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玫瑰花渣活性炭纯化玫瑰花色苷的工艺优化及降解动力学研究

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核农学报 2025年

作者：于亚丽瞿德业王波董卫强徐继雄雷春妮西北师范大学地理与环境科学学院甘肃省绿洲资源环境与可持续发展重点实验室兰州海关技术中心两当沁香怡玫瑰生物科技有限公司兰州大学资源环境学院

为探究玫瑰花渣活性炭（RP-AC）对玫瑰花色苷的吸附纯化性能，本研究以玫瑰鲜花为原料，利用玫瑰花渣活性炭（RP-AC）分离、纯化玫瑰鲜花中的玫瑰花色苷，通过静态、动态单因素试验探究玫瑰花色苷的最佳洗脱参数，并研究纯化所得玫瑰花... 详细信息

为探究玫瑰花渣活性炭（RP-AC）对玫瑰花色苷的吸附纯化性能，本研究以玫瑰鲜花为原料，利用玫瑰花渣活性炭（RP-AC）分离、纯化玫瑰鲜花中的玫瑰花色苷，通过静态、动态单因素试验探究玫瑰花色苷的最佳洗脱参数，并研究纯化所得玫瑰花色苷的抗氧化能力和降解动力学。结果表明，静态最佳洗脱条件为乙醇浓度45%、pH值2、解吸时间6 h时，花色苷解吸率达71.64%；动态最佳洗脱参数为流速1 mL·min-1、乙醇浓度55%，花色苷解吸率为77.28%。由1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（DPPH）自由基清除率试验可知，抗氧化能力顺序为纯化后花色苷>维生素C（VC）溶液>纯化前花色苷。热降解动力学研究表明，加热温度、加热时间、pH值对花色苷分子稳定性的影响较大，pH值2、温度40℃时，花色苷的降解速率常数最低(0.031 8 h-1)、半衰期值最大（21.80h）;pH值6、温度80℃时，花色苷的降解速率常数最高(0.379 2 h-1)、半衰期值最小（1.83 h）。热力学研究表明，玫瑰花色苷的降解属于非自发进行的吸热反应。本研究可为天然花色苷的分离、纯化以及生产加工、保存提供理论指导。

关键词：玫瑰花渣活性炭纯化玫瑰花色苷抗氧化活性降解动力学

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县域小学生感恩素养培育策略探究

湖南教育(A版) 2025年第01期 61-62页

作者：雷春香嘉禾县珠泉二完小

感恩教育是每一个小学生的人生“必修课”。开展感恩教育不仅能促进县域小学生的情感发展，增强他们的同理心和责任感，还能为构建和谐校园、和谐社会奠定坚实的基础。然而，当前县域小学生发展感恩品质面临诸多困境。其一，由于教育资...

感恩教育是每一个小学生的人生“必修课”。开展感恩教育不仅能促进县域小学生的情感发展，增强他们的同理心和责任感，还能为构建和谐校园、和谐社会奠定坚实的基础。然而，当前县域小学生发展感恩品质面临诸多困境。其一，由于教育资源相对匮乏，许多学校缺乏系统的感恩教育课程和实践活动，导致小学生难以深刻领会感恩文化的精髓；其二，教师常将教学重心放在知识传授上，忽视了感恩品质的培养；其三，一些家庭忙于生计，往往忽视了与孩子的情感交流，使得孩子在成长过程中缺乏感恩情感的引导和培养。这给感恩教育的有效开展带来了挑战。对此，我们应有清醒的认识，并在实践中积极探索县域小学生感恩品质的发展策略。

关键词：

小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法

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计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 278-289页

作者：雷春丽焦孟萱薛林林张护强史佳硕兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050 兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室甘肃兰州730050

针对滚动轴承在不同工况条件下样本分布不同以及故障样本数量不足导致故障诊断精度低、泛化性能差的问题,提出一种小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法。首先,运用马尔科夫转移场(MTF)将一维振动信号转化为具有... 详细信息

