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乡村振兴中的政党:角色与过程——基于上海市J村“美好社区先锋行动”项目的观察

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理论探讨 2024年第1期 38-46页

作者：姚尚建陶青青华东政法大学政府管理学院上海201620

乡村振兴是一个兼顾社会建设与经济发展的复合过程,在这一过程中,国家资源的大量投入需要防范乡村发展中的科层依赖以及资源下沉与乡村自治之间的张力。消弭“国家-社会”的二元冲突,就需要重新认识和发挥政党的政治优势和组织优势。基... 详细信息

乡村振兴是一个兼顾社会建设与经济发展的复合过程,在这一过程中,国家资源的大量投入需要防范乡村发展中的科层依赖以及资源下沉与乡村自治之间的张力。消弭“国家-社会”的二元冲突,就需要重新认识和发挥政党的政治优势和组织优势。基于上海市J村的调查发现,上海市党建办通过“美好社区先锋行动”的积极倡导,吸纳了“党建引领”“共同缔造”等基层治理的经验,主动“靠前一步”介入具体乡村生活。在这一过程中,地方党组织借助高位势能跨越制度边界,引入市场组织、高校以及政府的行政资源,盘活乡村资产,并通过持续的评估对乡村社会展开政治化运作。政党介入乡村振兴并不局限于把政治逻辑嵌入乡村社会,而是强调地方党组织对于高校、市场及社会资源的再整合。这一超越“国家-社会”的政党行动,既摆脱了国家单边治理对于乡村自主性的束缚,也防范了乡村无力整合资源而陷入持续性的衰落。

关键词：乡村振兴政党塑造乡村自主性治理效能

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李白诗歌的宇宙文化观

大众文艺 2024年第9期 11-13页

作者：陶青重庆第二师范学院

从李白对功业和自由的双向执着追求，李白的宗教文化思想以及唐代“自然论”发展的历史背景等方面进行研究，发现李白诗歌的宇宙文化观具有中国古典美学特征：气韵生动、化时为空、时空疏离、物我交融。李白的宇宙文化观表现诗人对生命... 详细信息

从李白对功业和自由的双向执着追求，李白的宗教文化思想以及唐代“自然论”发展的历史背景等方面进行研究，发现李白诗歌的宇宙文化观具有中国古典美学特征：气韵生动、化时为空、时空疏离、物我交融。李白的宇宙文化观表现诗人对生命、自然和宇宙的理解，体现其执着而超越的文化精神。

关键词：气韵生动化时为空时空疏离物我交融

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杜威“教育无目的论”新解

当代教育与文化 2024年第3期16卷 23-30,58页

作者：陶青浙江海洋大学浙江舟山316022

杜威“教育无目的论”的提出,并不是取消教育,它仅仅是手段,旨在实现民主社会。社会是理解杜威“教育无目的论”的钥匙。“绝对目的论”在活动之外设定一个固定目的,它是自足的和自我完成的,服务于静止的社会,是在为专制独裁和等级社会... 详细信息

杜威“教育无目的论”的提出,并不是取消教育,它仅仅是手段,旨在实现民主社会。社会是理解杜威“教育无目的论”的钥匙。“绝对目的论”在活动之外设定一个固定目的,它是自足的和自我完成的,服务于静止的社会,是在为专制独裁和等级社会开道。进步的社会则格外珍视自主和创新,将后者视作前者进步的重要手段。民主社会的构建是一个不断探索和创新的过程,尤其需要人们具备除旧布新、革故鼎新的精神与冒险、合作、探究和实验的能力。因此,与专制社会的绝对目的不同,民主社会的教育目的应该是暂时的、实验的,在行动中获得检验并持续向前发展;是自由的、灵活的,促进个性的充分彰显和表达;是合作的、协商的,成为运用集体智慧的过程。

关键词：杜威教育无目的论新解

劳动教育中的“反省思维”培养——以“目的开发”为例

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社会科学家 2024年第3期 183-189页

作者：陶青浙江海洋大学师范学院

劳动教育具有“增智”功能，能够培养反省思维。然而，当前，劳动教育中存在着轻视“目的开发”的现象，或者缺乏目的，或者用教师的目的替代学生的目的，这阻碍了劳动教育“增智”功能的发挥。全面地看，“目的开发”是完整劳动教育的... 详细信息

劳动教育具有“增智”功能，能够培养反省思维。然而，当前，劳动教育中存在着轻视“目的开发”的现象，或者缺乏目的，或者用教师的目的替代学生的目的，这阻碍了劳动教育“增智”功能的发挥。全面地看，“目的开发”是完整劳动教育的重要过程，也是学生反省思维形成的关键环节。目的使劳动教育有方向、有意义和有组织。完整的“目的开发”包括产生需要、观察环境、收集信息和制定计划四个阶段。好的“目的开发”，它应该是自然的，作为已有条件的现实生长物；它应该是灵活的，能够随着环境的改变而改变；它应该是自由的，智力获得充分的运用。因此，为了确保劳动教育“增智”功能的发挥，在“目的开发”过程中，教师应该考虑到每一个学生的内在冲动和需要，确保学生进行充分的实践操作和实验观察，帮助学生获取广泛的相关信息，促进学生判断力的形成。

关键词：劳动教育目的开发反省思维判断力

SMS结构的光纤F-P腔压力传感器的实验研究

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传感器与微系统 2024年第1期43卷 56-58,61页

