54卷 1322-1329页

作者：刘林姜龙玉张伯雷东南大学计算机科学与工程学院南京211189 南京电子技术研究所南京210039 南京邮电大学计算机学院南京210046

针对多雷达组网探测系统,首先建立以空域覆盖率为优化目标、以多雷达位置为优化变量的数学模型,将多雷达布站建模为一个离散优化问题,从而筹划形成最优的多雷达部署方案.其次提出一种基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法,通过在历史全... 详细信息

针对多雷达组网探测系统,首先建立以空域覆盖率为优化目标、以多雷达位置为优化变量的数学模型,将多雷达布站建模为一个离散优化问题,从而筹划形成最优的多雷达部署方案.其次提出一种基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法,通过在历史全局最优解的邻域范围内搜索产生新解来提升算法收敛速度;为确保算法的有效性,利用多项复杂性能测试函数对改进算法进行全面的性能分析.最后,在典型的仿真场景中,设定6部雷达、2个高度层的环境条件,对提出的算法进行验证.仿真结果表明,基于最优邻域搜索的改进模拟退火算法在收敛速度上表现优异,且以此为基础得到的多雷达布站方案能够满足任务需求,确保空域覆盖率的最大化.

关键词：多雷达优化布站最优邻域搜索改进模拟退火算法任务规划智能优化