针对滚动轴承在不同工况条件下样本分布不同以及故障样本数量不足导致故障诊断精度低、泛化性能差的问题,提出一种小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法。首先,运用马尔科夫转移场(MTF)将一维振动信号转化为具有时间相关性的二维特征图。其次,提出条纹自校正注意力机制(SSCAM),它不仅可以加强模型在长距离方向上的特征提取能力,还能建立通道间依赖关系,可以对全局有效信息进行捕捉。然后,将SSCAM引入到多尺度神经网络(MSCNN)中,构建出SSCAM-MSCNN模型。最后,将MTF二维特征图输入到所提模型中进行训练,采用优化后的网络模型进行测试并输出分类结果。通过美国凯斯西储大学以及本实验室MFS滚动轴承数据集对所提方法进行验证,同时对后者进行加噪处理,与其他故障诊断模型进行对比。试验结果表明,所提方法在小样本、变工况条件下具有更高的识别精度、更强的泛化性能与抗噪性能。

关键词：滚动轴承马尔科夫转移场卷积神经网络条纹自校正注意力机制小样本故障诊断

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基于XLNet和多粒度对比学习的新闻主题文本分类方法

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郑州大学学报（理学版） 2025年第2期57卷 16-23页

作者：陈敏王雷春徐瑞史含笑徐渺湖北大学计算机学院湖北武汉430062

新闻主题文本内容简短却含义丰富,传统方法通常只考虑词粒度或句粒度向量中的一种进行研究,未能充分利用新闻主题文本不同粒度向量之间的关联信息。为深入挖掘文本的词向量和句向量间的依赖关系,提出一种基于XLNet和多粒度特征对比学习... 详细信息

新闻主题文本内容简短却含义丰富,传统方法通常只考虑词粒度或句粒度向量中的一种进行研究,未能充分利用新闻主题文本不同粒度向量之间的关联信息。为深入挖掘文本的词向量和句向量间的依赖关系,提出一种基于XLNet和多粒度特征对比学习的新闻主题分类方法。首先,利用XLNet对新闻主题文本进行特征提取获得文本中词、句粒度的特征表示和潜在空间关系;然后,通过对比学习R-Drop策略生成不同粒度特征的正负样本对,以一定权重对文本的词向量-词向量、词向量-句向量和句向量-句向量进行特征相似度学习,使模型深入挖掘出字符属性和语句属性之间的关联信息,提升模型的表达能力。在THUCNews、Toutiao和SHNews数据集上进行实验,实验结果表明,与基准模型相比,所提方法在准确率和F 1值上都有更好的表现,在三个数据集上的F 1值分别达到了93.88%、90.08%、87.35%,验证了方法的有效性和合理性。

关键词：自然语言处理文本分类新闻主题 XLNet 对比学习

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构建网络思政新格局助力青年舆论正向引领

当代贵州 2025年第6期 70-71页

作者：梁阿敏雷春盛贵州财经大学

高校作为培养新时代社会主义事业建设者和接班人的重要阵地,肩负着塑造青年主流价值观、引导主流舆论方向的重大使命。随着互联网的迅猛发展,网络空间已逐渐成为青年群体集聚的重要平台,同时也日益成为高校思想政治教育的重要领域和核... 详细信息

高校作为培养新时代社会主义事业建设者和接班人的重要阵地,肩负着塑造青年主流价值观、引导主流舆论方向的重大使命。随着互联网的迅猛发展,网络空间已逐渐成为青年群体集聚的重要平台,同时也日益成为高校思想政治教育的重要领域和核心阵地。党的二十大报告指出:“全党要把青年工作作为战略性工作来抓”。高校作为培养新时代社会主义事业建设者和接班人的重要阵地,肩负着塑造青年主流价值观、引导主流舆论方向的重大使命。

关键词：网络思政主流价值观高校思想政治教育战略性工作核心阵地网络空间主流舆论新格局