作者：谢思豪陶青陈思远湖北工业大学机械工程学院湖北武汉430068 现代制造质量工程湖北省重点实验室湖北武汉430068

对单模—多模—单模(SMS)结构的光纤法布里—珀罗(F-P)腔压力传感器进行了研究。从理论上分析了SMS光纤F-P腔压力传感器的工作原理;并用有限元软件仿真了传感器的压力灵敏度为0.36μm/MPa,熔接组成光纤F-P腔传感器。实验测试结果表明:... 详细信息

对单模—多模—单模(SMS)结构的光纤法布里—珀罗(F-P)腔压力传感器进行了研究。从理论上分析了SMS光纤F-P腔压力传感器的工作原理;并用有限元软件仿真了传感器的压力灵敏度为0.36μm/MPa,熔接组成光纤F-P腔传感器。实验测试结果表明:灵敏度为0.0043/N,得到峰值点幅值与压力的相关性系数R2为98.80%,具有良好的线性关系,符合光纤压力传感器的设计要求。

关键词：光纤压力传感器单模—多模—单模结构有限元仿真

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弋阳嘉园住宅楼沉降观测研究

广东建材 2024年第3期40卷 57-59页

作者：陶青旺河南建材地质工程勘察院有限公司

文中以弋阳嘉园安置区棚户区改造项目为例,对沉降观测技术在建筑施工中的应用进行分析,保证建筑物的正常使用寿命和建筑物的安全性,并为以后的勘察设计施工提供可靠的资料,确保在今后的建筑的施工中能实现良好的施工质量控制。

关键词：高层建筑沉降观测观测周期基准网控制闭合差

基于ResNet50与卷积稀疏表达的红外与可见光图像融合算法

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计算机应用与软件 2024年第5期41卷 189-196页

作者：邵大光邵现振刘鹏赵闯陶青川四川大学电子信息学院四川成都610000 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司河口采油厂山东东营257000

提出一种基于ResNet50神经网络与卷积稀疏表达的红外与可见光图像融合算法。通过低通滤波将红外与可见光图像分解成基础层和细节层;运用卷积稀疏表达对基础层进行处理得到新的基础层,使用ResNet50神经网络对细节层进行特征提取,对得到... 详细信息

提出一种基于ResNet50神经网络与卷积稀疏表达的红外与可见光图像融合算法。通过低通滤波将红外与可见光图像分解成基础层和细节层;运用卷积稀疏表达对基础层进行处理得到新的基础层,使用ResNet50神经网络对细节层进行特征提取,对得到的特征图进行L1正则化和最大选择策略得到最大权重层,经过权重分配得到新的细节层;对新的基础层和细节层进行重建,得到融合图像。该算法针对基础层和细节层提出了新的融合策略,并且能较好地保留细节信息和结构信息。实验结果表明,该算法在主观和客观指标证明上优于对比算法。

关键词：图像融合 ResNet50 卷积稀疏表达红外图像可见光图像

改进DeepLabV3+的复杂场景倒塌建筑物分割算法

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现代计算机 2024年第7期30卷 38-43页

作者：钟联升陶青川四川大学电子信息学院成都610065

受逆光、热噪声和云雾遮挡因素的影响,现有分割算法在震后倒塌建筑物提取上精度和效率表现不佳。针对上述问题,基于DeepLabV3+提出了应对复杂场景的倒塌建筑物分割算法。首先,选择MobileNetV2骨干网络进行替换,降低网络的计算参数,提高... 详细信息

受逆光、热噪声和云雾遮挡因素的影响,现有分割算法在震后倒塌建筑物提取上精度和效率表现不佳。针对上述问题,基于DeepLabV3+提出了应对复杂场景的倒塌建筑物分割算法。首先,选择MobileNetV2骨干网络进行替换,降低网络的计算参数,提高分割速度。然后,在特征融合阶段引入AS模块,选择性增强与倒塌建筑物相关的特征通道权重系数,解决分割精度低的问题。此外,在骨干网络中引入了FPN架构,使得多级特征在解码阶段得到整合,均衡捕捉不同倒塌范围的建筑物信息。实验结果表明,改进后的网络在一定程度上解决了复杂场景下倒塌建筑物分割效率与精度的难题。

关键词：深度学习图像分割倒塌建筑物复杂场景

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基于迁移学习的心音心脏疾病检测算法

现代计算机 2024年第1期30卷 40-45页

作者：冯辰凡陶青川四川大学电子信息学院成都610065

心脏疾病一直是全球范围内重要的健康挑战,早期的诊断和检测至关重要。研究旨在开发一种基于迁移学习的心音心脏疾病检测算法,以提高心脏疾病的早期诊断准确性。训练时使用迁移学习增强了模型的稳定性和泛化能力。另外,提出一种基于HTS... 详细信息

心脏疾病一直是全球范围内重要的健康挑战,早期的诊断和检测至关重要。研究旨在开发一种基于迁移学习的心音心脏疾病检测算法,以提高心脏疾病的早期诊断准确性。训练时使用迁移学习增强了模型的稳定性和泛化能力。另外,提出一种基于HTS-AT模型的改进的心音识别模型HTS-AT V2,对心音信号进行特征提取和分类。结果表明,改进的算法在心音检测方面取得了显著成功,在检测效果有提升的同时,加快了推理速度、减少了模型大小。

关键词：深度学习迁移学习心音识别心脏疾病